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案件一覧
( 453 件中 231 - 240 件を表示) 【事業概要】 ECサイト向けに、ユーザーの「今見たい！」というニーズをリアルタイムに解析し、パーソナライズされたコンテンツ（商品一覧、特集記事、メールLPなど）を自動生成するAIソリューションを開発・提供。 【募集ポジション】 データサイエンティスト（AIを実務に応用できる方） 【採用人数】 1名を予定 【募集背景】 グローバル水準のデータサイエンス人材の確保を目指しており、高度なAI活用経験を持つ方を募集。 【業務内容】 パーソナライズAIの設計、分析、モデル構築 ECおよびレコメンデーション領域におけるAI・機械学習プロジェクトの推進 行動データの解析、モデル精度向上、ABテスト支援 など 【稼働条件】 稼働日数：月間120時間前後を想定（応相談） 契約形態：業務委託（フリーランス歓迎） 単価：高スキルを前提に応相談 【必須スキル・経験】 国際水準のデータサイエンススキル AIの実務応用経験（機械学習や深層学習を含む） リモートでの業務委託対応が可能であること 【歓迎スキル・経験】 ECやレコメンド、パーソナライゼーション領域での知見 データコンペでの実績（チームにはコンペ上位者も在籍） 課題発見・改善提案を自律的に行える能力
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
案件名：AIエンジニア募集 開始時期：10/1 PJ期間3か月で年末（12/26）まで稼働可能な方 以降は未定 働き方：週5稼働1人月 フルリモート可 ※ プロジェクト開始時など必要に応じて数回程度対面もあり得るため、関東近郊が望ましい ■ 必須スキル： 生成AIのシステム開発1年以上 LLMのプロンプトエンジニアリング マルチエージェント構築（エージェント間のやり取りを分析してチューニングできる） 柔軟な動きができる方 リモートでも可能だが自分のペースで開発して期限までに成果物を出せばOKというわけではなく、必要に応じてコンサル企業のメンバーやお客様とのMTGや検討会に対応できる方 ■ 歓迎スキル： AWSでのAIエージェントプラットフォーム構築経験 Amazon BedrockでのAIエージェント構築、チューニング Amazon KendraでのRAG開発
■商流：元請け直 ■案件名：ウェディングフォト品質評価システム/AIエンジニア ■案件概要： 結婚式写真の品質を自動評価するシステムの本開発フェーズにおいて、 画像認識モデルの精度向上とパフォーマンス最適化を担当いただきます。 現在、目つぶり検出・笑顔検出において従来手法（Dlib/MediaPipe）で 基本的な実装は完了していますが、実用レベルの精度に達していません。 深層学習や最新の画像認識技術を活用し、検出精度の大幅な向上を 実現できるエンジニアを募集しています。 【技術的課題と改善ポイント】 目つぶり検出の精度向上 笑顔検出の高度化 パフォーマンス最適化 【お任せしたい業務】 既存コードベースの分析と改善提案 深層学習モデルの選定・実装・学習 精度評価とベンチマーク作成 推論速度の最適化 APIへの統合とテスト ■開発環境： 言語: Python 3.10+ フレームワーク: FastAPI 画像処理: OpenCV, Pillow 顔検出: YOLOv8 (ONNX Runtime) ランドマーク: Dlib, MediaPipe インフラ: AWS (ECS Fargate, S3, RDS) コンテナ: Docker ■必須スキル： ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験 ・コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験 ・顔認識/表情認識モデルの開発または改良経験 ・ONNX等でのモデル最適化/デプロイ経験 ・Python/FastAPIでのAPI開発経験 ・Git/GitHubでのチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・Vision Transformer、YOLO等の最新モデルの実装経験 ・顔ランドマーク検出/表情認識の研究開発経験 ・エッジデバイス向けモデル軽量化経験 ・AWS ECS/Lambda等でのMLモデルデプロイ経験 ・大規模画像データセットの構築/前処理経験 ■期間：随時～ ■勤務地：フルリモート ■単価：80万 ■精算幅：70-90h ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：フレックス ■年齢：～45歳 ■備考： 応募時に以下の回答お願いいたします。 顔認識・表情認識プロジェクトの具体的な経験 使用した深層学習モデルと達成した精度 画像処理の高速化・最適化の実績 参考になるGitHubリポジトリやポートフォリオ（あれば）
■案件:CtoC オークションサイト開発 ■工程：要件定義 , 基本設計 , 詳細設計 , プログラミング , 結合テスト , 総合テスト ■言語：perl ■作業概要： 現在稼動中の CtoC向けオークションサイトのアプリケーションサーバ開発 オークション商品の出品を手助けする為の、 AIを利用し類似商品から商品情報を生成する機能の開発 もしくは、 他社サイトと連携したサブスクリプション課金機能の開発 を行います。 ■必須スキル: ・スクリプト言語（perl、PHP、Python等）での開発経験10年程度 ・ECサイト開発経験 ・顧客折衝、要件定義から対応可能な方 ・AIに興味がある方 or TL（テックリード）経験 ・コミュニケーション能力 ■尚可スキル ・決済システム開発経験 ・継続課金システム開発経験 ・データベース経験(オラクル・MySQL) ■期間:8月～長期 ■場所:基本リモート(渋谷) ※初回セットアップ・打合せで出社の可能性あり ■単価:70万円 ■精算:140-180h ■面談:1回(WEB) 弊社同席 ■人数:2名（AI要員1名、TL要員1名） ■勤務時間:10:00～19:00 ■年齢制限：無し ■外国籍：可
