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案件一覧
( 15,206 件中 1,021 - 1,030 件を表示) 【案件名】 AI活用による保険業界向けSaaSプロダクト開発支援 【業務概要】 保険業界向けSaaSプロダクトにおいて、 AIツールを活用した新機能・新プロダクト開発をご支援いただきます。 要件の分解・整理から実装、AI生成コードの検証・修正、QA、リリースまで 一気通貫でご対応いただくポジションです。 ・AIツールを活用したプロダクト開発 ・要件の分解、タスク化、実装、リリース対応 ・AI生成コードの検証、修正、品質担保 ・プロダクト企画立案から実装、展開までの開発支援 【条件】 ・単価:80〜90万 ・時期:随時 ・出社:フルリモート ・地方可否:可 ・募集人数:1名 ・個人事業主可否:可 ・外国籍可否:不可 ・精算:140-180h ・PC貸与:あり(MacBook Pro貸与) ・面談:Web2回(技術試験実施の可能性あり) 【必須スキル】 ・Typescript,Laravel,PythonなどでのWebアプリ開発経験3年以上 ・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等のAIツールを普段使いしている方 ・要件定義~実装、テストまで一貫して行える方 【尚可スキル】 ・Reactでの開発経験 ・スタートアップ環境での開発経験 【開発環境】 ・バックエンド:PHP、Python、Laravel ・フロントエンド:TypeScript、React、Vue ・DB:MySQL ・インフラ:AWS、Docker ・バージョン管理:GitHub ・使用端末:MacBook Pro ・AIツール:Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等 ・開発手法:アジャイル 【備考】 ・商流:エンド直 ・支払いサイト:35日 ・勤務時間:10:00~19:00 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
========================= 【案件】鉄道会社様向けアジャイル開発支援Java 【業務内容】 ・システムの可用性や安定性を保ちながら、運用を自動化・効率化し、障害対応等を実施いただきます。 ・Javaでの追加開発や改修等を実施。 ※ベースはJavaとインフラになります。React経験はあればよいです。 要素技術は変わる可能性があるので、柔軟に対応できる方がマッチします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・Java/Springによる開発経験があること ・AWSで調査しながらアプリケーション動作環境を構築できるスキルがあること ・実装だけでなく、サービスの動作を考慮しながら設計を行う能力を有すること ・半年以上のアジャイル経験があること ・クレジット決済業務の実務経験(変更や返金などの経験があると望ましい) <尚可> ・AWSのシステム構築経験があること ・インフラ・非機能に関するスキルがあること (いわゆるSREエンジニアが要望です) ・Reactのスキルがあること <求める人物像> ・コミュニケーション能力があり、積極的に作業に取り組める方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時 【稼働日数】週5日 【リモート日数】基本リモート 【場所】高田馬場駅 ========================
【案件】クラウドPOS開発 Pythonエンジニア業務(FastAPI) 【内容】 クラウドPOSシステムの開発チームにて、FastAPIを用いたAPIの設計・実装・運用改善を担当していただきます。 マイクロサービス化や機能拡張を見据え、APIの品質(保守性・性能・テスト容易性)向上を主導していただくポジションです。 ・FastAPIを用いたWeb APIの設計、実装(新規および既存改修) ・API仕様策定(OpenAPI/Swagger)およびドキュメント整備 ・DB設計、実装(PostgreSQL / MySQLを用いたテーブル設計、クエリ最適化) ・認証、認可の実装(JWT、AWS Cognito連携、権限設計) ・テスト実装(pytest等)と品質改善(リファクタリング、型/静的解析の導入) 【勤務地】恵比寿 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PythonでのWeb API開発経験(FastAPI / Flask / Django REST等) ・RDB(PostgreSQL / MySQL等)を用いた設計、開発経験 ・API設計(例外設計、バリデーション、互換性、バージョニング等)の知見 ・テストコード(pytest等)の実装経験 ・小まめな報告、連絡、相談ができ、仕様の不明点を自ら整理できる方 【尚可スキル】 ・JWTを用いた認証/認可、またはAWS Cognitoの利用経験 ・ORM(SQLAlchemy等)やマイグレーションツール(Alembic等)の利用経験 ・AI駆動開発(GitHub Copilot等)の実践経験 ・非同期処理(async/await)を用いた実装経験 【単金】85万(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席)
