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案件一覧
( 6,389 件中 131 - 140 件を表示) 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline） ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： 開発言語: Python フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab データベース: MySQL ビッグデータ: BigQuery インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI その他: GitHub Actions, Sentry ■必須スキル： ・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識 ・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験 ・Git、GitHub を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Webサービスの設計・開発経験 ・機械学習を使ったサービスの開発経験 ・機械学習技術の研究開発経験 ・推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験 ・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験 ・データパイプライン/ML pipeline（Workflow eingine）の知識・構築経験 ・AWS や GCP などクラウド用いたインフラ構築経験 ・DWH、特に BigQuery を利用したデータ分析基盤の構築経験 ■勤務地：神田 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■年齢：〜40歳 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、社内外のあらゆるシステムから生成される数千億レコードのログデータやトランザクションデータを収集・統合し、分析チームや機械学習モデルがいつでも活用できる状態にするための、スケーラブルなデータパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データ品質（正確性・網羅性・鮮度）を厳格に担保しながら、ペタバイト級のデータ処理を低コストかつ高速に実行できるアーキテクチャの設計、およびビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張可能な「止まらないデータ基盤」の実現。 具体的な業務内容 ・PythonおよびApache Airflow等のオーケストレーションツールを用いた、スケーラブルで冪等性（Idempotency）のあるETL/ELTデータパイプラインの詳細設計・実装 ・GCP（BigQuery）またはSnowflake環境におけるデータウェアハウスのアーキテクチャ設計、テーブル設計、および高度なSQLクエリチューニング ・Pub/SubやApache Kafka等を利用した、リアルタイムストリーミングデータ処理基盤の設計・開発 ・dbtを活用したデータモデリングの推進と、データリネージの可視化・データ品質テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの効率化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上） ・大規模データに対するETL/ELTパイプラインのアーキテクチャ設計および実装経験 ・クラウド環境（GCP, AWS, Snowflake等）におけるデータウェアハウスまたはデータレイクの構築・運用経験 ・高度なSQLを用いたデータ抽出および実行計画を意識したクエリチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow, Prefect, Dagster等のデータオーケストレーションツールの運用経験 ・dbtを用いたデータ変換・データモデリングの実務経験 ・Apache Spark（PySpark）等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験 ・データガバナンス（データカタログの導入、厳密なアクセス権限管理など）に関する深い知見 ・ソフトウェアエンジニアとしてのWebバックエンドAPI開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, SQL, dbt インフラ・データ基盤：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run), Snowflake ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データアーキテクト1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、アナリティクスエンジニア3名、データサイエンティスト4名の体制です。「データは会社の血液である」という強い認識のもと、単にデータを運ぶだけでなく、そのデータがビジネスの意思決定やAIモデルにどう使われるかを意識し、データ品質の向上とパイプラインの堅牢性を極めるエンジニアリング文化が根付いています。 求める人物像 ・「データが欠損している」「処理が遅延している」といった異常に対して強い危機感と当事者意識を持ち、根本原因の解決に執念を持てる方 ・モダンデータスタック（MDS）の最新トレンドを継続的にキャッチアップし、既存のレガシーな処理をより効率的なアーキテクチャへとリプレイスを提案・実行できる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストやビジネスサイド（マーケティング等）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内トップクラスのトラフィックから生み出されるペタバイト級のビッグデータを自在に操り、事業成長の基盤を自らの手で創り上げる、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonの高度なプログラミングスキルに加え、Airflowやdbtといったモダンなデータスタックの最前線で複雑なデータアーキテクチャ設計に挑むことで、データエンジニアとして圧倒的な専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 ・PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 開発環境 ・フロントエンド: Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 求めるスキル 必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上 ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 歓迎スキル ・テックリードとしてのチームを牽引された経験（5名以上規模） ・TypeScriptまたはJavaScriptの実務経験3年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【フルリモート／週5／PM】エンタープライズ向けクラウドERP・業務支援SaaSのプロジェクトマネージャー お任せしたいこと ［役割］プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ企業向けに提供するクラウドERPおよび業務支援SaaSの開発プロジェクトにおける、要件定義からリリースまでの進行管理・スコープ調整・リソース管理をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ビジネスサイドの要望とエンジニアチームの開発リソースのバランスを取りながら、QCD（品質・コスト・納期）を最大化し、顧客の業務課題を解決する価値あるプロダクトを計画通りにデリバリーすること。 