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案件一覧
( 4,087 件中 181 - 190 件を表示) ◆必須スキル ・Pythonでの実務経験が2年以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上 ◆尚可スキル ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用の経験 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験 ◆ 年齢 ： 50歳まで ◆ 外国籍 ： 可 ◆ 勤務形態 ： フルリモート ◆ 勤務場所 ： 渋谷駅 ◆ 就業開始期時期 ： 即日~ or 9月~ or 10月~ ◆ 就業時間 ：10:00~19:00 ◆ 金額 ：90万円（応相談） ◆ 支払 ： 30日 ◆ 稼働 ： 160~180h（想定）※月額固定（時間幅なし） ◆ 面談 ： 1回 ◆補足 【概要】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 ・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト
【事業内容】 複数のHR系プロダクト開発と提供 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う人員確保のため 【業務内容】 フルスタック領域の開発を担当 ■ 技術スタック バックエンド：Python フロントエンド：Bubble（ノーコード）/React データベース：MySQL LLM：複数モデル利用 ■ 開発環境 GitHub/AWS/Slack/Figma/Notion 【稼働日数】 月160h 【単価】 月80〜90万円 【必須条件】 ・フルスタックエンジニアとしての開発経験 ・RDBのスキーマ設計およびパフォーマンスを考慮したクエリ作成/チューニングスキル ・アーキテクチャ設計経験 ・バックエンドおよびインフラ領域での実務経験5年以上 ・Webアプリケーション開発経験 【歓迎条件】 ・生成AIを活用したプロダクト実装経験 ・AWSを用いたインフラ構築および運用経験
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：就活支援サービス開発におけるAIエンジニア募集（Python） ■案件概要： toC／toB向けシステムのAIサービス開発をご担当いただきます。Pythonを用いた開発経験と生成系AIを活用したサービス開発経験を活かし、AWSサーバレス環境での開発を中心に参画いただきます。 ■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ■歓迎スキル： ・Amazon BedRockを利用した開発経験 ・生成AIモデルの評価／運用／改善経験 ・企画／要件定義段階からのプロジェクト参画経験 ・機械学習モデル（勾配ブースティングモデル）の開発／運用経験 ・データ基盤構築／運用経験（AWS DynamoDB、Athena、Redshift、Glueなど） ■期間：即日〜（長期予定） ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：80万円 ■精算条件：有り（140h〜180h想定） ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：Web1回 ■勤務時間：フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 ・基本的に3か月1回のスケジュール感で、各種テーマが上がるので、そのテーマを対応していただきます。 ・AWS上の基盤構築とアプリの開発をお願いします。 ・データ加工・蓄積を中心にした維持管理エンハンス系の業務と研究開発的なテーマに合わせた開発業務のいずれかをお願いします。 ※業務系システム構築というより、新しい技術をトライ＆エラーで調べながら、進めていきます。 ・直近のテーマとしては、LLMを使用した自動運転等のR&D支援 ■環境 AWS（EC2,Glue,Lambda,S3,ElastiCache,EMR,EKS,Step Functions） Kubernetes,Snowflake,ApacheSpark,Java,Python他 【必須スキル】 ・生成AI処理、RAG検索に関する知見 以下いずれかの経験 ・Pythonまたは、Scala,Java等での開発経験 ・AWSの使用経験（ご自身で開発環境を立てられる方） ・アジャイルでの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】天王町駅 【管理番号】anken_32450_001
スキル
