2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,662 件中 1,111 - 1,120 件を表示) ■業務内容 弊社受託チームにてバックエンドエンジニアを担当いただきます。 本案件は、メディアサイトの全面リニューアルプロジェクトです。 大規模サイトにおいて、バックエンド領域（主にAPI）の設計・実装・テストをご担当いただきます。 バックエンドのリードエンジニアが構築した共通処理や基盤コードを活用しつつ、各ページごとに必要となるAPIインターフェースを要件に応じてゼロから設計・実装していただきます。 ■基本スキル ・バックエンドエンジニア経験4年以上 ・API設計スキル（画面仕様書/デザインを見ながら、フロントエンドへ返却するデータを設計できる） ・Node.jsを用いたアプリケーション構築/運用経験1年以上 ・SQLを用いた開発経験1年以上 ■尚可スキル ・Next.jsのAPI Route使用経験 ・PostgreSQL使用経験 ■備考 就業時間：10:00〜19:00 参画時期：相談可能 精算幅：140-180h
【案件】10億PV越えサイトフルリニューアル案件｜バックエンドエンジニア 【内容】 本案件は、メディアサイトの全面リニューアルプロジェクトです。 大規模サイトにおいて、バックエンド領域（主にAPI）の設計・実装・テストをご担当いただきます。 バックエンドのリードエンジニアが構築した共通処理や基盤コードを活用しつつ、各ページごとに必要となるAPIインターフェースを要件に応じてゼロから設計・実装していただきます。 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニア経験4年以上 ・API設計スキル（画面仕様書/デザインを見ながら、フロントエンドへ返却するデータを設計できる） ・Node.jsを用いたアプリケーション構築/運用経験1年以上 ・SQLを用いた開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・Next.jsのAPI Route使用経験 ・PostgreSQL使用経験 【勤務地】フルリモート（初日出社あり） 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜70万円 【精算幅】140～180時間 【募集】1人 【面談】1回 【商流】元請→弊社 【備考】 ・貸与PC：有（予定）
スキル
■案件概要：PJ支援 必須スキル： ・テスト全体の工程定義、スケジュール管理、ドキュメント作成 ・顧客折衝の経験 ■募集人数：2名 ■期間：11月～長期 ■勤務地：初日以外基本リモート ■年齢：40代まで ■単価：80万まで（税抜）
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
お任せしたいこと ［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python） ［役割に対して求める成果］ 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発（Flask, FastAPI等）の経験 RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流／在庫／需要予測に関する知見 Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験 Docker／Kubernetes／AWS での運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意） 最適化：Google OR-Tools, PuLP データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker） モデル管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 公共向け AI活用PoC支援 (機械学習/生成AI) 【内 容】 公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指します。 ・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。 ・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。 【ス キ ル】 ・機械学習(ML)に関する基礎知識と実務経験 ・生成AIに関する基礎知識と実務経験（特にプロンプトチューニング、RAG構築） ・PythonまたはPL/SQLの記述能力 尚可： ・医療分野のテキストデータ取扱い経験 ・PoC（概念実証）フェーズのプロジェクト経験 ※提案していただく場合は上記スキルの回収をお願いいたします 【場 所】 フルリモート 【期 間】 即日～長期 【募集人数】 2名以上 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 応相談 (週3日～の稼働も相談可) 【商 流】 プライム直 【面 談】 2回 担当：石黒
スキル
≪業務内容≫ ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数） 【契約開始】 9月～長期を予定 【必須要件】 ・最善策やわからない技術を調べながら推進できる ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化） ・コーディング能力 ・OpenAIやGeminiを活用している ・インフラからアプリまで経験あり ・実装からテストまで可能
【案件名】 金融系自社サービス開発 Go言語SE 【業務概要】 エンド社内で開発している金融サービスの開発のご支援を行っていただきます。 口座開設システムの新規サービスの構築に伴う設計～テストまでの工程が主な業務となります。 金融系ですが、自社サービス開発のため、雰囲気としては固くはないです。 【条件】 ・単価：70～75万 ・精算：140-180h ・時期：10月～ 長期（少なくとも1年はお願いしたい） ・場所：渋谷 常駐（相談不可） ・就業時間：10:00～19:00 ・個人事業主:可 ・外国籍:可（日本語ネイティブレベル） ・服装：私服可 ・PC：Mac貸与 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目弊社同席）※1回面談も相談可 【必須スキル】 ・開発経験 3年以上 ・Go言語でのWeb開発経験 ・Docker/AWSを用いた開発経験 【人物像】 ・詳細設計～製造が主戦場の方 ・コミュニケーションが嫌でない方 ・短期が多い方はNG ・若手でやる気のある方がマッチします。 過去には、経験4年でGo経験9ヶ月の女性の要員が弊社経由で稼働しておりました。 【開発環境】 ・サーバ：Go(Echo) ・フロント：TypeScript, React(Nextjs), Storybook ・インフラ：AWS（Fargate, Lambda, Aurora MySQL, CloudFront, S3, Redis, SQS, SESなど), Docker ・その他：Github Enterprise, Jenkins, Slack, JIRA 【備考】 ・商流:エンド直 ・支払いサイト:35日 ・契約形態:準委任契約(履行割合型) ・弊社から1名参画中で、当ポジションにも過去参画実績があります。 交代枠のため、決まりやすいです。
お任せしたいこと ［役割］フードデリバリー事業の配車最適化・注文処理・在庫連携を担うバックエンドの設計・実装・テスト ［役割に対して求める成果］ 低レイテンシで伸縮可能な注文／配車APIの提供 店舗在庫・受注・配達位置情報のリアルタイム同期の安定運用 KPI（p95レイテンシ、失敗率、配達リードタイム）の継続改善 具体的な業務内容 Node.js（NestJS）での注文／配車／通知APIの新規開発・改善 Kafka を用いたイベント駆動アーキテクチャ設計（注文→配車→配達完了のストリーム） WebSocket/SSE による配達員位置・注文ステータスのリアルタイム配信 外部パートナー（POS／在庫／決済ゲートウェイ）との連携実装 Redis を用いたレート制御・セッション管理・キャッシュ最適化 Jest/Supertest による自動テストと障害注入（カナリア/リトライ/サーキットブレーカー） IaC（Terraform）とCI/CD（GitHub Actions）でのデプロイ自動化・可観測性整備（OpenTelemetry） 必須スキル・経験 Node.js を用いたAPI/バックエンド開発経験（3年以上） NestJS/Express いずれかでの設計・実装経験 RDBMS（PostgreSQL/MySQL）のスキーマ設計とクエリ最適化経験 メッセージング（Kafka/SQS/RabbitMQ 等）を用いた非同期処理の実務経験 歓迎スキル・経験 リアルタイム配車／地理情報（GeoJSON／PostGIS）を扱う開発経験 WebSocket/SSE／gRPC を用いた双方向通信の実装経験 高負荷サービスでのパフォーマンスチューニング・キャパシティ計画 SRE/Observability（Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry）の運用経験 開発環境 言語：Node.js 20（TypeScript） フレームワーク：NestJS, Express データ：PostgreSQL（PostGIS）, Redis, Elasticsearch メッセージング：Apache Kafka 通信：REST, WebSocket/SSE, gRPC インフラ：AWS（ECS Fargate, RDS, MSK, S3, CloudFront, CloudWatch） テスト/品質：Jest, Supertest, ESLint, Prettier CI/CD・IaC：GitHub Actions, Terraform コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