具体的な業務内容 ・ビジネスサイド（PdMやセールス）と連携した、新規機能の要件定義およびシステム仕様の策定 ・WBSの作成、マイルストーンの設定、およびJira/Confluenceを用いた日々のタスク・進捗・課題（Issue）管理 ・エンジニアチーム（フロントエンド、バックエンド、インフラ等）およびデザイナーと連携した、スプリント計画の立案とリソースアロケーション ・プロジェクトにおけるリスク（遅延、仕様変更、技術的課題等）の早期検知と、ステークホルダーへの報告・調整・エスカレーション ・開発プロセスの継続的な改善（スクラムイベントのファシリテーションや、レトロスペクティブを通じたチームのベロシティ向上） 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションまたはシステム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー（PM）の実務経験（3年以上） ・要件定義、基本設計など、上流工程からリリースまでのシステム開発ライフサイクル全般に関する深い理解 ・Jira、Confluence、Backlogなどのプロジェクト管理ツールを用いた実務経験 ・エンジニアやデザイナー、ビジネスサイドなど、多様な職種との円滑なコミュニケーションおよび折衝能力 歓迎スキル・経験 ・エンジニアとしてのWebアプリケーション設計・開発経験（言語不問） ・アジャイル（スクラム）開発手法を用いたプロジェクトのマネジメント経験およびスクラムマスターの経験 ・エンタープライズ向けBtoB SaaSプロダクトの開発ディレクション・マネジメント経験 ・PMP、情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ試験）、認定スクラムマスター（CSM）などの関連資格 開発環境・利用ツール プロジェクト管理：Jira, Confluence, Backlog ドキュメント・デザイン：Google Workspace, Notion, Figma コミュニケーション：Slack, Zoom, Google Meet 開発チームについて プロダクトマネージャー（PdM）1名、PM2名（今回募集枠含む）、テックリード1名、エンジニア約10名、UI/UXデザイナー2名の体制です。PdMが「何を作るべきか（What/Why）」を定義し、PMが「どうやって期日通りに高品質に作るか（How/When）」に責任を持つ形で役割分担をしており、エンジニアチームと密に連携しながらアジャイルに開発を進めています。 求める人物像 ・曖昧な要件や仕様変更に対しても、冷静にスコープを整理し、チームが迷わず開発に専念できる環境を作れる方 ・「管理」するだけでなく、自らチームの課題に飛び込み、ボトルネックを解消するための泥臭い調整を厭わない方 ・フルリモート環境下において、テキストやオンライン会議を駆使して、チームの心理的安全性を高めながらプロジェクトを牽引できる方 仕事の魅力 大手企業の複雑な業務プロセスを変革する、社会的インパクトとビジネススケールの大きなSaaSプロダクトの開発をリードするポジションです。ビジネス側の要求と技術的な制約の間で最適な解を見つけ出し、優秀なエンジニアリングチームのパフォーマンスを最大化させることで、PMとしての高度なプロジェクト推進力と組織課題解決のスキルを深めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 データエンジニア募集（Snowflake経験者） 【内容】 ・Snowflakeでのデータ取込み処理 ・Snowflake内での加工(ELT)処理、およびデータマート作成 ・ETL処理の開発および、単体テスト～総合テスト 【勤務地】 基本テレワーク ※出社が発生する場合は目黒 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Snowflakeの実務経験 (Snowflake SQL、Snowpipe、Task、Copy intoの連携処理） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャの経験 ・詳細設計～総合テストまでの経験 ・Pythonの読解スキル（既存処理がPythonのため） 【尚可スキル】 ・要件定義～基本設計の経験 ・AWS環境下での実務経験 （S3、IAM、Lambda、SES、Cloudwatch） 【単金】95万円 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・弊社稼働実績あり
スキル
◆内容◆ ・LLM（OpenAI/Anthropic等）の連携、モデル選択、プロンプト最適化。 ・ベクトル検索（Qdrant）を用いた推論パイプラインの設計・最適化。 ・FAQデータや業務マニュアルの加工・編集、PoCの主導。 【工程】要件定義、基本設計、実装、PoC 【開発環境】 言語：Python インフラ・DB：Qdrant（ベクトルDB） ツール：Cursor ◆スキル◆ 【必須】 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計および実装経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 【尚可】 ・CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達 ・HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
スキル
【案件概要】 クライアント向け生成AIに関する学習プラットフォーム開発ならびにナーチャリングBot開発のPM業務を全般をお願いいたします。 具体的には、下記業務をお願いいたします。 ・学習コンテンツに関する各機能開発 ・DX企画・推進に向けた社内ヒアリング ・各部署との連携 ・要件定義・仕様策定 ・システム企画 ・チームリード・マネジメント ・ステークホルダー調整 etc. 【必須スキル】 ・Webアプリ開発におけるPM経験2年以上 ・Webアプリ開発における技術選定・アーキテクチャ選定のご経験 ・メンバー管理やタスク・スケジュール管理などのマネジメント・チームビルディングの経験 ・ビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義の経験 ・Typescript(React / Next.js)を用いた開発経験5年以上 ・Node.jsを用いたバックエンドの開発経験 ・インフラ環境の構築経験 ・アジャイル環境での開発経験 【尚可スキル】 ・Webアプリの脆弱性管理などのセキュリティ関連の知見 ・LLMを用いたサービスの開発経験 ・AI Botの開発経験 ・APIによる外部システム連携経験 ・AWS環境での開発経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_298
