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案件一覧
( 43,250 件中 1,891 - 1,900 件を表示) 案件概要 担当業務 ・Microsoft Copilot StudioおよびGitHub Copilotを活用し、チャットボット・AIエージェントのシナリオ設計、プロンプト調整、ハンズオン開発を担当していただきます。 ・Power Automate、外部API、各種データソースとの連携フロー構築、動作検証、回答精度のチューニングも行っていただきます。 開発環境 ・Microsoft Copilot Studio、GitHub Copilot、Power Automate、外部API、各種データソースを使用します。 求めるスキル 必須スキル ・Copilot Studioを活用した実装経験 歓迎スキル ・GitHub Copilotを活用した開発効率化経験 求める⼈物像 ・Copilot Studioを用いたローコード開発・生成AI実装を主導できる方を求めています。 その他 精算幅:140-180h 時期:2026年10月~ 勤務形態:フルリモート ⾯談:1回
スキル
ーーーーーーーーーーーー ■概 要:ServiceNowプロジェクト/メンバー・PM募集 ■内 容: ServiceNowを用いたプロジェクト推進をご担当いただきます。 領域が多岐にわたるため、ご自身のスキルに応じた領域での参画が可能です。 【募集ポジション】 ・メンバー ・PM ■スキル: 【必須】 ・ServiceNow導入のコンサル経験、または ServiceNowのデリバリ経験 ■人 数:複数名 ■期 間:即日~長期 ■場 所:基本リモート ■予 算: ・メンバー:50万~75万 ・PM:80万~100万 ■精算幅:140-180h ーーーーーーーーーーーー
【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 機械学習AIエンジニア 【募集背景】 案件全体を見渡せるマネジメント人材の不足により、唯一のPM経験者に工数が集中しているため。 【業務内容】 ・医用画像における腫瘍のセグメンテーションAI開発 ・画像生成技術を応用した放射線治療計画支援AIの開発 ・放射線治療独自のLLM開発 【稼働日数】 月100h〜160h 【単価】 80〜100万(スキル見合い) 【必須条件】 ・Pythonを使った開発経験 ・AI開発経験 【歓迎条件】 ・Pythonを使った画像処理AI開発経験 ・LLM開発経験 ・インハウスでの開発経験 ・スタートアップでの業務経験 ・成長意欲の高い方 ・自ら課題を見つけ、解決に向けて行動できる方 ・失敗を恐れず挑戦する方
内容:アカウント管理及び申請ワーフローの保守開発作業をお願いいたします。 必須スキル: ・PowerShellの実務経験 ・コミニュケーション力 ・RPAの利用経験 尚可スキル: ・powerplatform(PowerApps,PowerBI,SharePoint)の実務経験 場所:リモート併用(週1~2日程度、天王洲アイルへ出社) 単価:45~55万円(スキル見合い) 精算:140~200H 時間:9:00-18:00 面談:1回 支払:35日サイト 備考:PC貸与あり
【フルリモート/週5/React】アグリテック・スマート農業のReact × Deck.gl 衛星画像・農地センサリアルタイムダッシュボード開発案件 お任せしたいこと [役割] React 18+ / TypeScript および Deck.gl / Mapbox GL JS を用いた、農業法人・自治体向けスマート農業・営農支援プラットフォーム(WEBダッシュボード)のフロントエンド開発 [役割に対して求める成果] 広大な農地・圃場(ほじょう)の衛星画像データ・気象センサ・ドローン空撮データの多層レイヤー重ね合わせ表示と、ミリ秒単位で更新される土壌水分・温度データのレスポンシブな高速マップ描画最適化 具体的な業務内容 React 18+ / TypeScript を用いた、農地ポリゴン管理・生育状況モニタリング画面のフロントエンド実装 Deck.gl / Mapbox GL JS を活用した、高解像度衛星画像・標高データ・気象レイヤーの重み付け可視化UI開発 WebSockets / SSE を用いた、ハウス内センサー・自動潅水装置のリアルタイムステータス同期および制御UIの実装 TanStack Query / Zustand による大規模マップデータ・各種フィルタリング条件の状態管理最適化 Playwright / Vitest を用いた、複雑な地図操作・レイヤー切替・アノテーション機能の自動テスト導入 必須スキル・経験 React および TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発・運用経験(4年以上) Deck.gl, Mapbox GL JS, Leaflet, OpenLayers 等の WebGIS / 地図ライブラリを用いた開発実務経験(1年以上) WebSocket や Server-Sent Events 等を活用したリアルタイムデータ同期フロントエンドの構築経験 