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■案件名 【Go】決済プラットフォームのマイクロサービス移行および基盤刷新 ■案件内容 国内大手決済事業者で創業以来運用してきた巨大なPHPモノリスが事業規模の拡大に追いつかず、新機能のリリースまでに数ヶ月かかる状態が続いています。決済処理量は直近2年で3倍に伸び、ピーク時の安定性確保が経営課題となっています。本案件では段階的なマイクロサービス化とAWS（EKS）上での新基盤への移行を進めていただきます。 ■役割 バックエンドエンジニア（マイクロサービスアーキテクト兼任） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Go言語での実装経験 4年以上 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・gRPCを用いたサービス間通信の設計経験 ・AWS（EKS／ECS）の実運用経験 ・基本設計〜テストまで一人称で対応可能な方 【尚可】 ・決済システムの開発経験 ・Kubernetes運用経験 ・高可用性／分散システムの障害対応経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
【フルリモート／週5】AWSサーバーレスアーキテクト（イベント駆動型アーキテクチャ設計とクラウドネイティブ開発） お任せしたいこと 自社で展開する新規プロダクト、またはトラフィックの波が激しい大規模Webサービスにおいて、AWSのフルマネージドサービス（Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge等）を極限まで活用したサーバーレス・バックエンドの設計および開発をお任せします。 「サーバーのパッチ当てやOS管理」といったインフラのお守り業務を徹底的に排除する一方で、サーバーレス特有の「コールドスタート問題」「分散システムのトレーシングの困難さ」「冪等性（Idempotency）の担保」といった泥臭い技術的課題に真正面から向き合い、ビジネスロジックの開発速度とスケーラビリティを最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Lambda、Amazon API Gatewayを活用した、スケーラブルで低遅延なマイクロサービス（RESTful API / GraphQL）の設計・実装 ・Amazon EventBridge、Amazon SQS、Amazon SNSを駆使した、コンポーネント間が疎結合に連携するイベント駆動型アーキテクチャ（EDA）の構築 ・Amazon DynamoDBにおける、アクセスパターンから逆算した高度なデータモデリング（Single-Table Design等）とパフォーマンス最適化 ・AWS Step Functionsを利用した、複雑なワークフロー（Sagaパターンによる分散トランザクション等）のオーケストレーションとエラーハンドリング機構の実装 ・AWS CDK（Cloud Development Kit）または AWS SAM（Serverless Application Model）を用いた、インフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と再利用可能なコンストラクトの開発 ・AWS X-Ray、Amazon CloudWatch、またはDatadogを利用した、複雑に絡み合う分散システムの可観測性（Observability）向上と泥臭いボルトネック調査 ・GitHub Actions等を用いた、安全で高速なCI/CDパイプラインの構築とデプロイメントの自動化 必須スキル・経験 ・TypeScript (Node.js)、Python、Goなどの言語を用いたバックエンド開発実務経験（目安として3年以上） ・AWSのサーバーレス技術（Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3等）を用いた本番環境での設計・運用経験 ・AWS CDK、AWS SAM、Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・RDBMSまたはNoSQLにおける適切なデータモデリング経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon EventBridge等を用いたイベント駆動型システム、またはマイクロサービスアーキテクチャの高度な設計・運用経験 ・DynamoDBのSingle-Table Designなど、NoSQLのパフォーマンスを限界まで引き出すモデリング経験 ・AWS Step Functionsを用いた複雑なステートマシンの設計・実装経験 ・大規模トラフィックを処理するシステムにおける、Lambdaの並行処理数制限やコールドスタート対策（Provisioned Concurrency等）の実装経験 ・AWS Certified Developer - Associate、または