スキル
◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発 ◆内容◆ ・自動運転・ADAS向け画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の研究開発 ・最新論文（SOTA）の調査、PoC実装、および車載SoCへの最適化（軽量化・高速化） ・学習パイプライン（MLOps）の構築、および実機（NVIDIA Orin等）での評価・チューニング 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：Python, C++, C FW：PyTorch, TensorFlow, ONNX インフラ・DB：AWS, Docker, NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon, R-Car ツール：Git, Jenkins, MLflow, Weights & Biases, TensorRT, CUDA, OpenCV ◆スキル◆ 【必須】 ・画像認識、画像処理領域での実務経験 ・チームでの協調開発ができ、責任感を持って前向きに業務に取り組める方 【尚可】 ・車載業界、またはAI開発業界での実務経験 ・AIモデルの最適化（量子化、蒸留、枝刈り等）の知見 ・英語ドキュメントの読解および報告書作成スキル
【案件】マッチングアプリサービス サーバーサイド・インフラ担当エンジニア募集 【内容】 5～6年運用中のマッチングアプリサービスについて、前任者の退職に伴うサーバーサイド・インフラ不在の状況を解消し、システム全体の近代化と安定稼働を推進していただきます。 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Ruby on Rails を用いたサーバーサイド開発経験（スマホアプリ） ・AWS をメインとしたインフラ構築・運用経験 ・課金システム（サブスクリプション、従量課金）に関するサーバーサイドのご経験 【尚可スキル】 ・Flutter を利用したクライアントサイド開発の理解 ・インフラに重点を置いたご経験 ・AI（ChatGPT、Amazon Rekognition等）を活用した開発経験、AIエージェント作成・メンテナンス経験 【単金】〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・ご自身のPCをご利用いただきます ・今後もAIを活用した開発や業務効率化を積極的に進めていくため、AIに対する関心や知見がある方を歓迎します
スキル
▍テスト経験を起点に、設計・実装まで広げていく参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまでテスト・品質確認を通じて培ってきた、仕様理解や不具合切り分けの経験を整理するところから始めます。 テスト専任で終わるのか、改修や実装に踏み出すのか、設計まで見据えるのかを案件ごとに比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせ自体も丁寧に進めていきます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムのテスト設計から改修対応まで担当＜開発＞ •案件概要：業務系Webシステムにおいて、テスト設計・実行を起点に、不具合修正や軽微な改修までを担当。開発者と並走しながら仕様理解を深めるポジション。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git、Excel •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ テスト実行に留まっていた状況を整理し、修正・改修まで関われる案件を比較したうえで選択 ②エンタープライズ向けシステムの品質改善・自動化対応＜開発＞ •案件概要：既存業務システムの品質改善を目的に、テスト設計、負荷試験、テスト工程の自動化を担当。改善提案も含めて関与。 •開発環境：C#、JMeter、Excel VBA、Git •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 手作業中心だったテスト業務を整理し、仕組み化・改善に関われる案件を比較して選択 ③業務システムの保守・改修を通じた実装経験の積み上げ＜開発＞ •案件概要：業務システムの保守対応を起点に、既存コードの修正や機能改善を担当。仕様確認から実装まで段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Visual Studio、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装経験が限定的だった状況を整理し、コードに触れる比重を高められる案件を比較して選択 ④テスト工程の標準化と設計理解を深める品質支援案件＜開発＞ •案件概要：テスト工程の標準化を進めつつ、設計書レビューや仕様整理にも関与。開発側の視点を養うポジション。 •開発環境：C#、Excel、Git、Redmine •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 品質観点の経験を活かしながら、設計理解を深められる案件を比較して選択 ⑤新規機能追加に伴うテスト設計・実装補助対応＜開発＞ •案件概要：新規機能追加に伴うテスト設計と、簡単な実装補助を担当。機能単位で理解しながら段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 開発工程への関与が断片的だった状況を整理し、機能単位で経験を積める案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テストや品質確認業務を中心に経験してきた ・仕様理解や不具合切り分けには自信がある ・実装や設計にも関わっていきたいと考えている ・いきなり開発専任になるより、段階的に広げたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テスト経験を無駄にせず、開発側へ進みたい ・品質と実装の両方を意識できるエンジニアを目指したい ・配属理由に納得したうえで案件を選びたい ・比較やすり合わせを経て、無理なくステップアップしたい まずは、これまでのテスト・品質業務を整理するところから話してみませんか。 設計や実装へ進むための段階づくりも含めてカジュアルにお話しできればと思いますのでお気軽にご応募ください。
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