●案件内容 AI活用やDX化のコンサルティングを行う企業様からWebアプリケーションのバックエンドエンジニアの募集です。クライアントのAI活用やDX化支援のためシステム開発をゼロイチで行っていただきます。 ・募集目的 -事業拡大のため ・チーム体制 -エンジニア 3名 -レビュー担当 1名 ・開発環境 -バックエンド：Ruby on Rails,Python -フロントエンド：TypeScript,Vue.js -工数管理：GitHub ・具体的な業務 -AIやDX化の活用のためのシステム開発（要件定義〜リリースまで）※先方確認中 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要であれば実施（平日9:00~19:00の間） ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -技術選定から入りプロダクトを立ち上げた経験 -Python（Django）もしくはRuby（Ruby on Rails）でのWebアプリケーション開発経験 -Gitの実務使用経験 -GCPの利用経験 -Dockerのコンテナーの使用経験 -BigQueryのテーブル設計のできる方 ＊エントリー時、できる限り上記に関する経験の詳細をご記載ください。 ●歓迎条件 -AIや生成AI領域の業務経験 -平日10:00〜19:00の間で日中稼働頂ける方 ●求める人物像 -1人でも積極的に物事を進められる方 ●報酬 576,000~1,120,000円/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価6,000~7,000円前後) ●稼働時間 96~160h/月 ※24~40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
■内容： ・自社開発製品および新規Webサービスにおける上流工程およびプロジェクト管理、メンバーマネジメント ・新機能開発におけるEM業務 ・新規Webサービスの企画・開発マネジメント ・既存製品の改善・追加開発マネジメント ・チームメンバーの進捗管理、要件定義～基本設計の上流工程推進 ・協業プロジェクトや自社新規プロダクト開発を横断的に推進 ＜必須スキル＞ ・AWS環境でのPython開発経験（3〜5年以上） ・Webアプリケーション開発における要件定義～基本設計経験 ・プロジェクトマネジメントまたはエンジニアリングマネジメント経験（進捗／課題／リソース管理など） ・開発プロセス全体を見据えた品質・スケジュール管理スキル ＜尚可スキル＞ ・複数ステークホルダーとの折衝・調整スキル ・チームリーダーまたはメンバーマネジメント経験（1on1／育成／評価支援など） ・SaaS／BtoB向けWebサービス／分析系サービス開発の理解 ・位置情報・GIS系サービスの開発または運用経験 ・新規サービス立ち上げ（企画～リリース）経験 ・プロダクトマネジメント経験（ロードマップ策定、KPI設計、ユーザー要件整理） ・フロントエンド／バックエンド／インフラなど幅広いエンジニアリング知識 ・外部パートナー／委託開発先との協業経験 ・UI/UX設計・データ分析に関する知識 ■環境： ・言語：Python3系、JavaScript（Vue.js）、HTML、CSS ・フレームワーク：Django ・インフラ：AWS（コンピューティング／DB／ログ・監視／サーバーレス関連） ・その他：Google Maps JavaScript API、Excel、GIS、位置情報関連技術 ■予算： 110万円/月 ■リモート： 一部リモート可（週5勤務のうち2日以上出社） ■その他 期間：即日 精算幅：140~180時間（上下割） 募集人数：1人 面談回数：1回（オンライン可） 外国籍：不可 勤務地：新宿御苑前駅
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■商流：エンド直 ■案件名：金融系AI×SaaSプロダクト フルスタック開発支援 ■案件概要：金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web／API／インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。Python（FastAPI）によるWeb API開発、React／TypeScriptによるフロントエンド開発、MySQLを中心としたRDB設計、AWS環境でのクラウド構築・運用、CI/CD改善、自動テスト整備など幅広い工程を担当いただきます。 ■必須スキル： ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React／TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（PRレビュー・コード管理） ■歓迎スキル： ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 ■期間：即日〜／2026年1月〜／2月〜 ■勤務地：常駐/目黒 ■募集人数：1名 ■単価：70万円 ■精算幅：140h〜180h ■年齢：30代前半までを希望 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
■案件名：【Python / Django / フルリモート】新規システムのデータ連携_バックエンド開発 ■案件の内容 既存のオフィス募集情報管理システム（AWS・Python/Django）と、新規導入予定のシステム（Google Cloud）間のデータ連携を行うプロジェクトです。 データ変換、ETL/バッチ処理、API連携を中心としたバックエンド開発を担当いただきます。 付随して、既存Webアプリの機能改修や保守運用、結合/総合テストの推進もご対応いただきます。 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験（Django歓迎） ・AWSまたはGoogle Cloudを活用したWebアプリケーション開発経験 ・フロントエンド/バックエンドの双方での実務経験 ・GitHubでのソースコード管理経験 ・データ連携やETL、バッチ処理の実務経験 ■歓迎スキル ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発経験 ・データ処理基盤やETLパイプラインの設計・実装経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・API設計/運用、非同期処理の知見 ■開発環境 言語/フレームワーク: Python, Django, TypeScript/React クラウド: AWS, Google Cloud ツール: GitHub, Confluence, Slack, Docker その他: API連携、ETL/バッチ処理、データ変換 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