Solutions Architect - Professional 等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, SQS, SNS, Step Functions 等) 開発言語：TypeScript (Node.js), Python, または Go IaC・構成管理：AWS CDK (または AWS SAM) データベース：Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless CI/CD：GitHub Actions 監視・可観測性：Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて ビジネス価値の創出にフォーカスするため、クラウドネイティブ技術を徹底的に使い倒すバックエンド開発チームへの配属となります。 「とりあえずLambdaに入れておけばスケールする」という思考停止を極めて嫌い、分散システムにおいて必ず発生する「リトライ」や「順序性の逆転」を前提とし、デッドレターキュー（DLQ）の設計や冪等性の担保を泥臭くコードに落とし込む手堅いカルチャーです。原因不明のエラーが発生した際にも、複数のマネージドサービスを跨ぐログの断片をX-Rayで執念深くトレースし、論理的に根本原因を特定していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「OSの管理やミドルウェアのチューニング」から解放され、ビジネスロジックの記述とクラウドアーキテクチャの設計にエンジニアとしてのリソースを全振りしたい方 ・AWSのマネージドサービスが持つ「制約（クォータや実行時間制限）」に対して文句を言うのではなく、それをパズルのピースとして捉え、最適な組み合わせを考えることを楽しめる方 ・イベント駆動型の非同期処理がもたらす複雑性（デバッグの難しさ等）から逃げず、テスト自動化や可観測性の向上によって仕組みで解決できる方 仕事の魅力 サーバーを意識しない開発パラダイムへの移行が世界中で進む中、AWSエコシステムの最前線であるサーバーレス技術を駆使して、無限にスケールするシステムを少人数で構築・運用するダイナミズムを体感できるポジションです。複雑な要件をマネージドサービスの組み合わせでシンプルに解き明かす経験を通じて、インフラとアプリケーションの境界を完全に無くし、これからのクラウドネイティブ時代に最も高い単価でオファーされる「AWSサーバーレス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件】Fintech企業のアップデートに伴う移行作業(Springboot) 【内容】 想定業務は以下になります。 ・Springbootアップデートに伴う移行作業（実装・テスト） ・EC2からECSへの移行（コンテナ化） ※面談時に詳細をお話しいたします。 【勤務地】リモート併用（週3田町出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・エンジニアとして5年以上の経験 ・Java(SpringBoot)の開発経験5年以上 ・設計から開発完了まで1人称で対応できる能力 ・コミュニケーション能力（能動的に業務を推進できる） 【尚可スキル】 ・金融関連のシステム開発経験 ・ビルドシステムの理解（maven/gradle/github actions） ・ClaudeCodeの開発経験（ハーネス・メタハーネス・ループの理解） 【単金】〜90万円（スキル見合い） 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H(中間割) 【面談】1回（弊社同席） ※顔合わせ発生の可能性あり 【商流】現場→弊社 【備考】弊社から10名参画中（別PJ含む）
スキル
Java
Spring Boot
EC2
ECS
コンテナ化
AWS
ClaudeCode
【フルリモート／週5】AWS AI/MLアーキテクト（Amazon Bedrock / SageMakerを活用した生成AI・機械学習基盤の実装とMLOps） お任せしたいこと 自社プロダクトの競争力を根本から高めるため、AWSの機械学習・生成AIサービス（Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等）を駆使した、スケーラブルなAIアプリケーションのバックエンド設計およびMLOps基盤の構築をお任せします。 