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■案件の内容 大手総合商社グループにて、次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトの開発をリードしていただきます。 RAG(検索拡張生成)技術を用いた意思決定支援や分析レポートシステムのアーキテクチャ設計、および実装を技術責任者として推進いただくポジションです。 事業部門との直接対話による要件定義から、最新のAIエージェントツールを駆使した効率的な開発プロセスの構築まで、幅広く裁量を持って取り組んでいただけます。 開発体制はスクラムを採用しており、チームメンバーへの技術指導やコードレビューを通じて、プロダクトの品質向上を牽引していただきます。 ■求めるスキル: ・技術的意思決定およびメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード経験 ・顧客折衝を伴う超上流工程(要件定義、仕様策定)の実務経験 ・主要クラウド(AWS/GCP/Azure)環境におけるフロント、バック、インフラの設計から構築・公開までを独力で完遂できるスキル ・PythonおよびReactを用いた開発において、保守性や性能を考慮した精緻なレビュー能力 ・ステークホルダーとの円滑な調整および、抽象的な要望を具体化できるビジネスコミュニケーション能力 ■歓迎スキル: ・RAGの設計・構築、およびプロンプトエンジニアリングによる精度向上の実務経験 ・サーバーレス、マイクロサービス、コンテナオーケストレーションの設計・運用経験 ・スクラムマスター等の役割でアジャイル開発を牽引した経験 ■開発環境(主な構成): バックエンド:Python(FastAPI) フロントエンド:TypeScript(React/Next.js/Vite) インフラ:AWS/Google Cloud/Azure(Terraform) 開発ツール:GitHub/Docker/ChatGPT/Gemini/Claude/Devin 等
ーーーーーーーーーーーーーー 案件内容:大手総合商社DXチーム/データ基盤構築・BizOpsエンジニア(Python/TypeScript) 必須スキル: ・システム要件定義の実務経験 ・データ基盤の設計・構築実務経験(規模不問) ・クラウド(AWS/GCP/Azureいずれか)を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 ・Python または TypeScript での高度なコードレビュー経験 ・Terraform を活用した IaC(インフラ構築)の実務経験 歓迎スキル: ・プロジェクトリーダーとしてのメンバー管理、推進経験 ・生成AI(RAG等)の活用やプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・サーバーレス、コンテナオーケストレーションの設計経験 ・GitHub Actions を用いた CI/CD パイプラインの設計・構築経験 期間:2026年6月~ 場所:一部リモート可(最寄り:大手町駅/東京駅) ※フルリモートは応相談 募集人数:1人 面談回数:1回(弊社同席) 予算:~100万(完全スキル見合い・上振れ相談可) 精算:140h - 180h 商流:エンド 外国籍:不可 勤務時間:9:30 〜 17:45 業務内容: ・全社の業務プロセス可視化とデータモデル設計、統合データ基盤の構築 ・分散データ(案件、リソース、コスト等)を統合するデータパイプラインの開発 ・KPI可視化のための BI ダッシュボード設計、開発および分析環境の整備 ・新規データ利活用技術、プラットフォームの調査・選定 ・稼働管理ツール等の社内業務システムの改善、機能拡張 開発環境: 言語/FW:Python (FastAPI), TypeScript (React, Next.js, Vite) インフラ:AWS, Google Cloud, Azure, Terraform AIツール:Claude Code, ChatGPT Team, Gemini Enterprise 等 ツール:GitHub Actions, Wrike, Slack 手法:アジャイル(スクラム) 備考: ・大手総合商社のDXを企画段階から技術リードとして支える、裁量の大きいポジションです。 ・最新の生成AIエージェントを現場導入しており、最先端の開発。 ーーーーーーーーーーーーーー
スキル
