【元請け直/フルリモート】PyTorch｜経験5年｜ウェディングフォト品質評価システム開発支援｜AIエンジニア
案件要件
- 職種
- エンジニア
- 業務内容
- システム開発・運用自社サービス
- 報酬目安
- 4,688 ～ 5,000円/時 報酬はスキル見合いとなります。
- 稼働時間目安
- 週5日 (時間目安 160時間)
- はたらく場所
- フルリモート
- スキル
■商流：元請け直
■案件名：ウェディングフォト品質評価システム/AIエンジニア
■案件概要：
結婚式写真の品質を自動評価するシステムの本開発フェーズにおいて、
画像認識モデルの精度向上とパフォーマンス最適化を担当いただきます。
現在、目つぶり検出・笑顔検出において従来手法（Dlib/MediaPipe）で
基本的な実装は完了していますが、実用レベルの精度に達していません。
深層学習や最新の画像認識技術を活用し、検出精度の大幅な向上を
実現できるエンジニアを募集しています。
【技術的課題と改善ポイント】
- 目つぶり検出の精度向上
- 笑顔検出の高度化
- パフォーマンス最適化
【お任せしたい業務】
- 既存コードベースの分析と改善提案
- 深層学習モデルの選定・実装・学習
- 精度評価とベンチマーク作成
- 推論速度の最適化
- APIへの統合とテスト
■開発環境：
言語: Python 3.10+
フレームワーク: FastAPI
画像処理: OpenCV, Pillow
顔検出: YOLOv8 (ONNX Runtime)
ランドマーク: Dlib, MediaPipe
インフラ: AWS (ECS Fargate, S3, RDS)
コンテナ: Docker
■必須スキル：
・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験
・コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験
・顔認識/表情認識モデルの開発または改良経験
・ONNX等でのモデル最適化/デプロイ経験
・Python/FastAPIでのAPI開発経験
・Git/GitHubでのチーム開発経験
■歓迎スキル：
・Vision Transformer、YOLO等の最新モデルの実装経験
・顔ランドマーク検出/表情認識の研究開発経験
・エッジデバイス向けモデル軽量化経験
・AWS ECS/Lambda等でのMLモデルデプロイ経験
・大規模画像データセットの構築/前処理経験
■期間：随時～
■勤務地：フルリモート
■単価：80万
■精算幅：70-90h
■面談回数：1回（弊社同席）
■就業時間：フレックス
■年齢：～45歳
■備考：
応募時に以下の回答お願いいたします。
- 顔認識・表情認識プロジェクトの具体的な経験
- 使用した深層学習モデルと達成した精度
- 画像処理の高速化・最適化の実績
- 参考になるGitHubリポジトリやポートフォリオ（あれば）
株式会社ビズリンク
弊社は、「テクノロジーを通じて、世界中の仕事とITプロ人材を機会損失なく瞬時につなげる」をミッションに、非IT系企業のIT活用、ベンチャー企業の人材獲得を、ITプロ人材のマッチングプラットフォーム"Bizlink（ビズリンク）"を通じて提供しています。
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