「流行りのLLM APIをとりあえず繋いでみる」といったPoC（概念実証）レベルで満足するのではなく、社内の独自データとLLMをセキュアに連携させる高度なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築や、独自モデルのファインチューニング、そしてミリ秒単位の推論パフォーマンスが求められる本番環境への泥臭いデプロイメント（サービング）を牽引していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock、およびLangChain / LlamaIndex等を利用した、エンタープライズグレードのセキュアな生成AIアプリケーション（RAG基盤、AIエージェント）の設計・開発 ・Amazon OpenSearch Serverless（または pgvector 等）を利用した、高精度かつ低遅延なベクトルデータベース・ハイブリッド検索エンジンの実装 ・Amazon SageMakerを活用した、カスタム機械学習モデル（需要予測、レコメンド等）の学習、推論エンドポイントの構築、およびコスト最適化（Inferentia/Trainiumチップの活用等） ・SageMaker Pipelines、または AWS Step Functionsを利用した、データの抽出からモデルの再学習、デプロイまでを完全に自動化するMLOpsパイプラインの構築 ・Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Fargate等のコンピューティングサービスを利用した、AI推論APIのサーバーレスアーキテクチャ設計 ・SageMaker Model Monitor等を用いた、本番環境におけるデータドリフト検知とモデル精度の継続的な監視・アラート設計 ・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはTerraformを用いた、機械学習インフラストラクチャの完全なコード化（IaC） 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・AWSを利用したシステム設計・構築、および本番環境での運用実務経験 ・機械学習（ML）の基礎知識、および機械学習モデルを利用した推論APIの開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを利用した開発経験、およびプロンプトエンジニアリングの基礎 ・AWS CDK、またはTerraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon Bedrock、またはAmazon SageMakerを利用した本番環境でのシステム構築・運用経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの高度な実装、および精度評価（RAGAS等）の経験 ・MLOps（機械学習オペレーション）の実践、または自動再学習パイプラインの運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional などの資格 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch Serverless, Lambda, Step Functions, Fargate 等) 開発言語：Python 3.x AI/MLフレームワーク：LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Scikit-learn IaC・構成管理：AWS CDK (または Terraform) 監視・可観測性：Amazon CloudWatch, Datadog, SageMaker Model Monitor コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI技術を実社会のビジネス価値へと変換する、AI・MLプラットフォームチームへの配属となります。 「AIというバズワード」を極めて冷静に捉えており、「その機能は本当にLLMが必要か？ 従来のルールベースや安価なモデルで解決できないか？」をコスト（トークン消費量や推論インスタンス費用）の観点からシビアに検証する手堅いカルチャーです。非決定的な生成AIの出力（ハルシネーション）に対しても、「プロンプトの調整」というお祈り駆動に逃げるのではなく、チャンク分割の最適化や再検索ロジックの泥臭い実装を通じて、エンジニアリングの力で品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」だけでなく、それをエンタープライズの厳しいセキュリティ要件（AWSの閉域網など）を満たしたインフラ上でどう動かすかに知的好奇心を持てる方 ・AWSの生成AIサービスの激しいアップデートスピード（新モデルの追加やAPIの仕様変更）をストレスに感じるのではなく、前向きにキャッチアップしてプロダクトに活かせる方 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界を自ら越境し、インフラとアルゴリズムの両面からパフォーマンスのボトルネックを論理的に解決できる方 仕事の魅力 世界中の企業が「生成AIの本番導入」という壁に直面している中、AWSの強力なマネージドサービスをフル活用してその壁を最前線で突破する、極めて難易度が高くエキサイティングなポジションです。