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案件一覧
( 556 件中 91 - 100 件を表示) ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【AI】PoC/コンサル案件 ■案件概要： 大手企業向けに、AIを活用した業務効率化を推進する長期プロジェクトです。 顧客業務の課題を把握し、AI技術を活用した改善策を共に検討・提案いただきます。 また、PoC段階では簡易な開発も実施し、実現性や効果検証を行います。 顧客側でも一部AI関連の取り組みを進めていますが、知見不足や進め方に課題があり、経験豊富なコンサル人材によるリードが求められている状況です。 【主な業務内容】 ・顧客課題の整理・ヒアリングおよび改善提案 ・AI技術（LLM等）を活用した業務効率化施策の企画、実証（PoC） ・PoCにおける簡易開発、成果検証 ・開発メンバーや顧客との技術調整、推進支援 ■必須スキル： ・AIを活用した業務効率化・提案・PoC実施経験 ・顧客課題に基づき提案を行えるコンサルティングスキル ・課題解決型の思考力・提案力 ・アプリケーション設計・開発経験（3年以上） ■歓迎スキル： ・テックリードとしてチームを牽引した経験 ・生成AI、LLM、またはRAGなどの実務利用経験 ・業務自動化/効率化（BPR、RPA等）に関する知見 ■作業期間：2025/12/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 品川 出社リモート併用 ■募集人数： ■面談回数： ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
■案件概要 某フィルタリングサービスにおける各種サービスの問合せ、運用、リリース作業を担当頂きます。 運用監視経験のみの方ですと厳しく、過去にインフラ設計構築経験があり、今後は運用案件で長期参画したいという方がマッチする案件になります。 ■必須スキル 何らかのインフラ設計構築経験 Linux環境下でのシステム運用経験2年以上 ※監視ではなくシステム運用経験 ※一般的なLinuxコマンド使用可能 夜間や休日での対応が可能（年に数回相当） ■期間：2025/11～長期 ※2025/12～も検討可 ■面談：1回 ※Web形式 ■募集枠：1名 ■基本時間：9:00～10:30の間に始業～基本8時間勤務 ※但しプロジェクトによってはこの限りではない ■備考 ・外国籍不可 ・年齢40歳代迄が好まれる傾向がありますが、スキルマッチの場合は50歳代前半の方も検討可 ・入場後の1～2週間程度の出社をお願いします ・年に1～2回程度の夜間休日の出社をお願いします ※不具合事象への対処の補助など 業務に慣れてきましたら、貸与携帯を所持しての輪番制による問い合わせ、障害対応あり
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 【案件名】：基盤の更改案件（PL） 【業務内容】： 基盤・方式チームのリーダー業務を行っていただきます。 進捗管理、タスク管理、ドキュメント作成、ベンダーコントロールなど 現状はオンプレ環境になるが、今後クラウド移行も検討していく案件となります。 【スキル】： ＜必須＞ ・PLまたはPM経験の豊富な方※PMOではなくPLかPMの方 （インフラ基盤案件かつ8名以上のプロジェクト経験目安） ・インフラ方式設計経験 ５年以上 ・コミュニケーション力 ・ベンダーコントロール経験 ・PJ推進 ・1人称で動ける方希望 ・ドキュメント作成能力 ・タスク管理能力 ＜尚可＞ ・NTTD案件経験者 ・クラウド移行経験 ・各クラウド経験が豊富な方 【作業場所】：豊洲※リモート併用週2ほど出社 参画当初は出社頻度多めになる予定（要調整） 【参画時期】：11月～(12月の方も検討可) 【単価】：スキル見合い 【募集人数】：1名 【面談】：2回想定 【精算】：140~180h 【年齢】：40代まで希望※50歳以上の方は現状面談依頼は来ておりません。 【外国籍】：不可 【商流】：浅い方優先 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
案件概要 TypeScriptおよびPythonを用いたWebフルスタック開発に加えて、 要件定義〜プロジェクトマネジメントまで一貫してご担当いただきます。 AI関連プロジェクトが中心で、より上流工程から関わる機会が豊富です。 主な担当業務 業務効率化に特化したAIワークフロー構築：社内業務やオペレーションを対象にした自動化・効率化のためのツール・システム開発 新規AIサービス開発支援：顧客とともにゼロからAIを活用した新規プロダクトを構築（PoC〜製品化まで伴走） ポジションの魅力 AI特化システム開発企業で、Webフルスタックエンジニアとしてプロジェクトマネジメント適性を重視して活躍できます。 求めるスキル 必須スキル ・Webエンジニアとしての開発経験：TypeScriptとPythonを用いたWebフルスタック開発の経験 ・上流工程の経験・意欲：要件定義やプロジェクトマネジメントなどの上流工程への関与が可能、または強い意欲がある方 ・チーム開発経験：Git/GitHubを使った開発経験 ・フロントエンド開発経験：TypeScriptを用いたReactによる開発経験 ・インフラ経験：AWSまたはGCPを使ったインフラの設計・構築・運用経験（主にAWSを利用） ・API設計：RESTful API設計、OpenAPIの理解・利用経験 ・バックエンド開発経験：TypeScript, Pythonなどを用いた開発経験 ・データベース：RDBMS（MySQL, PostgreSQL等）のテーブル設計やSQL利用経験 ・開発環境：Dockerを利用した開発環境の構築・運用経験 歓迎スキル ・AIに関する知識 ・AIツール活用：Claude Code, Cursorなどのエンジニア向けAIツールを活用した開発経験や意欲 ・API連携：生成AI（ChatGPT, Gemini, Claudeなど）APIを活用した機能開発・業務効率化の経験 ・テスト：Jest, Playwrightなどを用いたテスト自動化の経験 ・CI/CD：GitHub Actions, Vercel, Amplify等によるCI/CDの構築・運用経験 ・若いチームと連携して、複数案件を横断的に進められる柔軟性とコミュニケーション力を重視 ・その他：OSSへの貢献、技術ブログ発信、機械学習の研究・開発経験 補足 単 価：スキル見合い、上振れ可能 精算幅：80-160h 時 期：長期 場 所：フルリモート 定 時：平日日中必須（クライアントワークのため）／夜間・休日の稼働は応相談 面 談：1回（弊社同席）
スキル
