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案件一覧
( 41,975 件中 3,021 - 3,030 件を表示) 【案件名】大手商社向け認証基盤導入推進 【案件概要】 大手商社子会社のセキュリティベンダーにて、親会社の認証基盤（AD/EntraID）強化プロジェクトに参画。プロパーと伴走しながら、以下業務を推進： ・Asis-Tobe整理 ・製品選定 ・導入支援 ・ベンダー調整 ・運用設計 【スキル】 必須： ・認証基盤構築・導入経験 ・AD/EntraID設計構築経験 【勤務地】水天宮前／大手町（リモート併用） 【時期】7月～ 【人数】1名 【単価】90万円 【時間】9:00-18:00 【面談】2回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・貸与物：PC ・Asis-Tobe整理、製品選定、導入支援、ベンダー調整、運用設計 等
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【案件概要】 モバイルアプリ向けのプラットフォーム開発、および既存アプリの不具合調査・修正対応を担当していただきます。 また、既存のCI/CD関連におけるDevOps環境の改善に向けた検討・設計・開発など、 インフラや自動化に近い領域にも携わっていただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・既存のCI/CD環境やDevOpsプロセスの改善に向けた調査、検討、および設計・開発 ・既存のモバイルアプリにおける不具合の解析（ログ調査・コードリーディング等）および修正対応 ・未知のツールや最新の技術要素を取り入れたプラットフォームのアップデート対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Java、またはSwiftを用いたシステム・アプリ開発の実務経験（いずれか片方のみでも3年以上の実務経験必須） ・Gitを用いたチームでのバージョン管理・ソースコード管理の実務経験 【尚可スキル】 ・モバイルプラットフォーム(Android/iOS)向けの開発経験 ・AWSなどのクラウドサービスへの知見および構築経験 ・CI/CDなどのDev(Sec)Opsへの知見 ・上記DevOpsへの生成AI導入経験または知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】札幌 【管理番号】anken_16067_1470
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【案件名】 データ流通基盤におけるDenodoデータ連携開発支援 【業務概要】 某SIerにて、データ流通基盤の本番化・運用フェーズを見据えた体制強化として、 Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発をご支援いただきます。 PoC完了後、本番化に向けてDenodo設計・構築を担える要員が不足しているため、 即戦力性の高いデータエンジニアを募集しています。 主な業務は以下の通りです。 ・Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 ・Denodo上での連携処理、ビュー開発 ・テストおよび運用フェーズを見据えた実装対応 ・Snowflake、AWS環境と連携するデータ流通基盤の開発支援 【条件】 ・単価：90万 ・時期：6月～長期 ・出社：フルリモート ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発経験 ・データ連携、ETL、DWH周りの開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeに関する理解または開発経験 ・AWS環境でのデータ基盤開発経験 ・DWH全般に対する理解 ・データ流通基盤の本番化、運用設計経験 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのスマートデバイス開発をご支援いただきます。 新サービスの立ち上げに向けた新規PJが開始されるにあたり今回は特にKotlin領域の設計スキルが高く、テックリードを募集いたします。 開発はフルリモート/アジャイル開発の想定です。 Kotlin開発チームは5-10名程度の規模となり、コミュニケーションを大事にする環境となります。 そのため個人でもくもくと作業するというより、チームとして働ける方が望ましいです。 ■開発環境： ■必須スキル： ・KotlinでのAndroid開発経験 ・RxKotlin、Coroutineの使用経験 ・テックリードとしてのプロジェクト参画経験 ・GitHubの使用経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
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【フルリモート／週5】QAエンジニア（自社Webサービス・アプリ品質保証） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスおよびスマートフォンアプリの品質保証（QA）業務全般をお任せします。 出来上がったものをテストするだけでなく、開発の初期段階から要件定義や仕様のレビューに参加し、「バグを未然に防ぐ仕組みづくり」や、手動テストの段階的な自動化など、品質向上のための地道な改善活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・PdMやエンジニアと連携した要件レビュー、および仕様の抜け漏れの指摘 ・新規機能開発や改修に伴うテスト計画の策定、テストケースの設計・作成 ・手動でのテスト実行（機能テスト、リグレッションテスト、探索的テストなど） ・Jira等を用いた不具合（バグ）の起票、開発チームへの報告と修正後の確認 ・リリース判定の実施、および本番リリース後の動作確認 ・（ご志向やスキルに応じて）Autify、MagicPod、Playwright等を利用したE2Eテストの自動化推進 必須スキル・経験 ・Webサービス、またはスマートフォンアプリにおけるソフトウェアテスト・QAの実務経験（目安として3年以上） ・仕様書をもとにしたテスト計画の策定、およびゼロからのテストケース設計経験 ・JiraやBacklogなどの課題管理ツールを利用した不具合報告の実務経験 ・開発チーム（エンジニアやPdM）との円滑なコミュニケーション能力 歓迎スキル・経験 ・テスト自動化（Selenium、Playwright、Cypress、Autify、MagicPodなど）の導入・運用経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテストに関する資格や、体系的な知識 ・アジャイル / スクラム開発体制の中でのQA業務経験 ・Web技術（HTML/CSS、API、データベースなど）に関する基礎的な知識 ・テスト要員（テスター）の進捗管理やディレクションの経験 開発・業務環境 テスト管理：TestRail, Google スプレッドシート 等 自動化ツール（導入検討含む）：Autify, MagicPod, Playwright 等 コミュニケーション・管理：Jira, Backlog, GitHub, Slack, Zoom プロジェクトチームについて QAチーム（または開発部内のQA担当）への配属となります。 