プロトタイプで終わらせず、セキュリティとスケーラビリティを担保した本番運用のAI基盤を設計する経験を通じて、メガベンチャーから大手エンタープライズまで今最も強く求められている「AWS AI/MLアーキテクト」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【概要】 既存の独自CMS（Java＋Oracle）を「Drupal」へリプレースするプロジェクトです。 パッケージ導入・カスタマイズに加え、HubSpotをはじめとする他システムとのAPI連携等も行います。 現在、現職のPLが他業務を兼務しており時間を割けない状況のため、 その方に代わってプロジェクトを牽引し、PL業務全般を専任でお任せできる方を募集いたします。 【業務内容】 ・リプレースプロジェクトにおけるPL業務および上流推進全般 ・チームマネジメント、および作業指示・タスクアサイン・優先度調整 ・進捗管理、課題のトラッキングとそれに対する処置・解決 ・成果物レビュー（設計書、ソースコード、テスト報告書） ・メンバーの評価サポート ・ステークホルダーとの合意形成および各種調整業務 ・要件定義から基本設計以降への落とし込みなどの上流工程 ・CMS（Drupal）導入・カスタマイズ作業、および他システム（HubSpot等）とのAPI連携の推進 【単価】 80～85万円 【必須スキル】 ・プロジェクトリーダー（PL）としての実務経験（3年以上） ・Java および Oracle での開発経験 ・上流工程（基本設計・詳細設計）の実務経験（3年以上） ・AWS環境でのサービス構築経験 ・運用保守の設計経験 ・CMSの導入・カスタマイズの実務経験（※実際の経験が無くても、他で補えるスキル・経験があれば相談可） 【尚可スキル】 ・Drupal または HubSpot の実務経験 ・性能対策、セキュリティ対策、および評価の経験 ・CMSを用いたシステムの運用保守経験
【案件】 SaaSシステム機能拡張対応 【概要】 SaaSシステムにおけるサービスの機能追加・改修・保守・テスト対応 基本設計,詳細設計,プログラミング,結合テスト,総合テスト 【開発環境】 Ruby on Rails MySQL、Linux、AWS 【場所】 新宿/代々木 ※基本常駐、リモート不可 【単金】 ～70万※スキル見合い 【スキル】 必須： ・Ruby開発経験2年以上 ・React/Vue.jsいずれかの開発経験1年以上 ・設計経験2年以上（基本設計1年以上） ・MySQL経験 ・チューニング経験 ・Webセキュリティ対策有識 ・Webシステム開発経験 ・Linux利用経験 ・AWS/GCPを用いた開発経験 尚可： ・ISMAPの対応経験者 ・給与計算、労務管理／人材管理システム開発経験 【勤務時間】 10：00～19：00 【契約期間】 即日～ 【人数】 1名 【精算】 140h～180h 【備考】 年齢：50歳以下 外国籍：不可 管理番号：Z_YO9
スキル
Ruby
React
Vue.js
AWS
MySQL
Linux
チューニング
【事業内容】 DX・ITソリューション事業 【募集ポジション】 AWS×Active Directory設計・構築エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・AWS上のActive Directory（認証基盤）の設計・構築 ・要件に応じたAD構成の選定 ・オンプレ連携を含む設計・構築・テスト 【稼働日数】 週5日 リモート 【単価】 70万円～80万円/月 【必須条件】 ・Active Directory（AD）の設計・構築経験：3年以上 ・AWS環境の設計・構築経験（AD構築含む） ・IaC（Terraform/CloudFormation）構築経験 【歓迎条件】 ・オンプレ－AWS間の連携経験（VPN/Direct Connect等） ・AWSネットワーク設計経験（VPC、Transit Gateway、DNS設計等）
【フルリモート／週5】AWSセキュリティエンジニア・DevSecOpsアーキテクト（大規模クラウド基盤の堅牢化とガバナンス自動化） お任せしたいこと 自社で展開するミッションクリティカルなWebサービス、またはエンタープライズ向けの大規模クラウド基盤において、AWSのネイティブセキュリティサービスをフル活用し、開発スピードを落とさずにシステムの安全性を担保するDevSecOpsの推進およびセキュリティアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「エクセルでセキュリティチェックリストを管理する」「開発の最後に監査を入れてリリースを止める」といったレガシーな手法を徹底的に排除し、CI/CDパイプラインへのセキュリティテストの組み込み（シフトレフト）や、AWSのポリシーを用いたガードレールの自動生成など、泥臭くも高度な「コードによるセキュリティ（Security as Code）」を実践していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Config等を統合した、マルチアカウント環境（AWS Organizations）における継続的なセキュリティモニタリングと脅威検知基盤の構築 ・AWS IAMにおける最小権限の原則（Least