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案件一覧
( 15,092 件中 91 - 100 件を表示) 【事業内容】 サブスクリプション型デジタルサービスの企画・開発・運営事業 【募集ポジション】 バックエンドエンジニア（コアシステム開発・物流システム開発） 【募集人数】 1名 【募集背景】 サービス成長に伴う在庫管理・物流システムのスケーラビリティ改善および体制強化のため 【業務内容】 ・新機能の要件定義から設計・実装・リリースまで ・新規プロダクトの設計・開発 ・技術的負債の解消、パフォーマンス改善 ・開発環境の改善、DevOps ・サービス内の細かな体験改善 ・物流システム（SCM）の開発を中心に担当し、その後バックエンド全体の設計・実装をリード 【稼働日数】 週4〜5日 【単価】 70〜85万円/月 【必須条件】 ・Webアプリケーションエンジニアとして開発実務経験5年以上 ・Ruby on Railsを用いた開発実務経験 ・Reactを用いた開発実務経験 【歓迎条件】 ・Next.jsを用いた開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ・スクラム開発の経験 ・AWSを用いたインフラ構築経験 ・ECサービスの設計経験
スキル
作業内容 大手企業が展開する複数のWebサービスやアプリケーションの開発・運用保守をご担当いただきます。 プロジェクトは複数あり、スキルやご経験に応じて横断的にご対応いただく想定です。 要件定義後の基本設計から製造・テスト・リリースまで幅広く携わることができるため、上流工程の経験を活かしたい方や、長期的に開発に携わりたい方におすすめの案件です。 【担当業務例】 ・顧客向けシステムの運用保守および機能開発 ・業務支援システム（Bizサポート領域）の開発・改善 ・テレビ関連サービス向けアプリケーション開発 ・写真投稿サイトの開発、運用保守 ・既存システムの機能追加、改修対応 ・AWS環境での開発、運用業務 必須スキル・経験 -Java(基本設計以降の経験) -PHP -JavaScript -jQuery -AWS -Git -SVN 歓迎スキル・経験 -Lambdaの知見や経験 求める人物像 -主体的に業務に取り組める方 -長期参画可能な方 -チームでの開発経験のある方 -コミュニケーション能力の高い方 -勤怠良好な方 働き方 雇用形態 準委任 作業場所 リモート併用 出社時は品川シーサイド ※出社頻度は参画後の状況により応相談 ★本案件以外にも、ご希望条件やご経験をお伺いしたうえで、 マッチする案件をご紹介させていただく場合がございます。
スキル
【案件名】 施工管理システム開発 / クラウドリフト 【業務概要】 施工管理システムのクラウドリフト業務を実施いただきます。 内容： 詳細設計、製造、単体試験、結合試験、総合試験 【条件】 ・単価：65万（スキル見合い） ・リモート頻度：立ち上がり1～2週間は出社、その後リモート予定 ・場所：リモート、北品川駅 / 品川駅（御殿山） or 大崎駅（徒歩10～15分） ・時期：2026年7月～長期 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・Python、Java、PostgreSQL、Oracle経験 【尚可スキル】 ※以下経験あると確度高 ・AWS知識 ・AWS設計経験（上流経験） ・Lambda ・API設計経験 【備考】 ・商流：現場直 ・弊社より1名参画中 ・支払いサイト：40日 ・精算：140-180 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【概要】 クライアント企業では、複数の生成AIモデルを組み合わせて利用できる業務支援向けAIプラットフォームを開発・提供しています。 テンプレート機能や各種業務アプリケーションとの連携が充実しており、幅広いユーザーが直感的に利用できる環境を実現しています。 事業拡大に伴い、新規機能のバックエンド開発および既存機能の改善・運用保守を担うエンジニアを募集しています。 🔧 業務内容 クライアントが提供する生成AIチャットサービスの新規機能開発 既存機能の改善・最適化 サービス運用・保守 プロダクト品質向上に向けた技術的提案 チーム内でのコミュニケーション・課題発見・改善推進 👤 求める人物像 事業や技術への理解・共感を持ち、主体的に行動できる方 ユーザー視点でプロダクト価値を高められる方 クオリティ・保守性・拡張性を意識した開発ができる方 開発〜運用まで責任感を持って取り組める方 チームと円滑にコミュニケーションを取りながら課題解決できる方 必須スキル （スキルシートで確認できることが前提） 生成AIチャットサービスの商用開発・運用経験（1年以上） ※個人開発・PoC・社内ツールのみは対象外 バックエンド開発経験5年以上（Python歓迎） システムアーキテクチャ設計の経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発の経験 尚可スキル 生成AIモデルの活用経験 パフォーマンス改善や大規模トラフィック対応の経験 クラウド環境（AWS等）での開発経験 その他 ミーティング：平日日中にデイリーMTGあり PC：ご自身の端末を使用 年齢目安：20〜53歳 NG条件 必須スキルがスキルシートで確認できない場合 商用サービスでの生成AIチャット開発経験がない場合
■案件の内容 複数の生成AIプロダクトを同時に立ち上げるフェーズにあるスタートアップ企業にて、 AIマルチエージェント技術を活用した新規プロダクト群の技術リードを担っていただきます。 主にバックエンド領域を中心に、インフラやフロントを横断するアーキテクチャ設計・実装を推進し、 PM/CTOと連携しながら仕様調整や技術判断、チームビルディングまで広く関わっていただきます。 各フェーズを技術・組織の両面から経験できる、裁量の大きなポジションです。 勤務はフルリモート、フルフレックス制となっています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（5年以上／現役でコーディングしている方） ・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験 （本番環境でPDCA回したこと） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験 ・AWSまたはGCPなどのクラウドインフラ構築・運用経験 ・5名以上のチームでのTechLead経験（3年以上） ■歓迎スキル： ・電話や音声制御を伴うアプリケーションの開発経験 ・メンバーの育成、採用、チームビルディングなどのピープルマネジメント経験 ・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた開発の実務経験3年以上（合算での経験も可） ・仕様駆動開発（SDD）を用いた実務経験 ・LangGraphなどを活用した高度なAIアプリケーション開発経験 ・PdMやPjMとしてリードしリリースまで経験 ■開発環境 フロントエンド：Next.js/Chrome Extension バックエンド：TypeScript(Hono/Drizzle)/Python データベース：PostgreSQL/Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS/Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI関連：OpenAI/Anthropic API 等
