案件概要

教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。

主な作業内容

・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討
・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発
※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出
・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発
・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映

求めるスキル

必須スキル

・RAG開発経験
・AI／LLMを用いたテキスト解析または自然言語処理の実務経験もしくは、知見

歓迎スキル

・ベクトルデータベース（Pinecone、FAISS等）の利用経験
・Pythonによるデータ解析・自動化スクリプト開発経験
・Azure上でのアプリケーション開発経験
・教育機関向けシステム開発の経験
・スクレイピングまたはクローリングツールの開発経験
・OCR（Azure OCR等）の利用経験

LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

補足

精　算：140~180h想定
時　期：2025年11月～
場　所：フルリモート
面　談：1回（弊社同席）