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案件一覧
( 12,486 件中 2,011 - 2,020 件を表示) 【案件名】携帯キャリア向けオンラインショップのエンハンス開発 【案件概要】 携帯キャリアが提供するオンラインショップの構築・申込/解約・サポート・開通サイト等のエンハンス開発をご担当いただきます。Agile（1〜2週間スプリント）での開発体制です。AWS 構築担当として参画いただきます。 【環境】 ・フロント：Vue、Nuxt、tailwind ・バックエンド：Node、TypeScript ・構成管理：AWS CodeCommit、AWS CodePipeline ・実行環境：AWS 各種サービス ・PC：Mac ・IDE：Visual Studio Code 【スキル】 必須： ・AWS 構築経験 尚可： ・フロント（Vue/Nuxt）またはバックエンド（Node/TypeScript）の知見 【勤務地】竹芝(リモート併用) ※参画後セットアップ期間は出社 【時期】即日～ 【人数】AWS構築要員 1名 【単価】70万円 【面談】2回(WEB) 【年齢】40代まで 【外国籍】日本国籍のみ 【備考】フロント/バックエンドも同時募集中
スキル
■案 件：パッケージシステムのバージョンアップに伴うPM案件 ■概 要： 自社内で開発を進めているパッケージのバージョンアップにおけるシステム開発工数の削減。 ・要件定義 ・ドキュメントの整理 ・システム開発の簡略化 ・ベンダーコントロール ・工数管理 など ■スキル： ・事業会社出身 ・システム要件定義経験 ・アジャイル開発経験 ・AWSの知見 ・TCP/IPの知識 ■単 価：100万円(税別) ■精 算：140h〜180h ■面 談：WEB2回（元請様+企業様） ■期 間：2026年4月〜 ■場 所：フルリモート ■時 間：9:00〜18:00 ※10:00〜19:00 相談可 ■人 数：1名
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スキル
【フルリモート／週5／AWS】大規模データ移行・クラウドデータ統合プロジェクト（AWS／Data Migration） お任せしたいこと ［役割］ AWSエンジニアとして、オンプレミスおよび複数クラウドに分散しているデータのAWS統合プロジェクトを担当。データ移行計画策定から設計・実装・検証までをリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 既存データの安全かつ正確なAWS移行完遂 ダウンタイムを最小化した移行設計の実現 将来的なデータ拡張を見据えた統合基盤の確立 具体的な業務内容 現行データ構成の調査および移行方針策定 AWS DMSを用いたデータ移行設計・実装 S3・RDS・Auroraへのデータ統合設計 データ整合性検証およびパフォーマンス検証 IAM設計およびセキュリティ対策 Terraformによる環境構築自動化 必須スキル・経験 AWS設計・構築経験3年以上 RDSまたはAurora設計経験 データ移行プロジェクト経験 Linux環境構築・運用経験 IaCツール利用経験 歓迎スキル・経験 AWS DMS利用経験 大規模データベース移行経験 ネットワーク設計経験 コスト最適化経験 開発環境 クラウド：AWS 主要サービス：DMS, RDS, Aurora, S3 IaC：Terraform 監視：CloudWatch 管理：Slack, Jira, GitHub 開発チームについて インフラ3名／データエンジニア2名／アプリ担当2名／PM1名 段階的移行を推進するプロジェクトチーム 安定性と正確性を重視する体制 求める人物像 リスクを考慮した移行設計ができる方 データ整合性を重視できる方 主体的に課題解決を推進できる方 仕事の魅力 大規模データ移行の中核を担えるプロジェクト AWSデータ統合領域の専門性を高められる フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 【業務内容】 弊社が提供するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、弊社アプリの運用を主にご担当いただきます。 WiFi関連の自社サービスをはじめとして、C向けのさまざまなアプリを提供している会社なので、その中のいずれかを担当していただきます。 【働き方】 ホラクラシー組織なので、誰かに管理されたり指示されることはありません。 仲間に相談したり、レビューし合ったりして、より良い機能開発を行っていただきます。 フルリモートのメンバーが多く、1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。開発だけに集中できる環境を用意しています。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・HTML5/CSS3およびJavaScriptを利用した開発経験 ・Flask等を用いたAPI開発経験 ・クラウドを利用した開発経験 ・3年程度継続して対応されている案件が直近3案件以内にあり、基本的には1年以上継続して案件を継続されている方 【条件面】 期間：随時 場所：東京都 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
■業務内容 ｜システム設計 ・ビジネス要件の技術要件への分解・要件定義 ・基本設計・詳細設計（アーキテクチャ設計、API設計、データフロー設計） ・システム間の依存関係整理・影響範囲の調査 ・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、運用性等）の整理 ・運用を考慮したシステム設計（監視・障害対応のしやすさ等） ・テスト方針・観点の策定 ｜ディレクション ・関連部署・ステークホルダーとの仕様調整・合意形成 ・事業部・プロダクトチームからの要求ヒアリング・整理 ・開発チームへの要件伝達・仕様のブレイクダウン ・技術的実現可能性の検討・関係者へのフィードバック ｜ドキュメント整備 ・要件定義書・設計書の作成 ・API仕様書・IF仕様書の作成・管理 ｜担当工程 ・要件定義：PdMからのビジネス要件を技術要件に分解 ・基本設計：システム全体のアーキテクチャ設計、API設計、データフロー設計 ・詳細設計：各コンポーネントの内部設計、IF仕様の策定 ・テスト設計：テスト方針・観点の策定・テスト作業 ・リリース：リリース計画・影響範囲の整理 ■求めるスキル（必須） Webシステム開発プロジェクトにおけるPM / ディレクション経験（3年以上） バックエンド / フロントエンドの基礎的な技術理解（エンジニアと技術的な会話ができるレベル） 複数チーム・部署間の調整経験 要件定義書・仕様書の作成経験 アジャイル / スクラム開発の実務経験 ■求めるスキル（尚可） バックエンド開発経験3年以上 マイクロサービスアーキテクチャの理解 API設計（REST / GraphQL）に関する知識 ゲーム業界またはプラットフォーム事業での実務経験 大規模サービス（数百万〜数千万ユーザー規模）の開発経験 AWS等のクラウドインフラに関する基礎知識 データ基盤・分析基盤に関する知識 ■開発環境 プロジェクト管理：Jira コミュニケーション：Slack ドキュメント：Confluence, Github ソースコード管理：GitHub モニタリング：Datadog インフラ：AWS ■開発体制 メンバー：10名 活発に意見を交換し合うチームです。 少人数で幅広い領域の担当するため、意欲的なチームメンバーが揃っています。 ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：六本木一丁目/六本木/溜池山王/神谷町 ■案件番号：7492
スキル
当社は、「フリーランスの自由度」と「SESの安定性・高単価」を組み合わせた、新しい働き方を提供させていただいております！ 当社は、3つの制度でフリーランス経験者がストレスなく、安心して働ける環境を徹底的に追求しています！ 報酬に一切の妥協なし！【超高還元＆単価連動】 案件で獲得した利益は、業界トップクラスの高還元率であなたの単価へ還元されます。報酬は案件単価に明確に連動するため、市場価値の高い貴殿のスキルがそのまま高収入に繋がります。高単価案件の確保と、その正当な還元をお約束します！ アサインは絶対に強制しない【100%案件選択制】 参画する案件は、あなたが100%自由に選択できます。特定の技術を極めたい、リモート案件に絞りたい、など、フリーランスとして培ったあなたのスタイルを尊重し、納得のいく案件を選んでいただきます。煩雑な営業活動は当社が全面的にサポートします。 安定基盤と多様な選択肢 フリーランスとして活動しながら、給与所得者として働くことで、税務処理や社会保障面での安定を得られます。また、当社が行うAI導入支援事業など、最先端の社内プロジェクトに関わる選択肢も提供可能です。 「フリーランスの自由度は維持したい」「もっと高単価・高還元の案件に挑戦したい」 もし、一つでも当てはまるなら、ぜひ一度、ざっくばらんにお話しさせていただけませんか？あなたのこれまでの経験や、今後のビジョンをお聞かせいただければ幸いです。 ご連絡をお待ちしております！ よろしければ、下記URLよりご希望の日程をご予約いただけますと幸いです。 ーーーーーーーーーーーー 【面接の詳細】 ・所要時間：45分程度 ・Google Meetにて実施 ▼下記URLにてご予約ください https://calendar.app.google/8jQWxTcYqfYTpx747 （アプリ版だとリンクに遷移しない可能性がございますので、スマホブラウザ版 もしくはPCからだと遷移しやすいです。お手数おかけいたします。） ※当日はカレンダーに反映される Google MeetのURLよりアクセスください ※お願い 実施の1営業日前までに履歴書・スキルシート（エンジニアとしての経験が詳しくわかるもの）を、 kato@ai-center.co.jpご送付いただけますようお願いいたします。 ーーーーーーーーーーーー なお、お手数ですが、ご予約の後、確認のため設定された日程をお知らせください。 そちらの返信をもって、確定とさせていただきます。 ご不明な点等ございましたらお申し付けくださいませ。 どうぞよろしくお願いいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━ 📍 日本AIセンター株式会社 🏢 東京都港区六本木４丁目２−４５ 髙會堂ビル 2 階 🌐 https://ai-center.co.jp 📝 https://note.com/ai_center ━━━━━━━━━━━━━━━━
スキル
【案件名】 鉄道系企業向け：LiDAR・カメラセンサーデータ処理プログラム開発 【内 容】 ・カメラ・センサーと接続してリアルタイム動作させるプログラムの作成 ・LiDARデータ取得および点群上での差分検出による異常検知プログラムの改修 ・ROS（Robot Operating System）環境下で動作、PCL（Point Cloud Library）使用 ・センサーは所内試験線（屋外）に設置されたものを使用 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・学生時代でも構わないので研究室や研究所での活動経験 ・データやAIにおけるPythonまたはC/C++による知見 ・元気があってフレッシュな若手 ＜尚可＞ ・センサーやリアルタイム制御に関する知識 【場 所】 国立（状況・スキルによりリモート併用可、頻度は個人による） ※基本常駐と認識してください 【期 間】 4月～長期 【募集人数】 1名 【希望年齢】 20代のみ 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180h 【商 流】 現場→上位→弊社 【面 談】 面談1回（Web） 【備 考】 ・貴社まで（個人事業主可） ・外国籍不可
内容： ・金融SaaSサービスを運営している企業でデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 必須スキル： ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 尚可スキル： ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験 場所 ：フルリモート 時間 ： フルフレックス（基本的にはデイタイム） 金額 ： 75～80万円（スキル見合い） 精算 ： 140h～180h 支払 ： 35日サイト 契約 ： 業務委託 （準委任） 精算 ： 140h～180h 面談 ： 1回 PC貸与 ： 有（Mac） 【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ＜尚可＞ ・スタートアップ・ベンチャー企業での開発経験 ・TensorFlow・PyTorchを用いた開発経験 ・AIプロダクトの開発経験
