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案件一覧
( 2,185 件中 141 - 150 件を表示) 【案件名】美容向けWEBアプリのデータエンジニア ・DWH/データマートの設計構築 ・モデリングの設計思想に基づいた開発 ・データパイプラインの設計/実装 ・要件定義～実装までのスケジュール調整 【必須スキル 】 ・データエンジニアとしての経験5年以上 ・DWHの設計構築経験 ・データパイプライン開発の経験 ・クラウドでの実務経験（AWSやGCPなど） ・BigQueryの利用経験 【尚可スキル】 ・データ分析基盤の構築経験 ・BIツールやSQLの分析経験 【期間】即日 【勤務地】フルリモート（適宜出社） 【面談】1回 ※弊社同席 【単価】スキル見合い 【勤務時間】10:00～19:00
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
■案件名：蓄電池トレーサビリティ算定プロダクト ■案件の内容 自動車サプライチェーン全体のCO2排出量およびESG指標を可視化するプロダクトにおいて、業務要求を基にシステム要件定義をリードいただきます。 業務プロセスの整理と業務要件の分析 システム要件定義、機能要件・画面要件の策定 外部連携IFや非機能要件（性能・セキュリティ等）の整理 業務/開発チームとの調整、レビュー、合意形成の推進 ■求めるスキル ・システム要件定義を主導したご経験（要件定義書などの成果物作成を含む） ・ステークホルダー調整および合意形成のスキル ・クラウドを用いた開発経験（AWSまたはGCPのいずれか） ■歓迎スキル ・Go、Next.js を用いた開発経験 ・ESG/環境・法規対応領域（LCA, GHG, REACH 等）の知見 ・自動車／製造業における上流設計経験 ・アジャイルや仮説検証型開発の実務経験 ・AI/データ可視化の経験（BigQuery、Looker など） ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 インフラ/クラウド：GCP（GCE, GCS, BigQuery） 言語/フレームワーク：Go、Next.js コラボレーション：GitHub、Notion、Miro、Figma
■業務内容 音声通話基盤の堅牢化とパフォーマンス最適化を集中的に行うプロジェクトです。 現在、通話品質の安定化、デプロイ時の無停止更新、そしてスケーラビリティの確保が急務となっています。 最新のAI音声技術における「低遅延」と、電話インフラにおける「高信頼性」の両立という課題に対し、SREおよびバックエンドアーキテクトの観点から技術的な解を導き出し、実装まで完遂できるスペシャリストを募集します。 今回のスポット稼働で解決・実装いただきたいのは以下の領域です。 1. 音声体験（UX）のパフォーマンス最適化と知見の反映 Twilio × OpenAI Realtime APIの遅延削減: WebSocket通信の最適化、バッファリング制御の見直し等を行い、AIとの対話レイテンシを極小化する。 Realtime APIの最新仕様追従: まだ枯れていないRealtime APIの挙動や制限（Rate Limit等）を検証し、プロダクションに耐えうるエラーハンドリングと再接続ロジックを実装する。 2. 「voice-bridge」のインフラ安定化とスケーリング Cloud RunでのWebSocket最適化: voice-bridge（電話対話制御サービス）におけるコネクション維持、タイムアウト設定、リソース割り当ての最適化。 同時着信数に応じたオートスケーリング: スパイク的な入電増加（同時接続数増）に対して、迅速かつ適切にコンテナがスケールする設定のチューニング。 3. デプロイメント戦略の高度化（通話切断ゼロへ） Blue/Greenデプロイメントの構築: Cloud Runおよびロードバランサの設定により、新バージョンリリース時に稼働中の通話（WebSocket接続）が強制切断されない仕組み（Graceful Shutdown / Connection Draining）の確立。 4. IaC化と運用基盤の整備 GCPインフラのTerraform化: 現状の手動設定等をコード化（Terraform）し、再現性と管理性を担保する。 監視・アラートの高度化: 音声遅延、通話切断率、WebSocketエラー等のビジネスインパクト直結指標を可視化し、予兆検知できる体制を構築する。 ■求めるスキル（必須） WebSocket/ストリーミング技術への深い造詣：ステートフルな通信の維持、切断時の再接続、パケットロス対策などの実装経験 GCP (Cloud Run) の高度な運用経験：特にWebSocketを扱うコンテナのオートスケーリング設計、リソースチューニングの経験 TerraformによるIaC構築経験：GCPリソースのコード管理および運用フローの構築経験 ダウンタイムなしのデプロイメント設計：長時間接続（Long-livedconnection）を維持したままのデプロイ（Blue/Green等）の実装経験 ■求めるスキル（尚可） Twilio Programmable Voice / Media Streams API の利用経験：TwilioのTwiMLやMedia Streamの仕様を理解している方 OpenAI API (特にRealtime/Audio系) の検証・実装経験：最新のAIモデル特有の挙動やクセを理解している方 高トラフィック・リアルタイムサービスのSRE経験：通信、ゲーム、ライブ配信基盤などでの経験 ■開発環境 Language：TypeScript Core Service：OpenAI Realtime API (WebSocket), Twilio (Programmable Voice/Stream) Compute：Google Cloud Run (Main focus), Cloud Scheduler IaC：Terraform(Not yet) CI/CD：GitHub Actions ■キーテクノロジー GCP ■面談回数：確認中 ■週稼働日数：〜週3日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■案件番号：7129
スキル
概要： ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》： データエンジニア 《必須スキル》： ・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務： 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働：随時〜中長期 予算：75万～85万円（税抜） 時間：10:00～19:00 面談：1~2回
スキル
★Pythonエンジニア募集★ 【案件概要】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 作業内容：広告系システムの追加開発と保守支援 広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステム APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守 既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・AWS、GCP出のクラウド環境下での開発経験 ・KubernetesやECS等でのコンテナ化された開発・運用経験 ・外部APIとの連携の実装経験 ・Gitを活用した開発経験 尚可スキル： ・GCP各種サービスの利用経験 ・AirflowやDigdagなどを用いたデータパイプラインの開発経験 ・Teraformを用いたIaCの開発経験 ・非同期処理、大規模データ処理の設計経験 ・GCPプロジェクト全体のセキュリティ設計、IAM設計の理解 【条件面】＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 期間：12月〜長期 場所：原則リモート（週1回田町出社） 時間：10:00〜19:00 商流：エンド⇒上位→弊社 単価：スキル見合い 精算：140h - 180h 面談：1回（Web/上位同席） 募集：1名 備考：商流は貴社正社員、契約社員、個人事業主まで 年齢不問（勤怠面に問題がない方、成長意欲の高い方） 外国籍の方相談可能（日本語ネイティブレベル以上のみ） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
概要： クルマのメーター、Naviなどの車載アプリと連携し、ユーザーに車の楽しさを体験させるユーザーインタフェースの開発となります。 環境：Linuxで開発 工程：要件定義～結合テストまで 《必須スキル》： ・Ｃ++での開発経験（Rust、Flutterの知識があると尚可） 勤務： 桜木町（基本出社、リモート週1程度） 稼働：随時〜中長期 予算：60～65万円（税抜） 時間：9:00～18:00 面談：1回（当社同席）
