検索条件

保存した検索条件
職種
スキル
業務対象の種類
企業名
報酬例
円/時 〜
円/時
稼働時間目安
はたらく場所
募集状況
！
重要な
お知らせ

案件探しがもっと便利に！テックダイレクトの新機能3つをご紹介

並び順
おすすめ順

案件一覧

( 41,858 件中 1,691 - 1,700 件を表示)
エンジニアフルリモート
【TypeScript/Python/フルリモート/週5日】AIエージェント向けナレッジグラフ開発エンジニア

【TypeScript/Python/フルリモート/週5日】AIエージェント向けナレッジグラフ開発エンジニア

■案件の内容 エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、 プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発 ・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装 ＜想定業務内容＞ ・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素（エンティティ）抽出 ・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計 ・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装 ・外部データ（各種情報管理ツール、チケットシステム等）からのデータ移行パイプライン構築 ・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映 ■求めるスキル： ・プロダクトや機能要件を整理し、技術仕様に落とし込めるスキル ・AI開発支援ツールを活用した効率的なコーディングスキル ・コードレビューにおいて、AI出力の品質判定ができる知識 ・外部からの攻撃やエッジケースを想定したテスト戦略の設計経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いたバックエンド開発実務経験2年以上 ・情報検索、RAG、ベクトル検索のプロダクション環境への実装経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・グラフデータベースの設計および実装経験 ・LLM APIを用いた固有表現抽出などの実装経験 ・オントロジーやナレッジグラフに関する研究、または実装経験 ・セマンティック検索の実装経験 ・ビジネスレベルの英語力（海外の最新研究やOSSのキャッチアップが可能なレベル） ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript/Python クラウド/インフラ：GCP/Azure/AWS AI/LLM：各種LLM/検索基盤/AIエージェントフレームワーク データベース：グラフデータベース/RDB/NoSQL NLP：各種自然言語処理ライブラリ/NERツール

報酬例

4,680 ～ 5,620円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社mijica株式会社mijica
エンジニアフルリモート
【週5日】TypeScriptで開発を担うソフトウェアエンジニア

【週5日】TypeScriptで開発を担うソフトウェアエンジニア

【事業内容】 プロダクト開発支援プラットフォーム事業 【募集ポジション】 ソフトウェアエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大およびプロダクト強化に伴うエンジニア組織の拡充 【業務内容】 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発 ・要件定義、設計、実装、テストコード追加、レビュー、検証、リリースまでの一貫した開発 ・サーバー、インフラ、デザイナーなど他領域メンバーと協業したプロダクト開発 【稼働日数】 週5日 【単価】 80~100万円 【必須条件】 ・3年以上のWeb開発経験 ・サーバーサイドの開発経験 ・アジャイル開発の基礎知識 ・リモート環境下でも円滑に業務遂行できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・TypeScriptの開発経験 ・AWSの知見 ・データベースおよびフロントエンドの開発経験

報酬例

5,000 ～ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、受託、SES、請負

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社DYMキャリア株式会社DYMキャリア
エンジニアフルリモート
【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア

【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア

【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア（またはデータエンジニア）として、月間数千万人が利用する大規模メディア・ECサービスにおける「レコメンド（推薦）エンジン」や「パーソナライゼーション基盤」を本番環境で安定稼働させるための、Pythonを用いたデータパイプライン構築およびMLOps環境の設計をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データサイエンティストがJupyter Notebook等で作成した検証用の機械学習モデルを、本番環境の巨大なトラフィックに耐えうる低遅延かつスケーラブルな推論API（FastAPI等）として再設計・実装すること。また、Apache Airflow等を利用して日々のデータ抽出からモデルの再学習、デプロイまでを全自動化する堅牢なパイプラインを構築し、「AIのPoC（実証実験）止まり」を防ぎビジネス価値を継続的に創出できるインフラを提供すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルのリアルタイム推論APIの詳細設計、実装、テスト、およびレイテンシ要件（数ミリ秒以内）を満たすためのパフォーマンスチューニング ・データサイエンティストが記述したプロトタイプコード（Python）の解読と、保守性・再利用性・テスト容易性を担保したプロダクションコードへのリファクタリング ・Apache Airflow（またはPrefect）を用いた、BigQuery等から学習データを抽出・前処理し、定期的にモデルを更新する複雑なバッチパイプラインの開発 ・MLflowやKubeflow等のMLOpsツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、およびCI/CDパイプラインへの組み込み ・PySpark等を利用した、数テラバイト〜ペタバイト級のログデータに対する分散処理・特徴量エンジニアリング基盤の構築 ・本番環境で稼働する機械学習モデルの予測精度低下（データドリフト・コンセプトドリフト）を検知するためのモニタリング環境（Datadog等）の構築 ・GCP（GKE, Vertex AI, Cloud Composer等）を利用した、スケーラブルな機械学習インフラの運用保守とコスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの実務開発経験（3年以上） ・RDBMS、またはデータウェアハウス（BigQuery等）に対する高度なSQLの記述経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびLinux/ネットワークに関する基礎的な知識 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・FastAPI等の軽量フレームワークを用いた、高トラフィックなAPIの開発・チューニング経験 ・Apache Airflow、Prefect等を利用したワークフローエンジンの運用経験 ・MLflow、Vertex AI、SageMaker等を利用したMLOps基盤の構築・運用経験 ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークの実務経験 ・機械学習（推薦システム、自然言語処理等）のアルゴリズムや評価指標に関する基礎知識 ・GCP（Google Cloud）またはAWSにおける、Kubernetes（GKE/EKS）の運用経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.10以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Pandas, PySpark, Scikit-learn パイプライン・MLOps：Apache Airflow, MLflow データベース・DWH：Google BigQuery, Redis インフラ：Google Cloud (GKE, Cloud Composer, Vertex AI), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ戦略本部のMLOps・データエンジニアリングチームへの配属となります。「精度の高いモデルを作ること」と同じくらい、「そのモデルをいかに速く、安定して、自動的に運用し続けるか」というエンジニアリングの価値を重んじるカルチャーです。数理モデリングの専門家であるデータサイエンティストと密に連携しながら、お互いの専門領域（モデルの精度 vs システムの堅牢性）を尊重し合い、泥臭く本番導入に向けた技術的課題を解決していく体制が整っています。 求める人物像 ・「AIや機械学習の華やかなアルゴリズム開発」よりも、それを裏側で支える「落ちないシステム作り」「パイプラインの自動化」といったインフラ・エンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方 ・Jupyter Notebook上のスクリプト的なコード（Fatな関数やグローバル変数の多用）を憎み、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた美しいPythonコードに書き換えることにやりがいを感じる方 ・データサイエンティスト等の他職種と積極的にコミュニケーションを取り、アルゴリズムの意図や必要なデータ仕様を正しく汲み取れる方 仕事の魅力 現代のビジネスにおいて最も競争力の源泉となる「機械学習の社会実装」を、データエンジニアリングの力で直接的に支える非常に市場価値の高いポジションです。単なるPythonバックエンド開発にとどまらず、Airflowを用いた大規模パイプライン構築や、Kubernetesを活用したMLOpsアーキテクチャの設計など、AI時代に最も必要とされる「データを価値に変えるためのスケーラブルな基盤構築スキル」を実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,900 ～ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社Kaizen Tech Agent株式会社Kaizen Tech Agent
エンジニア
【エンド直/リモート併用】データアナリスト｜経験5年｜メガベンチャーにおけるデータ分析支援

