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案件一覧
( 42,278 件中 1,701 - 1,710 件を表示) ■案件名：【Ruby / フルリモート】エンタメ系既存サービス開発 ■案件の内容 エンタメ系領域における日本向け既存サービスの開発をご担当いただきます。 レベル感の高いチームで、設計～実装～運用まで一気通貫で関わる環境です。 継続的な機能改善やパフォーマンス向上、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Rubyでの開発経験5年以上 ・直近でもハンズオンでコードを書いていること ・自社サービスでの開発・運用経験（CTOクラスやスキルが高い場合は必須条件を一部緩和可） ・事業推進のリード経験（CTO／テックリード等） ・1年未満の短期案件が連続する場合は、その理由を説明できる方 ■歓迎スキル ・TypeScriptおよびNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ・エンタメ領域（toC向け）のサービス改善・グロース経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定、開発プロセス改善のリード経験 ・高負荷環境でのパフォーマンスチューニング経験 ■開発環境 言語：Ruby、TypeScript フレームワーク：Next.js モバイル：Flutter その他：GitHub 等の一般的な開発ツール 開発体制：高スキルなメンバーが在籍するチームでのアジャイルベース運用を想定 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（自社Webサービス・AI機能連携およびAPI開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスにおける、Pythonを用いたバックエンド開発およびAPI開発をお任せします。 華やかな「AIモデルの構築」そのものではなく、データサイエンティストが作ったモデルや外部のLLM（大規模言語モデル）APIを、いかに本番環境で「落ちずに・早く・安全に」動かすかという、泥臭くも非常に重要なプロダクト実装と保守・改善活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いたWeb APIの設計・開発・テスト ・機械学習モデルの本番組み込み、および外部AIサービス（OpenAI API等）との連携機能の実装 ・AIの応答遅延やエラー（ハルシネーション等）を考慮した、タイムアウト制御やリトライ処理、フォールバックなどの堅牢なエラーハンドリング実装 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、および非同期処理（Celery等）の設計・実装 ・既存システムに散らばる古いPythonスクリプトのリファクタリング、およびモダンなAPI環境への段階的な移行 ・pytest等を用いた自動テストの実装と、CI環境（GitHub Actions等）での自動テスト運用 ・PdMやフロントエンドエンジニア、データサイエンティストと連携した要件定義および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・外部API（LLM、決済、その他SaaS等）とのインテグレーション経験 ・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する知識および実装経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識と本番運用経験 ・データサイエンティスト（または研究開発チーム）と連携してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.10以降 フレームワーク：FastAPI (一部既存コードにDjango または Flask) データベース・KVS：MySQL (または PostgreSQL), Redis インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 「流行りの最新AIツールをとりあえず組み込む」といった浮ついたアプローチは避け、「ユーザーがストレスを感じないレスポンス速度を保てるか」「想定外の文字列が返ってきてもシステムがクラッシュしないか」といった、バックエンドとしての基本品質を何よりも重んじる手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」を、本番稼働に耐えうる保守性の高いコードへとリファクタリングしていくことにも前向きに取り組んでいます。 求める人物像 ・AIモデルを作るよりも、それをどうシステムに組み込んでユーザーに届けるかという「エンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・外部要因（APIのエラーや遅延など）を考慮し、エッジケースを想像して丁寧にテストコードを書くことを苦にしない方 ・少し古いコードや複雑なロジックに対しても、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を前向きに考えられる方 仕事の魅力 急速に普及しているAI技術と、実際のユーザー体験（プロダクト）の間にある「壁」を、確かなソフトウェアエンジニアリングの力で繋ぐ重要なポジションです。Pythonの強みである機械学習エコシステムとの親和性を活かしながら、FastAPIなどを用いたモダンなAPI設計や非同期処理の実装など、バックエンドエンジニアとして非常にニーズが高く汎用的なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
