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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発
【フルリモート/週5/Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、地球観測衛星から日々送られてくるテラバイト級の画像データ(SAR・光学など)を自動で処理・解析し、防災、農業、インフラ監視といった地球規模の課題解決に直結するインサイトを提供する「衛星データ解析プラットフォーム」のバックエンドおよびデータパイプライン開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]重厚で専門性の高い地理空間(Geospatial)データを、非専門家のユーザーでもWebブラウザやAPI経由で高速かつスムーズに扱える状態に変換し、研究開発レベルの解析アルゴリズムを安定してスケールする商用システムへと昇華させること。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI等)を用いた、フロントエンドおよび外部システム連携向けの高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・Apache AirflowやAWS Step Functions等を利用した、衛星画像のダウンロード、前処理(ノイズ除去・幾何補正等)、および機械学習モデルの推論を繋ぐスケーラブルなデータ処理パイプラインの開発 ・GDAL、rasterio、GeoPandas等のライブラリを活用した、複雑な地理空間データの処理と最適化 ・PostgreSQL(PostGIS)を用いた空間データベースの設計・運用、およびSTAC(SpatioTemporal Asset Catalog)仕様に基づく衛星データの検索API開発 ・リモートセンシングの専門家やデータサイエンティストと連携し、彼らが開発した画像解析モデル(物体検出、変化抽出等)の本番環境(Docker/Kubernetes)へのデプロイと推論高速化 ・Pytestを用いたテスト自動化と、大量の画像処理トラフィックに耐えうるクラウドインフラ(AWS/GCP)のパフォーマンス・コスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験(3年以上) ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・地理情報システム(GIS)や地理空間データ(PostGIS, GDAL, GeoJSON, GeoTIFF等)を用いた開発経験 ・STAC(SpatioTemporal Asset Catalog)に関する知識、または実装経験 ・大規模なデータパイプライン(Apache Airflow, Prefect等)の構築・運用経験 ・AWS(ECS, EKS, Lambda, S3等)またはGCP環境でのコンテナ技術(Docker/Kubernetes)を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習(特にコンピュータビジョン)に関する基礎的な知識、またはデータサイエンティストとの協業経験 開発環境 言語・フレームワーク:Python 3.1x, FastAPI, GeoPandas, rasterio, Pytest インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, S3, RDS, Step Functions), PostgreSQL (PostGIS), Docker, Kubernetes ツール・その他:Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、リモートセンシング研究者・データサイエンティスト3名、バックエンドエンジニア5名(今回募集枠含む)、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。「宇宙技術を民主化する」という壮大なミッションのもと、宇宙工学・地球科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの知見を共有し合い、未知の技術的課題に対してアジャイルに取り組む知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・気候変動、災害対策、農業の効率化など、地球規模の社会的課題をテクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・ファイルサイズが巨大で扱いが難しい画像データや空間データに対し、メモリ管理や処理速度のパフォーマンスチューニングに泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で急速に拡大しているSpaceTech(宇宙産業)の最前線に立ち、宇宙から得られるビッグデータを人類の意思決定に役立てるという、極めてロマンと社会的意義の大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発スキルに加え、今後ますます需要が高まる「地理空間データ(Geospatial)」の高度な処理技術や、大量データのパイプライン構築経験を積むことで、エンジニアとして唯一無二の市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ~ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
求荷求車サービス追加開発/Java/70万円/渋谷(リモート併用)
【案件名】求荷求車サービス追加・継続開発 【案件概要】 顧客企業での業務体験を通じて課題を整理し、 企画への落とし込みから解決策となる機能開発までを担当。 既存の求荷求車サービスに対する追加機能開発および継続的な改善を実施。 モックアップ/プロトタイプを活用した仮説検証を行いながら開発を推進。 【スキル】 必須: ・Java または Kotlin+Spring Bootでの開発経験(2~3年以上) ・Vue.jsでの開発経験(2~3年以上) ・TypeScript または JavaScriptでの開発経験(2~3年以上) 【勤務地】渋谷(リモート併用) 【時期】即日~ 【単価】70万円 【精算】140~180h 【時間】10:00~19:00 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可

報酬例

4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【Python(WEB開発系)】製造業向け調達業務の効率化のためのSaaSシステム構築の案件・求人
【案件概要】 作業内容: 製造業における調達業務の効率化のためのSaaSシステムの構築をお願いします。 基本設計からレビューまでをお任せいたします。 下記主な作業内容となります。 基本設計・詳細設計 開発・テスト ソースレビュー 必須スキル: ・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験(3年程度) ・TypeScriptの経験(目安: 3年~5年以上) ※Javaの経験5年以上+JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可 ・クラウド(AWS)サービスとの繋ぎ込み経験(例: S3、Lambda、AWS Batch) ・一人称で設計・開発が可能な方 【条件面】 期間:随時 場所:外苑前 精算:確認中 面談:2回 支払いサイト:15日

