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案件一覧
( 42,718 件中 3,051 - 3,060 件を表示) T0073 【案件名】 介護系パッケージ改修・機能追加開発支援 【業務概要】 介護系パッケージの機能追加・改修開発。ASP.NETを中心とした設計・開発・SQL利用し対応いただきます、 ■お客様名：地方IT企業（ソフトウェア／インフラ系） 【必須スキル】 ・ASP.NET開発経験1年以上（または同等の開発経験） ・SQLの知見 ・設計工程の経験 【尚可スキル】 ・Javaなど他言語での開発経験 ・介護系システムの開発経験、知見（必須ではない） ・パッケージ製品のカスタマイズ経験 ・ストアドプロシージャの知見／経験 【期間】 8月～9月（以降は3か月更新） 【単価】 50-55万円 【場所】 人形町駅（フル常駐） 【面談】 2回 【備考】 ・稼働率：100％ ・募集人数：1名 ・勤務時間：9時～18時（9時30分～18時30分相談可）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 既存のAI効率化SaaSプロダクト、および新規機能において、LLMやAIエージェントを組み込んだコアロジックの設計・実装・検証を特化して担当いただきます。 ・既存SaaSプロダクトへのAI技術の介入設計、およびプロンプトエンジニアリング ・LLM（GPT、Claude等）やRAG（検索拡張生成）を用いたデータ検索・生成ロジックの最適化 ・AIエージェントフレームワーク（LangGraph等）を活用した、複雑な業務ワークフローの自動化・構築 ・クライアントの課題に応じた、LLM/AIエージェントを活用したPoC（概念実証）の設計・高速実装・本番導入支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたAI/データ処理関連の開発実務経験3年以上 ・LLMのAPI活用や、RAG（ベクトル検索等）を組み込んだシステムの設計・開発経験2年以上 ・LLM選定、プロンプトデザイン、Embedding、ベクトルDB（GCP環境等）に関する深い知見 ・AI機能の実装における要件定義、および上流工程（技術選定・設計）の経験 ・指示待ちではなく、最新のAI論文や技術スタックを自発的にキャッチアップしてプロダクトに反映できる方 ＜尚可＞ ・AIエージェントフレームワーク（LangGraph, AutoGenなど）を用いたマルチエージェントシステムの開発・実務経験 ・LLMの評価（LLM-as-a-judgeなど）や、プロンプトの運用・改善プロセスの構築経験 ・BigQueryなどを用いたデータ統合・ETLパイプラインの構築経験 ・AIサービスにおけるセキュリティ、プライバシー、ガバナンスに関する知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
▍React／TypeScriptを軸に、プロダクトを選んで作る開発案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前に、これまでのReact・Next.js・TypeScriptでの実装経験を棚卸しし、どんなプロダクト・役割なら手触りを持って関われるかを整理します。
フロント専業か、Node.jsを含めたフルスタックか、技術選択の裁量をどこまで持ちたいかをすり合わせ、複数案件を比較したうえで希望に沿って最終決定します。
参画先を決めるまでの整理・調整そのものが仕事の一部で、納得できる形で開発に入る前提です。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① BtoC向けWebプロダクトのUI設計・実装改善＜開発＞
案件概要：既存Webサービスのフロントエンド改善を担当し、React／Next.jsを用いたUI設計から実装、パフォーマンス改善まで関与。デザイナーと連携し、触っていて気持ちのいい画面づくりを進める案件。
開発環境：TypeScript／React、Next.js、Tailwind CSS、Storybook、GitHub、Vercel
働き方：リモート併用 (週1出社)
提案理由 ⇨ 作ったものを長く育てたい意向を整理し、UI改善に継続的に関われる点を判断材料として選択 ② Next.js＋Node.jsによるフルスタックWebアプリ開発＜開発＞
案件概要：新規Webアプリの開発において、フロントエンドからAPI実装まで一貫して関与。ExpressやHonoを用いたAPI設計にも携わり、TypeScriptで統一された開発環境。
開発環境：TypeScript／Next.js、Node.js、Hono、PostgreSQL、Docker、GitHub
働き方：フルリモート
提案理由 ⇨ フロントだけに閉じない役割を整理し、フルスタックTSを活かせる構成として判断 ③ 個人利用者向けサービスの新規立ち上げフェーズ開発＜開発＞
案件概要：0→1フェーズのWebサービス開発に参加し、画面設計・実装・技術選定まで関与。小規模チームでの開発で、実装の意図や改善案を出しやすい環境。
開発環境：TypeScript／React、Next.js、Firebase、Cloud Functions、GitHub
働き方：リモート併用 (週2出社)
提案理由 ⇨ 愛着を持てるプロダクトに関わりたい思考を整理し、初期フェーズから参加できる点で選択 ④ フロントエンドを主軸にしたプロダクト改善・技術刷新案件＜開発＞
案件概要：既存サービスの技術負債解消や構成見直しを行い、React構成の整理やNext.js移行を担当。設計レビューや改善提案も含めて関与。
開発環境：TypeScript／React、Next.js、Node.js、GitHub Actions、Jest
働き方：リモート併用 (週1出社)
提案理由 ⇨ 技術的な深掘りをしたい状況を整理し、体系的にフロント技術を見直せる点で判断 ⑤ Webサービス基盤におけるバックエンド実装・API設計＜開発＞
