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案件一覧
( 4,301 件中 1,001 - 1,010 件を表示) 【案件】バックエンドエンジニア（Laravel） 【内容】食べログのような、飲食店の口コミ評価アプリの開発案件になります。アプリチーム、API開発チーム、管理画面開発チーム、QAチームがあり、API開発チームへアサインさせていただきます。 11月からAPIの詳細設計を行い、12月以降は実装をお任せいたします。テストはQAチームで行うため、QAチームから不具合の報告があれば修正していただきます。ウォーターフォールで進めており、2025年3月くらいまでの稼働を想定しております。PJ状況次第で継続の可能性もございます。 【 具体的業務内容 】 ・詳細設計、実装・修正 【勤務地】市ヶ谷（スキルによって完全フルリモートOK） 【時間】9:30～18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PHP,Laravelの実装経験3年以上 ・PHP,Laravelを用いたAPIの開発経験2年程度 ・AWS Dockerでの開発経験 【単金】75万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回
■案件概要 ：動画配信サービスにおいて、 メタデータを管理するWebアプリケーション開発プロジェクト。 番組公開管理システム(PythonでのAPI開発)を中心に、 他システムとの連携するためのサブシステムの開発を行います。 ■必須スキル：・Pythonでのアプリケーション設計開発のご経験4年以上 ・IaCによるインフラ構築経験2年以上 ・AWSの設計および構築のご経験2年以上 ・経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップし、対応できる方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ■尚可スキル：・dynamoDBなどのNoSQLの使用経験 ・Elastic Searchの使用経験 ・Reactの経験(管理画面側の修正を合わせて対応する可能性もあるため) ■人物像 ：一人称で対応し、自発的にコミュニケーションが取れる方を希望します。 また、週1,2出社できるような出社に柔軟な方を希望します。 ■作業期間 ：10月～ ※単月更新 ■作業時間 ：原則10:00～19:00 ■外国籍 ：不可 ■海外在住 ：不可 ■PC貸与 ：無
【案件名】 交通誘導システムロボット開発支援（WebRTC環境構築・カメラ制御・画面作成） 【業務概要】 交通誘導用ロボットに関する組込み系開発プロジェクトにて、 WebRTC環境構築やカメラ連携、Web UI構築などを担当いただきます。 業務内容例： ・WebRTCを用いた映像通信環境の構築 ・PC接続カメラからの映像取得処理の作成 ・クラウド上でのWebサーバ構築 ・制御用Web画面の設計・実装 1人称で開発を進められるSEクラスを募集しております。 要件不明時のキャッチアップや技術検証を自走できる方を歓迎します。 【条件】 ・単価：60～70万 ・時期：10月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初日出社＋必要時出社あり（場所：国際展示場駅） ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・年齢：～50歳前後まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～200h（上下割） ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験 ・JavaScript／PHPでのWeb開発経験 ・Node.jsでの開発経験 ・Linux環境での開発／構築経験 ・設計～テストまでの一連の経験 ・技術課題への主体的な対応力（自走力） 【尚可スキル】 ・WebRTCに関する知識／構築経験 ・カメラ制御や映像処理の実装経験 ・IoT／ロボティクス系のプロジェクト経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、Node.js、PHP ・フロントエンド：JavaScript ・インフラ：Linux、クラウド（詳細非公開） ・その他技術：WebRTC、カメラ制御技術など ・開発手法：アジャイルベース 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと ［役割］小売チェーンの販売データを活用した需要予測AIモデル開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列予測モデルの構築と精度改善 API化による既存システムとの連携 予測精度（MAPE、RMSE等）や処理速度のKPI改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（LSTM, Transformer, Prophet等）の開発 Pandas／NumPy を用いた販売データ前処理・特徴量エンジニアリング 学習済みモデルの推論API化（FastAPI）と本番環境運用 モデル評価・精度改善、ハイパーパラメータチューニング AWS上でのMLOps環境構築（SageMaker, Lambda, S3, Step Functions） MLflow による実験管理・モデルバージョニング 