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案件一覧
( 5,270 件中 361 - 370 件を表示) 【案件名】 Webプラットフォーム企業におけるフルスタックエンジニア支援（AI活用領域） 【業務概要】 Webプラットフォームを展開する企業にて、AI活用領域のフルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 フロントエンド、バックエンド双方の開発に加え、設計・実装・リリースまで一貫してご担当いただく想定です。 AIを活用した開発を前提に、モダンな技術環境下でプロダクト開発を推進いただきます。 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・バックエンドの設計、開発、運用 ・RDBまたはNoSQLを用いたデータ設計、実装 ・設計～実装～リリースまでの一連対応 ・AIを活用した開発推進 【条件】 ・単価：75万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：無 ・面談：1回 or 2回 ・就業時間：フルフレックス 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Node.js、Ruby（Rails）のいずれかを用いたバックエンドの設計、開発、運用経験 ・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDB、またはRedis、MongoDB等のNoSQLを用いた開発経験 ・設計、実装、リリースまでを一貫して担った経験 ・AIを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・AWS等のクラウドインフラ環境下での実務経験 ・GitHubを用いたコードレビュー経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript系モダンFW、Go、Node.js、Ruby等 ・フロントエンド：TypeScript、React系 ・インフラ：AWS、Terraform、クラウド基盤 ・モニタリング：監視／APMツール ・データベース：PostgreSQL、DynamoDB等 ・開発／CI：GitHub、CI/CD、API連携ツール 【備考】 ・契約形態：業務委託（準委任） ・支払いサイト：35日 ・AI活用を前提とした開発体制のため、実装力だけでなく新しい開発手法への適応力も求められます ・フロント専任ではなく、バックエンドまで含めて広く対応できるフルスタック人材がマッチします ・モダンな技術スタックでの開発経験がある方ほど親和性が高いです
スキル
【リモート併用】3D点群解析/形状検出実装エンジニア 【内容】 電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画いただき、ライブラリを活用した実装と調整をご担当します。 ・Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理の実装 ・既存の形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善 ・3Dデータ処理パイプラインへの組み込み、ならびにテストコードの作成 ・Dockerなどの開発環境運用と、Gitを用いたチーム開発 アジャイル手法で開発を進め、実用化フェーズの品質向上に注力いただきます。 【勤務地】リモート併用（東大前駅／根津駅／本郷三丁目駅） 【時間】10:00～19:00 【必須スキル】 ・Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 ・Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 ・点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識 【尚可スキル】 ・RANSAC、ハフ変換等を用いた形状抽出の実務実績 ・大規模点群データの取り扱い経験 ・数学（線形代数・空間幾何）を実装へ落とし込むスキル 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のデータ基盤を構築し事業成長を牽引する次世代データエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、グローバルで展開する複数プロダクトから日々生成される数十億件（ペタバイト級）のトラッキングデータやトランザクションデータを統合・処理し、データサイエンティストや経営陣がリアルタイムに価値を引き出せる次世代データ分析基盤（モダンデータスタック）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データの欠損や遅延が誤った経営判断やAIの精度低下を招く」という強い危機感を持ち、Pythonを用いた堅牢でスケーラブルなETL/ELTデータパイプラインを構築すること。そして、データの品質（Data Quality）とガバナンスを担保し、組織全体のデータ活用におけるアジリティを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）を用いた、各種外部APIや社内マイクロサービス群からデータを安定的かつ高速に収集するためのデータ抽出・連携バッチの開発 ・Apache AirflowやPrefect等のワークフローエンジンを利用した、数百の依存関係を持つ複雑なデータパイプライン（DAG）の設計、実装、および障害時の自動リトライ・アラート機構の構築 ・Apache KafkaやGCP Pub/Subを用いたストリーミングデータのリアルタイム処理、およびPySpark等を用いた分散データ処理基盤の構築とチューニング ・BigQueryやSnowflakeといったクラウドネイティブなデータウェアハウス（DWH）に対する、dbt（data build tool）を活用したモデリングおよび高度なSQLチューニング ・Terraformを用いたデータインフラのIaC（Infrastructure as Code）化と、GitHub Actionsを利用したデータパイプラインのCI/CD（継続的インテグレーション／デリバリー）運用 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの導入・運用を通じた、メタデータ管理とデータディスカバリ（データの見つけやすさ）の向上 