「QAと開発者が対立する」ような壁はなく、同じチームとして「どうすればユーザーに不便をかけずにリリースできるか」を協力して考えるフラットなカルチャーです。仕様書に書かれていないエッジケースにも気づき、開発者が実装に入る前にリスクを潰す「上流QA」の考え方を大切にしています。 求める人物像 ・細かい仕様の矛盾や画面の違和感によく気づき、それを開発者にわかりやすく伝えられる方 ・仕様の不備に対して文句を言うのではなく、「ここを明確にしませんか」と建設的に提案できる方 ・完璧を求めすぎてリリースをむやみに遅らせるのではなく、ビジネスの状況も踏まえて現実的なリスク判断ができる方 仕事の魅力 ユーザーが触れるプロダクトの品質を最後の砦として守り、サービスの信頼性をダイレクトに支える重要なポジションです。単なる「テスト実行者」にとどまらず、開発プロセスの改善や自動化の推進など、QAエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※スマホアプリの検証用に実機端末が必要な場合は、会社から貸与・郵送いたします）。
【案件名】 DWH/BI基盤移行プロジェクト支援／Redshift 【業務概要】 既存DWH/BI環境から新環境への移行プロジェクトにおいて、DWH/ETL要員としてご支援いただきます。 ・OracleからRedshiftへの移行 ・要件定義完了後の設計、開発フェーズ対応 ・DWH構築、DB移行対応 ・ETL処理の設計、実装 ・必要に応じたSAPデータ連携対応 【条件】 ・単価：80万 ・時期：5月～ ・期間：8月予定 ※延長可能性あり ・リモート頻度：フルリモート ・場所：地方可 ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：2名 【必須スキル】 ・Redshift経験 ・DWH構築経験 ・DB移行経験 【尚可スキル】 ・Oracle経験 ・SAPデータ経験 ・ETL移行経験 【開発環境】 ・現行DWH：Oracle ・現行BI：Jasper ・現行ETL：Talend ・新DWH：Amazon Redshift ・新BI：Amazon QuickSight ・新ETL：Zero-ETL、PL/SQL 【備考】 ・Redshift経験と移行経験が豊富な方は特にマッチ ・短期想定のため、立ち上がりの早さが重要
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━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：国内マンガアプリのAndroid開発 ■案件の内容 国内最大級の無料マンガアプリを運営する企業にて、 Androidエンジニアとして既存アプリの機能追加・運用および 新規サービス開発に参画いただきます。 企画段階から運用まで一気通貫で関与でき、裁量の大きい自社サービス開発環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Androidアプリ開発の実務経験3年以上 ・Kotlinでの開発経験 ・Jetpack Composeの実務経験6ヶ月以上 ■歓迎スキル ・大規模トラフィックのコンシューマー向け（toC）アプリ開発経験 ・課金周り（Google Play Billing）や広告（Admob）の実装経験 ・Firebase（Remote Config / Analytics / Crashlytics 等）を用いた運用最適化の経験 ■開発環境 ・プラットフォーム: Android（OS 7.0以降） ・言語: Kotlin（86%）、Java（14%） ・アーキテクチャ: Clean Architectureベース ・主要ライブラリ/フレームワーク: Android Jetpack（Compose / Activity, Fragment / ViewModel / Room） Kotlin Coroutines（Flow, Channel） Dagger & Hilt、Material Components OkHttp, Retrofit、Swagger（OpenAPI） Firebase（InAppMessaging / InAppUpdate / RemoteConfig / Analytics / Crashlytics） Admob、Google Play Billing Library ・CI/CD: GitHub Actions, Bitrise ・デザイン: Figma ・IDE/ツール: Android Studio / GitHub / Slack ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：一部リモート可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【案件名】 AI応答支援プロダクト開発／フルスタックエンジニア 【業務概要】 AI応答サービスおよび業務支援アプリの開発において、フロントエンド・バックエンド両面をご担当いただきます。 ・TypeScript / Node.jsを用いたWebアプリ設計、実装 ・AI組み込みを前提としたUI設計、API開発 ・AIコーディングツールを活用した開発推進 ・コード品質、保守性の担保 ・スピード感ある環境でのプロダクト開発 【条件】 ・単価：80万 ・時期：2026年6月1日～ ・期間：長期 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発実務経験3年以上 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・Cursor、GitHub Copilot等のAIコーディングツールを実務で活用できる方 ・AI生成に依存しすぎず、品質コントロールができる方 ・設計～実装まで一気通貫で自走できる方 【尚可スキル】 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・Next.jsの実務経験 ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計、実装経験 ・Go、Pythonの実務経験 ・AWS、GCP、Docker等のインフラ、コンテナ知見 【開発環境】 ・フロントエンド：React、Next.js ・バックエンド：TypeScript、Node.js、Go、Python ・インフラ：AWS、GCP、Firebase、Docker ・AI：LLM、AIコーディングツール 【備考】 ・外国籍：不可 ・AI活用と品質担保の両立が重視されます