【フルリモート/週5/Flutter】大規模エンタメ・マンガ配信アプリの新規機能開発およびUI刷新 お任せしたいこと [役割] 累計ダウンロード数1,000万を超える大規模マンガ・エンタメ配信プラットフォームにおいて、Flutterを用いたiOS/Androidアプリの開発を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] コンテンツの増加に伴う画面遷移の複雑化をクリアにし、マンガビューアやアニメーション演出のパフォーマンスを損なうことなく、滑らかで快適な読書体験を提供すること。 具体的な業務内容 Flutter (Dart) を用いた、プロダクトの新規機能開発および機能改修 Riverpod をベースとした、厳格な単方向データフロー(UDF)による状態管理の設計 カスタムペイントやアニメーションを用いた、リッチなエフェクト・読込画面の実装 画像(マンガ原稿データ)のプリフェッチ・キャッシュ戦略の最適化による表示速度の向上 段階的なマルチモジュール構成への移行、およびCI/CDパイプラインによる検証自動化 必須スキル・経験 Flutterを用いたモバイルアプリの設計、開発、運用の実務経験(3年以上) Dart の非同期処理(Future, Stream, async/await)やジェネリクスに関する深い理解 Riverpod などの状態管理ライブラリを用いた、テストコードを意識したアーキテクチャ設計経験 各種OS(iOS/Android)固有のライフサイクルやUIガイドラインの基礎知識 歓迎スキル・経験 iOS(Swift)またはAndroid(Kotlin)いずれかのネイティブ開発・保守経験 メモリプロファイラを用いたパフォーマンスチューニング、メモリリークの特定・改善経験 Codemagic などのCI/CDツールを用いたビルド・配信の自動化設定経験 デザインツール(Figma)からUIコンポーネントを設計・実装するコンポーネント駆動開発の経験 開発環境 言語: Dart フレームワーク: Flutter 3.x 状態管理: Riverpod, Freezed ローカルDB: Isar, Hive インフラ: AWS, Firebase ツール: GitHub, Slack, Figma, Notion 開発チームについて 現在はモバイルアプリ専任のエンジニアが5名在籍しています。最新のFlutterのバージョンアップへの対応速度が非常に早く、コミュニティの動向や新しいプラグインの検証を積極的に行う文化です。SlackやGitHubを活用した非同期コミュニケーションが極めてスムーズで、個々のエンジニアが担当コンポーネントに裁量を持って進めています。 求める人物像 「アプリの手触り」や「スクロールの滑らかさ」など、ユーザー体験の細部にこだわりを持てる方 複雑なデータ構造やUI要求に対して、シンプルで破綻しないモデリングを追求できる方 フルリモート環境の中でセルフマネジメントを行い、技術的な課題に対して自律的に動ける方 仕事の魅力 数百万規模のアクティブユーザー が日常的に使うアプリで、自分の書いたコードがダイレクトに体験価値へ繋がります。 大規模プロダクトならではの、パフォーマンス最適化やマルチモジュール化といった一歩踏み込んだFlutter開発を経験できます。 フルリモート・フルフレックスが定着しており、無駄なミーティングを極力減らし、実装に集中できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件名 :オフショア開発支援 ■案件概要:オフショア開発の支援として、成果物の受け入れ後、 内容確認、テスト、ドキュメント作成等を行って いただきます。 ■場所 :川崎(※) ※リモート混在 ■期間 :長期 ■面談回数:2回 ■必須スキル: ・基本設計以降リリース迄のご経験 ・コミュニケーション力の高い方 ・能動的に動ける方 ■尚可スキル: ・COBL、Java、SQLの開発経験のある方
■ 案件概要 生成AI技術を活用した次世代業務システム構築プロジェクトです。 企業のDXを推進するため、技術選定からアーキテクチャ設計、POC検証、現場実装までをワンストップで牽引していただける「ハイレベルなコンサルタント兼エンジニア」を募集します。 クライアントのCTO相当職のカウンターパートナーとして、技術的な意思決定をリードする最上流のポジションです。 ■ 業務内容 ・生成AIを活用した業務システムのアーキテクチャ設計および構築 ・POCの実施および技術検証 ・フレームワーク・言語・クラウドインフラ・セキュリティ等の技術選定 ・設計ノウハウの資産化・ドキュメント化 ・プリセールス活動(クライアントへの技術提案・説明) ■ 必須スキル・経験 ★BIG4+アビーム、ベイカレご出身での実務経験(経験の長いシニアコンサルタント以上、もしくはマネジャー以上) ・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験(Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等) ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 フロントエンド開発 バックエンド開発(Python・Java・Go・TypeScript等複数言語) クラウドインフラ構築・運用(AWS・GCP等) セキュリティ設計・実装 データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること(SIerまたは事業会社でのPM/SE相当職) ■ 歓迎スキル・経験 ・複数の大規模DXプロジェクトにおけるアーキテクトとしての参画経験 ・CTO層に対しトレードオフを含めてロジカルに技術説明できるコミュニケーション能力 ■ 対象外 ・AI活用推進のみの業務経験 ・AIでの開発のみの経験(従来システム開発経験必須) ■ 稼働条件 ・契約形態:業務委託 ・勤務地:基本リモート、月数回東京出社 ・年齢:~40代目安
