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案件一覧
( 10,327 件中 991 - 1,000 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、画像・音声・テキストを統合解析するマルチモーダルAIのAPI基盤開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 大量の非構造化データを高速に処理する推論パイプラインの構築と、信頼性の高いデータ提供基盤の実現。 具体的な業務内容 Python（FastAPI / PyDantic）を用いたAI推論APIの設計および実装 PyTorch / TensorFlow等で構築されたAIモデルのプロダクション環境へのデプロイ GPUリソースの最適化（NVIDIA Triton Inference Server等）による推論効率の向上 データセットの管理・バージョン管理（DVC等）およびMLOpsパイプラインの構築 マルチモーダルデータのベクトル化およびセマンティック検索機能の開発 バックエンド処理（Celery / Redis）を用いた重いAI処理の非同期化と進捗管理 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIの開発実務経験3年以上 AIモデル（画像認識、自然言語処理等）の商用環境への実装・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化および、GPU利用環境の構築経験 PostgreSQL / MongoDB等のデータベースを用いたデータ設計の経験 クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）上でのAIサービス運用知見 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 NVIDIA Triton / BentoML等を用いた推論サーバーの最適化経験 MLOps（Kubeflow / MLflow）を用いた機械学習ライフサイクルの管理経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データの検索・分析システムの構築経験 製造業や医療などのドメインにおける時系列データ解析の知見 エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装・最適化の経験 技術広報や論文調査に基づいた最新アルゴリズムの提案経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, PyTorch インフラ：Azure (AKS, Azure Machine Learning), PostgreSQL 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, MLflow 技術スタック：Docker, Kubernetes, NVIDIA Triton, Redis 開発チームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが1:1の割合で在籍する、技術密度の高いチームです。 「モデルを作って終わり」ではなく、いかに安定してユーザーに価値を届けるかを重視しています。 週に一度の技術共有会があり、最新の論文やライブラリの知見が常にアップデートされる環境です。 求める人物像 AIの理論だけでなく、ソフトウェアエンジニアリングとしての品質を追求できる方 複雑なデータ構造を整理し、他の開発者が使いやすいAPIを設計できる方 領域横断的なコミュニケーションを大切にし、専門用語を噛み砕いて説明できる方 製造業DXという社会的意義の大きな課題に対して、技術で挑戦したい意欲のある方 仕事の魅力 マルチモーダルAIという、生成AIの次に来るトレンド領域で実戦経験を積むことができます。 Azureの最新AI基盤をフル活用し、エンタープライズレベルのMLOpsを実践できます。 自身の開発したAIが、日本の伝統的な産業の生産性を劇的に向上させる手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】ドローンプラットフォーム（Webアプリ）開発 【案件概要】 ・フロントエンド／サーバサイド両方を担当 ・基本設計〜テストまで ・2週間スプリントのスクラム開発 【スキル】 必須： ・バックエンド開発リード経験2年以上 ・TypeScript開発3年以上 ・REST API設計／実装 ・Go または Python 設計／実装 ・AWS（Lambda, StepFunctions, AppSync など）サーバレス経験 ・Reactでのフロント開発2年以上 尚可： ・NestJS／Prisma ・IaC（Terraformなど） ・UIライブラリ（MUIなど） ・Jest／Viest 【勤務地】フルリモート(地方不可) 【時期】4月〜長期 【人数】1名 【単価】90万円 【精算】140-180h 【面談】1回（WEB） 【年齢】40歳まで 【外国籍】不可
スキル
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スキル