Vite や Webpack を用いたビルドパフォーマンス最適化および状態管理ライブラリの実践的な活用経験 歓迎スキル・経験 アグリテック、スマート農業、地理空間情報(GIS)、ドローンデータ活用領域での開発実績 Turf.js 等を用いたブラウザ上での幾何計算(GeoJSONポリゴン処理・面積計算)の実装知見 PWA(Progressive Web Apps)によるオフライン環境(電波の届かない圃場)でのデータキャッシュ設計経験 Canvas2D / WebGL を用いたデータビジュアライゼーションのチューニング経験 開発環境 言語/環境: React 18+, TypeScript 5.x, Deck.gl, Mapbox GL JS, GeoJSON 状態/通信: Zustand, TanStack Query, WebSockets, Axios テスト/ツール: Vitest, Playwright, Storybook, Vite, Biome インフラ/CI: AWS (S3, CloudFront), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
建設業界向けにBIMデータの活用を目的としたSaaSサービスをグローバル(世界50か国弱に導入)に展開している顧客にて、 サービスの拡充に向け、クラウドネイティブなアーキテクチャを駆使した基盤構築をご依頼いたします。 アジャイル/スクラム開発をベースとしたフローで開発を進めております。 AIの活用や新しい技術導入による業務効率化などに前向きな方や、 新しいことへのチャレンジ精神、サービス/プロダクトの成長、技術意欲が高い方など歓迎いたします。 【業務内容】 ・大規模3D/BIMデータを取り扱うクラウドインフラの設計~運用 └Azureベースのインフラのアップデート (状況によってはAWS, GCPへのリプレイスも検討) ・TerraformやAnsibleなどのIaCを用いたリソース管理 └大規模データを効率的に保管/配信するためのストレージ設計、CDN活用 ・運用監視/パフォーマンスチューニング └Datadog、CloudWatch、Azure Monitorなどを用いたモニタリング/ログ収集基盤の構築 └SLA/SLI/SLOの策定、アプリケーション・インフラ両面でのパフォーマンス最適化 └大規模アクセスや大量データ処理を見据えたキャパシティプランニング ・セキュリティ対策・ガバナンス └ID管理、ネットワークセキュリティ、脆弱性診断などの設計/実装 └各種コンプライアンス要件に対応した運用プロセスの整備 ・社内外のステークホルダーとの連携 └開発チーム、ドメインエキスパート、コンサルティングチームなどと協力し、要件定義から運用までの一貫した支援 └新機能リリース時のインフラ側サポート、障害発生時のトラブルシューティング ■開発環境: 言語:TypeScript FW:Next.js ツール:GitHub / Slack / Notion / Linear その他:Supabase / Prisma / protobuf / GitHub Actions / Three.js / React Three Fiber / BIM / IFC その他使用技術 言語:Python / C++ / C# その他:Azure / Unreal Engine / Docker ■必須スキル: ・AWS、Azure、GCPなどいずれかのクラウドサービスを活用したインフラ設計・運用経験 ・TerraformやCloudFormation、Ansibleなどの経験 ・Linuxサーバやネットワーク、セキュリティに関する基本知識 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・運用監視(ログ収集、メトリクス可視化)に関する知識 ■歓迎スキル: ・大規模データや高トラフィックを扱うサービスのスケール設計 ・SREとしての経験 ・セキュリティに関する資格 ・建設業界の知見 └BIM関連の経験、知見があれば尚可 ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~80万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:2回 ■就業時間:10:00~19:00(フレックス) ■年齢:~40歳 ■支払サイト:30日
【案件】SREエンジニア募集 【内容】 大手人材系グループ会社の新規施策および既存サービスの拡大を担う部署にて、SRE業務をご担当いただける方を募集しております。 〈具体的な業務内容〉 ・新規/既存アプリケーションのAWSリソース構築、運用、保守 ・CI/CD ・モニタリング・アラート ・緊急対応 ・アーキテクチャ改善 【必須スキル】 ・Dockerベースのコンテナに関する業務経験 ・標準的なTCP / IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解 ・AWS、GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの運用経験 ・Terraformの運用経験 【尚可スキル】 ・商用サービスでの監視ツールの運用経験 ・ホスティングサービスの運用経験 ・ソフトウェアセキュリティに関する深い知見 ・インターネット事業会社での業務経験 ・チャットコミュニケーションスキルなど 【勤務地】渋谷 (週3出社) 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回(弊社同席)