スキル
⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「AI活用による業務効率化プラットフォーム」開発プロジェクトにおける増員募集です。 本プロジェクトでは、個人の思考支援から組織のナレッジ管理まで、AIを活用して知的労働を効率化するプロダクト群を開発しています。 本プロダクトを活用することで社内外の情報を統合し、検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを編成しております。 技術力だけでなく、チームワークやコミュニケーションを重視し、オープンで協力的な雰囲気の中で互いに学び合いながら成長できる環境です。 今回のポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用を軸に、GCPやAzureを含むマルチクラウド構成、IaCによる環境構築、CI/CDパイプライン整備、オブザーバビリティ設計など、サービスの信頼性・可用性・セキュリティを高めるためのSRE業務を担当いただきます。 アプリケーション開発チームと密に連携し、LLMやRAGを活用したAIサービスの安定運用・改善にも関わることができる、基盤とアプリの両面に携われるポジションです。 ⭐主な業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用(GCP/Azure含むマルチクラウド対応) サーバレスアーキテクチャの設計・改善(Lambda/Cloud Functions等) IaC(SST/Pulumi/Terraform)による環境構築・管理 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン設計・運用 オブザーバビリティ環境構築(New Relic等によるSLI/SLO設計・監視) データストア(RDS/DynamoDB/OpenSearch等)の運用・チューニング アプリ開発チームとの協働による運用改善(TypeScript/Node.jsツール開発含む) ⭐稼働条件 募集ポジション:インフラエンジニア(SRE) 稼働開始:2026年6月~ 期間:応相談 稼働量:160時間/月(平日日中稼働、フル稼働が理想ですが、多少の稼働量調整は相談可) 単価:時給5,000円~(月80万円~) 働き方:リモート・出社応相談 開発手法:スクラム(アジャイル) 備考:貸与PCあり(Mac) ⭐必須スキル・経験 AWS/ GCP/Azureでの設計・運用経験(3年以上目安) IaC(SST/Pulumi/Terraform等)による環境構築経験 CI/CDパイプライン構築・運用経験(GitHub Actions等) オブザーバビリティ設計・運用経験(New Relic/Datadog等) RDS/DynamoDB/OpenSearch等の運用経験 チーム開発経験(スクラム・アジャイル) ⭐歓迎スキル・経験 (※すべて満たす必要はございません。) AWS/Azureを含むマルチクラウド運用経験 サーバレス構成(Lambda/Cloud Functions等)の設計・運用経験 TypeScript/React/Node.jsによるツール・運用スクリプト開発経験 LLM/RAGを活用したサービス運用改善経験 セキュリティ設計(マルチテナントSaaS等)の知識
スキル
■大手通信会社 効果検証・分析業務支援 【業務内容】 通信会社のマーケティング支援を行っている部署でのお仕事です。 主な目的は、毎月行っている施策効果検証で利用しているスクリプトの高度化を行っていくことです。 業務としては、スクリプトの効率化、パラメータを変更したときのシミュレーション、自動化、マートの整理を想定しています。 【必須スキル】 ・データマートの開発・改修経験 ・PythonもしくはSQLを用いたデータ分析、データ集計経験 【歓迎スキル】 ・Pysparkの使用経験 ・効果検証に関する集計や分析の経験 ・ビッグデータ分析に携わった経験 ・データマートの保守・運用経験 ・Git,Jupyter,databricksの使用経験 ・RDBでのデータ加工、集計のスキル ・定常的に運用する集計プログラムの設計経験 ・他者のコードのレビュー経験 【月収】 500,000円~560,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 :契約社員 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 :即日~長期(3ヶ月ごとの更新想定) ・勤務時間 :10:00~19:00 休憩1h ・勤務曜日 :月~金 ※週5勤務 ・勤務地 :東京都港区 ・最寄り駅 :高輪ゲートウェイ駅直結 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00501770)
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