案件：AIサービス開発支援 場所：中央区 ※初日の環境立ち上げ以降はフルリモート 内容：AIサービスの開発支援を行います。 時期：4月～長期 ■要望スキル ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術 ■歓迎スキル ＜データエンジニアリングの知識＞ ・データ収集、前処理、ストレージ、分析に関する知識 ・SQL、NoSQL、データパイプライン構築経験 ＜クラウドプラットフォームの利用経験＞ ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・サーバーレスコンピューティング、コンテナ技術（Dockerなど）の知識 ＜機械学習の知識＞ ・機械学習アルゴリズムに関する知識 自然言語処理（NLP）の基礎知識 ・トークン化、固有表現抽出、感情分析、テキスト分類などの基本的なNLPタスクの理解 単価：スキル見合い 精算：140ｈ-180ｈ 面談：1回 募集：1名 備考： 地方かフルリモートも可能ですが、初日の出社に伴う費用はご本人負担にてお願い致します。
【案件概要】 ＜概要＞ 社内業務効率化を目的とした ワークフローシステムの保守開発・運用を担当します。 ユーザ要求の実装だけでなく、業務のあるべき姿を検討・提案し、 要件定義からリリース・運用保守までを一貫して対応いただきます。 経理・会計の知識も活かせる環境で、業務理解を深めながら システムを横断的に支えるポジションです。 必須スキル： 必須スキル＞ ・SQLの知識 ・Javaを用いた開発業務経験 ・システム保守運用経験 ・要件定義〜の上流経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木一丁目駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】AI創薬・次世代バイオインフォマティクスプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、膨大なゲノムデータやタンパク質構造データをAIで解析し、新薬開発（創薬）のプロセスを劇的に短縮・効率化する次世代バイオインフォマティクスプラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数テラバイトに及ぶ秘匿性の高い生命科学データや医療データをセキュアに管理し、バイオインフォマティシャンや研究者が開発した機械学習モデル（化合物探索、毒性予測など）をバックエンドシステムに統合して、スケーラブルかつ安定して計算処理を実行できる基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、研究者向けWebアプリケーションおよび外部連携APIの詳細設計・実装 ・CeleryやRabbitMQ、AWS Batch等を利用した、大規模な分子シミュレーションや機械学習推論を伴う非同期・分散処理バックエンドの設計・開発 ・Apache AirflowやNextflow等のワークフローエンジンを活用した、ゲノム解析・化合物データ前処理パイプラインの構築 ・RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQL（MongoDB等）を用いた、複雑な階層構造を持つ生物学・化学データのモデリングとクエリチューニング ・高度なセキュリティ要件（HIPAAガイドラインや３省２ガイドライン等に準拠）を満たすデータアクセス制御・監査ログ基盤の実装 ・Pytestを用いたテスト自動化と、計算機リソース（GPU/CPU）の利用効率を最大化するパフォーマンス・チューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・非同期処理（Celery等）やバッチ処理システムの開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス（計算化学）、または創薬・医療ドメインに関する知識・開発経験 ・RDKit等の化学情報学向けPythonライブラリの利用経験 ・AWS（EKS, Batch, S3等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・大規模なデータパイプライン（Apache Airflow等）の構築・運用経験 ・データサイエンティストや研究者との協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Celery, Pytest, SQLAlchemy インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Batch, RDS, S3, SQS), Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Redis ツール・その他：Apache Airflow, Nextflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バイオインフォマティクス研究者・計算化学者3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、MLOpsエンジニア2名の体制です。「ITの力で難病を治す」というミッションのもと、生命科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの専門知識を共有し合い、未知のアルゴリズムや複雑なデータ構造にチーム一丸となって取り組む研究開発色の強いカルチャーです。 