お任せしたいこと

［役割］大手金融機関向け不正取引検知システムの開発エンジニア（設計・実装・テスト）

［役割に対して求める成果］
機械学習モデルを用いた不正検知アルゴリズムの設計・実装
リアルタイムデータ処理基盤の構築
精度・処理速度などKPI改善によるシステム信頼性向上

具体的な業務内容

Python（FastAPI, Kafka Consumer）を用いたリアルタイム処理基盤の開発
scikit-learn／PyTorchを用いた不正検知モデルの学習・推論実装
取引データの特徴量設計・前処理・データパイプライン構築
モデル推論API化と既存金融システムへの統合
MLflowによる実験管理・モデル精度のトラッキング
AWS上での本番運用（EKS, Lambda, S3, RDS）

必須スキル・経験

Pythonでの開発経験（3年以上）
機械学習を用いたモデル開発・運用経験
WebAPI開発経験（FastAPI, Flask, Django等）
Kafkaなどを用いたストリーミング処理経験

歓迎スキル・経験

金融／決済／不正検知システムの開発経験
大規模データ処理（Spark, Dask）の経験
MLOps環境の構築経験（MLflow, Kubeflowなど）
セキュリティ・コンプライアンス要件を満たした開発経験

開発環境

言語：Python 3.11
フレームワーク：FastAPI, PyTorch, scikit-learn
データ基盤：Kafka, Spark, PostgreSQL, Redis
インフラ：AWS（EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch）
MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions
コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom

リモート環境

[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。