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( 5,260 件中 541 - 550 件を表示)
エンジニア
【エンド直/出社】Python/Vue.js|経験5年|BtoB業務システム開発支援|フルスタックエンジニア
BtoB業務システムの開発をお任せいたします。 フロントエンドからバックエンドまで幅広く開発業務に関わっていただきます。 ■工程: ■開発環境: 言語:Python、JavaScript フレームワーク:Django、Vue.js ツール:Linux、PostgreSQL Gitlab,Markdown,Pycharm、REST-API ■必須スキル: ・Javascript/Vue.jsでのフロントエンド開発経験 ・Python/Djangoでのバックエンド開発経験  ※その他FW経験が有れば、Django経験無しでも相談可能 ・BtoBシステム開発経験 ・フロントエンド~バックエンドの開発を兼任していた経験 ■歓迎スキル: ・フル出社の対応が可能な方 ・上流工程の経験 ■勤務地:大塚 ■募集人数:1~2名 ■単価:100 ■精算幅:140~180 ■面談回数:1回(弊社同席) ■就業時間:9:00~17:30(12:00~12:45昼休憩) ■リモート可否:不可 ■年齢:〜55歳 ■支払いサイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/エンド直/フルリモート】AIキャラクター通話・チャットアプリのバックエンド開発
【案件概要】 AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。 主に下記のような機能を開発いただきます。 ・メッセージ検索 ・チャット ・AI作成 【必須スキル】 ・Pythonを使用したWebバックエンド開発の実務経験3年以上 ・FastAPIまたはDjangoの経験 ・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・RDB(MySQL、PostgreSQL等)の運用経験 ・AWSの資格保有 ・Elasticsearchの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_16498_001

報酬例

4,375 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
大手半導体製造メーカー向け業務改革支援/Azure/70万円/フルリモート
【案件名】大手半導体製造メーカー向け業務改革支援 【案件概要】 既存PoCアプリの本番運用化に向け、Azureインフラ構築、DB実装・移行、 認証基盤統合、コード品質改善・リファクタリングを担当。 インフラ+バックエンド、またはバックエンド+フロントのいずれかの役割で 一人称対応が可能なエンジニアを募集。 【スキル】 必須: ・FastAPI+Pythonでの開発経験(3年以上) ・uvパッケージマネージャ利用経験 ・チーム開発経験/一人称での作業対応力 ※以下いずれか <インフラ+バックエンド> ・Azure基盤構築経験(3年以上) <バックエンド+フロント> ・Next.js+TypeScript+React開発経験(3年以上) ・Tailwind CSS、shadcn/ui利用経験 【勤務地】フルリモート(地方不可) 【時期】2026年6月~ 【人数】2名 【単価】70万円 【精算】140h~200h 【面談】1回 【年齢】50代まで 【外国籍】不可