Privilege）の徹底、およびIAM Access AnalyzerやAWS SSO（IAM Identity Center）を活用した厳格な認証・認可の設計 ・TerraformやAWS CDKで記述されたインフラコード（IaC）に対する、デプロイ前の自動脆弱性スキャン（tfsec, Checkov等）のCI/CDパイプラインへの組み込み ・AWS WAF、AWS Shield Advanced、およびAmazon CloudFrontを利用した、DDoS攻撃やOWASP Top 10の脅威からアプリケーションを保護するエッジセキュリティの設計と泥臭いルールチューニング ・Amazon InspectorやTrivyを利用した、コンテナイメージ（ECR）およびEC2インスタンスの継続的な脆弱性診断とパッチ適用プロセスの自動化 ・Datadog SIEMやAWS CloudTrail、VPC Flow Logsを利用したセキュリティインシデントのフォレンジック調査、および自動修復（EventBridge + Lambda）の実装 ・開発チーム（アプリケーションエンジニア）に対するセキュアコーディングのメンタリング、および脅威モデリング（Threat Modeling）のファシリテーション 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ設計・構築、および本番環境での運用実務経験（目安として3年以上） ・AWSの主要なセキュリティサービス（IAM, Security Hub, GuardDuty, WAF, Config等）の深い理解と実務での運用経験 ・Terraform、AWS CDK、またはCloudFormationを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・ネットワークプロトコル（TCP/IP, HTTP/S）、およびWebアプリケーションの一般的な脆弱性（XSS, SQLi等）に関する体系的な知識 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・DevSecOpsの実践、またはCI/CDパイプラインへのセキュリティツール組み込み経験 ・Python、Go、Node.js等のプログラミング言語を用いた、セキュリティ運用自動化ツールの開発経験 ・CSIRT/SOCメンバーとしてのインシデントレスポンス、またはデジタルフォレンジックの実務経験 ・ISMS（ISO 27001）、PCI DSS、SOC 2等のセキュリティコンプライアンス要件に対する監査対応・技術的実装経験 ・AWS Certified Security - Specialty、CISSP、またはCEH（認定ホワイトハッカー）等のセキュリティ関連資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Organizations, IAM, Security Hub, GuardDuty, WAF, Config, Macie 等) IaC・セキュリティスキャン：Terraform (または AWS CDK), Checkov, tfsec, Trivy コンテナ技術：Docker, Amazon EKS, ECS CI/CD：GitHub Actions (または AWS CodePipeline) 監視・SIEM：Datadog SIEM, AWS CloudTrail, Amazon OpenSearch Service コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社のセキュリティ統制とリスクマネジメントを技術で解決する、クラウドセキュリティ（DevSecOps）チームへの配属となります。 「セキュリティ部門＝開発を邪魔する警察」という対立構造を最も嫌い、「いかにして開発者が意識せずとも安全なコードをデプロイできるか（Paved Roadの提供）」を追求する手堅いカルチャーです。未知の脆弱性（ゼロデイ等）が発表された際にもパニックに陥ることなく、AWS Systems ManagerやLambdaを駆使して全リージョンのリソースを一斉にパッチングする仕組みを泥臭く構築・運用している実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ルールで縛る」のではなく「仕組み（コード）で防ぐ」ことにエンジニアとしての美学を持ち、セキュリティ運用の自動化に執念を燃やせる方 ・開発チームからの「このポートを開けたい」「この権限が欲しい」という要求に対し、頭ごなしに「No」と言うのではなく、リスクを定量的に評価し、安全な代替案を論理的に提案できる方 ・サイバー攻撃の手法や最新のセキュリティトレンド（Zero Trust等）を自ら好奇心を持ってキャッチアップし、システムの堅牢化プロセスを楽しめる方 仕事の魅力 企業のクラウド利用が当たり前となる中、ビジネスのスピードを止めずに致命的な情報漏洩やサイバー攻撃を防ぐという、経営課題に直結する極めて影響力の大きいポジションです。複雑なAWSエコシステムと高度なセキュリティエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、単なるインフラ担当やコンサルタントを完全に凌駕し、国内外のテック企業やエンタープライズから最も高単価でオファーされる「クラウドセキュリティアーキテクト（DevSecOpsエンジニア）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※重大なセキュリティインシデント発生時の緊急対応や、全社的なセキュリティポリシーの策定など、高度な意思決定を伴う密な同期コミュニケーションが突発的に発生する場合があります）。
