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案件一覧
( 5,256 件中 611 - 620 件を表示) 大手製造メーカーにおけるデータ基盤刷新・移行プロジェクトに参画し、Excel中心の業務にPower BIを取り込み、現場への定着を推進する役割を担っていただきます。 【業務内容】 現場担当者へのヒアリングを通じた要件整理、可視化方針の検討 Power BIを用いたレポートの新規作成・既存レポートの改修および運用 Power BIサービス上でのレポート公開、運用ルールに沿った管理 現場担当者向けのPower BI活用支援 操作説明・簡単なレクチャー 勉強会・相談会の企画・実施、FAQやナレッジの整備 -（可能であれば）Databricks上でのビュー作成や簡単な集計設計（SQL） 【条件】 稼働:1人月 働き方:出社メイン ※工数調整とリモート勤務などいずれもご相談くださいませ 【必須スキル】 ・Power BIのレポート作成および運用のスキルと経験を有していること （基本的なビジュアル設計やPower BIサービスの基本的な運用理解を含む） ・現場担当者との対話やヒアリングを通じて、レポート開発の要件を整理した経験があること ・現場担当者に対する情報発信の場を企画・運営できること 【歓迎スキル】 ・SQLを用いてDatabricks上のビュー作成や簡単な集計設計が可能であること（Python / Sparkは任意） 【ポイント】 ・「作って終わり」ではなく、現場定着まで関われる BI活用文化が未成熟な環境で、教育・支援・運用まで一貫して関与できます。 ・大手製造メーカー×基盤刷新フェーズという貴重な経験 データ基盤移行と連動したレポート構築・移行に携われ、市場価値の高い経験が積めます。 ・技術力＋コミュニケーション力が活きるポジション Power BIスキルだけでなく、現場との対話・推進力を発揮できる役割です。 【 想定報酬 】 月給：500,000円～600,000円 ※応相談 上記金額は目安としてご確認くださいませ ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： （即日可能） ～ 初回契約は2~3か月を想定（更新可能性あり） ・勤務時間 ： 10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00495736）
■案件の内容 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクトの開発経験 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)およびコンテナ技術(Docker/Kubernetes)の利用経験 ■歓迎スキル： ・TypeScript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・機械学習モデルのデプロイやMLOpsに関する知見 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：GCP(GKE)/Docker 開発ツール：GitHub/Slack/Confluence/Notion/Linear/NX
【フルリモート／週5／Python】再生可能エネルギー向けIoTデータプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、太陽光発電システムや蓄電池、EV（電気自動車）などの分散型エネルギーリソースから収集されるデータを統合・制御する、エネルギーマネジメントシステム（EMS）のAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数万台規模のIoTデバイスから高頻度で送られてくる時系列データを遅延なく処理し、電力の最適充放電アルゴリズムを安定して実行・反映できるスケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたデータ参照・制御用RESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・AWS IoT Core等を経由して受信した大規模な時系列データのストリーム処理およびバッチ処理の実装 ・アルゴリズムエンジニアと連携した、電力の需要予測および最適制御ロジックのバックエンドへの組み込み ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベース、およびRDBMS（PostgreSQL）の設計とクエリチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量の時系列データやセンサーデータの処理・分析基盤の構築経験 ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベースの利用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのIoTデータパイプライン構築経験 ・エネルギー業界（電力、再エネ、スマートシティ領域）に関するドメイン知識 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, RDS), PostgreSQL, TimescaleDB, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、アルゴリズムエンジニア2名、IoTエンジニア2名の体制です。ハードウェアやアルゴリズムの専門家と職種の垣根を越えて連携し、複雑なドメイン要件をシステムに落とし込むため、活発な議論が行われています。 求める人物像 ・脱炭素社会の実現や気候変動といったグローバルな社会課題の解決に、強い当事者意識を持てる方 ・高トラフィックな時系列データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・フルリモート環境下において、他職種（ハードウェアやアルゴリズムの専門家）とも自発的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 気候変動対策（脱炭素・カーボンニュートラル）という、人類にとって最重要かつ社会的インパクトの極めて大きい領域（GreenTech）にテクノロジーで貢献するプロダクトです。