【エンド直/リモート併用】データアナリスト｜経験5年｜メガベンチャーにおけるデータ分析支援

クライアント先のメガベンチャー社内においてDA業務をお任せします。 ＜業務内容の一例＞ -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 ■開発環境： SQL BigQuery Trocco Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash ■必須スキル： ・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上 ・BigQuery経験、構造化データ抽出＆データ加工 　およびダッシュボード作成経験が2年以上 ・ビジネス視点での目的理解、データ構造制約を踏まえ、解決策を考えられる。 ・できるorできないだけでなく、どうすればできるのか？を一緒に考えられる。 ・レスポンスが早い、報連相など一般的なビジネスマナー ・週1以上出社いただける方 ■歓迎スキル： ・経営管理に付帯した業務 ・KPIマネジメント ・ETLツールを用いたデータパイプライン構築 ・Pythonでの分析、簡易アプリケーション実装 ■勤務地：品川区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日

報酬例

4,063 ～ 4,375円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社ビズリンク株式会社ビズリンク
エンジニア
【Go言語】大手ECサイトを運営する事業会社でのテックリード

【Go言語】大手ECサイトを運営する事業会社でのテックリード

【案件概要】 テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！ ※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。 ・技術選定 ・アーキテクチャの選定 ・事業部を横断した折衝 ・エンジニアの教育 ・技術課題の改善 ・開発チームの生産性向上 etc. 【必須スキル】 ・大規模ECサイトやメディアサイトでのCTOやテックリード経験 ※月商10億円以上の規模のサービスでの経験がある方 ・Webサービスを0 → 1で開発した業務経験 ・大規模Webサービスのリプレイス経験 ・アーキテクチャの選定経験 ・フルスタックエンジニアとしてのご経験 ・何かしらのモダンな言語（Go言語・Python・Next.js 等）を用いた開発経験 ・TDD(テスト駆動設計)を用いた開発経験 【尚可スキル】 ・システムや組織の管理経験 ・Webサービスの品質や性能、セキュリティ等における改善経験 ・Go言語を用いた開発経験 ・TypeScript(Next.js)を用いた開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_10533_144

報酬例

7,500 ～ 8,125円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社アイデンティティー株式会社アイデンティティー
エンジニアフルリモート
【基本フルリモート / Ruby on Rails / 週5】大規模Webメディアサービスにおけるフルスタック開発支援

【基本フルリモート / Ruby on Rails / 週5】大規模Webメディアサービスにおけるフルスタック開発支援

【案件名】 大規模Webメディアサービスにおけるフルスタック開発支援 【業務概要】 BtoC向けWebサービスにおいて、企画段階から開発・運用まで幅広くご支援いただきます。 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用 ・システムアーキテクチャ改善の提案、設計、推進 ・開発プロセスおよびCI/CD環境の改善 ・企画担当者との仕様調整、機能検討 【条件】 ・単価：～100万程度 ※スキル見合いで上振れ相談可 ・時期：6月～ ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：渋谷 ・精算：140h-180h ・面談：2回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上 ・要件定義～運用保守まで一貫した対応経験 ・システムアーキテクチャ設計または画面設計をリードした経験 【尚可スキル】 ・チーム開発経験 ・AI開発支援ツールの利用経験、または関心 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby on Rails ・フロントエンド：React ・DB：MySQL ・インフラ：オンプレミス ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions ・その他：Git、Slack、Teams、Cursor、Devin、Claude Code等 【備考】 ・契約形態：業務委託／準委任 ・支払いサイト：30日 ・外国籍：不可 ・PC貸与：有／Mac想定 ・服装：自由

報酬例

6,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社サクヤ株式会社サクヤ
エンジニアフルリモート
【週5日/フルリモート】製造業DXを推進するプロジェクトマネージャー