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【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータレイク基盤を構築・運用するAWSデータエンジニア（Redshift / Glue） お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、自社で展開する複数のインターネットサービス（メディア、EC、SaaS等）から発生する膨大なログや業務データを統合し、ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値あるインサイトを迅速に引き出せる「モダンデータスタック（データレイク／DWH）」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］事業部門ごとにサイロ化（分散）していたデータをAmazon S3を中心としたデータレイクに集約し、AWS GlueやAmazon Redshiftを活用して、ペタバイトスケールのデータに対しても高速かつスケーラブルにクエリを実行できる強固な分析基盤を構築すること。また、ETLパイプラインにおけるデータの欠損や重複を防ぐ冪等性（べきとうせい）を担保し、AWS Lake Formation等を用いて適切なアクセス制御（データガバナンス）を効かせた安全なデータ基盤を運用し続けること。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Redshift, Athena, Step Functions等）を利用した、スケーラブルなデータレイクおよびデータウェアハウス（DWH）のアーキテクチャ設計・構築 ・AWS Glue（PySpark / Python）を利用した、各種データソース（RDBMS、API、SaaS等）からの大規模なデータ抽出、変換、ロード（ETL/ELT）処理の開発 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑なデータパイプラインのオーケストレーションと自動化 ・Amazon Kinesis Data StreamsやAmazon MSKを利用した、リアルタイム（ストリーミング）データの取り込み基盤の設計・実装 ・Amazon Redshiftにおけるテーブル設計、分散キー・ソートキーの最適化、およびアナリスト向けの大規模クエリのパフォーマンスチューニング ・AWS Lake FormationやIAMを利用した、列レベル・行レベルでのきめ細やかなデータアクセス制御とガバナンス統制 ・dbt（data build tool）を活用したデータモデリングの導入支援、およびSQLのバージョン管理・テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・データウェアハウス（DWH）の構築、または大規模なデータ処理・ETLパイプラインの開発経験（2年以上） ・複雑な集計や分析用途を想定した、高度なSQLの記述およびチューニング経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、Amazon EMR等を利用したPySparkによる分散データ処理の実務経験 ・Amazon Redshift、またはBigQuery、Snowflake等のモダンDWHの運用・チューニング経験 ・Apache Airflow（MWAA等）を利用したデータパイプラインの構築経験 ・dbtを用いたデータモデリング、データ変換処理の実務経験 ・KinesisやKafkaを利用したストリーミングデータ基盤の設計経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理経験 ・AWS認定データエンジニア（アソシエイト）、またはAWS認定データベース／データアナリティクス関連の資格 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation等) 開発言語：Python (PySpark), SQL データ変換・モデリング：dbt IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions BIツール：Amazon QuickSight, Tableau コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて データ戦略・基盤開発チームへの配属となります。「データは集めるだけではゴミの山になる」という危機感を強く持ち、ビジネス側が真に必要とするデータマートをいかに美しく、かつ低遅延で提供できるかに価値を置くカルチャーです。単に要件通りにパイプラインを作るだけでなく、「このデータはどの部署がどういう意思決定に使うのか」をデータアナリストやPdMと深く議論し、データ品質（Data Quality）の維持向上に向けて泥臭いデータのクレンジングや監視にもチーム全体で取り組んでいます。 求める人物像 ・散らかったデータソースを整理し、論理的で美しいデータモデル（スタースキーマ等）として組み上げることに知的な喜びを感じる方 ・「バッチが途中で落ちた場合、再実行してもデータが重複しないか」といった、データエンジニアリング特有の冪等性やフォールトトレランスの設計に執念を持てる方 ・最新のデータ技術トレンド（モダンデータスタック、データメッシュ等）を継続的にキャッチアップし、AWSのマネージドサービスを適材適所で組み合わせて課題解決を図れる方 仕事の魅力 企業のデータドリブン経営を根底から支える、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。AI・機械学習の普及に伴いデータエンジニアの需要が世界的にも急増する中、ペタバイト級のトラフィックとAWSの強力なデータエコシステム（Redshift, Glue, MWAA等）をフル活用して堅牢なデータレイクを構築する経験は、クラウドデータアーキテクトとして最高峰の市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 自社パッケージを展開する企業にて、AWSを中心としたクラウド移行案件をご担当いただきます。 プリセールス領域を主軸としつつ、案件状況に応じた設計・構築支援や社内インフラ対応も担っていただきます。 AWSを活用したクラウド移行に関する提案活動 顧客要件ヒアリングおよび構成検討 クラウドリフト方針の策定 設計/構築支援 社内インフラ関連の対応(情シス的な役割を含む) 必須スキル： ・AWSにおける上流工程(要件定義/基本設計)の経験 ・顧客折衝、提案業務の経験 ・クラウド構成検討の経験 【条件面】 期間：随時 場所：新富町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
