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案件一覧
( 15,246 件中 2,401 - 2,410 件を表示) ■業務内容 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 今回は、ミドルオフィス領域の業務改善をご担当いただけるエンジニアの方を募集します。 現状、企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しています。 （具体的なシステムとして形づくり、運用に乗せるところまで） また、エンジニアが全てを作るのではなく、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる「自律的な開発環境」の構築を目指しているため、そこに寄与いただける方を求めています。 【業務内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用 Claude Code等のAIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）。 Google Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守。 (2)市民開発（Citizen Development）のエコシステム構築 ビジネス職が n8n や Google Apps Script を安全・効果的に利用するためのガイドライン策定。 共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備。 現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス。 (3)プラットフォーム管理 Google Workspace と Google Cloud の連携設定および権限管理の最適化。 【対応工程】 要件定義〜運用、その後の現場の自走支援、まで一人称で対応 ■求めるスキル（必須） ・エンジニア経験7年以上 ・フルスタック開発実務経験 3年以上 ・Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 ・要件定義〜運用保守の一連の実務経験 ・AI駆動開発の実務経験 ■求めるスキル（尚可） ・iPaaSの利用経験（n8nなどのオートメーションツール または 外部API連携） ・非エンジニアに対し、技術的な概念を噛み砕いて説明できる言語化能力やドキュメンテーション作成の経験 ・ローコードツール利用におけるセキュリティポリシーや運用ルールの策定経験（ガバナンス設計） ・散在するスプレッドシート等のデータを構造化し、DB設計に落とし込んだ経験（データモデリング） ■開発環境 ・言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) ・インフラ：AWS, Google Cloud ・コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run ・DB：BigQuery ・iPaaS：n8n, Google Workspace Studio ・AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ・その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定 ■開発体制 アジャイル（スクラム） ■キーテクノロジー Python ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：大崎 ■案件番号：7712
スキル
【案件名】 営業支援システム統合開発案件 【案件概要】 業務システムおよびサービス基盤の統合プロジェクトにおいて、 設計・製造・テストをご担当いただきます。 既存システムの移行対応に加え、管理画面の権限管理刷新やUI改善など、 機能改修・統合対応を進めていただく想定です。 バックエンド・フロントエンド双方に関わりながら、 自走して開発を推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：大手町 ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・Java Spring Bootを用いた開発経験 ・Vue.jsおよびNuxt.js、もしくはTypeScriptを用いた開発経験 ・一人称で行動できる方 ・開発経験5年以上 【尚可スキル】 ・管理画面開発経験 ・権限管理機能の設計／実装経験 ・システム移行案件の参画経験 【開発環境】 ・言語：Java、TypeScript ・FW：Spring Boot、Vue.js、Nuxt.js 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 マルチモーダルAI技術検証リード案件 【案件概要】 生成AIを活用した業務支援プロジェクトにおいて、 マルチモーダルAIの技術検証および実運用に向けた改善をご担当いただきます。 主にドキュメント構造化パイプラインの構築・改善、出力精度向上、 信頼性確保のための検証・開発、個別課題に応じたPoC推進などをお任せする想定です。 また、最新技術の調査を行いながら、実用レベルで活用可能な形へ落とし込み、 プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただくポジションです。 