"【案件名】 生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォーム開発 【案件概要】 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、 全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに参画いただきます。 本プロジェクトは、OSSをベースに構築された既存環境の課題を解決し、 信頼性と拡張性の高いサービス基盤を構築する重要なフェーズにあります。 安定的なサービス提供と将来の機能拡張を支えるコアメンバーを募集します。 【業務内容】 現状の課題分析から改善、実装まで、主体的にプロジェクトを推進していただきます。 〇インフラの構築・運用 ・ Kubernetesを用いたインフラ構成 ・ 既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 〇 MCPサーバーの構築 ・ Pythonを用いてMCPサーバーを構築 〇 バックエンド開発・連携 ・ 生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・ 各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI ・ワークフロー開発 〇 その他ブラッシュアップ対応 【応募資格】 〇 必須スキル ※ 現状の課題を自ら発見し、解決に向けて能動的に動ける方を歓迎します。 ・ Kubernetesクラスターの構築・運用経験 ・ Terraform等IaCの開発経験 ・ Pythonを用いたAPIの開発経験 〇 尚可スキル ・ 生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・ AI Agentの開発経験 【求める人物像】 ・ 現状の不完全なシステムを分析し、あるべき姿を描きながら改善していける方 ・ 主体的にプロセスや文化の改善を推進できる方 ・ チームメンバーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ・ クラウドネイティブな技術や生成AI関連の新しい技術に対する学習意欲が高い方 【その他条件】 作業期間 ： 2026年1月～2026年3月（4月以降も継続予定） 作業時間 ： 9:00～18:00 作業場所 ： フルリモート(端末受け取り時に渋谷出社) 月額単価 ： 85万円前後 ※スキル見合い 精算幅 ： 140～180h 募集人数 ： 2名 面談 ： 1回想定 契約形態 ： 準委任契約
お任せしたいこと ［役割］大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタマーサポート向け自動応答システムの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ FAQ・ナレッジデータを活用した自動応答モデルの構築 API化によるチャットUIや既存CRMとの連携 応答精度やユーザー満足度の継続的改善 具体的な業務内容 Python＋LLM（OpenAI API, Hugging Face Transformers など）を用いた対話モデル実装 FAQ／マニュアルの知識ベース整備と検索最適化（RAG構成） FastAPI による応答APIの開発と既存CRM（Salesforce, Zendesk 等）との統合 ユーザー問い合わせログ分析・精度改善サイクルの構築 評価指標（解決率／CSAT／レスポンスタイム）のモニタリングと改善 必須スキル・経験 Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習または自然言語処理（NLP）の実装経験 Web API開発経験（FastAPI, Flask など） Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 LLM（GPT系, Llama系, Hugging Faceモデル等）の利用経験 検索＋生成（RAG）システムの構築経験 CRMやカスタマーサポートシステムとの連携開発経験 MLOps（MLflow, Weights & Biases）運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, PyTorch, Hugging Face Transformers DB／検索：PostgreSQL, Redis, Elasticsearch インフラ：AWS（SageMaker, ECS, Lambda, S3, CloudWatch） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