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発、または高度なデータ処理スクリプトの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの記述スキル、およびRDBMSまたはDWHを用いた大規模データ処理の経験（2年以上） ・Apache Airflowなどのワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・テラバイト〜ペタバイト級の大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよびELT開発の実務経験 ・Apache Kafka、Apache Spark等を用いたリアルタイム・ストリームデータ処理の経験 ・AWSまたはGCP環境におけるインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・データガバナンス、データ品質管理（Data Observability）、またはデータメッシュ（Data Mesh）アーキテクチャに関する深い理解 ・機械学習（MLOps）基盤の構築や、データサイエンティストと協業したAIモデルの実環境デプロイ経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, PySpark, SQL データインフラ：Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) または AWS (Redshift, S3, EMR) オーケストレーション・ELT：Apache Airflow, dbt CI/CD・ツール：Docker, Kubernetes, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Datadog, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、データサイエンティスト・機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「ゴミを入れたらゴミが出てくる（Garbage In, Garbage Out）」というデータ領域の鉄則を深く理解し、泥臭いデータクレンジングやエラーハンドリングを怠らず、美しいデータアーキテクチャの構築に強いこだわりを持つプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ただデータが抽出できればいい」という考えを捨て、パイプラインの冪等性（Idempotency）や実行速度、再利用性を徹底的に追求するエンジニアリング思考を持てる方 ・データアナリストや経営陣からの「このデータが欲しい」という曖昧な要望に対し、背後にある真のビジネス課題を汲み取り、適切なデータマートの設計に落とし込める方 ・フルリモート環境下において、他職種（特にデータサイエンティストやバックエンドエンジニア）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」の心臓部を司り、AI・機械学習の実用化やデータドリブンな経営意思決定を土台から支える非常に社会的インパクトの大きなポジションです。ペタバイト級のデータトラフィックや最新のモダンデータスタック（dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery等）を用いた高度なパイプライン設計に挑むことで、Pythonエンジニア／データエンジニアとして国内トップクラスの専門性と圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するプロジェクトで、データ移行スクリプト開発の中心を担っていただくエンジニアを募集します。 数万ページ規模の大規模移行のため、APIを活用した自動化・効率化が求められます。 【業務内容】 移行スクリプト設計・開発・テスト・デバッグ・ドキュメント作成 【移行スクリプト処理概要】 ・Confluence APIを用いたデータ取得 ・取得したデータをnotionに適した形式へ変換 ・Notion APIを用いた移行先ページの作成・構造化 【必須スキル】 ・Pythonスクリプト開発経験 ・次のいずれかを用いた開発経験：Notion API、Confluence API ・HTML/XMLパース処理の開発経験 ・REST APIのレートリミット制御やエラーハンドリングを考慮した開発経験 ・DockerおよびGitHubを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・ConfluenceからNotionへのAPIを用いたデータ移行経験 ・データ移行における移行仕様（対象データの選定・変換ルール・エラーハンドリング方針など）の策定経験 ・社内システム・コーポレートエンジニアリング領域での実務経験 【作業環境】 確認中 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】新宿 【管理番号】anken_46155_009
【案件】スポーツブランドECサイト保守（node.js/Shopify） 【内容】 人気スポーツブランドのECサイトにおける追加開発および運用保守をお願いいたします。 AIを駆使しながら実装を進めてくれる方を希望しております。 ※必須尚可にコメントください。 【必須スキル】 ・TypeScript（node.js）or Pythonでの開発経験 1年以上 ・AIを使った実装経験（GitHub CopilotやClaude Code） 【尚可スキル】 ・Shopify（Liquid）での実装経験 ・ECサイトの運用、または保守の経験 ・サッカー商品のブランドに詳しい方 【勤務地】新宿常駐 【時間】確認中 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万程度（スキル見合い） 【精算幅】140-180予定 【募集人数】1名 【面談】1回（浅尾同席）
スキル
