案件一覧
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案件概要 担当業務 ・基本設計工程から参画し、顧客との各種調整、定例会対応、ベンダーコントロールおよび各種レビュー対応を行っていただきます。 ・進捗管理、課題管理、品質管理、設計書などのドキュメント作成支援およびレビューも担当いただきます。 開発環境 ・AWS、Windows、RHEL、Active Directory、Amazon RDSを利用します。 求めるスキル 必須スキル ・AWS案件におけるPM／PLまたはPMO経験, 顧客折衝、ベンダーコントロール経験 ・進捗管理、課題管理、品質管理経験 歓迎スキル ・AWS(IAM、VPC、Subnet、IGW、RouteTable、Security Group、CloudWatch、CloudTrail、SNS、S3、Direct Connect、EC2) ・OS(Windows、RHEL)、AD、非機能アプリ(バックアップ、ログ管理), Amazon RDS(DB種別は今後検討) 求める⼈物像 ・関係者と円滑に調整し、プロジェクト推進に主体的に取り組める方を求めます。 その他 時 期：長期 場 所：品川駅 面 談：1回
案件概要 担当業務 ・自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンドとバックエンドの両面で担当します。 ・Webアプリの設計・実装、AI組込を前提としたUI設計とAPI開発、コード品質と保守性の担保を行います。 開発環境 ・TypeScript、Node.js、React、Go、Python、Next.js、Docker、AWS、GCP、Firebase、LLMを使用します。 ・開発手法はアジャイルです。 求めるスキル 必須スキル ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発実務経験 ・React を用いたSPA開発経験 ・AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） ・設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル 歓迎スキル ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計・実装経験 ・Go、Next.js の実務経験 ・AWS/GCPなどクラウドインフラやDockerの知見 ・Dockerなどコンテナ技術の知識 ・クラウドインフラ（AWS、GCP等）の知識・経験 ・Firebaseを用いた開発経験 ・AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発経験 求める⼈物像 ・最新技術への感度が高く、スピーディに価値提供できる方を求めています。 ・実装からレビュー、品質担保まで主体的に取り組める方に適したポジションです。 その他 精 算：140-180h 時 期：長期 場 所：六本木駅 ※リモート併用/週1日出社 面 談：1回
スキル
TypeScript
React
Node,js
Go
Python
Next.js
Docker
AWS
案件概要 担当業務 ・設計課題ドキュメントの作成・管理（課題の整理・起票、関係者との解消推進）を主担当として実施いただきます。 ・設計からテストにかけてのWBS策定および進捗管理を行っていただきます。 ・Ruby on Railsを用いた汎用的で保守性の高い設計・実装や、必要に応じた技術検証・PoCを実施していただきます。 ・プロダクトチームや関係各社との仕様・スケジュール調整を行っていただきます。 ・提案・報告資料の作成や、設計・コードレビューを通じた品質担保もお任せいたします。 ・既存の要件定義成果物や引き継ぎ資料のキャッチアップも行っていただきます。 開発環境 ・バックエンドはGo、Ruby on Rails、Unicorn、Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker、Elasticsearchなどを利用しております。 ・フロントエンドはTypeScript、React、Redux、styled-components、Storybook、Webpackなどを利用しております。 ・インフラはAWS（EC2、RDS、ElastiCache、S3、ElasticsearchService、Lambda、ElasticBeanstalkなど）、Ansible、Datadog、CircleCI、Engine Yardなどを利用しております。 ・その他、GitHub、Slack、JIRA、Notionなどのツールを利用しております。 求めるスキル 必須スキル ・Ruby on Rails を用いたWebアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・基本設計・詳細設計の主担当経験（設計ドキュメントを自ら書き切り、レビューを主導した経験） ・設計課題・スケジュール（WBS）の管理経験 ・ドキュメント作成・Excel資料作成・関係者調整といった非実装業務を厭わないこと ・多数のステークホルダーを巻き込み、円滑に調整・進行できるコミュニケーション能力 ・AWS（クラウド環境）の知識・経験, 生成AIを活用した開発・PoCの経験 歓迎スキル ・ソフトウェアアーキテクチャ／ドメイン駆動設計（DDD）への理解 ・SaaS導入における Fit＆Gap 分析の経験 ・ウォーターフォール型・大規模プロジェクトでの上流経験 ・会計／リース会計／不動産ドメインの知識, 経理・バックオフィス業務への理解（繁忙期など業界特有の制約への理解） ・Terraform 等による IaC 化の経験 求める⼈物像 ・曖昧な課題を自ら整理し、たたき台を作って前に進められる方を求めております。 ・実装だけでなく、ドキュメントや資料作成、関係者調整もプロジェクトの価値と捉えられる方を歓迎いたします。 ・顧客およびチーム双方と丁寧に連携し、多数の関係者を尊重しながら進められる方を想定しております。 ・ドメイン知識や業務ロジックを素早くキャッチアップし、設計に落とし込める方、品質課題やボトルネックを自発的に発見し、解決までの道筋を示せる方にご活躍いただけます。 その他 時 期：即日or9月〜長期 場 所：基本リモート ※顧客打ち合わせのため海浜幕張駅に週1程度で出社可能性あり（打ち合わせ後はリモート可）
