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案件一覧
( 136 件中 21 - 30 件を表示) 【案件】ヘルスケア業界クリニック連携システムのデータ分析基盤構築｜データエンジニア 【内容】 BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます。 【必須スキル】 ・BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 ・dbtの実務経験 ・データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見 【尚可スキル】 ・Fivetran等のETLツールの利用経験 ・データ分析基盤のアクセス権についてのご知見 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜85万(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】1回
スキル
【案件概要】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤の開発 ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・Pythonによる分析アルゴリズムの実装 ・分析ロジックのAIエージェントへの統合 ■AIエージェント機能の開発 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 ・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 ■API・システム統合 ・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 ・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【必須スキル】 ・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 └SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可) 【尚可スキル】 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを用いたシステム開発経験 ・Agent設計・Workflow構築の経験 ・広告業界でのデータ分析・BI経験 ・大規模データセットの処理・最適化経験 ・非技術者向けのコミュニケーション・ドキュメント作成スキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_32358_026
【案件】：AIショッピングアプリのPdM 【業務内容】： ・ユーザー課題、プロダクト課題・改善点を抽出 ・プロダクトの企画設計・仕様策定(UIを含む可能性あり) ・プロダクト進行管理、ディレクション業務 (アジャイル開発・スクラムの進行) ・プロダクト/機能リリース後の改善 【期間】：即日～（応相談） 【最寄】：市ヶ谷駅※スキルに応じてフルリモ 【時間】：9:00～18:00（想定） 【必須スキル】： ・AIを使用した開発経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ・体系的なソフトウェアの知見 ・Techサービスのプロダクトマネジメント経験 ・メンバーとプロダクト開発に取り組み、機能開発をリードした経験 【尚可スキル】： ・大規模ユーザーデータを扱うモバイルアプリのプロダクトマネジメント経験 ・BigQueryの経験 ・コンシューマー向けサービス/アプリのプロダクトマネジメント経験 ・UIUXにこだわりプロダクトを磨き込んでグロースさせたご経験 【単金】完全スキル見合い 【人数】：1名 【商流】：エンド→弊社 【精算幅】：140～180h 【面談】：1or2回（弊社同席）
ーーーーーーーーーーーーーー 案件内容：データ戦略室 立ち上げマネージャー 必須スキル： ・ロードマップやKPIの設定・管理経験 ・SQL、Redash、BigQuery、GAなどを活用したtoCデータ分析スキル ・プロジェクトリーダー経験 歓迎スキル： ・BIツールの構築経験 ・dbtなどのELT／ETLツール利用経験 ・PythonまたはBigQueryを用いたデータ分析経験 ・マーケティング知識 ・Webサービスの改善経験 期間：即日〜 場所：フルリモート可（原則平日10:00〜19:00） 募集人数：1名 面談回数：1回（弊社同席） 予算：80万～100万 精算：時給制 商流：エンド→バレットグループ 勤務時間：10:00〜19:00（フレックス可） 業務内容： ・経営陣直下でのデータ戦略室の立ち上げ推進 ・プロダクトのKPI設定・管理 ・データエンジニアチームと連携したデータ抽出・変動要因分析 ・改善案の立案および仮説検証 開発環境／使用ツール： ・SQL、BigQuery、Redash、GA ・Slack、Notion、Google Drive チーム体制： ・経営陣直下／データエンジニアチームとの連携 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで※35歳以上の場合はテックリード、上流ポジション経験があるかどうかが見られます。 ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 初回も単月契約になりますので、1～2週間で更新可否の判断がきます。 1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 ーーーーーーーーーーーーーー
【案件概要】 美容・ヘルスケア業界に特化した求人メディアの開発に従事していただきますが、本サービスは「業界トップクラス」でございます。 既存事業関連サービスの開発に加え、新規機能の開発などを行っております。 だからこそエンジニアとして経験できること、貢献できることの幅も無限に広がっております。 会社、サービスともに成長速度を加速していく中で、エンジニアリングの力でどうしたらサービスをより良くできるのか、 どうしたら継続的に価値を提供できるのかを一緒に考えながら実行していくことがミッションです！ サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、 バックエンド（Ruby）からフロントエンドまで幅広く開発を行っていただきます。 日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です。 【技術スタック】 フレームワーク／開発言語等：Ruby (3.1) / Ruby on Rails (7.0) / TypeScript / React インフラ：Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / OpenSearch Service / ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda / WAF etc ) 構成管理ツール：Ansible 分析基盤：Metabase / Amazon Athena / BigQuery モニタリング：New Relic CI/CD：AWS CodeBuild / Jenkins その他：Docker / GitHub / Slack / Backlog 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニアとしての開発実務経験5年以上 ・Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・要件定義の経験 ・設計以降のフェーズを自走できる方 ・成長志向の高い方/キャッチアップ能力の高い方 ・パフォーマンス改善経験 ・フロントエンド開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・テックリードやリーダーのご経験 ・コードレビューの経験 ・リファクタリングの経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】池袋駅 【管理番号】anken_92086_001