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習開発経験（3年以上） 時系列データを用いた予測モデル開発経験 機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch, scikit-learn）の利用経験 API開発経験（Flask, FastAPI など） 歓迎スキル・経験 小売業や在庫・需要予測領域の知識 大規模データ処理（Spark, Dask）の経験 AWS/GCP/Azure いずれかのクラウドML基盤の利用経験 CI/CDやMLOps環境構築の実務経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Prophet API：FastAPI DB/ストレージ：PostgreSQL, BigQuery, S3 MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, AWS SageMaker コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■業務内容 当社は顧客接点市場向けにオペレーター支援AIサービスを提供しており、音声基盤（電話）と連携した生成AIのSaaSサービス開発に注力しています。 新規事業立ち上げの中核となるAIプロダクトにおいて、実装による顧客価値の創出を推進するプロダクトマネージャー補佐（Associate PdM）を募集します。 【具体的な業務内容】 ■外部連携開発のディレクション ・開発ベンダ／内部メンバーとの要件整理・合意形成（スコープ、優先度、受入基準の定義） ・開発ベンダとの定例運営、議事録・進捗資料の作成、課題管理（リスク/課題/決定事項） ・外部サービス連携の要件定義／受入（例：CTI/PBX、CRM、ITSM、BI 等） ■リリース前の動作確認および一次調査（外部連携開発以外の基本機能含む） ・エラー検知時の一次切り分け（再現手順の整理、影響範囲の仮説化、ログ採取） ・テスト計画の立案、受入基準（AC）・テスト観点/ケース作成、UAT運 ※外部連携時 ■障害発生時の一次調査および報告 ・CloudWatch 等を用いたログ/メトリクス確認、事実・仮説・影響・暫定/恒久対応案の一次報告書作成 ・障害報告書（テンプレート準拠）の作成・更新、関係者への展開 ■ドキュメント整備 ・SaaS製品マニュアル、外部連携仕様書、内部用ドキュメント、リリースノートの作成・更新（Markdown/PowerPoint） 【下記プロダクトマネージャーのタスクを一部支援していただく事もございます】 ・アジャイル開発におけるスクラムイベントの運営（スプリント計画/デイリースクラム/レトロなど） ・プロダクトビジョン・ロードマップの策定と定期見直し ・ユーザー課題解決のための企画立案、エンジニア/デザイナー連携による開発ディレクション ・ビジネス部門と連携したマーケティング施策の実行 【業務外内容】 ・実装中心の開発作業／UIデザイン制作（Figma 等）／インフラ新規構築 ・マーケティング施策の企画・実装 ※上記は専任担当がいます。本ポジションは要件整理・受入・レビュー・調整で密接に連携します（“手を動かす主担当”ではありません）。 ◆プログラミング言語：Python、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、React、Remix 等 ・バージョン管理：GitHub ・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda 等） ・コミュニケーション：Slack、Jira、Confluence、Google Workspace、Figma ■求めるスキル（必須） ・SI/受託での顧客折衝・UAT 推進・リリース調整の実務経験 ・顧客／外部ベンダとの要件定義・合意形成・定例運営の実務経験（3年以上） ・外部サービス/API 連携案件の実務経験（要件定義～受入のいずれかを主担当） ・AWS を用いた業務経験（3年以上）かつ運用観点の基礎知識（CCP 相当） ・画面上の動作確認やCloudWatch等 を用いた一次調査（ログ/メトリクス確認、事実整理→エンジニアへ引継ぎ報告）を自走できる方 ・AWS SAA 以上の資格保有があるとなお可 ・PowerPoint／Markdown によるマニュアル・技術ドキュメント作成スキル ・MECE を意識したテスト仕様書の作成・レビュー・テスト実施スキル ■求めるスキル（尚可） ◇テレフォニー領域（PBX／CTI 等）の開発・運用経験（SIP／RTP／IVR 等の基礎知識） ◇CRM／ITSM 連携（Salesforce／ServiceNow／Zendesk）：API 設計、認可（OAuth）、Webhook／Bulk API、エラーリトライ設計の実務 ◇BI（Tableau／Amazon QuickSight）：データモデル設計、指標定義（KPI／粒度／更新頻度）、ダッシュボード要件定義 ◇SI/受託開発における SE 実務（上流～受入まで）またはマルチベンダ調整の経験 ◇アジャイル（スクラム）開発の実務経験 ◇エンジニアとしての開発経験／リードエンジニア・PL・PM の経験 ◇SaaS プロダクトへの挑戦意欲と、顧客価値起点での意思決定 ■キーテクノロジー Javascript ■面談回数： ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■案件番号：6609
スキル
