機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。

• 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。
• 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps）
• 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D）
• データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）
  ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用
  ■開発環境：
  開発言語: Python
  フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab
  データベース: MySQL
  ビッグデータ: BigQuery
  インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI
  その他: GitHub Actions, Sentry

■必須スキル：
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
・Git、GitHub を用いたチーム開発経験
■歓迎スキル：
・Webサービスの設計・開発経験
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・機械学習技術の研究開発経験
・推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験
・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験
・データパイプライン/ML pipeline（Workflow eingine）の知識・構築経験
・AWS や GCP などクラウド用いたインフラ構築経験
・DWH、特に BigQuery を利用したデータ分析基盤の構築経験

■勤務地：神田
■募集人数：1人
■単価：100
■精算幅：140~180
■面談回数：2回
■就業時間：10:00~19:00
■リモート可否：可（応相談）
■年齢：〜40歳
■支払いサイト：30日