【案件名】医療・ヘルスケア系WebサービスにおけるRuby on Rails保守開発支援 【業務概要】 医療・ヘルスケア領域のWebサービスにおいて、 既存プロダクトの保守開発・機能改善をご支援いただきます。 プロダクトオーナーやエンジニアメンバーと連携しながら、 日々発生する改修案件や運用課題に対して、 機能追加、API開発、不具合調査、パフォーマンス改善、AWS環境での運用保守まで 幅広く対応いただくポジションです。 また、Claude／Cursor等のAIツールも活用しながら、 開発生産性の向上やスピード感のある改善開発を進めていただく想定です。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・Ruby on Railsによる機能追加、改修 ・REST APIの設計、開発、外部連携機能の実装 ・既存システムの不具合調査、修正 ・パフォーマンス改善、リファクタリング ・AWS環境での運用、保守 ・Claude、Cursor等を活用した開発生産性向上 ・コードレビュー 【条件】 ・単価：75～85万円 ・時期：8月 ・リモート頻度：フルリモート ・募集人数：1名 ・面談：2回 【必須スキル】 ・Claude、Cursor等のAIツールを活用した開発経験 ・Ruby on RailsによるWebアプリケーション開発経験3年以上 ・直近短期じゃないかつ3年以上の長期参画案件があること 【尚可スキル】 ・REST APIの設計、開発経験 ・React.js、TypeScriptの利用経験 ・レガシーコードのリファクタリング経験 ・医療、ヘルスケア領域での開発経験 ・パフォーマンスチューニング経験 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails） ・フロントエンド：TypeScript（React.js） ・インフラ：AWS、Docker ・DB：MySQL ・開発手法：スクラム（スプリント：2週間） 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・契約形態：準委任契約
スキル
Claude
Cursor
React
TypeScript
REST API
Ruby on Rails
Docker
WEB
MySQL
API
Ruby
AWS
■案件の内容 リーガル領域向け業務プラットフォームを支えるインフラ基盤の改善および運用高度化をご担当いただきます。 AWSとGCPを活用したマルチクラウド環境において、IaCの推進、CI/CDパイプラインの刷新、監視基盤の改善、セキュリティ強化などを担当いただく想定です。 フロントエンド基盤はAWS、バックエンド基盤はGCPを中心に構成されており、複数クラウド環境を横断したアーキテクチャの最適化や運用標準化にも携わっていただきます。 単なるインフラ運用ではなく、プロダクト仕様の理解を深めながら開発チームと連携し、事業成長を支える基盤づくりを推進していただくポジションです。 開発はスクラムをベースに進めており、AIを活用した開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。 ■求めるスキル： ・AWSまたはGCPの設計、構築、運用経験 ・SREまたはインフラエンジニアとしての実務経験 ・TerraformやCloudFormation等を用いたInfrastructure as Codeの経験 ・CI/CD環境の設計および構築経験 ・プロダクト開発チームと連携した業務経験 ・セキュリティや品質保証を考慮したシステム運用経験 ■歓迎スキル： ・AWSとGCP双方の利用経験 ・マルチクラウド環境の設計または運用経験 ・Kubernetesなどコンテナオーケストレーションの経験 ・監視基盤やログ基盤の構築経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・スクラム開発の経験 ・AI活用による開発効率化や運用改善の経験 ・Azure環境の利用経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：C#(.NET) クラウド：AWS/GCP(Azure) IaC：Terraform/CloudFormation コンテナ：Docker/Kubernetes 開発ツール：GitHub Actions/Git/Claude Code(導入予定)