【週5日/フルリモート】製造業DXを推進するプロジェクトマネージャー

【事業内容】 DX推進支援およびITソリューション事業 【募集ポジション】 プロジェクトマネージャー 【募集人数】 1名 【募集背景】 製造業向けDX推進プロジェクトのため 【業務内容】 ・工場内のIT/OTデータの収集・統合・活用設計（設備・品質・保全データ等） ・生成AI/AIエージェントを活用した業務支援機能の設計・開発 ・RAG基盤構築（Graph RAG/ベクトルRAG）による検索・ナレッジ活用 ・PoC推進（複数テーマ並行）およびAIチューニング・改善サイクルの実行 ・内製ソリューション開発との連携（PoC結果のフィードバック） ・MES/ERP/PLM等既存システムとのデータ連携設計 ・コンテキストエンジニアリング/オントロジー設計などの知識構造化 ・Kubernetesを前提としたシステムアーキテクチャ設計 【稼働日数】 週5日 【単価】 90～110万円 【必須条件】 ・製造業向けシステムまたは製造データの取り扱い経験 ・生成AI/RAG（Graph RAG含む）を用いたシステム開発またはPoC経験 ・データ基盤/データアーキテクチャ設計・構築経験 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）の処理・活用経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発経験 ・PoCをリードしつつ実装まで見据えられる技術力 ・製造現場とのコミュニケーション能力（現場課題を深掘れる力） 【歓迎条件】 ・MES/OT領域（設備・センサー・画像AI等）の知見 ・製造業DX/スマートファクトリー案件経験 ・データレイク/データハブ構築経験 ・GraphRAG、オントロジー設計の実務経験 ・コンテキストエンジニアリング/ハーネスエンジニアリング理解 ・Kubernetesベースのシステム設計経験 ・プリセールス/顧客提案経験

報酬例

5,625 ～ 6,875円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社DYMキャリア株式会社DYMキャリア
エンジニア
クラウド開発環境サービスの開発｜最先端AIを実装するFDE案件