案件概要：Node.jsを用いたAPI開発を担当し、フロントエンドと連携しながら機能追加・改善を進める案件。TypeScriptを軸にしつつ、将来的に他言語導入の検討余地あり。
開発環境：TypeScript／Node.js、Express、PostgreSQL、Docker、GitHub
働き方：フルリモート
提案理由 ⇨ TS中心の開発を続けつつ守備範囲を広げたい意図を整理し、バックエンド比重を高められる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・React／Next.jsを用いた実務開発経験がある
・TypeScriptでの実装の経験もしくは学習経験がある ・フロントエンドが好きだが、Node.jsにも関わりたい
・作ったものに愛着を持てる開発環境を選びたい ▍こんな方におすすめ！
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・モダンフロントエンドを主軸に、役割を固定せず開発したい ・フルスタックTSの経験を積みたい、または深めたい
・技術選択や設計意図を共有しながら開発したい
・参画前に案件内容や関わり方をきちんと整理したい まずは、これまでご経歴含めお話ししましょう。お気軽にご応募ください
スキル
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スキル
公共系Webアプリ開発PJへの支援案件です。 WebアプリのFE(React/Next)で基本設計〜テストまでを担当いただく想定です。 ※リモート併用/週4日程度出社(港区) ■開発環境： ■必須スキル： ・SPAを使用した開発実務経験3年以上 ・React経験2年以上 ・TypeScriptを使用した開発経験１案件以上 ・フロント(JavaScriptでもOK)の基本設計経験１案件以上 ・要件定義、顧客折衝経験 ・業界経験5年以上 ■歓迎スキル： ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件名】モバイルアプリカスタマイズ開発PM支援 【業務概要】 企業向けの公式アプリ開発サービスを展開している事業会社において、 モバイルアプリの個別カスタマイズに関わるPM業務をご担当いただきます。 PMとして、仕様設計～開発進行～リリースまでの全工程をリードしていただきます。 顧客折衝や外部ベンダー調整に加え、アプリ開発における上流設計スキルも求められるポジションです。 PMとしてのマネジメントスキルと、モバイルアプリ開発に関する上流工程の知見をあわせ持つ方にマッチします。 【具体的な業務内容】 ・アプリ開発におけるタスク整理、計画策定、メンバーのマネジメント ・顧客との打合せ、アプリ仕様や機能要件のすり合わせ ・必要なドキュメント作成・仕様書整備 など 【条件】 ・単価：100-110万 ※スキル見合い ・時期：随時 ～ 長期 ・リモート頻度：基本リモート ※平均月1.2出社 ・場所：虎ノ門 ・地方：不可 ・募集人数：5名 ・年齢：55歳まで ・外国籍：不可 ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・アプリ開発のPM経験3年以上 ・モバイルアプリの要件定義～リリースまでの実務経験 【尚可スキル】 ・事業会社における上流工程担当経験 ・モバイルアプリの要件定義～リリースまでの実務経験 ・ストアアプリのリリース経験（App Store／Google Play） ・BtoCサービスの開発経験 【備考】 ・商流：エンド直
スキル
■業務内容 ・大手SIer内R&Dプロジェクトにて、生成AIを活用したSI開発工程（設計/実装/テスト）の効率化検証 ・プロンプト、ワークフローの設計・実装 ・単体テスト・結合テスト等におけるAI活用テスト自動化の検証 ・検証結果のレポートティング ■求めるスキル（必須） ・Webアプリ開発案件における一連の流れを自走して進めた経験がある ・曖昧さのある状況でも、自信で論点整理し、必要に応じて周囲や上位者に確認しながら前に進められる ・AIによる生成物を鵜呑みにせず、レビュー・検証しながら品質を担保できる ・Git/GitHubベースで開発でき、ブランチ/Issue/PRを含めた基本動作が一通りできる ・キャッチアップが早く、新しい手順やツールも抵抗なく吸収できる ■求めるスキル（尚可） ・AI駆動開発やCodex/ClaudeCode/Copilot等を使った実装・設計・レビュー経験がある ・JavaまたはReactを用いたWebアプリ開発経験がある ■開発環境 ■開発体制 ■言語/技術 Java、React ■面談回数：2回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：虎ノ門 ■備考 ■案件番号：791253937872
【フルリモート／週5】Javaテックリード・バックエンドエンジニア（ミッションクリティカルな決済・金融プラットフォーム／マイクロサービス化推進） お任せしたいこと 自社で展開する大規模な決済プラットフォーム、またはミッションクリティカルな金融系Webサービスにおいて、最新のJava（Java 17/21）とSpring Bootを用いたバックエンドAPIの開発、およびトランザクションの整合性を担保しながらのマイクロサービス化を牽引するテックリード業務をお任せします。 