【条件】 ・単価：100万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：青山一丁目 ・募集：3名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAGの基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域に対する調査・検証能力 【尚可スキル】 ・画像処理やComputer Visionに関する知識 ・複数モデルの比較検証やパイプライン構成経験 ・論文調査を行い実装に落とし込んだ経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript ・FW：Vue.js、Node.js ・その他：Docker、Terraform、AWS、Azure、VLM、マルチモーダルLLM、GitHub、Slack 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・商流：元請直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【内容】 ファンクラブSNSとして、多くのクリエイターとファンに支持されているプラットフォームの開発を担っていただきます。 月間で膨大なトラフィックとデータを扱う環境において、高い可用性・パフォーマンスを維持しながら、プロダクトの継続的な成長を技術面から支えます。 新機能の開発だけでなく、ユーザー数の増加に伴うスケーラビリティ課題や、既存システムの改善、技術的負債への対応など、難易度の高い課題にも取り組んでいただきます。 プロダクトと技術の両面での意思決定に深く関与できるポジションです。 【必須スキル】 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問） ・実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 ・単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 ・チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験 【尚可スキル】 ・複雑性の高い業務ドメインにおけるプロダクト開発への関与経験 ・GitHubを利用した、複数人でのチーム開発経験 ・アジャイル／スクラムなどの開発プロセスでの実務経験 ・React・Vue・Angularなどを用いたSPA開発経験（個人開発を含む） ・AWSやGCPを利用したインフラ設計・構築・運用の経験 ・OSSの公開、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート経験 【求める人物像】 ・常にプロダクトの価値と、その先にいるユーザーを起点に思考・判断できる方 ・個人ではなく、チームとして成果を出すことに喜びを感じられる方 ・心理的安全性を尊重し、周囲に配慮したコミュニケーションができる方 ・情報をオープンにし、透明性のある行動を継続できる方 ・変化を前向きに受け止め、経験から学び続けられる方 ・技術を通じて社会課題の解決に取り組みたいという意思を持つ方 【勤務地】恵比寿（フルリモートOK）※出社可能な方は尚可（可能な頻度をご教示ください。） 【時間】10:00～19:00（応相談） 【期間】※原則単月毎の更新となります 【単金】64～80万程度 ※時給精算となります。4000～5000円（スキル見合い） 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回想定(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】～39歳 【備考】 ・PC貸与無し（出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります） ・アダルトコンテンツを含む業務でも問題ない方のみエントリーをお願いいたします。
スキル
■案件の内容 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。 ■求めるスキル： ・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等） ・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験 ■歓迎スキル： ・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 ・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・AIエージェントを活用した開発経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow) 言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG
【フルリモート／週5／Python】サイバーセキュリティ・脅威インテリジェンスSaaSのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、世界中から収集されるサイバー攻撃の予兆やマルウェアの解析データを統合・分析し、企業を高度な脅威から守るセキュリティプラットフォームのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］日々爆発的に増加する膨大なセキュリティログや脅威情報（TI）をリアルタイムに収集・正規化し、検索・分析基盤へと安定してつなぎ込む堅牢なデータパイプラインと高速なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた脅威情報プラットフォームのRESTful API設計、実装、テスト ・CeleryやKafkaを利用した、外部セキュリティベンダーAPIからの非同期な大量データ収集・正規化バッチ処理の実装 ・OpenSearch（またはElasticsearch）を活用した、数十億レコード規模のログデータに対する高速な全文検索・分析エンジンの構築 ・RDBMS（PostgreSQL）を用いた効率的なデータモデル設計と複雑なクエリのチューニング ・Pytestを用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CD環境の保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ElasticsearchやOpenSearchなどの検索エンジンを用いた開発・運用経験 ・大量データの非同期処理（Celery, Kafka等）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・サイバーセキュリティ領域（脆弱性管理、インシデントレスポンス、SOC業務など）への興味関心やドメイン知識 ・AWSまたはGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, RDS, SQS), PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、セキュリティリサーチャー2名の体制です。