【フルリモート/週5/Python・機械学習】小売業向け需要予測AIモデル開発(時系列データ分析)

案件要件
- 職種
- エンジニア
- 業務内容
- データ分析・AI活用SES
- 報酬目安
- 4,500 ~ 5,000円/時
- 稼働時間目安
- 週5日 (時間目安 160時間)
- はたらく場所
- フルリモート
- スキル
お任せしたいこと
[役割]小売チェーンの販売データを活用した需要予測AIモデル開発(設計・実装・評価)
[役割に対して求める成果]
時系列予測モデルの構築と精度改善
API化による既存システムとの連携
予測精度(MAPE、RMSE等)や処理速度のKPI改善
具体的な業務内容
Python を用いた需要予測モデル(LSTM, Transformer, Prophet等)の開発
Pandas/NumPy を用いた販売データ前処理・特徴量エンジニアリング
学習済みモデルの推論API化(FastAPI)と本番環境運用
モデル評価・精度改善、ハイパーパラメータチューニング
AWS上でのMLOps環境構築(SageMaker, Lambda, S3, Step Functions)
MLflow による実験管理・モデルバージョニング
必須スキル・経験
Pythonでの機械学習開発経験(3年以上)
時系列データを用いた予測モデル開発経験
機械学習フレームワーク(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)の利用経験
API開発経験(Flask, FastAPI など)
歓迎スキル・経験
小売業や在庫・需要予測領域の知識
大規模データ処理(Spark, Dask)の経験
AWS/GCP/Azure いずれかのクラウドML基盤の利用経験
CI/CDやMLOps環境構築の実務経験
開発環境
言語:Python 3.11
フレームワーク:PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Prophet
API:FastAPI
DB/ストレージ:PostgreSQL, BigQuery, S3
MLOps:MLflow, Docker, GitHub Actions, AWS SageMaker
コラボ:GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
株式会社Kaizen Tech Agent
株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
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