報酬例

4,063 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
(一部リモート)【Laravel、React】運送会社向け管理システムの開発案件(日本人限定)
●職務内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・首都圏の顧客先に出社可能な方 ・週5日(月〜金)で稼働可能な方 *副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 運送会社向け管理システムの開発に伴いフルスタックエンジニアを募集しております。 PHP(Laravel)、TypeScript(React)でのフルスタック開発をお願いします。 *言語:PHP(Laravel)、TypeScript(React)、AWS ●必須スキル 要件定義~運用保守までの一貫した経験 エンジニア経験5年以上 PHP、Laravelの経験(3年以上) ●歓迎スキル TypeScript、Reactの経験(2年以上) ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM

報酬例

5,600 ~ 5,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【AI,Python/週5/フルリモート】ディレクション業務効率化を目的とした生成AI活用PJ
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 AI活用プロジェクト 【プロジェクト概要】 ディレクションに関する業務をChatbotや生成AIを活用して、 業務効率化するという取り組みをしております。 例えばクライアントヒアリングの音声データから、 クライアントの要望をまとめてくれる。 Confluenceのデータをインプットにして、例えば〇〇プロダクトの概要は? 等を聞くと教えてくれるBotなど、日々の業務でAIを活用して 何らか生産性の向上ができるような仕組み検証をしてます。 今後きちんと本番運用として業務運用に組み込むために何が必要かの検証や、 横断展開していくうえで汎用化できる部分と個別最適で対応していく部分を 整理していくといった状況です。 ・PoC ・ディレクション業務 ・Pythonを使ってエンベディング ・AI利活用(業務改善) 【期間】 2026年6月〜長期想定 【作業場所】 フルリモート(PC貸与、初日とMTG時は東京駅周辺) 【マッチスキル】 ・AI周りのPJ経験(技術理解、興味、知見なども含め検討可) ・Pythonを使ってエンベディングができる ・システム開発経験(SEとして一連の業務工程の経験) ・企画、サービス側の立場でのディレクション業務のご経験 ・アイデア出しができる ・コミュニケーション力を活用しメンバーと推進できる ・AWS環境での開発経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓

報酬例

5,000 ~ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
★エンド直【React/TypeScript/フルリモート】SNS向けメッセージ配信システム新規プロダクト開発フルスタックエンジニア募集案件
案件概要 担当業務 ・SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムの新規プロダクト開発を行います。 ・権限管理機能の実装を主軸とする「Stream Aligned Team B」への所属となります。 ・AIを活用した仕様ベースの開発スタイル「Spec Driven Development」の推進を行います。 ・リッチメニュー、ポップアップ画面、リアルタイムチャット、MFA、アカウント招待、権限管理機能等の開発を担当します。 将来的なSaaS化を見据えたサービスのブラッシュアップおよび技術選定・設計・実装を行います。 開発環境 ・開発PC(M1以上のMacBook)および上り下り500Mbps以上の通信環境を用意できる方が対象です。 ・稼働時はバーチャルオフィス(Gather)への常時ログインが必須です。 求めるスキル 必須スキル ・ソフトウェア開発経験(設計・実装・試験)が8年以上であること。 ・React(TypeScript)を用いたフロントエンドWebアプリの開発・アーキテクチャ選定経験。 ・TypeScript / Node.js(Express)を用いたバックエンドAPIの開発およびテーブル設計経験。 ・チーム開発におけるコードレビューの経験。 ・高い日本語レベル(第一言語、または同等レベル)。 歓迎スキル ・有限オートマトン(ステートマシン)やReactive Programmingライブラリを用いた開発経験。 ・Drizzle等のORMをご自身が主体となって組み込んだ経験。 ・AWS(Terraform, Pulumi, CDK)を用いたインフラ構築経験。 ・Gitにおいてrebaseを用いた運用ができること。 その他 精 算:140-180h(想定) 時 期:長期 場 所:フルリモート 面 談:1回 サイト:月末締め翌月15日支払い(15日サイト)

報酬例

5,312 ~ 5,625円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/REST API/AWS/フルリモート】大手の外食チェーン開発支援
【案件】 大手の外食チェーン開発支援(Python) 【内容】 受注管理システムをオンプレミスから、 AWSサーバーレスアーキテクチャへと完全刷新します。 バックエンドチームのメンバーとして、API、バッチ、JOB等の 開発を基本設計フェーズから担当していただきます。 【稼働】 5月~ 【最寄】 フルリモート 【必須スキル】 ・Python経験 (3年以上) ・REST API設計・実装経験 ・RDBMSを利用した開発経験 ・上流工程~テスト完遂経験 ・AWS上でのアプリケーション開発経験 ・Dockerの基本的な理解と利用経験 【尚可スキル】 ・非同期処理 (asyncio)を活用した実装経験 ・SQS・EventBridge等のメッセージキューを利用した非同期連携の実装経験 ・性能試験 / 脆弱性試験の経験・知見 ・AIエージェントを活用した開発経験 ・アジャイルでの開発経験 単金:75万程度(上振れ相談可) 募集:複数名 基準時間:140-200H 面談:1回(WEB)

報酬例

4,000 ~ 4,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Python】 大手情報・通信業向けAI活用業務効率化支援
【案件概要】 大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化案件です。 アイディアや方針に基づき、AIを活用した実装業務を担っていただける方を募集しております。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験 ・AIエージェント実装の経験 ・OpenAIやGeminiの活用経験 【尚可スキル】 ・生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) ・クラウドインフラの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_278