▍今のJava経験をどう広げるかから決める、次の参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまで担当してきたJava案件の業務内容や工程、役割を整理するところから始めます。 実装を深めるのか、設計に踏み込むのか、改善や上流に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものも丁寧に進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムの機能追加と基本設計対応＜開発＞ •案件概要：既存業務系Webシステムの機能追加を担当し、要件整理から基本設計、実装、単体テストまでに関与。チームでの分担開発。 •開発環境：Java／Spring Boot、PostgreSQL、Git、Docker、AWS •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 実装中心が続いていた状況を整理し、設計工程に関与できる案件を比較したうえで、担当範囲を広げられる点を判断材料として選択 ②Webサービスのバックエンド改善とリファクタリング＜開発＞ •案件概要：Javaで構築されたWebサービスのバックエンド改善を担当。既存コードのリファクタリングと性能改善を中心に対応。 •開発環境：Java／Spring、MySQL、GitHub、JUnit •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 新規開発が少ない状況を整理し、既存改善に腰を据えて取り組める案件を比較して選択 ③社内向け基幹システムの刷新プロジェクト＜開発＞ •案件概要：老朽化した基幹システムの刷新に伴い、Javaでの再設計と実装を担当。段階的リリースで進行。 •開発環境：Java／Spring Boot、Oracle、Git、Redmine •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 保守対応が続いていた経験を整理し、設計から関われる刷新案件を比較して選択 ④Javaアプリケーションの性能調査と改善対応＜開発＞ •案件概要：稼働中のJavaアプリケーションを対象に、性能調査と改善対応を担当。ログ解析やボトルネックの特定を実施。 •開発環境：Java、Spring、Linux、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装後の挙動を深く追えていなかった状況を整理し、品質・性能に向き合える案件を比較して選択 ⑤新規Webサービス立ち上げにおけるJavaバックエンド担当＜開発＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるバックエンド開発を担当。設計・実装・テストまでを一貫して対応。 •開発環境：Java／Spring Boot、AWS、Docker、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存改修が続いていた経験を整理し、新規立ち上げフェーズに関与できる案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Javaでの開発経験はあるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次の案件で、設計・実装・改善のどこを伸ばすか決めきれていない ・参画理由を説明できないまま、案件を選んできた感覚がある ・働き方や役割を含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・Java経験を工程単位で積み直したい ・配属理由に納得した状態で参画したい ・複数のJava案件を比較して判断したい ・いきなり決断せず、すり合わせの過程も含めて進めたい まずは、これまでのJava開発経験を整理するところから話してみませんか。 配属前の比較や調整も含めて、カジュアルにお話しできたらと思いますのでお気軽にご応募ください！
スキル
【フルリモート／週5／Python】AI搭載の次世代ビジネス自動化（RPA/LLM）SaaS開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ プロダクトのコア機能である、自然言語による指示から業務自動化シナリオを自動生成・実行する「AI-RPA」エンジニアリングにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ LLM（大規模言語モデル）のAPIやエージェントフレームワークを活用し、ユーザーからの不規則なインプットに対して、エラー率が極めて低く、リアルタイム性の高い処理タスクを実行するパイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期バックエンドAPIの設計および実装 LangChain や LlamaIndex を用いた、LLMオーケストレーションおよびRAG（検索拡張生成）システムの最適化 Celery / Redis を利用した、時間のかかる自動化タスク（スクレイピング、ファイル解析等）の分散非同期ジョブ処理の実装 Playwright / Selenium を用いた、高度なWebスクレイピングおよびブラウザ自動操作エンジンの開発・保守 pytest / Pydantic v2 を活用した、型安全の追求およびデータバリデーションの徹底による堅牢なコード品質の担保 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはデータ処理システムの開発・運用実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたRESTful APIの設計・開発経験 