【案件名】 大手国土系会社におけるAIを用いた点群処理システム開発（新百合ヶ丘） 【業務概要】 鉄道業界向けの点群データを用いたMMS(Mobile Mapping System)開発案件となります。 顧客から要件をヒアリングして、仕様調整・設計書作成・製造以降まで幅広くご担当いただく予定です。 座標計算や3Dモデリングの実務経験や立体的思考を得意とする数学に強い方が望ましいです。 AIを用いた画像解析のご経験が豊富な方にマッチした案件となります。 【条件】 ・単価：80～85万 ・時期：随時募集 ・出社：週4リモート ・場所：新百合ヶ丘駅 ・募集人数：1名 ・年齢：～50代まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：WEB1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・C++,C#もしくはPythonでの開発経験3年以上 ・顧客折衝、要件定義・仕様調整・設計書作成～導入までの一貫したご経験 ・GIS(地理情報システム)関連の実務経験 ・3Dデータフォーマットを活用した開発経験 【尚可スキル】 ・OpenGLやOpenCVを用いた開発経験 ・点群処理、3Dモデリングなどの実務経験 ・AIを用いた画像解析のご経験 【開発環境】 ・バックエンド：C++,C#,Python ・フロントエンド：Typescript,Javascript想定 ・インフラ：オンプレまたはAWS ・その他技術：ArcGIS,PostGIS,OpenGL,OpenCV 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：9：00〜17：10 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
マイナンバー関連のシステム開発を行います。 デジタル化に伴う確定申告や年末調整の処理 システムの設計からテストまで、ウォーターフォール型で 進めていきます。スキルとしてJava(Spring)の経験が必須で、 さらなるスキルとしてPythonやSQL、Linuxを 活かせる環境です。協力的なチームでの参画が可能です。
スキル
お任せしたいこと ［役割］大手金融機関向け不正取引検知システムの開発エンジニア（設計・実装・テスト） ［役割に対して求める成果］ 機械学習モデルを用いた不正検知アルゴリズムの設計・実装 リアルタイムデータ処理基盤の構築 精度・処理速度などKPI改善によるシステム信頼性向上 具体的な業務内容 Python（FastAPI, Kafka Consumer）を用いたリアルタイム処理基盤の開発 scikit-learn／PyTorchを用いた不正検知モデルの学習・推論実装 取引データの特徴量設計・前処理・データパイプライン構築 モデル推論API化と既存金融システムへの統合 MLflowによる実験管理・モデル精度のトラッキング AWS上での本番運用（EKS, Lambda, S3, RDS） 必須スキル・経験 Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習を用いたモデル開発・運用経験 WebAPI開発経験（FastAPI, Flask, Django等） Kafkaなどを用いたストリーミング処理経験 歓迎スキル・経験 金融／決済／不正検知システムの開発経験 大規模データ処理（Spark, Dask）の経験 MLOps環境の構築経験（MLflow, Kubeflowなど） セキュリティ・コンプライアンス要件を満たした開発経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, PyTorch, scikit-learn データ基盤：Kafka, Spark, PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
自然言語解析に関するテキスト解析サービスの フロントエンドを開発していただきます。 検索ロジックの最適化や、フロント周りの改修に 取り組んでいただきます。必須スキルとして、 Python、HTML、CSSの開発経験が求められます。
スキル
■内容： ・自社AI×営業SaaSのサーバーサイド設計〜開発 ・サーバー・インフラ経験があると尚可 ・フルスタック経験者も可 ・若手も応募可能 ＜必須スキル＞ ・チーム開発経験 ・API開発経験（言語不問、Python尚可） ・成長意欲・積極性 ＜尚可スキル＞ ・協調性を持ち、チーム開発に慣れていること ・設計経験 ・AIを活用した開発経験や調査経験、もしくは抵抗がないこと ■予算： スキル見合い ■リモート： リモート併用※週2回以上オフィス出社が必須（湯島駅or本郷三丁目駅） ■その他 期間：随時参画 精算幅：140h〜180h（上下割） 面談回数：1回（Web/90分、ディスカッションあり、Zoom録画） 備考： ◯面談前に性格診断サービス「ミキワメ」の受検必須。 ◯面談時のZoom録画させていただきます。 ・面談実施にあたってのZoom録画協力につきまして 当社ではオンラインでの面談・面接実施にあたり、以下の目的によりZoom録画のご協力をお願いしております。 ①当ポジションの採用に関わるメンバー同士の情報連携 ②特定の面接官による評価の偏りを防ぎ公平な選考を行う（選考時のみ） ③弊社提供AI SaaSによる議事録の作成 ・録画させて頂いた内容については採用以外の目的で使用することはなく、採用に関わるメンバー内での情報共有にのみ使用させて頂いております。 ※AIアルゴリズムの学習は弊社独自のデータを用いており、今回の面談・面接データは用いません。 またAIによる分析内容は選考の評価に影響しません。