スキル
【GCP/BigQuery】スタートアップ不動産テック企業の分析支援｜データアナリスト 【案件内容】 スタートアップ不動産テック企業にて、サイト改善・事業戦略に関わる意思決定に直結する分析業務をご担当いただきます。単なるアナリスト業務ではなく、ビジネス課題の発見〜施策まで一気通貫でご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 事業戦略のための分析：重要指標策定・可視化、事業成長のための課題抽出、オンライン・オフラインデータを用いた横断的な分析、継続的な業務改善のための分析および施策実施 サイト改善のための分析：KPI指標策定・可視化、行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施、施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定、施策の効果測定とインサイトの導出 【開発環境】 言語：SQL DWH：BigQuery クラウド：Google Cloud/GCP 関連技術：統計解析, 機械学習（歓迎） 【求めるスキル】 〜必須〜 データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験（5年以上） SQL(BigQuery等)を利用したデータ加工、集計業務の経験（3年以上） Google Cloud/GCP(BigQueryを含めた)の実務利用経験（2年以上） 統計解析経験 〜尚可〜 機械学習を用いた業務経験 Google Cloud環境での下記いずれかの実務経験 ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 データ可視化の設計・開発および運用経験 【求める人物像】 成長フェーズのサービス・事業に主体的に取り組みたい方 チームと協働しながら改善提案・実装を行える方 主体的かつ自走できる方 ビジネス課題の発見から施策実行まで一気通貫で貢献したい方 【条件】 募集時期：随時 精算幅：140h-180h（30分単位予定） 勤務時間：フレックス制（コアタイム11:00-17:00） 面談回数：1回（顧客1回） ※2回になる場合は都度相談 募集人数：1名 勤務形態：リモート併用（基本出社をお願いする予定ですが、週3日程度でも相談可。最寄駅：渋谷駅周辺 or 五反田駅。）
■案件の内容 スタートアップ不動産テック企業における、事業およびサイト改善のための分析支援案件です。 ビジネス課題の発見から施策の立案・実施まで一貫して担当いただきます。 具体的には、重要指標の策定・可視化、事業課題の抽出、行動ログ分析、 改善施策の効果測定やインサイトの導出などをご担当いただきます。 分析業務のみならず、プロダクトや戦略に対して能動的に提案できる方がマッチしやすい環境です。 ■求めるスキル ・データ分析による事業・サイト課題解決の経験（5年以上） ・SQL(BigQuery等)を用いたデータ加工・集計の経験（3年以上） ・GCP(BigQuery含む)の実務利用経験（2年以上） ・統計解析の経験 ■歓迎スキル ・機械学習を用いた業務経験 ・レコメンド機能の設計・運用経験（ビッグデータ活用） ・DWHやデータパイプラインの設計・運用経験 ・データ可視化の設計・開発経験 ■開発環境 データ基盤：GCP(BigQuery) 分析：SQL/統計解析
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 ・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。 （主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用） ・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入） ・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後） エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く非常に高いレベルでの就業が可能です。 【こんな方におすすめ】 ・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 ・長期でのご参画ができる方 ・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 ・toCサービスに関わりたい方 ・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 【必須スキル】 ・Go言語での開発・運用経験2年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めず2年以上） ・エンジニア経験5年以上 ・GCPまたはAWS上での開発・運用経験 【尚可スキル】 ・テックリードやチームビルド、プロセス改善、PMのご経験 ・アーキテクチャの設計や技術選定から携わったご経験 ・フロントエンド開発のご経験 ・モバイルアプリの開発経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20138_001
スキル
【業務内容】 既存のSAS×BigQueryによる分析基盤リニューアルプロジェクトにおいて、DatabricksとAMLツール間のデータ連携処理の設計～開発を担当いただきます。 <具体的には> ・Databricksおよび関連ツールとのデータ連携処理の設計・開発・テスト ・Pythonによるデータ処理、バッチ開発 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証 ・既存SAS/BigQuery環境との連携サポート（知見共有ベース） 【必須スキル】 ◎Pythonでの設計、開発、テスト経験 (合計2年以上) 〇SQLを用いた実務経験 【歓迎スキル】 ・Databricksの知見・分析基盤やDWH開発経験 【 想定報酬 】 月額：450,000円～500,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：9:00～18:00 ※フレックスタイム制 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都 半蔵門 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00479326）
スキル
【事業内容】 デジタル領域におけるメディア・コンテンツの企画、開発、運用 【募集ポジション】 データエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 見逃し配信サービスにおけるデータ基盤の強化に向け、GCPを中心としたデータ処理・分析基盤の構築運用を担うエンジニアを募集。 【業務内容】 ・見逃し配信関連サービスにおけるデータ基盤の設計・構築・運用 ・GCP（BigQuery／Dataflow 等）を用いたデータ処理・分析基盤の実装 ・データ分析や可視化のためのパイプライン最適化支援 【稼働日数】 週5日 【単価】 月70万円程度 【必須条件】 ・GCPを用いたデータエンジニアリング実務経験 【歓迎条件】 ・Snowflakeの実務経験 ・データクリーンルーム構築経験
スキル