求める人物像 ・生物学や医療、創薬といった人類の未来に直結するディープテック領域に強い関心と知的好奇心を持てる方 ・計算コストが高く、処理に数時間〜数日かかるような重厚なバッチ処理や分散処理のアーキテクチャ設計に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 通常であれば10年以上かかる新薬開発の期間を、テクノロジーの力で数年に短縮するという極めて社会的意義とインパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発に加え、AWS BatchやKubernetesを用いた大規模な分散コンピューティング、複雑な科学データのモデリングなど、一般的なWeb開発では経験できない高度でエッジの効いた技術課題に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を圧倒的に高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件の内容 大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証（PoC）から本番環境へのデプロイまでをスピーディーに行う、AIネイティブな開発環境を重視した現場です。 最新のエンジニアリングツールを標準的に活用しており、本質的な設計とユーザー価値の実現に集中できる体制が整っています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーション（フロントエンドまたはバックエンド）の設計・開発・運用経験 ・LLM（OpenAI, Claude, Gemini等）を活用したアプリケーションの実装経験 ・プロンプトの最適化やシステム構成の変更を通じ、AIの精度向上に向けた試行錯誤を行った経験 ・最新のAI技術トレンドに対し強い好奇心を持ち、日常的に情報をキャッチアップしている方 ■歓迎スキル： ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装および改善経験 ・LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの開発経験 ・LLMを用いた自動評価（LLM-as-a-Judge）の仕組みの構築経験 ・エンタープライズ向けSaaSの開発経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：TypeScript/Python/Kotlin/Ruby AI/ML：Azure OpenAI/Gemini/PyTorch/RAG フロントエンド：Next.js インフラ：Google Cloud AIツール：Claude Code/ChatGPT/CodeRabbit等
【事業内容】 AIソリューション開発事業 【募集ポジション】 テクニカルプロダクトマネージャー（CRM/SFA連携） 【募集人数】 1名 【募集背景】 AI営業支援プロダクトとCRM/SFAとのデータ連携基盤構築を推進するため 【業務内容】 ・CRM/SFA連携の導入・設計 ・AI営業支援プロダクトと外部SFA間のデータ連携設定、自動転記機能の導入支援 ・API連携仕様の設計、システム仕様の整理 ・顧客要件の整理/カスタマイズ対応 ・顧客の営業業務フローを理解し、データ構造に合わせたカスタマイズ要件の特定 ・顧客要望をプロダクト機能へ落とし込むための要件定義 ・エンジニアとの仕様ディスカッション、開発優先順位の設計 ・リリース管理および開発タスクの進捗管理 【稼働日数】 週3日 【単価】 100～120万円 【必須条件】 ・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画、または導入支援経験 ・CRM/SFA（Salesforce,HubSpot,kintone等）の運用または導入経験 ・エンジニアとシステム仕様レベルでのコミュニケーションができる方 ・顧客業務フロー（特に営業プロセス）を理解し、要件整理ができる能力 【歓迎条件】 ・SaaSプロダクトのPdM経験 ・API連携やシステム連携に関する深い理解 ・SQL/Pythonなどの基礎知識 ・スタートアップ環境での業務経験
【概要】 OSサポート終了に伴い、基幹システムに直結する請求管理・インセンティブ集計システムのリプレイスプロジェクトです。 既存システムは特定のデータベース構造(dbMagic)で構築されており、ブラックボックス化しているため、解析しながら新システムへ移行します。 【業務内容】 Webエンジニアとして、開発フェーズをご担当いただきます。 既存システムのXMLを解読しながら仕様を把握し、新システムをJava(Spring)にて、リプレイス(要件定義～)作業を行っていただきます。 【主な開発環境・ツール】 ・言語：Java、XML ・FW：Spring ・DB：dbMagic 【時間】 9:00～18:00 【場所】 渋谷or麹町 【期間】 即日～長期予定 【単価】 70～75万円 【必須スキル】 ・Java(Spring)での開発経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出やDB操作の経験 ・インフラ環境の構築経験 ・1人称で設計書や仕様書を作成し、業務を推進できる能力 ・Webシステム開発における要件定義からのご経験 ・XMLの解読経験 【尚可スキル】 ・特定のデータベース構造に依存したシステム(dbMagic等)の解析やリプレイス経験 ・会計系の知見 【備考】 ・服装：オフィスカジュアル ・貸与：PC貸与応相談
【スキル】 ＜必須＞ ・ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） ・GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること ＜尚可＞ ・3Dモデル/CGの基礎知識（例：Babylon.jsの利用経験） ・テックリードまたはPLとしての推進経験