報酬例

6,250 ~ 6,875円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AI】生成AI(LLM)と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア
【フルリモート/週5/AI】生成AI(LLM)と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア お任せしたいこと [役割]AIエンジニア(Generative AIエンジニア)として、最新の大規模言語モデル(LLM)やRAG(検索拡張生成)、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ(PDF、社内Wiki、チャットログ等)を高精度に検索・合成し、ハルシネーション(もっともらしい嘘)を極限まで抑えながら、実業務に耐えうる堅牢でスケーラブルなAIシステム(AIエージェント)を本番環境にデプロイすること。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI等)およびLangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた、LLMアプリケーションのバックエンドAPI詳細設計・実装 ・高度なRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築と、チャンク分割手法、ハイブリッド検索、リランカー(Re-ranker)を用いた検索精度の継続的なチューニング ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベース(Vector DB)の設計・構築およびスケーリング戦略の策定 ・複数のLLM(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini等)を用途に合わせて動的に使い分けるルーティング設計と、プロンプトエンジニアリングの最適化 ・LLM-as-a-Judge等の評価手法を用いた、LLM出力の定量的な評価パイプライン(LLMOps基盤)の構築と継続的な改善 ・ユーザーの曖昧な指示からタスクを分解し、外部ツール(API)を自律的に呼び出して実行するAIエージェントアーキテクチャの実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験(3年以上) ・OpenAI APIやAnthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの実務での利用経験 ・ベクトルデータベース(Vector DB)に関する基礎知識および利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・複雑なRAGアーキテクチャ(Advanced RAG)の設計・精度改善の実務経験 ・AutoGPT、CrewAI等を用いたマルチエージェントシステムの実装経験 ・オープンソースのLLM(Llama 3等)のローカル環境での推論、またはファインチューニング(LoRA等)の経験 ・AWS(Bedrock、SageMaker等)またはGCP(Vertex AI等)環境におけるAIインフラの構築・運用経験 ・フロントエンド(React / Next.js)を用いたAIチャットUIなどのプロトタイピング経験 ・機械学習、自然言語処理(NLP)に関する学術的なバックグラウンドまたは論文の実装経験 開発環境 言語・フレームワーク:Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, (一部 TypeScript / Next.js) AIモデル・インフラ:OpenAI, Anthropic, AWS (Bedrock, EKS), GCP, Hugging Face データベース:Qdrant (または Pinecone), PostgreSQL CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、AIリサーチャー1名、AIエンジニア5名(今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア3名、フロントエンドエンジニア2名の体制です。「昨日発表された最新の論文やモデルを、今日プロトタイプに組み込んで明日検証する」という圧倒的なスピード感を持ち、日進月歩の生成AIエコシステムをチーム全員でキャッチアップしながらハックしていく知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・X(旧Twitter)やHugging Face、arXiv等で毎日のようにアップデートされる生成AIの最新トレンドを息をするように追いかけ、実装せずにはいられない方 ・「AIの魔法」に頼るのではなく、プロンプトの微細な調整やデータ前処理の泥臭いエンジニアリングに粘り強く向き合い、実用的な精度を担保できる方 ・フルリモート環境下において、PdMやドメインエキスパートなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人間の知的労働をAIでどう再定義するか」という、現在のテクノロジー領域において最もエキサイティングで不確実性の高いフロンティアに挑戦できるポジションです。単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、RAGの高度化や自律型エージェントの開発、LLMOps基盤の構築といった、生成AI時代の「次世代ソフトウェア・アーキテクチャ」を自らの手で切り拓くことで、市場価値が最も高く希少なAIアプリケーションエンジニアとしてのキャリアを確固たるものにできます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 7,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【エンド直/リモート可】Python|経験5年|ビッグデータ解析/分散処理基盤開発支援|データサイエンティスト
ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ▼具体的には ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持 ■工程: ■開発環境: サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache) 仮想化基盤:Docker, Kubernetes 検索:Elasticsearch, Solr 分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング:Terraform, Ansible 監視:DataDog, Kibana ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語:Python, Go, Rust 開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot ■必須スキル: ・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験(1年以上) ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(1年以上) ・SQL による簡単なデータ分析の経験 ■歓迎スキル: ・データ基盤チームの立ち上げ、チームリードの経験 ・Apache Airflow (Amazon MWAA, Google Cloud Composer) などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験 ・AWS Glue, Amazon EMR などによる ETL 処理の開発経験 ・Amazon Athena, Amazon Redshift, BigQuery などの DWH 製品の利用・運用経験 ・Apache Spark, Apache Flink 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験 ・Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka などを用いたストリーム処理の開発経験 ・アジャイル (スクラムベース)での開発経験 (CSM, CSPO, CSD保有者歓迎) ■勤務地:渋谷 ■募集人数:1人 ■単価:100 ■精算幅:140~180 ■面談回数:1回(弊社同席) ■就業時間:9:00~18:00 ■リモート可否:可(応相談) ■交通費支給あり ■年齢:〜45歳 ■支払いサイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

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