契約書類の審査プラットフォームやAI契約管理システムの開発、導入を行う当社にて、 フルスタックエンジニアとして、コミットいただきます！ 他のエンジニアやビジネスサイドと協働して開発を推進するとともに、 プロダクトと組織が継続的に成長していくための基盤を作り上げるこのポジションは、 当社サービスの未来を担う重要なポジションです！ 【業務詳細】 ・新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング 【開発環境/使用ツール】 バックエンド：Python, FastAPI フロントエンド：TypeScript, NextJS, ReactJS ビルドツール：Webpack インフラ：Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure データベース：PostgreSQL 構成管理：Docker, Terraform, Kubernetes ナレッジ共有：Notion, Lucidchart, miro コミュニケーション：Slack 【働き方】 ・リモート可 ※頻度は応相談 ・週1 毎週水曜日は必ず渋谷オフィスに出社 【必須条件】 ・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験（学生の期間も可） ・モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上 - モダンフロントエンドフレームワーク（React / VueJS / Angular/TypeScript等） - バックエンドフレームワーク（Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等） - クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等） ・AIによる開発（Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等）を日常的に行っていること ・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験 ・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 【歓迎要件】 ・アジャイル開発を進めた経験 ・データベースの設計・ER図記述経験 ・DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 ・インフラの設計経験 ・LLMを用いた開発経験 【 想定報酬 】 月額：500,000 ～ 700,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 10:00 ～ 19:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ： 東京都江東区（豊洲駅徒歩1分） ※リモート/出社併用（リモート頻度は応相談） ※週1 毎週水曜日は必ず渋谷オフィスに出社 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者 ↓ クライアント （案件番号：JN00456500）
スキル
【事業内容】 総合・戦略コンサルティング事業およびITサービス（職務経歴管理システムやコンサルタント向けコミュニティ運営） 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIコンサルティング領域でのサービス化を見据え、PoCやリサーチを担う人材が社内に不在のため、初期段階の対応を担える人材の確保を目的として募集 【業務内容】 クライアントニーズに応じたAIの活用可能性のリサーチ、要件整理、簡易プロトタイプ作成など、PoCや検討フェーズのフロントを担当 【稼働日数】 月80時間（週2日目安） 【単価】 スキルによって変動 【必須条件】 ・AI技術に関するリサーチ経験 ・簡易なプロトタイプの構築経験 ・PoCや要件定義の初期フェーズから関わった経験
具体的な業務内容 物体検知AIモデルの作成業務。 大量の画像を目視で分析し、AIモデルの学習、実装、評価までを担当。 調査・実装・学習実行・評価までを一貫して行います。 必須スキル・経験 ・Linux ・Python ・機械学習（学習/評価） ・物体検知 歓迎スキル・経験 ・PyTorch ・HuggingFace ・Docker 開発環境 ・OS ：Linux ・言語 ：Python ・その他：機械学習(学習/評価)、物体検知、PyTorch、HuggingFace、Docker リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】画像AI写真閲覧システム開発 【内容】 アルバム作成するための写真データの解析や正式運用されれば保守も見据えております。 【必須スキル】 ・Pythonで設計~運用まで考えられる方 ・Pythonでの実装経験5年以上 ・ドキュメント作成経験が豊富な方 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】75〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・地方可能
案件名：スチュワード対応 ◆案件概要： ・ お客様環境にてDatabricks中心としたデータウェアハウスにてデータ利活用推進を進めております。 この度DatabricksでAI機能の今後の利用を見据えるべく、ユースケースや機能検討の依頼を頂いております。 ◆作業内容： ・Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装 ・Databricks AI Asistantを利用したユースケースの検討とユーザ向けドキュメントの作成 ・Databricksで非構造化データを利用する際の方針検討 ・DatabricksとSnowflakeの使い分けの方針検討、iceberg/uniformの検証 ◆必須スキル： ・Databricksの基本的なスキル ・pythonの実装経験 ◆その他： Databirksを利用してpythonでのパイプライン実装できるメンバを想定しています。 検討に伴う検証実施環境はすでにありますので、基本環境構築は不要な想定です。 内1名は既存メンバの作業を引継ぎ(※1)、既存メンバが本件リーダとなって対応する想定です。 ※1.引継ぎ作業： Databricksの利活用ユーザ増進のためHowTo資料を作成し、ポータルサイトへ展開やQA対応するタスクです。 【条件面】 ・作業期間：9月～ ・勤務場所：東京駅 フルリモート ・リモート比率：貸与PCの受け渡しのみ出社 ・勤務時間： 9:00～18:00 ・精算幅：140h～180h ・支払サイト：50日 ・面談回数：2回 ・契約形態：準委任契約 ・備考（服装等）：ビジネスカジュアル
【スキル】 ＜必須＞ ・生成AIに関する知識または高い興味 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ＜尚可＞ ・未知の技術やツールへの積極的な探求姿勢