■月額単価：85万～ ■精算幅：140-180h フルリモート／フルフレックス／Flutter／Swift／Kotlin／AWS／デジタルIDソリューション展開企業におけるリードエンジニア ■ 案件概要 【業務内容】 ・自社プロダクトの技術戦略、アーキテクチャの設計 ・ユーザー体験を最大化させるUX構築・アプリの設計 ・自社プロダクトの企画や設計、実装、テスト ・開発ワークフローの効率化 ■ スキルセット 〇 必須 ・Flutterを用いた開発のご経験（3年以上） ・スクラム開発のご経験 〇 尚可 ・Swift/Kotlinを用いたネイティブアプリの開発のご経験 ・AWS環境での実装のご経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/70911/案件番号/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日～/ 12月～ / 2026年1月～ 勤務形態：フルリモート 就業時間：フレックスタイム制 清算幅：140-180h ■ その他の情報 年齢：40代まで 外国籍：不可 PC貸与：有り 面談回数：2～3回 ■ 開発環境 言語：Flutter(Dart)、Vue.js(Node.js)、Go、TypeScript 環境：AWS、Docker、GitLab コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Notion プロジェクト管理：Jira、Notion、FigJam ■ こんな方におすすめ 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境での作業が可能でございます。 ・フレックスですので、柔軟な働き方が可能でございます。 （案件番号：A000011565）
【案件名】 クラウド基盤を用いたゲームバックエンド運用エンジニア募集（Azure） 【案件概要】 ゲームサービスのバックエンド運用・保守に携わっていただくポジションです。 Azure を活用した基盤環境の改善・最適化を中心に、 既存サービスの安定稼働と品質向上を目的とした運用業務をご担当いただきます。 主な対応内容は以下を想定しています： ・セキュリティ対策（脆弱性対応） ・パフォーマンスチューニング ・コスト最適化 ・軽微なバックエンド対応 特に Azure 環境でのゲームバックエンド運用経験 を重視しています。 【条件】 ・単価：～100万円（スキル見合い） ・期間：即日～ ・リモート頻度：フルリモート可（オフィス：六本木） ・募集：1名 ・年齢：40代まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・面談：Web1回（弊社同席） ・服装：私服 ・稼働日数：柔軟調整可（副業・兼業可） 【必要スキル】 ・Azure PlayFab を用いた実務経験 ・C# を用いた実務経験 ・ゲームのバックエンド開発／運用経験 【尚可スキル】 ・クラウドコスト最適化の知見 ・大規模ゲーム運用経験 ・Azure 全般のチューニング経験 【備考】 ・商流：エンド直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■募集背景 生成AIの企業活用が急速に進む中、Googleの大規模言語モデル「Gemini Enterprise」を活用した導入支援・開発案件が増加しています。 Geminiを中心としたAIソリューションの導入・運用を支援するプロジェクト体制を強化するため、Gemini Enterprise導入実績を持つPM・技術メンバーを緊急募集します。 PoCから本番導入まで一貫して関われるため、最新の生成AI技術を実務で活かせる環境です。 ■主な業務内容 クライアント企業へのGoogle Gemini Enterprise導入支援（要件整理・設計・PoC・本番導入） Gemini APIやVertex AIを活用したAIアプリケーション開発 Google Workspace（Gmail, Docs, Sheetsなど）へのAI機能統合支援 プロジェクトマネジメント（PMの場合：進行管理・品質管理・顧客折衝） 導入後の運用改善・利用促進・ナレッジ共有 ■稼働条件 募集ポジション：PM／技術メンバー（Gemini Enterprise導入経験者） 稼働開始：即日～応相談 期間：3ヶ月～（延長可能性あり） 稼働量：128～160時間/月 単価：80～120万円/月（時給5,000～7,500円） 働き方：フルリモート 開発手法：アジャイル／スクラム ■必須スキル・経験 Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Runなど）の利用経験（1年以上） 生成AI（LLM）を活用したシステム開発または導入支援の経験（PoC～本番導入） チームでの開発・プロジェクト推進経験（PMまたはリードエンジニアとして） ■歓迎スキル・経験 Google Gemini Enterprise または Gemini for Workspace の導入・運用経験 Gemini API / Vertex AI を活用したPoC・開発経験 Python, TypeScript, Go などでの開発経験 顧客折衝・要件定義・提案書作成の実務経験 AI導入プロジェクトのPMまたはリードエンジニア経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
