案件概要

担当業務

①議事録要約におけるLLMのプロンプトチューニングとして、データや議事録を適切に要約できるようLLMのプロンプト設計・改善を行っていただきます。複数パターンのプロンプトを設計し、精度評価を実施しながら、各種LLM環境を用いて実験し、成果物やレポートを作成していただきます。
②議事録要約技術の自動評価手法に関する調査・実装・検証として、ROUGE、BLEU、BERTScore等の評価指標に関する文献・論文調査を行い、調査結果をもとに必要な手法の選定・実装を行っていただきます。その上で実データを用いて評価手法の有効性を検証し、結果をレポートとしてまとめていただきます。
③音声入力を用いたマルチモーダルLLM技術の調査・実験として、音声データを入力とした場合の感情推定技術に関する文献調査や、音声認識技術・関連LLMのプロンプトチューニングを行っていただきます。あわせてマルチモーダル（テキスト+音声）への取り組み事例や最新研究の調査を行い、調査結果を整理し、必要に応じて試験的な実装を行っていただきます。

開発環境

・OpenAI API、Claude、Google Gemini等のLLMサービスやAutomatic Speech Recognition（ASR）技術を用いた環境での実験・検証を行っていただきます。

求めるスキル

必須スキル

・LLM（GPT, Claude等）や自然言語処理（NLP）についての基本的な知識・使用経験
・Python等でLLM API（例：OpenAI API）を用いた実装経験
・英語論文、文献リサーチ力（情報収集・整理・報告）
・Linux環境についての基本的な知識・使用経験

歓迎スキル

・音声認識（ASR）、感情推定技術に関する経験/知識
・要約や文章評価指標（例：ROUGE, BERTScore等）の理解・実装力
・マルチモーダルAI（テキスト＋音声）の技術動向への理解
・実データを使った検証・評価レポーティング経験
・プロンプトエンジニアリング、パラメータ調整の実践経験

求める⼈物像

・業務範囲外の技術や分野であっても主体的に調査・キャッチアップできる方を求めております。
・また、担当範囲を超えた技術的な提案や問題点の抽出を積極的に行っていただける方にマッチするポジションです。

その他

精算幅：140-180h（想定）
時期：2026年7月～
勤務形態：基本リモート