■案件名：【Python/フルリモート/週5日】基盤構築スタートアップ！データサイエンティスト募集！ ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 【業務内容】 toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 条件面やご希望を伺いながら共に価値のある関係を築ければと考えております。 【開発プロジェクト例】 ●製造業会社向け在庫データ分析 ●データ基盤構築ソリューションの新規開発 ●フィットネスジム会員用DB構築および情報閲覧用ツールの開発 ●広告会社向けSaaS開発 ●新規事業（SaaS）におけるルールベースのアルゴリズム開発 上記プロジェクトは一例で、自動車・食品・広告など幅広い業界の会社をクライアントに抱え事業展開しております。少人数のフェーズで、今後より付加価値の高いサービスの提供をしていくために以下を推進いただける方を必要としております。 【業務イメージ】 ●要件定義からデータ基盤構築プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●要件定義から機械学習プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●技術調査チーム立ち上げに伴い、海外製ソフトウェアの仕様をリサーチしてブログ発信する ■必須スキル ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・MySQLやDockerでの開発経験 ・Gitの使用経験 ■歓迎スキル ・Tableauの使用経験 ・scikit-learnやTensorflowでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloud Platform(GCP)での構築経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：2回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：赤坂駅
スキル
対話AIを軸としたプロダクトにおける自然言語処理モデル開発およびAI関連技術の検証・実装を担っていただけるエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLM（大規模言語モデル）などを活用しながら、実際のプロダクトに落とし込んでいくため、研究的な知見と実装力の双方が求められるポジションです。 ユーザーからのフィードバックをダイレクトに受け取れる環境で、スピード感のある検証・改善サイクルを回しながら、成長実感を得やすいフェーズです。 ＜業務内容の一例＞ ・対話モデルの開発およびプロダクト実装 ・LLM（GPTなど）を活用した技術検証・導入 ・GCP Vertex AI／GKEを用いたMLパイプライン開発 ・対話システム全体の設計／改善（API／検索システム／後処理／音声合成など） ・社内ライター向けツールやアノテーション環境の整備 ・顧客ログ（対話ログなど）の分析・可視化／改善提案 ・クライアントニーズのヒアリング・企画・PoC推進 ■開発環境： ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch ・インフラ：GCP（Vertex AI, GKE）、Azure ・利用ツール：Git/GitHub、Slack、Jira、Elastic Cloud、OpenAI API ■必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・テーブルデータを活用した分析経験 ・データサイエンティストとしての課題設定〜分析業務の経験 ・以下いずれかの該当： - コンピュータサイエンス・理工系の修士号または博士号 - 同等の実務経験（例：3年以上のML／DL／NLP開発経験など） ・幅広いCS分野への理解と応用姿勢 ■歓迎スキル： ・研究論文（機械学習／自然言語処理）発表経験 ・大規模データを用いたAI開発経験 ■勤務地：港区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】生成AI活用プロダクト開発AIエンジニア 【内容】 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoCの主導 ・データの取得、分析、加工 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ＜必須＞ ・OpenAIなどのLLM API利用経験 ・LLMに関する知見 ・Pythonによる開発経験 ＜尚可＞ ・統計の理解、データ分析経験 ・ 機械学習・LLM・自然言語処理分野での難題解決経験 ・ 機械学習・LLM関連コンペでの高成績実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日～長期予定 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～100万円 ※スキル見合い 【時間】フルフレックス（コアタイムなし） 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】貸与あり 【人数】1名 【年齢】40代まで 【備考】 ・推薦時にGitHubのご提出必須 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【スキル】 ＜必須＞ ・Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 ＜尚可＞ ・LLMや画像生成モデルの開発・応用経験
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】AIシステム開発案件 ■案件概要： 社内向けAIシステムの開発です。 現在はPoC/プロトタイプの段階から、社内展開に向けた本格的なシステム化を進めており、 開発・運用を担っていただけるエンジニアを募集します。 ＜業務内容＞ ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計・実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守・改善(アラート発生時の調査・対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー ■必須スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計・開発・運用まで一連の開発経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(Streamlit, Chainlit, FastAPIなど) 【下記いずれか必須】 ・フロントエンド開発経験(React, Vue, Svelte または同党のモダンフレームワーク) ・バージョン管理ツール(GitHubなど)を用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ仮想化を用いたCI/CD開発経験 ■歓迎スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIの大規模システム設計・開発・運用経験 ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azure)での開発経験 ・Kubernetesなどによるシステム運用経験 ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 茅場町 フルリモート ■募集人数：1 ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
案件概要 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 求めるスキル 必須スキル ・RAG開発経験 ・AI／LLMを用いたテキスト解析または自然言語処理の実務経験もしくは、知見 歓迎スキル ・ベクトルデータベース（Pinecone、FAISS等）の利用経験 ・Pythonによるデータ解析・自動化スクリプト開発経験 ・Azure上でのアプリケーション開発経験 ・教育機関向けシステム開発の経験 ・スクレイピングまたはクローリングツールの開発経験 ・OCR（Azure OCR等）の利用経験 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。 補足 精 算：140~180h想定 時 期：2025年11月～ 場 所：フルリモート 面 談：1回（弊社同席）