大手金融系企業がクライアントです。 AWS内にファイル転送サーバを構築支援いただきます。 月1.2回の夜間対応を依頼する可能性があります。 ＜業務内容の一例＞ ・OracleDBのトラブルシューティング ・ec2上にSFTP構築 ・AWSアカウント間の接続設定 ・AWS インターネットGW.ダイレクトコネクトの接続設定 ・AWSネットワークFWのセキュリティ設定 ・設計書類のドキュメント作成能力 ・PJ管理 ・ファイル連携を実行するシェル作成 ■開発環境： ■必須スキル： ・OracleDBの経験 ・シェルの作成・修正経験 ・AWS知見 ・RHEL全般経験 ・自分から発信、報告出来る方 ■歓迎スキル： ・OracleDB トラブルシューティング経験 ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 セキュリティSaaSの開発チームにて、Rails / React を用いた機能開発を中心に要件定義からリリース・運用まで一貫して担当いただきます。 具体的には、要件・仕様の検討（必要に応じて要件定義から関与）、Rails側の設計・実装・テスト、API設計、フロントエンド実装、レビュー対応、リリース後の不具合対応まで一通り担当範囲に含まれます。 あわせて、直近では既存フロントエンドコードのリファクタリング・品質改善・テスト整備にも重点的に取り組んでいただきたいと考えています。 フロントエンド改善のみを継続的に担当する前提ではなく、通常の機能開発の中でフロントエンド品質を底上げいただくイメージです。 少人数チームのため、不具合調査やデータ更新などの運用系タスクも担当範囲に含まれます。 （具体的な業務内容） ・Ruby on Rails / React を用いたWebアプリケーションの開発業務全般（要件定義・設計・実装・レビュー） ・チームの開発プロセス（設計議論、振り返り等）への参加 ・不具合の調査・修正、作業依頼等の運用系タスクへの対応 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・React（Next.js含む）を用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・要件定義・設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 ・チケットや仕様書をもとに、自律的に実装を完了まで進められること 【尚可スキル】 ・テックリードやリードエンジニア等のリードポジションでのチーム開発経験 ・B2B SaaSプロダクトの開発経験 ・ReactまたはNext.jsを用いた、大規模または複雑なフロントエンドコードベースのリファクタリング経験 ・フロントエンドのテスト設計または品質改善に関わった経験 ・フロントエンドのテスト・コンポーネントカタログ・モック環境など、品質向上の仕組みを導入・運用した経験 ・CI/CD環境の構築・改善経験 ・AI駆動開発の導入・推進経験（チームへのプラクティス展開等）・AWS等のクラウドインフラ構築、または運用経験（基盤部門との技術的なコミュニケーションを想定） 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_90100_166
【案件名】動画配信システム開発 【案件概要】 React/Node.jsを用いたクラウド型動画コンテンツ配信システムの開発案件。 国内導入実績No.1の動画配信システムを提供する企業にて、フロントエンド（SPA/SSR）およびNode.jsによるサーバーサイド開発を担当。 新規立ち上げおよび既存サービスのカスタマイズ開発を担当。 ≪技術環境≫ ・TypeScript、JavaScript、React、Node.js（Express）、AWS ・Ajax、REST、サーバレスアーキテクチャ など 【スキル】 必須： ・Reactの経験 ・SPAを用いたシステム開発経験（2年以上） ・コンシューマ向けWebサービス開発経験（2年以上） ・詳細設計、テストケース設計の経験 ・中期開発プロジェクト経験（4～6ヶ月程度） 尚可： ・開発経験5年以上 ・大規模リファクタリングまたはリプレイス経験 ・障害調査～修正経験 ・立ち上げ～運用までの一貫経験 ・マルチデバイス開発経験 ・決済/認証連携開発経験 ・基本設計経験（2年以上） ・サービス/アーキテクチャ設計経験 【勤務地】渋谷駅 【時期】即日～長期 【単価】80万円 【精算】140-180h 【時間】10:00-19:00 【面談】1回 【年齢】45歳まで 【外国籍】不可 【備考】 ・MacBookPro貸与 ・私服勤務可
スキル
【案件名】 データ管理基盤開発支援 【概要】 データ管理基盤開発の支援。 次世代に向けAI活用も見据えており、AI活用の分野でも支援いただきたい。 【開発環境】 Snowflake 【作業場所】 淀屋橋 【期間】 10月～ 【必須スキル】 Snowflakeに関する知見 データ管理基盤導入のご経験 【尚可スキル】 AI駆動開発の知見、もしくはご経験 【面談】 2回予定 【備考】 10月～を想定としています。 今後追加情報が出てくる可能性もございます。ご了承ください。
【案件名】 生保業向けAWSクラウド活用推進(CCoE) 【案件概要】 生命保険業のエンド様向けに、AWS基盤の構築を上流からご担当いただきます。 CCoEという立場で全社横断的にクラウド活用を推進いただくため、 様々な案件に携わることができます。 エンド様は新サービスの導入に抵抗がなく、 また、AWS社のソリューションアーキテクトとも 密な情報交換・相談・勉強会等も行っているため、 新しいサービスに興味がある方は非常にマッチします。 下記業務等をご担当いただく想定です(一例)。 ・AWSアーキテクチャ、方式検討 ・非機能要件、設計、構築、改善、改修リリース対応 ・AWS基盤の運用、保守 ・IaCを利用したAWS基盤構築 ・新規AWS基盤の設計レビュー ・AWSの新サービスの調査 ・オンプレ - AWS間の接続 ・開発部署から提出される資材のレビュー、アドバイス ・リリース作業 (深夜対応あり） 【条件】 ・単価：70～100万程度 ※スキル見合いのため、幅広くご提案ください ・場所：六本木(常駐) ・時期：7月～ 長期 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・AWS設計構築経験(サーバ、ネットワーク) 3～4年以上 ・IaCを利用した構築経験(CloudFormation, CDK, Terraform等) ・ネットワーク構築経験 【尚可スキル】 ・金融系案件での開発経験 ・セキュリティに関する知識 ・インフラの運用保守経験 ・Git、SVN等の構成管理に関する知見 【環境】 AWS：EC2, S3, Aurora, ApiGateway, Athena, Lambda, VPC, IAM, AutoScaling, TransitGateway, Aurora, WAF, ALB, CloudWatch, IAM 等 IaC：CloudFromation, CDK コミュニケーションツール：Teams, LINEWORKS 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：150-200h ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■開発環境： ■必須スキル： ・React＆TypeScriptを用いた開発を直近で2年 ・HTML/CSS/JavaScriptフロントエンド経験直近1年 ・Figmaのデザインからコーディング可能 ・Slack＆Notion ・tailwindcss ・swr(API) もしくは tanstack.