報酬例

4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】生成AI×膨大なメディアデータ|「情報の検索」を「AIとの対話」へ変えるバックエンド開発
■ この案件の「面白さ」と「やりがい」 現在、多くの企業が注目している「生成AIを活用した法人向けサービス」の核心部分に携わっていただけます。 単にAIを使うだけでなく、「メディアデータベース」という膨大な一次情報とAIを掛け合わせることで、精度の高い回答やレポートを自動生成する仕組みを構築します。 あなたが開発するAPIは、いわば「ユーザーの問いかけ」を「AIの知能」へと繋ぐ架け橋です。自分の書いたコードが、企業の意思決定を支えるレポートとして形になる実感を味わえるポジションです。 ■ 具体的にお任せしたいこと(職務内容) 「APIを作る」という一言の裏側にある、具体的な技術課題に主体的に取り組んでいただきます。 生成AIプラットフォームと連携するAPIの設計・開発 ・対話ロジックの実装: フロントエンドからのリクエストに基づき、生成AI(LLM)とメディアデータベースを仲介するAPIを構築します。 ・コンテキスト制御: 過去のチャット履歴やユーザーの属性に応じた適切なプロンプトの組み立てやトークン制限を考慮したデータ受け渡しの最適化。 ・ストリーミング対応: 生成AI特有の逐次回答表示を実現するための非同期処理や高速なレスポンス制御。 メディアデータベースとのデータ連携エンジニアリング ・検索クエリの最適化: ユーザーの質問意図を解析し、膨大なメディア記事から必要な情報を高速に引き出すためのクエリ設計。 ・レポート生成ロジック: 抽出した複数のデータソースをAIが解析しやすい形に整形・構造化して渡す「前処理」の実装。 スクラムによる自律的なプロダクト開発 ・仕様の具体化(リファインメント): 「月次のトレンドを要約したい」といった抽象的な顧客要望に対し、エンジニアの視点から「どのデータソースを使い、どのようなAPIエンドポイントを設けるべきか」を提案・定義します。 ・品質保証: Python/TypeScriptを用いた単体テスト・結合テストの実装、およびAI回答の整合性をチェックするためのログ設計。 ■ 開発環境・チームの進め方 ・技術スタック: Python, TypeScript (フレームワークはFastAPIやNestJSなどを想定) ・開発手法: アジャイル(スクラム)。2週間スパンのイテレーションで、メンバー間でのコードレビューも活発に行います。 ・チーム構成: PM1名(弊社)、エンジニア3名。 ■ こんな方と一緒に働きたい! ・「自走力」に自信がある方 詳細な指示書がなくても、「ここはどうあるべきか」を自分で考え、周囲を巻き込みながら開発を進められる方。 ・生成AIという最先端の領域に触れたい方 トレンドの技術に触れながら、エンジニアとしての市場価値を高めたい方。 ・「要件定義」から関わりたい方 コードを書くだけでなく、上流の「整理・提案」フェーズから自分の色を出したい方。 ■ 必須スキル <必須経験> ・システム開発の実務経験5年以上 ・バックエンド開発において、設計~実装まで主担当として対応した経験 ・APIの設計 ・実装経験 ・AWS環境でのサービス設計/構築/運用経験 ・要件定義/基本設計など上流工程の主担当経験  -顧客の固まり切っていない要件に対し、顧客の意図を自ら整理 ・提案しながら開発を進めた経験 ・仕様調整やヒアリングなどのコミュニケーション経験 <技術スタック> ・バックエンド開発(API設計/実装) ・Python(FastAPI 等) ・TypeScript(Node.js 等) ・コンテナ環境での開発 ・AWSの主要サービスを用いた開発(EC2、S3、Lambda、RDS 等) ■ 歓迎スキル ・LLM/RAGに関する基礎知識 ・生成AI関連プロジェクトの経験 ・スクラム/アジャイル開発の経験 ■ 営業担当からのメッセージ 今回の案件は弊社のPMがリードする安心の体制です。 「自由度は高いですが丸投げはしません。」 フルリモートという自由な環境で生成AIというワクワクする技術を使い、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか? カジュアルな面談からでも大歓迎です。 あなたからのエントリーをお待ちしております! 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM

報酬例

4,500 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発
【フルリモート/週5/Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、地球観測衛星から日々送られてくるテラバイト級の画像データ(SAR・光学など)を自動で処理・解析し、防災、農業、インフラ監視といった地球規模の課題解決に直結するインサイトを提供する「衛星データ解析プラットフォーム」のバックエンドおよびデータパイプライン開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]重厚で専門性の高い地理空間(Geospatial)データを、非専門家のユーザーでもWebブラウザやAPI経由で高速かつスムーズに扱える状態に変換し、研究開発レベルの解析アルゴリズムを安定してスケールする商用システムへと昇華させること。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI等)を用いた、フロントエンドおよび外部システム連携向けの高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・Apache AirflowやAWS Step Functions等を利用した、衛星画像のダウンロード、前処理(ノイズ除去・幾何補正等)、および機械学習モデルの推論を繋ぐスケーラブルなデータ処理パイプラインの開発 ・GDAL、rasterio、GeoPandas等のライブラリを活用した、複雑な地理空間データの処理と最適化 ・PostgreSQL(PostGIS)を用いた空間データベースの設計・運用、およびSTAC(SpatioTemporal Asset Catalog)仕様に基づく衛星データの検索API開発 ・リモートセンシングの専門家やデータサイエンティストと連携し、彼らが開発した画像解析モデル(物体検出、変化抽出等)の本番環境(Docker/Kubernetes)へのデプロイと推論高速化 ・Pytestを用いたテスト自動化と、大量の画像処理トラフィックに耐えうるクラウドインフラ(AWS/GCP)のパフォーマンス・コスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験(3年以上) ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・地理情報システム(GIS)や地理空間データ(PostGIS, GDAL, GeoJSON, GeoTIFF等)を用いた開発経験 ・STAC(SpatioTemporal Asset Catalog)に関する知識、または実装経験 ・大規模なデータパイプライン(Apache Airflow, Prefect等)の構築・運用経験 ・AWS(ECS, EKS, Lambda, S3等)またはGCP環境でのコンテナ技術(Docker/Kubernetes)を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習(特にコンピュータビジョン)に関する基礎的な知識、またはデータサイエンティストとの協業経験 開発環境 言語・フレームワーク:Python 3.1x, FastAPI, GeoPandas, rasterio, Pytest インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, S3, RDS, Step Functions), PostgreSQL (PostGIS), Docker, Kubernetes ツール・その他:Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、リモートセンシング研究者・データサイエンティスト3名、バックエンドエンジニア5名(今回募集枠含む)、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。「宇宙技術を民主化する」という壮大なミッションのもと、宇宙工学・地球科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの知見を共有し合い、未知の技術的課題に対してアジャイルに取り組む知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・気候変動、災害対策、農業の効率化など、地球規模の社会的課題をテクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・ファイルサイズが巨大で扱いが難しい画像データや空間データに対し、メモリ管理や処理速度のパフォーマンスチューニングに泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で急速に拡大しているSpaceTech(宇宙産業)の最前線に立ち、宇宙から得られるビッグデータを人類の意思決定に役立てるという、極めてロマンと社会的意義の大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発スキルに加え、今後ますます需要が高まる「地理空間データ(Geospatial)」の高度な処理技術や、大量データのパイプライン構築経験を積むことで、エンジニアとして唯一無二の市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ~ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Python/React/リモート併用】AI関連開発支援ハイスキルエンジニア募集案件
案件概要 担当業務 ・大手SIerが手動するAI関連案件の開発およびPM補佐としての顧客折衝対応を行っていただきます。 ・技術としては、TypeScript(React)とPythonを採用予定です。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・AWS環境上での開発経験 ・顧客折衝経験 ・少人数のチームにて主体性やスピード感を持って開発した経験 ・APIを用いた開発経験(動画やデザインツールとのAPI開発があれば尚可) 歓迎スキル ・LLMやRAGなどAI関連の開発経験 ・データ分析の経験 その他 場 所:浜松町(基本リモートではあるものの、顧客からの要請があった場合は出社) 精 算:140~180h 面 談:1回 サイト:30日サイト