Pythonの強みであるデータ処理能力を活かし、膨大なIoTデータを捌く堅牢なアーキテクチャの設計・開発を通じて、バックエンドエンジニアとして市場価値の高い経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 【BigQuery/Terraform】世界を相手に開発プロセスそのものを「AI化」する。 ■ 「作る」だけじゃない。開発の「常識」をハックする。 今回のミッションは、Google Cloudをベースにしたグローバル規模のデータ分析基盤の構築です。 これだけ聞くとよくある話に聞こえるかもしれませんが、特筆すべきは「開発プロセスのAI化」への本気度です。 GitHub Copilot EnterpriseやCursorといった、今エンジニアが最も熱狂しているコーディングエージェントを単に「使っていいよ」ではなく、「チーム全体の標準としてどう組み込み、どうポリシーを策定するか」からお任せします。 「ツールに踊らされるのではなく、ツールを使って開発の限界値を引き上げる」 そんな、エンジニアとしての本能をくすぐる試行錯誤がここにはあります。 ■ 現場の「ヒリつく」面白さ グローバル×セキュリティの極致： 世界中のデータを扱うため、個人情報保護法などの厳しい規制をクリアする必要があります。Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）で、一寸の狂いもないセキュアな機密データ管理体制を設計する。 これは、最高難度のパズルを解くような快感です。 GoとPythonによるリアルタイム処理： Pub/Subを用いたリアルタイムログ転送や大規模データの抽出ロジック実装。 パフォーマンスが求められる領域であなたのGo/Pythonスキルを存分に振るっていただきます。 「守り」と「攻め」のエンジニアリング： 監視や保守といった「守り」はもちろん、次世代の技術選定やレビューといった「攻め」の業務まで。データエンジニアリングの全方位をカバーする、まさに「フルスタック・データエンジニア」への道です。 ■ テックスタック ・Infras: Google Cloud (BigQuery, Pub/Sub, etc.) / Terraform ・Languages: Python, Go ・AI/DevOps: GitHub Copilot Enterprise, Cursor, GitHub ・Focus: Global Scale / Security / AI-Driven Development ■ 必須スキル ・データエンジニアまたはSREとしての作業経験 - BigQuery等のデータウェアハウス設計、可用性 ・スケーラビリティを考慮した基盤構築経験 ・PythonやGoを用いた開発経験 - 並行処理を重視したバックエンド実装やデータ処理スクリプト、API開発の実務経験 ・ーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境に整備した経験 - AIツールの導入支援、プロンプトエンジニアリングの共有、または開発フローの自動化経験 ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築運用経験 - Cloud Storage, Dataflow, BigQuery等を組み合わせたデータレイク ・DWHの構築 ・Terraformの利用経験 - モジュール化による再利用性の担保、およびCI/CDパイプラインとの統合実務 ・ログ転送やメッセージキューイングを用いたリアルタイムログ転送の実践的構築と運用経験 - Pub/Sub, Kafka, Fluentd等を用いた大規模 ・低遅延なストリーミング処理基盤の構築 ■ 歓迎スキル ・MLに係るパイプラインの設計と運用及び保守経験 - Vertex AI Pipelines等を用いた、モデルの学習からデプロイまでの自動化経験 ・データリネージやメタデータを管理するツール導入やシステム開発経験 - Dataplex (Data Catalog)等の活用による、データの透明性とガバナンスの確保 ・機密データを適切に管理するためのアクセス制御や暗号化などのセキュリティ技術の知見 - Cloud KMS, IAM権限の最小化、DLP APIを用いたデータマスキングの実践経験 ・ELTやETLを行うジョブスケジューラを導入したデータ転送ジョブの開発や運用経験 - Cloud Composer (Airflow)やdbtを用いたワークフロー管理の経験 ・RDBやデータウェアハウス上でのデータモデリングにより実用的なデータマートを設計した経験 - 分析目的に最適化されたテーブル設計（スター形式等）の実践 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
■概 要: Amazon Neptune、RDS、Snowflakeなどを利用したデータ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 スキル見合いで、アーキテクト、データエンジニア、アプリ/運用エンジニアのいずれかのポジションでご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・ETL／データ連携基盤（AWS Glue、MSK/Kafka 等）の設計・開発経験 ・Python または SQL を用いたデータ処理の実装経験 ・Snowflake を用いた DWH／データ分析基盤の構築経験 ・RDBMSの設計・運用経験 ・AWS環境でのデータ基盤設計・構築経験 ・ドキュメント作成経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune またはグラフDB（Neo4j 等）の利用経験 ・OpenSearch／Elasticsearch を用いたログ検索・可視化経験 ・ネットワーク監視・アラーム相関分析の設計経験 ・AWS 上でのインフラ設計・構築経験 ・LinuxOS の操作経験 ・仮想化基盤の経験 ・監視システムの利用経験 ・基礎的なNW知見のある方 ■単 価: 65-70万円 ■精 算: 140-200h ■面 談: 2回 ■期 間: 2026年4月～ ■場 所: フルリモート ■人 数: 複数名 ■備 考: ・外国籍不可