●職務内容 営業に特化したAIプロダクトにおいて、AIエージェントを活用した営業支援プロダクトの企画・開発を推進していただきます。 既にある基盤のプロダクトを活用しながら、営業業務の自動化・高度化を実現するAIエージェントの設計やプロトタイプ開発・顧客検証を高速に回しプロダクト価値の創出をリードするポジションです。 顧客課題を起点にAIプロダクトを自ら設計・構築し、仮説検証を通じてプロダクトの機能拡張・改善を推進していただきます。 また、既にある基盤のプロダクトで実現できない機能については、エンジニアと連携しながら要件整理や開発推進も担っていただきます。 ・営業業務を自動化・高度化するAIエージェントの設計 ・既存プロダクトを用いたプロトタイプ開発 ・LLMを活用したワークフロー設計 ・プロンプト設計およびAgent設計 ・AIエージェント機能の改善・拡張 <顧客課題の特定とプロダクト改善> ・営業・CSチームと連携した顧客課題の把握 ・顧客ヒアリング・ユーザーインタビュー ・仮説検証サイクルの推進 ・プロダクト改善の優先順位設計 <プロダクト仕様整理および開発推進> ・API連携仕様設計（SFA / CRMなど） ・開発機能の要件整理 ・エンジニアとのディスカッション ・開発優先順位の設計 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：リモート相談可ですが、週2～3日程度出社 ●必須スキル BtoBプロダクトの企画 開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込める方 ●歓迎スキル LLMやAIツールを活用したプロダクト開発 または プロトタイプ作成経験 APIやシステム構造の基本理解 Sales Tech領域の経験（SFA / CRM / MAなど） ノーコードツールを用いたプロダクト開発経験 スタートアップや0→1のプロダクト開発経験 SQL / Pythonなどの基礎知識 営業のご経験 もしくは 営業プロセスの理解 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【事業内容】 データ活用基盤の構築および分析支援事業 【募集ポジション】 データエンジニア（基盤構築〜運用・展開） 【募集背景】 データ分析業務高度化および基盤展開推進に伴う体制強化 【業務内容】 ・データ分析基盤の設計/開発/運用およびアジャイル（スクラム）環境下での基盤構築/パフォーマンス改善 ・AI〜分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援 ・社外パートナーに対する分析環境の導入/運用サポート ・データ分析基盤における課題解決に向けた新規技術の調査および実装 【稼働日数】 週5日 【単価】 月額60~80万円※スキル見合い 【必須条件】 ・データ分析基盤の開発/運用/保守経験（3年以上） ・SQL（上級）3年以上、パフォーマンス最適化が可能なレベル ・Linux3年以上、ミドルウェア設定やコマンド活用 ・実プロダクト開発/運用経験5年以上、2件以上 ・パブリッククラウド（AWS/GCP）経験3年以上 【歓迎条件】 ・アジャイル（スクラム）形式でのプロジェクト経験 ・PythonやRを用いた実装/運用経験 ・アクションログの設計/実装経験 ・エンターテインメント関連事業での勤務経験
■案件の内容 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。 自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。 ■求めるスキル： ・推薦システム（協調フィルタリング、コンテンツベース等）の設計・開発経験 ・機械学習モデルの本番環境への導入および運用経験 ・Pythonを用いた機械学習パイプラインの構築実務経験 ・A/Bテストなどのオンライン評価手法の設計および実施経験 ■歓迎スキル： ・ECやマーケットプレイスなど、一点物の商品を扱うサービスでの推薦開発経験 ・画像・言語モデルや埋め込み技術を活用した推薦・検索機能の実装経験 ・MLプラットフォーム（Vertex AI / SageMaker等）の活用経験 ・ベクトルデータベースを用いた近傍探索の実装経験 ・データエンジニアリング（BigQuery等）との協働経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python 技術要素：機械学習(推薦アルゴリズム/画像埋め込み)/マルチモーダルモデル インフラ・ツール：GCP/AWS(MLプラットフォーム)/BigQuery 等 開発ツール：GitHub/Docker 等
案件概要 担当業務 ・生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 ・具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 開発環境 ・フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js ・バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python) ・インフラはGoogle Cloud Platform / Terraform ・主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonの経験 3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 歓迎スキル ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率・統計の基礎知識 求める⼈物像 ・自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月～ 勤務形態：フルリモート
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびメディアプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニアリング 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・マルチエージェント/オーケストレーションの設計 ・MCP等を活用したデータ連携基盤の構築 ・ハイレベルなプロトタイプ実装 ・AI品質と安全性の統治 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 70万円～100万円 【必須条件】 ・Python/TypeScript等でのバックエンド開発経験 ・MLモデルのAPI化/プロダクション環境へのデプロイ経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic等）の組み込み実装経験 ・AWS/GCP上でのMLワークロード運用経験 ・AIコーディングアシスタントの活用経験 【歓迎条件】 ・バックエンド開発経験3年以上 ・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験 ・リアルタイム推論/バッチ推論パイプラインの設計経験 ・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験