「一瞬のシステム停止やデータの不整合が致命的なビジネスインパクトに直結する」という極度のプレッシャーの中で、Javaの堅牢な型システムと豊富なエンタープライズエコシステムを武器にし、秒間数千〜数万の決済トラフィックを正確かつ高速に捌き切る、泥臭くも極めて高度なエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Java 21 および Spring Boot 3 を用いた、高スループットかつ低レイテンシが求められるRESTful APIおよびgRPCサービスの設計・開発 ・決済・金融ドメイン特有の複雑な業務ルールをコードに落とし込むための、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいたモデリングと実装 ・巨大なモノリスシステムからの段階的な機能切り出し、およびSagaパターン等を用いた分散トランザクションにおける結果整合性の担保 ・RDBMS（PostgreSQL または MySQL）における、デッドロックの回避やインデックス最適化をはじめとする極限のクエリチューニング ・JUnit 5やTestcontainersを利用した、エッジケース（タイムアウト、リトライ時の冪等性など）を網羅する厳格な自動テストの実装 ・DatadogやAWS X-Rayを利用した、分散システム環境下でのパフォーマンストラブルシューティングとJVMのヒープメモリ・GCチューニング ・コードレビューやペアプログラミングを通じた、開発チーム全体のコード品質（可読性・保守性）の底上げと若手エンジニアの育成 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはミッションクリティカルなシステムのバックエンド開発実務経験（目安として5年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた本番環境での高度な開発・運用経験 ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびトランザクション管理（ACID特性）に関する深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・決済システム、金融系システム、または高トラフィックなECサイトのバックエンド開発・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の設計思想に関する深い理解と実践経験 ・分散システム（マイクロサービスアーキテクチャ）の設計、およびgRPCやKafkaを用いたシステム間連携の経験 ・AWS（EKS, ECS等）、またはGCPにおけるコンテナ環境（Docker / Kubernetes）の運用経験 ・テックリードやスクラムマスターとして、エンジニアチームの開発プロセスを改善した経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 (または 17) フレームワーク：Spring Boot 3.x, Spring Security データベース・キャッシュ：PostgreSQL (または MySQL), Redis API連携・非同期処理：REST, gRPC, Apache Kafka (または SQS) インフラ・コンテナ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD：JUnit 5, Mockito, Testcontainers, GitHub Actions 監視・可観測性：Datadog, OpenTelemetry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack, Zoom プロジェクトチームについて コアバックエンド（決済・トランザクション基盤）チームへの配属となります。 「バグが出たら直せばいい」という楽観論が通用しないドメインであるため、「このAPIがタイムアウトした際、データはどうロールバックされるか？」「リトライされた時に二重決済が起きないか？」といった異常系（エッジケース）のハンドリングに対して、妥協なく泥臭く議論を交わす手堅いカルチャーです。新しい技術の導入に対しても、バズワードに流されず、「それがシステムの信頼性（Reliability）をどう向上させるか」を事実に基づいて冷静に評価しています。 求める人物像 ・「きれいなコードを書くこと」以上に、「1円の狂いもなくシステムが動き続けること」にエンジニアとしての強いプライドと美学を持てる方 ・複雑に絡み合ったドメイン知識（業務仕様）から逃げず、PdMやドメインエキスパートと密にコミュニケーションを取り、パズルを解くように仕様を整理できる方 ・システムの障害時においてもパニックにならず、ログとメトリクスから冷静に事実を切り分け、チームを先導して火消しにあたれる当事者意識を持った方 仕事の魅力 社会のインフラとも言える「お金が動くシステム」の心臓部を、Javaのパフォーマンスを限界まで引き出して構築・運用する、極めてプレッシャーとやりがいの大きいポジションです。ミッションクリティカルな領域での分散システム設計や、高度なトランザクション制御の経験を通じて、「とりあえず動くAPIが作れるエンジニア」を完全に凌駕し、あらゆるメガベンチャーや金融テック企業が喉から手が出るほど欲しがる「信頼性設計のスペシャリスト（シニアJavaエンジニア）」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件概要 【案件名】 AIエンジニア 【業務内容】 ・自社データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用 【作業場所】 品川（フルリモート） ※地方可能 【単価】 〜65万円 【精算幅】 140〜180h 【募集人数】 1名(増員枠) 【必須スキル】※◯×回答必須 ・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験 【尚可スキル】※◯×回答必須 ・フロントエンドの経験 ・LangChainやLLMベースのRAGシステム設計・開発経験 ・MCP導入経験 ・Databricks、BigQuery、Snowflakeなどのデータ基盤利用経験 ・Docker / Kubernetes などのインフラ技術理解 ・Tableau / Looker などBIツールとの連携経験 ・プロジェクトマネジメントまたはAI導入コンサルティング経験 【面談回数】 1回 【備考】 ・30〜45歳 ・外国籍：不可 ・商流制限：貴社まで ・服装自由
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