ご経験 ■歓迎スキル： ・行列演算のご経験 ・テスト観点の抽出、QAとの連携 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~18:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【フルリモート／週5】Javaバックエンドエンジニア（自社業務システム・Webサービス開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスおよび業務システムのバックエンド開発をお任せします。 新規機能の追加だけでなく、中長期的な運用を見据えた既存コードのリファクタリングや、パフォーマンス改善、ライブラリのアップデートなど、システムを健全に保つための保守・改善業務にもチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いたWeb APIおよびバックエンドシステムの設計、実装、テスト ・Spring Batch等を用いた、日次・月次のデータ集計や非同期バッチ処理の開発 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、およびボトルネックとなっているSQLのチューニング ・JUnit等を用いた単体テストの実装と、テストカバレッジの維持・向上 ・AWS等のクラウド環境をベースとしたインフラでのトラブルシューティングや運用サポート ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義、および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（目安として3年以上） ・Spring Framework（特にSpring Boot）を用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する基礎知識と利用経験 ・大規模データの処理や、パフォーマンスチューニング（JVM、DB）の経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 ・後輩メンバーへのコードレビューや技術サポートの経験 開発・業務環境 開発言語：Java 17 (または 21) フレームワーク：Spring Boot, Spring Batch データベース：MySQL (または PostgreSQL) インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：JUnit, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 「とにかく早く動くものを作る」というよりも、「落ちないシステム」「後から変更しやすい設計」を重んじる手堅いカルチャーです。Java特有のオブジェクト指向設計の基本を大切にしており、コードレビューでは例外処理のハンドリングや、クラスの責務分割が適切かといった観点で、互いにフラットな意見交換を行っています。 求める人物像 ・複雑な業務要件やドメイン知識に対しても、粘り強くキャッチアップしてシステム設計に落とし込める方 ・新しい技術にアンテナを張りつつも、現場の課題に対して地に足の着いた技術選定ができる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、チーム全体の生産性向上や仕様の抜け漏れ防止に協力的に動ける方 仕事の魅力 企業の業務を支える、社会性の高いシステムの裏側を担うポジションです。JavaとSpring Bootという業界標準の技術スタックを深く極めながら、複雑なビジネスロジックの整理やDBのチューニングといった、バックエンドエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ①議事録要約におけるLLMのプロンプトチューニングとして、データや議事録を適切に要約できるようLLMのプロンプト設計・改善を行っていただきます。複数パターンのプロンプトを設計し、精度評価を実施しながら、各種LLM環境を用いて実験し、成果物やレポートを作成していただきます。 ②議事録要約技術の自動評価手法に関する調査・実装・検証として、ROUGE、BLEU、BERTScore等の評価指標に関する文献・論文調査を行い、調査結果をもとに必要な手法の選定・実装を行っていただきます。その上で実データを用いて評価手法の有効性を検証し、結果をレポートとしてまとめていただきます。 ③音声入力を用いたマルチモーダルLLM技術の調査・実験として、音声データを入力とした場合の感情推定技術に関する文献調査や、音声認識技術・関連LLMのプロンプトチューニングを行っていただきます。あわせてマルチモーダル（テキスト+音声）への取り組み事例や最新研究の調査を行い、調査結果を整理し、必要に応じて試験的な実装を行っていただきます。 開発環境 ・OpenAI API、Claude、Google Gemini等のLLMサービスやAutomatic Speech Recognition（ASR）技術を用いた環境での実験・検証を行っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・LLM（GPT, Claude等）や自然言語処理（NLP）についての基本的な知識・使用経験 ・Python等でLLM API（例：OpenAI API）を用いた実装経験 ・英語論文、文献リサーチ力（情報収集・整理・報告） ・Linux環境についての基本的な知識・使用経験 歓迎スキル ・音声認識（ASR）、感情推定技術に関する経験/知識 ・要約や文章評価指標（例：ROUGE, BERTScore等）の理解・実装力 ・マルチモーダルAI（テキスト＋音声）の技術動向への理解 ・実データを使った検証・評価レポーティング経験 ・プロンプトエンジニアリング、パラメータ調整の実践経験 求める⼈物像 ・業務範囲外の技術や分野であっても主体的に調査・キャッチアップできる方を求めております。 ・また、担当範囲を超えた技術的な提案や問題点の抽出を積極的に行っていただける方にマッチするポジションです。 その他 精算幅：140-180h（想定） 時期：2026年7月～ 勤務形態：基本リモート