【事業内容】 Webサービス事業 【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計/実装/本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜110万円 【必須条件】 ・■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3/EC2/ECS/Batch/Lambdaなどのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【歓迎条件】 ・■モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計/実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験
【案件】大手マッチングアプリのSREエンジニア 【内容】 大規模サービス（日当たり5TB規模のトラフィック）におけるSRE/インフラエンジニアとして、可用性・信頼性向上、および運用改善を担っていただきます。現在、オンプレ環境からAWSへのリフト＆シフトを進めており、EC2上にオンプレ的な構成を残した移行期のシステム運用から、将来的なシステム全体のリビルド・リファクタリング、バックエンド領域へのアプローチまで幅広く携わっていただけるポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・AWS（EC2/RDS/Aurora/WAF等）を用いた設計構築・運用保守およびコスト最適化 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの作成・整備 ・Terraformを用いたIaC（S3バックエンドでのステート管理・モジュール作成など） ・CloudWatch等を用いた監視・アラート設計、および障害発生時の初動・切り分け ・フロントエンドやモバイルチームと連携したAPIインタフェース調整等のコミュニケーション ・将来的なリビルドに向けた、インフラからバックエンド領域（アプリケーション層）への関与・連携 【必須スキル】 ・AWS環境における設計・構築・運用実務経験 ・IaC（Terraform）を用いたインフラ構築・管理経験（モジュール作成やステート管理の理解） ・監視基盤（CloudWatch等）の設計・運用、および障害切り分けの経験 ・WAF（基本設定、レート制限、国ベース制限等）の設計・運用経験 ・周囲と能動的にコミュニケーションが取れ、課題の言語化やキャッチアップに前向きな姿勢 【尚可スキル】 ・Linuxサーバーに直接入り、コマンドを用いた深い調査や負荷の切り分けができる知識 ・セキュリティ設計（複雑なWAFルールの組み合わせや脆弱性対策）の知見 ・バックエンド領域（アプリケーション層）への理解、または開発経験 ・大規模システムにおけるリビルド、リファクタリングの経験 【勤務地】六本木駅 or 乃木坂（火・水・木は出社/月・金はリモートのハイブリッド運用） 【期間】即日〜長期 【単金】100万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】若干名 【面談】1回予定（弊社同席） ※本面談とは別に弊社から事前面談のお時間をいただきます。 【服装】自由
スキル
AWS
Terraform
IaC
CI/CD
Linux
SRE
セキュリティ
MySQL
【フルリモート／週5／AWS】データメッシュ（Data Mesh）思想に基づく Amazon Redshift × AWS Lake Formation 超大規模データ基盤構築・データガバナンス案件 お任せしたいこと ［役割］ 全社横断データプラットフォームにおける、Amazon Redshift Serverless および AWS Lake Formation を統合した分散型データメッシュ（Data Mesh）基盤の設計・デプロイおよびデータ共有パイプラインの高速化 ［役割に対して求める成果］ ドメイン間でのデータ共有（Redshift Data Sharing）基盤構築による重複パイプラインの削減、および AWS Lake Formation によるカラム/セルレベルアクセス制御の自動化によるガバナンス強化 具体的な業務内容 Amazon Redshift Serverless / Amazon S3 (Iceberg / Delta Lake) を活用したペタバイト級データウェアハウス・データレイクのアーキテクチャ設計・構築 AWS Lake Formation を用いた細粒度アクセス制御（カラム・行・セルレベル）およびデータ共有アクセス権限管理のデプロイ・自動化 AWS Glue (PySpark) / Amazon EMR / AWS Step Functions を用いた高スルーパットな ETL / ELT パイプラインの設計・パフォーマンスチューニング Terraform および AWS CDK を用いたデータインフラ全体の Infrastructure as Code (IaC) 化および CI/CD パイプライン運用 Datadog / Amazon CloudWatch を用いたデータパイプライン遅延のモニタリングおよび、Redshift