【週4日〜週5日/フルリモート】MLエンジニア/推論パイプラインの設計・運用
案件要件
- 職種
- エンジニア
- 業務内容
- システム開発・運用受託, SES, 請負
- 報酬目安
- 5,000 ～ 6,875円/時
- 稼働時間目安
- 週4日/週5日 (時間目安 128〜160時間)
- はたらく場所
- フルリモート
- スキル
【事業内容】
Webサービス事業
【募集ポジション】
MLエンジニア
【募集背景】
体制強化のため
【業務内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計/実装/本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
【稼働日数】
週4日〜週5日
【単価】
80万円〜110万円
【必須条件】
・■機械学習・モデル開発
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある
・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等)
・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応)
・■データ処理
・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等)
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる
・■インフラ・クラウド
・AWSの実務経験がある(S3/EC2/ECS/Batch/Lambdaなどのいずれか)
・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
【歓迎条件】
・■モデル・アーキテクチャ
・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等)
・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等)
・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等)
・動画処理パイプラインの設計/実装経験
・fine-tuning・転移学習の実務経験
・■MLOps
・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等)
・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論・GPU最適化の経験
株式会社DYMキャリア
株式会社DYMキャリアは、多角的な事業展開を行うDYMグループの事業の中でも、人材サービスの中核を担う会社として設立されました。
急成長しているDYMグループらしく、新規事業の立ち上げもどんどん行っており、新卒や入社年次が浅い方にも積極的に責任あるポジションを任せていく風潮があります。
親会社である株式会社DYMの「世界で一番社会を変える会社を創る」というビジョンを引き継ぎ、DYMキャリアでは「人材で社会を変えていく会社を創る」ことを目指しています。
また、DYMグループの中でも最大の利益をあげている事業を展開しており、人材不足の解消といった側面から今後も日本社会の発展に貢献してまいります。
「人材で社会を変える会社を創る」
日本の雇用環境は大きく変化し、働き方の多様化が求められています。DYMキャリアは、令和の時代を代表する人材会社として、求職者に最適な働き方を提供し続けることで社会に貢献します。優秀な人材を企業に紹介し、新しい産業やビジネスの創出を支援します。また、IT分野などでの人手不足を解消し、日本経済の成長を後押しします。