クラウド開発環境サービスの開発｜最先端AIを実装するFDE案件

独自の「AIディスカッションシステム」や「ハイブリッドクラウドIDE連携技術」を持つ、極めて高い技術力を誇るスタートアップ企業からの募集です。 Generative AI / データソリューション実装に携わるシステムエンジニア（FDE）を募集しています。あなたの適性に応じて、顧客対応とシステム開発の両方、またはどちらか一方に深く携わっていただきます。プロトタイプ開発から本実装まで、実践的なスキルを磨ける環境です。 本ポジションは、リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア）からの指導・レビューを受けながら業務を進めていただくことを前提としています。アーキテクチャ設計や技術選択などの重要な判断については、上位エンジニアと相談しながら推進いただけるため、安心して成長できる体制を整えています。 また、アプリケーション開発に加え、インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、DevOps といった多様な側面から実践経験を積むことができ、フルスタックなエンジニアとしての成長機会が豊富にあります。 ※FDE（Forward Deployed Engineer） とは 顧客の現場（フォワード・デプロイ）に踏み込み、顧客のビジネス課題のヒアリングから、技術的ソリューションの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアを指します。米国Palantir等のテックカンパニーが確立したロールモデルで、深い技術力と顧客課題解決力（ビジネス視点）の両立が求められる役割です。 本ポジションはFDEのうちジュニア～ミッドレベル（FDE3／FDE4相当）に位置し、上位エンジニア（リード／シニアFDE）の指導を受けながら、プロトタイプ開発から本実装まで実践的なスキルを磨いていただくポジションです。 ・募集背景 企業のデジタル変革が加速する中、GenAI / データソリューションを実装できるエンジニアの需要が高まっています。技術スキルと顧客課題の理解を兼ね備えたシステムエンジニア（FDE）（ＦＤＥ／Ｆｏｒｗａｒｄ　Ｄｅｐｌｏｙｅｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ）が求められています。 通信事業者様のシステムモダナイズや最新ソリューション開発など、実際のビジネス課題に取り組みながら、グローバルなエンジニアチームの中で成長できる環境です。 ・チーム体制 -Solutions Architect（上位方針策定） -リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア／メンター・指導役） -開発エンジニアチーム（専門実装担当） -カスタマーサクセスチーム（顧客管理） -プロダクトマネジメントチーム -他のFDE/SEメンバーとの協業 ※上位エンジニア（リード／シニア）から、設計レビュー・コードレビュー・技術相談などの形で継続的に指導を受けながら業務を進めていただきます。 ・具体的な業務内容 あなたの適性と経験に応じて、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 -顧客対応・コンサルティング領域 ┗顧客のビジネス課題をヒアリングし、技術的なソリューション提案 ┗要件定義、POC（プロトタイプ）検証、提案資料作成 ┗顧客教育・ワークショップ実施 -システム開発・実装領域 ┗プロトタイプ開発: Python、JavaScript/TypeScript等を用いたPoC・MVP実装 ┗本番システム実装:フロントエンド開発（React等を用いたUI実装）、バックエンド開発（FastAPI等を用いたREST API設計・実装）、データベース設計・実装（RDB、NoSQL、Vector DB） -データパイプライン構築: ETL/ELT、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・実装 -AI/LLM統合実装: ┗LLM API連携（OpenAI、Azure OpenAI等） ┗プロンプトエンジニアリング・チューニング ┗エージェント・ワークフローの実装 -テスト・品質保証: ユニットテスト、結合テスト、E2Eテストの実装 -デプロイ・運用: Docker/Kubernetes、CI/CDパイプラインの構築、本番リリース対応 -コードレビュー・改善: 上位エンジニアによるレビューを受けつつ、コード品質を継続的に改善 -技術選択肢の検討と提案（上位エンジニアと相談しながら決定） -顧客への技術指導・知識移転 -ドキュメント作成（設計書、API仕様書、運用手順書等） -社内開発チームとの連携 ・開発環境 -言語: Python、JavaScript/TypeScript -フレームワーク: React、FastAPI等 -データ技術: SQL、ETL/ELTツール（Airflow、Dataproc等） -AI/ML: OpenAI Agent SDK、LangFuse、DeepEval、DSPy（LLM Optimization） -ベクトルDB: Pinecone、Qdrant、pgvector等 -クラウド: Azure -その他: Docker、Kubernetes、CI/CD、Git ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 顧客MTG: 週1～2回（顧客の営業時間帯に対応） 社内MTG: 週2～3回（設計会議、進捗会議） 実装チームMTG: 適宜（緊急時は即座に対応） 時間帯: 平日日中（グローバル顧客対応時は朝・夜間の対応も可能） ・開始時期/期間 即日開始/中長期（6ヶ月～1年以上） ・必要条件 -開発経験: 2～3年以上のシステム開発経験（フロントエンド・バックエンド両対応） -顧客対応経験: 顧客ヒアリング、要件定義、提案資料作成の経験 -オープンソースソフトウェア活用経験: オープンソースソフトウェアを活用し、システムを開発した経験 -プレゼンテーション・ドキュメンテーション経験: PowerPoint等を用いた技術説明やプロジェクト管理の説明経験 -技術スキル: Python、フルスタック開発（フロント・バック・DB） REST API、マイクロサービスアーキテクチャ データベース（RDB、NoSQL、Vector DB） クラウドプラットフォーム（Azure） Docker、Kubernetes、CI/CD Git、Agile開発 -顧客オフィス（最寄り駅：浜松町駅）に出社可能な方 ・歓迎条件 -GenAI/LLMプロジェクト実装の複数案件経験 -大規模エンタープライズシステム実装の経験 -スタートアップでのフルスタック開発経験 -プロダクト志向のスタンス -複数の業界・業種への対応経験 -エンタープライズセールス支援の経験 -Azureでのクラウドソリューション実装経験 -FastAPI・Reactを用いた開発経験 -英語（ビジネスレベル）が可能な方 ・求める人物像 -課題解決志向: 顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを考える人物 -コミュニケーション能力: 技術者・非技術者双方と効果的にコミュニケーションできる人物 -バランス感覚: 技術的完璧性とビジネス的実用性のバランスを取れる人物 -フットワークの軽さ: 顧客対応、提案、POC実装など、様々な業務に柔軟に対応できる人物 -自律性: 不明確な状況の中でも、自ら主体的に判断・行動できる人物 -チーム意識: 開発チーム、営業チーム等の様々なステークホルダーと良好な関係を築ける人物 -AI/ML分野への興味: AI・LLM技術の発展に興味を持ち、学習する姿勢がある人物 ・報酬 480,000〜960,000円/月程度 （ご経験やスキルにより要相談） ※時間単価：4,000円〜6,000円/時程度 ・稼働時間 120〜160h/月 ※30〜40h/週程度 ・働き方 -常駐が基本（顧客オフィス・港区、今後横浜オフィスも開設予定） -一部リモート勤務を認める（プロジェクトの状況に応じて相談可能） -オンコール: 本番運用時は、緊急対応の可能性あり -Mac を貸与（開発マシンとして Mac を提供）