クエリパフォーマンス分析・ソートキー/分散キー最適化 必須スキル・経験 AWS 環境におけるデータ基盤（Redshift, S3, Glue 等）の設計・構築・運用実務経験（4年以上） AWS Lake Formation を用いたデータレイクのセキュリティ・ガバナンス設計・運用経験（1年以上） Terraform または AWS CDK を用いたデータインフラの IaC 構築実績（2年以上） SQL (Complex Query Optimization) および Python / PySpark を用いた大量データ処理パイプラインの開発経験 歓迎スキル・経験 データメッシュ（Data Mesh）アーキテクチャや Apache Iceberg などのモダンデータスタックに関する実践知見 Amazon Redshift Data Sharing や Zero-ETL 統合を活用したマルチアカウントデータ共有の実績 dbt (data build tool) を用いたデータモデリングおよびデータ品質管理テストの導入経験 AWS Certified Data Analytics - Specialty または AWS Certified Solutions Architect - Professional の保有 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Redshift Serverless, Lake Formation, Glue, EMR, S3, Step Functions, Athena) IaC / データ基盤: Terraform, AWS CDK, Python, PySpark, dbt 監視/可観測性: Datadog, Amazon CloudWatch, Monte Carlo コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて データプラットフォームチームは、データアーキテクト1名、データエンジニア3名（今回募集枠を含む）、データアナリスト2名の計6名構成です。 各事業部が自立してデータを活用できるよう、民主化と安全性を両立した次世代のデータ基盤を構築・推進している先鋭的なチームです。 求める人物像 単なるETL構築にとどまらず、データアクセス制御やアーキテクチャ全体の可観測性・コスト効率まで視野に入れて設計できる方 各事業部のデータアナリストや事業サイドの要望を理解し、データ活用を支援するマインドを持つ方 フルリモート環境において、Notionでの設計仕様の明文化やSlackでのタイムリーな報告・相談ができる方 仕事の魅力 ペタバイト規模の大規模データ基盤において、データメッシュや Redshift Serverless といった先進的なアーキテクチャを最前線で構築できます。 データガバナンスからデータパイプラインの高速化まで、データエンジニアおよびクラウドアーキテクトとして非常に強い希少価値を獲得できるポジションです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【概要】 ネットワークを中心としたシステム運用全般における運用設計および改善支援を担当いただきます。 【現場の課題感】 運用設計の既存案件資料等はありつつも、弊社内でのナレッジが少ない状況ではありますので、知見を活かして各種ドキュメントを生成いただく必要があります。 【プロジェクト詳細】 ・顧客ヒアリングによる現状運用調査 ・運用課題の整理および改善施策の立案 ・運用設計書の作成 ・運用フロー設計 ・RACI図作成 ・障害レベル定義の策定 ・顧客報告会の実施 ・改善提案および運用定着支援 ・NW環境を中心に仮想基盤、ミドルウェア、アプリケーションを含むシステム運用全般の評価 ・監視ツール、ジョブ管理ツール、バックアップ製品の運用設計支援 顧客とのコミュニケーションを主体的に実施しながら、運用設計およびドキュメント整備を推進いただきます。 既存資料を参考にしながらも運用観点で整理・体系化を行い、各種成果物を作成いただくポジションです。 【対象技術領域】 ・NW環境を中心に、仮想基盤、ミドル、アプリを含むシステム運用全般 ・ネットワーク、サーバの運用状況評価および改善提案 ・監視ツール、ジョブ管理ツール、バックアップソリューション等の運用管理製品 【環境】 OS ：Windows Server / Linux サーバー ：物理サーバー / 仮想サーバー / Web / AP / DB 仮想基盤 ：VMware vSphere / Hyper-V 等 クラウド ：Azure / AWS NW ：L2・L3スイッチ / ルーター / Firewall / VPN 監視 ：統合監視ツール 運用管理 ：ジョブ管理ツール / バックアップソリューション DB ：Oracle / SQL Server / PostgreSQL など MW ：各種ミドルウェア全般 ■体制：1名＋今回募集の方 求める経験： 【MUST】 ・運用設計経験（顧客ヒヤリング、運用設計書作成、運用フロー設計、RACI図作成、障害レベル定義等） ・ITILベースの運用知識 ・報告会、改善提案等の顧客折衝経験 【WANT】 ・ネットワーク運用設計経験 ・サービス運用改善プロジェクト経験 ・クラウド運用経験（Azure、AWS等）
スキル
ネットワーク
Windows Server
Linux
AWS