最新のサイバー攻撃手法や脆弱性動向を日々キャッチアップしながら、セキュリティの専門家とエンジニアが密に連携してプロダクトの防御力を高めています。 求める人物像 ・高度化するサイバー脅威から企業のインフラや機密データを守るという、社会的意義の大きなミッションに共感できる方 ・大規模データ処理や検索パフォーマンスの最適化など、技術的なハードルの高い課題に自律的に取り組める方 ・フルリモート環境下において、他職種（セキュリティ専門家など）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業のDX化が進む一方で深刻化するサイバー攻撃の脅威に対し、データとテクノロジーの力で対抗する最前線のプロダクトです。Pythonの強みを活かしたモダンなAPI開発に加え、大規模な分散処理システムや検索エンジンのチューニングなど、ビッグデータを扱うバックエンドエンジニアとして非常に高度で専門的なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■概 要: 自社導入済みSalesforceの要件定義から設計、開発までを一人称で担当いただきます。 状況により、スクラッチでのWebシステム開発をお任せする可能性もあるポジションです。 ■スキル: <<必須>> ・Salesforce開発経験5年以上 ・要件定義からの実務経験 ・Apexを用いた開発経験 <<尚可>> ・Python または PHP でのシステム開発経験 ・PM、PLの経験 ■単 価: 75-85万円（税抜）※スキル見合い ■精 算: 140-180 ■面 談: 1回 ■期 間: 4月～ ■場 所: フルリモート ■人 数: 1名 ■備 考: 外国籍不可
【案件】 某重工業向けシステム開発 【内容】 ・要件聞いて外部設計、内部設計を実施 ・システムを一から作成 ・実装は海外ベンダーが実施 ・海外ベンターへの実装依頼の為、親切な設計書が必要 ・一部、SQLやストアドプロシージャでの開発（修正）が発生する場合もあります ・繁忙期は残業が発生します（20h想定） ・ユーザーとの打ち合わせに参加して、要件の認識合わせ※発言を求められる事はありません 【環境】 JAVA・Spring Boot・SQL・ストアドプロシージャ（Power BI） ※上記とは別にJAVA開発のサポートも依頼する場合もあり ・JAVA・SQLserver・Azure ・JAVA・Struts・SQLserver 【必須スキル】 ・webアプリの開発経験（3年以上） ・Spring Bootの知見 【尚可スキル】 ・オフショアでの業務経験者 ・ユーザーとの直接対話等のやり取り経験 【募集】1名 【勤務地】 田町（常駐） （参画当初は常駐、慣れてきたらリモート併用相談可） 出社2日/リモート3日など 【稼働】 4月 【時間】 8：30～17：30（8h） 【精算】 140-180（160割） 【単価】 ～65万（スキル見合い） 【面談】 1回（web)
スキル
案件概要 担当業務 ・プラットフォーム施策に伴う機能およびキャンペーンの新規開発や改善 ・新機能を含めた提案、仕様検討への参画 ・パフォーマンスチューニングやバグ対応 ・各種業務効率化に向けたツール開発 ・お客様からのお問い合わせについての調査対応 ・Developer向けライブラリの開発支援 ・新サービスに向けた技術検証、PoC 開発環境 ・現在20名程度の組織の中で、Android/iOSの両OSに向けた開発を行っており、ディレクタ、デザイナー、エンジニアが数名ずつ集まって各案件やバージョンごとにプロジェクト単位で開発業務をしております。 求めるスキル 必須スキル ・Androidアプリの開発運用経験（3年以上） ・Javaを使用した開発経験（1年以上） ・Kotlinを使用した開発経験（1年以上） ・Flutterフレームワークを使用した開発経験（1年以上） ・要件定義からテスト/運用保守まで上下流工程において自走可能であること ・複数メンバー(3名以上)を対象とするチームリーダーもしくはプロジェクトリーダー経験 歓迎スキル ・Android向けアプリの開発運用経験 ・モバイル向けアプリのネイティブ開発経験 ・モバイル向けゲームアプリの開発、運用経験 ・ゲームエンジンを使用したアプリケーション開発経験 ・WebアプリケーションまたはWebAPIの開発経験 ・AWS,GCP等のクラウドサービス、インフラ技術知見 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用/週3日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 基本設計～結合テストまで一貫してご対応いただけるエンジニアの方を募集しております。 開発工程についてはバック/フロント問わずご対応いただく想定をしております。 必須スキル： ・基本設計～結合テストまで一貫して対応経験 ※一人称で ・Javaでのバックエンド開発経験 5年以上 ・TypeScriptでのフロント開発経験 2年以上 ・ミッションクリティカルなシステム開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：神谷町駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
