大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、
旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。
Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、
スケジュール遅延の要因となりました。
そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、
大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。
本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。

【業務内容】

• Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施
  　 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装
  　 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携）
  　 - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など）
• SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映
  　 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装
  　 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定）
  　 - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成
• 実行環境・ツールの整備
  　 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築
  　 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮）
• 関連チーム・ステークホルダーとの連携
  　 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新

■必須スキル
・Python を用いたプログラム開発経験
・SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験
・大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験
・DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識
・クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

■尚可スキル
・生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験
・大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験

• Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため）
  ・クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験
  ・複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方

■開始時期：4月～
■時間：10:00~19:00　フレックス制度あり
■稼働日数：週5日
■稼働形態：フルリモート ※貸与PCのセットアップのため 初回1週間程度は出社
■最寄り駅：溜池山王
■面談：1~2回
■PC貸与：あり