報酬例

4,000 ～ 6,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

リモート不可（常駐）/東京都

スキル

株式会社シューマツワーカー株式会社シューマツワーカー
エンジニアフルリモート
【Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス開発

【Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス開発

■案件名：【Next.js / フルリモート】学校向けデジタル集金サービス開発 ■案件の内容： 学校向けデジタル集金サービスの自社プロダクトにおいて、フロントエンドを中心とした設計・開発・運用をご担当いただきます。 全国400校超・約10.5万人が利用するサービスです。 ユーザー数増加・同時アクセス増に耐えるためのアーキテクチャ見直しや、保護者・教職員向けのUI/UXを意識した機能開発、コードのリファクタリングと技術的負債の解消にも取り組んでいただきます。 バックエンドやインフラ（パフォーマンス・セキュリティ考慮）にも横断的に関与可能で、技術顧問・デザイナー・CSなど多職種と協働してプロダクト価値向上を推進します。 ■求めるスキル： ・Next.jsを用いた実務開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・Webアプリケーションの設計〜実装〜運用に関する基礎知識 ■歓迎スキル： ・Ruby on Railsでの開発経験または知識 ・要件定義から本番リリースまで自走できる方 ・データ基盤に関する開発経験や知見 ・ユーザー視点でプロダクト改善を推進できる方 ・Giverマインドで主体的に学び、フィードバックを尊重できる方 ■開発環境： フロントエンド：Next.js（React）、Chakra UI、SCSS、Figma バックエンド：Ruby on Rails、NestJS（Node.js） インフラ：AWS Lightsail、AWS RDS、AWS SES、CI/CD、GitHub Actions その他：MySQL、Docker、Git ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート

報酬例

4,500 ～ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ウィルオブ・ワーク株式会社ウィルオブ・ワーク
エンジニアフルリモート
【元請直/フルリモート】React｜経験5年｜タレントマネジメントシステム開発支援｜フロントエンドエンジニア

【元請直/フルリモート】React｜経験5年｜タレントマネジメントシステム開発支援｜フロントエンドエンジニア

クライアント先のタレントマネジメントシステムにおいて、FEエンジニアとしてお力添えいただきます。 Redmineで案件が管理されており、開発のサイクルとしては短いもので1～3日程度、長いもので1ヶ月～3ヶ月を想定しています。 基本リモートですが、出社をお願いする可能性ありますので柔軟にご対応いただける方が望ましいです。(出社時：渋谷区) ＜業務内容の一例＞ ・新機能の開発 ・バグ等の修正 ・デザイン検討の支援 ■開発環境： 開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...) 監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage 社内ツール：Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom その他：Yarn, webpack, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit ■必須スキル： ・ReactとTypeScriptがともに2年以上かつhooksとReduxの経験 ・デザインを元にコーディングできること ・HTML5,CSSの設計と実装経験 ・JavaScriptの設計と実装経験（APIでの連携、Ajaxの処理、jQueryでの実装） ・PHPに対する知識（APIの連携を行う際に必要な知識として。問題発生時API側の問題把握が出来る事） ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30~18:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日

報酬例

3,750 ～ 4,063円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ビズリンク株式会社ビズリンク
！
メールアドレス確認が完了していません。
メールアドレスの確認が完了するまで案件に気になる！または応募することができません。
本人確認の為、メールアドレス確認をお願いします。