案件概要 担当業務 既存Webシステムの機能追加・改修を行います。 保守対応（障害対応、運用改善）を行います。 開発環境 言語：Python 開発手法：アジャイル 求めるスキル 必須スキル ・基本設計～開発・テストまで一人称で対応可能な方 ・PythonでのWebシステム開発経験 歓迎スキル ・Linux環境での開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■業務内容 建設業向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発を担当 Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発 / 改善 機械学習モデル・システムの開発 / 運用 AWS上の実行基盤（API / ジョブ）の運用改善 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ■求めるスキル（必須） Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 ■求めるスキル（尚可） データ解析ロジックの性能改善経験 幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 非同期処理基盤の運用経験 ■開発環境 メイン: Python インフラ: AWS その他: GitHub, Slack, Notion, Docker ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：半蔵門 ■案件番号：7680
スキル
【案件概要】 作業内容： ・社内向けRAGシステムの追加機能開発（要件整理〜実装〜テスト） ・フロントエンド（検索・チャットUI、管理画面、フィードバックUI等）の実装・改善 ・バックエンド（Python API、認証・認可、RAGパイプライン、OpenSearch連携等）の実装 ・AWS上でのIaC実装・運用改善（CloudFormation/CDK等） ・精度検証（評価観点の整理、ログ設計、改善サイクル運用） ・セキュリティ/IAM、監査・運用（ログ、監視、障害対応）を前提とした設計 ・月1回出社予定 必須スキル： ・Pythonを用いたAPI開発経験 3年以上 ・AWS環境でのシステム設計、構築経験 【条件面】 期間：随時 場所：横浜駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
● 案件概要 多くのAIプロジェクトがPoC（実証実験）で足踏みをする中、私たちは違います。 LLM、音声、画像認識。 これらの先端技術を製造業や大企業の心臓部（実業務）へ実装し、血を通わせる。 それが私たちの使命です。 今回は、その「知能の爆発」を支えるSRE（Site Reliability Engineering）エンジニアを募集します。 東大発の知性とあなたのエンジニアリングが融合したとき、日本の製造業の景色が変わります。 ＜🚀 SREが「主役」になれる、3つの圧倒的理由＞ 機械学習基盤を「設計」から支配する 既存の環境を守るだけではありません。Kubernetesを用いたML基盤の設計・構築からクラウド上での最適な環境構築、さらにはRayを用いた強化学習の分散処理まで。 AIのパフォーマンスを最大化させるためのアーキテクチャをあなたの裁量で定義していただきます。 「社会実装」という名の真剣勝負 私たちが手がけるのは、単なる実験用モデルではありません。 大手企業の業務フローに組み込まれ、実際に稼働するプロダクトです。 1分1秒のダウンが許されない、しかし常に進化が求められる。 「攻め」と「守り」を高次元で両立させる、SREとしての真価が問われます。 少数精鋭（4〜5名）の密なコラボレーション 意思決定を遅らせる官僚組織はここにはありません。 PM、データサイエンティストと肩を並べ、0→1の立ち上げから1→10のグロースまで、プロダクトの成長を技術選定からリードできます。 あなたの「一言」が、プロダクトの運命を変えます。 ● 業務内容：AIエージェントの「神経系」を司る クライアントとの対話から技術選定、実装まで、SREの枠を超えたエンジニアリングを担当します。 ・MLOps/SRE: Kubernetesによる機械学習基盤の設計・運用、スケーラビリティの確保。 ・分散処理の最適化: Rayを用いた強化学習などの大規模計算リソースの制御。 ・技術選定・設計: プロジェクトの要件に合わせた、最適なクラウドネイティブ技術の導入。 ・End to Endの関与: 顧客コミュニケーションを通じて要件を定義し、社会実装まで一気通貫で伴走。 ● テクニカルスタック ・Container: Kubernetes ・Distributed Computing: Ray (Reinforcement Learning) ・AI Domain: LLM, Voice AI, Computer Vision ・Phase: 0→1, 1→10 (Startup Phase) ● 必須スキル ・AzureもしくはAWSのパブリッククラウド環境での設計運用 ・保守経験 ・Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 ・Rayによる学習の分散並列処理経験（機械学習経験者であれば分散並列処理未経験でもOKです。） ● 歓迎スキル ・PythonまたはTypeScriptによるアプリケーション開発経験 ・SREとしての実務経験 ・クラウドアーキテクトとしての提案 ・選定経験 担当よりメッセージ 最新の論文から飛び出してきたようなアルゴリズムをいかに安定した基盤の上で大規模なデータと繋ぎ合わせるか。 正解がある案件ではありません。 しかし、東大発のトップレベルの才能が集まるこの環境であなたのSREスキルをぶつけることは、どの現場よりも知的な刺激に満ちているはずです。 日本の製造業をAIの力で再定義する。 その歴史の1ページ目にあなたの名前を刻みませんか？ お気軽にお問合せください！ エントリーお待ちしております。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 ・Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 ＜尚可＞ ・Bicep または IaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 ・Streamlitを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験