【案件名】 ゲーム開発サーバーサイドエンジニア/PHP・Python/60万円/渋谷 【案件概要】 新規・運用中のソーシャルゲームにおけるサーバーサイド開発案件です。 設計から開発、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容： ・開発環境の構築（サーバ・DB構築） ・モックアップ作成 ・プログラミング ・単体テスト ・バージョン管理 ・運用時の負荷軽減や高速化対応 【スキル】 必須： ・ゲーム開発におけるサーバーサイドの経験2年以上（PHP、Pythonなど） ・環境構築～テストまで一貫した開発経験 尚可： ・LAMP環境でのゲーム開発経験 ・大規模、高負荷サービスの開発、運用リリース作業の経験 ・DBの設計、構築経験 ・AWS、GCPなどのクラウド利用経験 ・コンテナ技術の知識や経験 ・JMeterなどによる負荷テストとパフォーマンス計測の経験 【勤務地】渋谷 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】60万円 【精算】固定 【時間】10:00～19:00 【面談】1回（Web） 【年齢】50代前半まで 【外国籍】不可
スキル
PHP
Python
サーバーサイド開発
ゲーム開発
LAMP
DB設計
DB構築
AWS
GCP
コンテナ
JMeter
負荷テスト
【案件名】 大規模ECカートサービスにおけるAWSインフラ運用・保守支援 【業務概要】 大規模ECカートサービスのAWSインフラ環境において、 保守運用、障害対応、脆弱性対応、EOL対応、インフラ設計・構築、 IaC対応、コンテナ化、性能改善、自動化などをご支援いただきます。 本サービスは多数のショップに利用されている大規模Webサービスであり、 既存サービスの安定稼働を支えながら、新機能開発・既存機能改修・性能改善に伴う インフラ構成の改善を継続的に進めていくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・CS/開発チームからの調査依頼、要望への対応 ・障害発生時の原因調査、復旧対応 ・OS、ミドルウェアの脆弱性パッチ対応、EOL対応 ・PCI DSS要件に沿った監視設定、アクセス制御設定 ・開発チームの要望を踏まえたインフラ設計、構築 ・処理速度、リソース、キャパシティの管理 ・運用効率化、自動化、構成改善 ・各種Webサービスのコンテナ化対応 ・OS、ミドルウェアのバージョンアップ推進 【条件】 ・単価：75～85万円 ・時期：9月 ・リモート頻度：週2,3出社 ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・個人事業主可否：可 ・PC貸与：あり ・面談：1回 【必須スキル】 ・AWS環境でのインフラ保守、運用経験 ・Terraform、Ansible等を用いたIaC／構成管理の経験 ・Linux環境におけるWeb系システム構築、ミドルウェア設定経験 【尚可スキル】 ・ECS/Fargate、Docker等を用いたコンテナ運用経験 ・DNS、Mail/Postfix、FTP、Firewall、PCI DSS等のセキュリティ関連知識 ・障害対応、脆弱性対応、EOL対応、性能改善、キャパシティ管理、AWSコスト削減の経験 ・shell script等を用いた運用自動化、効率化の経験 【開発環境】 ・クラウド/インフラ：AWS ・AWSサービス：ECS/Fargate、RDS Aurora、ElasticSearch、ELB、CloudFront、S3 等 ・IaC/構成管理：Terraform、CloudFormation、Ansible ・OS：Linux ・Webサーバ：Apache、Nginx ・言語/実行環境：PHP ・DB：MySQL、RDS Aurora 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・勤務時間：9:30～18:30 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社一社先まで ※個人事業主の場合は貴社まで ・長期で参画できる方歓迎 ・単なる監視、一次対応ではなく、既存インフラの改善、効率化、自動化まで主体的に対応できる方がマッチします
スキル
nginx
DNS
セキュリティ
AmazonAurora
IaC
Apache HTTP Server
ansible
Terraform
Linux
Docker
Elasticsearch
WEB
MySQL
PHP
AWS
ShellScript
cloudformation
【案件】 基幹システム開発（TypeScript／NestJSバックエンド・SRE） 【業務内容】 ・基幹システムのバックエンド実装・改修・改善 ・NestJS／TypeScriptによるAPI開発 ・DB設計 ・データモデリング・パフォーマンス改善 ・AWS環境でのシステム構築・運用 ・CI/CD ・自動テスト基盤の構築・改善 ・SRE観点での信頼性向上・運用改善 【必須スキル】 ・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・Node.js／NestJSでのAPI開発経験 ・PostgreSQL等RDBの設計・データモデリング経験 ・AWS（ECS／Fargate・ECR等）の構築・運用経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CD構築・運用経験 ・チーム開発（Git・コードレビュー・自動テスト）の実務経験 【尚可スキル】 ・React（Vite）でのフロントエンド開発経験 ・TerraformによるIaC構築・運用経験 ・SLI／SLO・可観測性基盤の構築経験 ・BullMQ／Redis等の非同期ジョブ基盤経験 ・Snowflake／dbtとのデータ基盤連携経験 ・Claude Code等AIコーディングツールを活用した開発経験（CI高速化・テスト自動化等） 【勤務地】 フルリモート ※キックオフ等で出社の可能性あり 【期間】 即日～ 【単価】 90万円 【勤務時間】 8:45～17:45 【募集人数】 1名 【備考】 ・地方可（海外からの稼働不可）
スキル
TypeScript
Next.js
SRE
Node.js
PostgreSQL
AWS
GitHub
git