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【案件】 EC基幹システムDB運用保守、移行業務(OracleDB、Exadata) 【概要】 通販・物流・販売管理を支えるEC基幹システムのDBA運用案件です。 単純な定常運用ではなく、保守運用を継続しながら、DB構築・移行・障害対応・性能改善・運用改善などを並行して対応いただく想定です。 運用チームの一員として、お客様やアプリケーションチームと連携しながら業務を推進いただきます。 【業務】 ・OracleDB(11g、19c)の運用保守 ・DB監視、障害対応、性能確認 ・DB構築、移行、パッチ適用支援 ・夜間メンテナンス対応 ・お客様および関連チームとの調整 ・運用改善、手順書整備、引継ぎ資料作成 ・定常運用だけでなく、改善提案や予防保守の推進 【スキル要件】 ・Linuxサーバの基本操作経験 ・OracleDBの運用保守経験 ・Oracle Database の基本アーキテクチャ理解 ・SQL読解および基本的なチューニング経験 ・ウォーターフォール型プロジェクトの基本理解 ・運用保守における標準プロセス理解 ・本番環境作業に対するリスク意識 ・リモートワーク環境での業務遂行能力 ・長期案件において安定した勤務継続が可能なこと ・コミュニケーション能力 (尚可) ・Oracle Master Silver 相当以上の知見 ・OracleDB構築、移行、バージョンアップ経験 ・Azure環境の運用経験 (VM、Storage、監視、ネットワーク等の基礎理解) ・クラウド基盤(AWS/Azure等)の基本知見 ・運用改善、手順書整備、引継ぎドキュメント作成経験 ・障害対応時の原因分析・再発防止提案経験 ・EXADATA環境の知見 ・WMS/WCSなど物流系システム運用経験 【時間】09:00~18:00(作業進捗次第で残業、休日出勤あり) 定期メンテナンスで月1回夜間作業あり(メンバー内でローテーション) 障害対応等による夜間連絡対応あり ※休日・夜間対応は振休等の調整あり 【期間】2026/10/1~長期 【場所】基本リモート(月1回幕張出社) 【募集】1名 【面談】2回(2回目お客様顔合わせ) 【備考】保守用PC、携帯貸与
【案件名】 Copilot Studio/GitHub Copilotを活用した生成AIチャットボット・AIエージェント開発 【業務概要】 大手機械メーカーにおけるソフトウェア開発業務の効率化を目的に、 Microsoft Copilot Studio/GitHub Copilotを活用した生成AIチャットボット・AIエージェント開発をご担当いただきます。 ・チャットボット/AIエージェントのシナリオ設計 ・プロンプト調整 ・Copilot Studioを用いたハンズオン開発 ・Power Automateとの連携フロー構築 ・外部API/各種データソースとの連携 ・動作検証 ・回答精度のチューニング 【条件】 ・単価:~90万 ・時期:10月~ ・リモート頻度:基本リモート ※月1回程度の出社が可能な方は尚可 ・精算:140-180h ・面談:2回 ・稼働率:100% ・外国籍:不可 【必須スキル】 ・Microsoft Copilot Studioを活用した実装経験 【尚可スキル】 ・GitHub Copilotを活用した開発効率化経験 【開発環境】 ・その他技術:Microsoft Copilot Studio、GitHub Copilot、Power Automate、外部API、各種データソース、生成AI ・開発手法:ローコード開発 【備考】 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
AIチャットボットシステム新規立ち上げにおけるQA業務全般。テスト実施方法の検討、テスト計画書・シナリオ作成、テスト自動化ツール導入、テスト実行、不具合検出・分析、品質基準策定を担当。AI関連ツール・テスト自動化ツール・課題管理ツール等を使用。QA対応5年以上、AI開発参画経験、上流からのテスト経験、テスト自動化経験を必須とする。 開始時期: 2026年10月~長期 補足: サイト50日。時間10:00~19:00。WEB面談 コミュニケーションスキル・積極性・勤怠重視。 スキル: QA / テスト自動化 / AI開発 / テスト計画 / テスト実施 リモート形態 ハイブリッド 出社頻度 基本週1~2日出社 勤務地 東京都 八重洲 最寄り駅 東京駅 精算幅 150~200時間 募集人数 1名 契約期間 2026-10-01~ 長期 面談回数 2回
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