非同期処理（asyncio）やマルチスレッド、並行プログラミングに関する基礎知識 RDB（MySQL / PostgreSQL）の利用経験、およびインデックスを意識したクエリの作成スキル 歓迎スキル・経験 LangChain / CrewAI などのフレームワークを用いた、AIエージェントシステムの開発・本番運用経験 OpenAI API、Claude APIなどのLLM（大言語モデル）を組み込んだプロダクトの開発経験 ベクトルデータベース（Chroma, Pinecone, Milvus等）を用いたセマンティック検索の実装知見 Docker、AWS（ECS, Lambda, Batch）を用いたコンテナベースのクラウドネイティブな開発経験 開発環境 言語: Python 3.12 フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2, LangChain 非同期・ジョブ管理: Celery, Redis DB: PostgreSQL, Pinecone インフラ: AWS (ECS, Fargate), Docker ツール: GitHub, Slack, Datadog 開発チームについて 外部ライブラリの内部実装をコードレベルで読み解き、パフォーマンスのチューニングを行うような、技術志向の強いメンバーが集まっています。 コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用、Polarsによる高速化など）について活発に議論しています。 フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、仕様や技術選定の経緯がNotionへ精緻にドキュメント化されている環境です。 仕事の魅力 最新のPython 3.x系エコシステムに加え、生成AI（LLM）× 業務自動化 という最先端の領域で、難易度の高いエンジニアリングを追求できます。 非同期処理やスクレイピング、AI連携など、Pythonの強みを100%活かしたコアロジックの実装に深く潜り込むことができます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分の最も生産性の高いリズムを維持しながら、コーディングに没頭することが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【概要】 ■具体的な業務内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイト改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 ■必須スキル 3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 1年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験 ■尚可スキル クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャやSOLID原則への理解があり、人に説明できる方 バックエンドだけではなくフロント開発(Nuxt,Next)にも携わったことがある方 Webアプリケーションの要件/開発/運用/保守まで幅広く対応したことがある方 マーケティング要素含む開発のドメイン知識がある方 ■開発環境 クラウドインフラ：AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語 ：Go, Python, TypeScript その他ツール ：Github, CircleCI, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン ：Mac（M2 or M4 Pro） ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■人物像 常に技術を学んでいて、個人的にもアウトプットをしている方 積極的に開発参加していただける方 協調性のある方 リモートワークでも積極的にコミュニケーションが取れる明るい方 ■備考欄 アダルトコンテンツあり 中規模以上のWebアプリケーションについてのイメージ ・動的なWEBサイトであること ・DBへの接続があること (SQL or NoSQL) ・負荷対策がなされていること ・監視・保守体制が組まれていること ・コードの品質が担保される体制であること (コードレビューやテストコードなど)
【案件】 機械学習エンジニア募集 【内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【必須スキル】 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【尚可スキル】 ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜115万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・PC貸与なし
スキル
【案件概要】 大手通信キャリア系サービスの開発において、エンジニアの業務効率化を推進するプロジェクトです。 AI駆動環境下での開発を中心とし、最新のAI支援ツールを駆使しながら、アジャイル体制でサービスの継続的改善を目指します。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AI駆動環境下でのフロントエンド開発 ・GitHub Copilot等を活用した実装業務 ・要件や依頼内容のプロンプトへの構造化、および実装への接続 ・アジャイル開発体制での継続的なサービス改善 ・必要に応じた仕様整理および技術的な提案 ※詳細は面談時にお伝えします。 〈開発環境〉 ・Vue.jsベースとしたシステム ・GitHub Copilot ・AWS ・アジャイル（Scrum） 【必須スキル】 ・Webフロントエンド開発経験5年以上 ・Vue.jsでの開発経験3年以上 ・アジャイル開発経験3年以上 ・1年以上の長期プロジェクトの複数経験 ・GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発経験 ・要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル ・AI生成物のレビューおよび品質担保ができるスキル 【尚可スキル】 ・AI駆動開発プロジェクトの実務経験 ・AWSの利用経験 ・Scrumでの開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】竹芝駅 【管理番号】anken_16067_1487