報酬例

5,312 ~ 5,625円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AI】生成AI(LLM)と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア
【フルリモート/週5/AI】生成AI(LLM)と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア お任せしたいこと [役割]AIエンジニア(Generative AIエンジニア)として、最新の大規模言語モデル(LLM)やRAG(検索拡張生成)、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ(PDF、社内Wiki、チャットログ等)を高精度に検索・合成し、ハルシネーション(もっともらしい嘘)を極限まで抑えながら、実業務に耐えうる堅牢でスケーラブルなAIシステム(AIエージェント)を本番環境にデプロイすること。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI等)およびLangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた、LLMアプリケーションのバックエンドAPI詳細設計・実装 ・高度なRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築と、チャンク分割手法、ハイブリッド検索、リランカー(Re-ranker)を用いた検索精度の継続的なチューニング ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベース(Vector DB)の設計・構築およびスケーリング戦略の策定 ・複数のLLM(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini等)を用途に合わせて動的に使い分けるルーティング設計と、プロンプトエンジニアリングの最適化 ・LLM-as-a-Judge等の評価手法を用いた、LLM出力の定量的な評価パイプライン(LLMOps基盤)の構築と継続的な改善 ・ユーザーの曖昧な指示からタスクを分解し、外部ツール(API)を自律的に呼び出して実行するAIエージェントアーキテクチャの実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験(3年以上) ・OpenAI APIやAnthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの実務での利用経験 ・ベクトルデータベース(Vector DB)に関する基礎知識および利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・複雑なRAGアーキテクチャ(Advanced RAG)の設計・精度改善の実務経験 ・AutoGPT、CrewAI等を用いたマルチエージェントシステムの実装経験 ・オープンソースのLLM(Llama 3等)のローカル環境での推論、またはファインチューニング(LoRA等)の経験 ・AWS(Bedrock、SageMaker等)またはGCP(Vertex AI等)環境におけるAIインフラの構築・運用経験 ・フロントエンド(React / Next.js)を用いたAIチャットUIなどのプロトタイピング経験 ・機械学習、自然言語処理(NLP)に関する学術的なバックグラウンドまたは論文の実装経験 開発環境 言語・フレームワーク:Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, (一部 TypeScript / Next.js) AIモデル・インフラ:OpenAI, Anthropic, AWS (Bedrock, EKS), GCP, Hugging Face データベース:Qdrant (または Pinecone), PostgreSQL CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、AIリサーチャー1名、AIエンジニア5名(今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア3名、フロントエンドエンジニア2名の体制です。「昨日発表された最新の論文やモデルを、今日プロトタイプに組み込んで明日検証する」という圧倒的なスピード感を持ち、日進月歩の生成AIエコシステムをチーム全員でキャッチアップしながらハックしていく知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・X(旧Twitter)やHugging Face、arXiv等で毎日のようにアップデートされる生成AIの最新トレンドを息をするように追いかけ、実装せずにはいられない方 ・「AIの魔法」に頼るのではなく、プロンプトの微細な調整やデータ前処理の泥臭いエンジニアリングに粘り強く向き合い、実用的な精度を担保できる方 ・フルリモート環境下において、PdMやドメインエキスパートなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人間の知的労働をAIでどう再定義するか」という、現在のテクノロジー領域において最もエキサイティングで不確実性の高いフロンティアに挑戦できるポジションです。単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、RAGの高度化や自律型エージェントの開発、LLMOps基盤の構築といった、生成AI時代の「次世代ソフトウェア・アーキテクチャ」を自らの手で切り拓くことで、市場価値が最も高く希少なAIアプリケーションエンジニアとしてのキャリアを確固たるものにできます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 7,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【エンド直/リモート可】Python|経験5年|ビッグデータ解析/分散処理基盤開発支援|データサイエンティスト
ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ▼具体的には ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持 ■工程: ■開発環境: サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache) 仮想化基盤:Docker, Kubernetes 検索:Elasticsearch, Solr 分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング:Terraform, Ansible 監視:DataDog, Kibana ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語:Python, Go, Rust 開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot ■必須スキル: ・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験(1年以上) ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(1年以上) ・SQL による簡単なデータ分析の経験 ■歓迎スキル: ・データ基盤チームの立ち上げ、チームリードの経験 ・Apache Airflow (Amazon MWAA, Google Cloud Composer) などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験 ・AWS Glue, Amazon EMR などによる ETL 処理の開発経験 ・Amazon Athena, Amazon Redshift, BigQuery などの DWH 製品の利用・運用経験 ・Apache Spark, Apache Flink 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験 ・Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka などを用いたストリーム処理の開発経験 ・アジャイル (スクラムベース)での開発経験 (CSM, CSPO, CSD保有者歓迎) ■勤務地:渋谷 ■募集人数:1人 ■単価:100 ■精算幅:140~180 ■面談回数:1回(弊社同席) ■就業時間:9:00~18:00 ■リモート可否:可(応相談) ■交通費支給あり ■年齢:〜45歳 ■支払いサイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【元請直/リモート併用】Python|経験5年|異常検知システム開発PJのデータ分析・モデル開発支援|データサイエンティスト
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用 ■工程: ■開発環境: ■必須スキル: ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方 ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 (要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験) ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン) ■歓迎スキル: ・冷温システムやHVAC(暖房、換気、空調)システムに関する深い知見 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験 ・Webベースのアプリケーション開発経験 ・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験 ■勤務地:港区神谷町駅 ■募集人数:1名 ■単価:100 ■精算幅:固定~ ■面談回数:1回 ■就業時間:確認中 ■リモート可否:リモート併用 ■交通費支給あり ■年齢:~45歳 ■支払いサイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/フルリモート/90万円前後】自社Webアプリ開発にてPythonエンジニアの案件・求人
【案件概要】 作業内容: Webアプリケーションエンジニアとして 設計〜実装をメインにテスト、運用まで一気通貫で対応をしていただきます。 またスキルによってインフラの構築・docker整備まで幅広く業務可能です。 必須スキル: ・Pythonを使用したバックエンド開発経験 3年以上 ・WEBアプリケーション開発経験 ・FlaskまたはDjangoを使用した実務経験 【条件面】 期間:随時 場所:フルリモート 精算:140-180 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日

報酬例

5,313 ~ 5,625円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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