【フルリモート／週5／Azure】大手製薬会社向け創薬データ分析プラットフォームのAzure基盤構築・MLOps環境整備案件

お任せしたいこと
［役割］
Azure環境における大規模化合物・臨床データの安全な統合データ分析基盤、および機械学習モデル運用環境（MLOps）の設計・構築
［役割に対して求める成果］
Bicep/Terraformを用いたインフラ構成の100%コード化、およびデータサイエンティスト向けセキュア開発環境の自動プロビジョニング化の実現

具体的な業務内容
Azure Databricks、Azure Machine Learning、Azure Data Lake Storage Gen2 を活用した機械学習・データ分析プラットフォームのインフラ設計・構築
Bicep または Terraform を用いた Infrastructure as Code（IaC）による、複数プロジェクト環境の作成・権限管理（Microsoft Entra ID/Azure RBAC）自動化
パブリックインターネットを経由しない、Azure Private Endpoint や ExpressRoute を活用した閉域網データ通信基盤の構築
データ収集・前処理を自動化するための Azure Data Factory パイプラインの作成および監視ダッシュボード（Azure Monitor / Log Analytics）の整備
機械学習モデルの自動学習・評価・デプロイを行う MLOps パイプライン（Azure DevOps / GitHub Actions 連携）の構築・運用支援

必須スキル・経験
Azure を用いたクラウドインフラの設計・構築・運用実務経験（4年以上）
Bicep または Terraform を用いた Infrastructure as Code（IaC）の実務運用経験（2年以上）
Azure Databricks、Azure Data Lake Storage 等を用いたデータプラットフォーム構築への理解と実績
ネットワーク（VNet, Private Link）およびセキュリティ・アイデンティティ（Microsoft Entra ID）の厳格な設計経験

歓迎スキル・経験
Azure Machine Learning を活用した MLOps（モデル管理、自動デプロイ等）環境の構築・運用経験
製薬、医療、金融など機密性の高い個人情報や研究データを扱う高セキュリティ要件下でのインフラ構築経験
Python 等を用いた簡単なデータ処理スクリプトの作成やインフラ自動化コードの記述スキル

開発環境
インフラ/サービス: Azure (Azure Databricks, Azure ML, ADLS Gen2, Azure Data Factory, Private Link, Azure Key Vault)
プロビジョニング: Bicep, Terraform
CI/CD / 開発ツール: Azure DevOps, GitHub Actions, Docker
監視: Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics
コミュニケーション: Teams, Slack, Jira, Confluence

開発チームについて
全体で12名ほどのプロジェクトで、インフラ・プラットフォーム担当はテックリード1名、メンバー2名（今回募集枠を含む）の構成です。
データサイエンティストや研究者の要望を迅速に汲み取り、クラウド環境の使いやすさと厳しいセキュリティ統制の両立を追求しているアジャイルなチームです。

求める人物像
研究データの厳格なセキュリティ管理の重要性を理解し、ガバナンスと開発速度のバランスを考慮したインフラ設計ができる方
クラウドネイティブな構成やデータ分析基盤の最新トレンドに強い関心を持ち、自主的に提案・検証を行える方
チームメンバーやデータサイエンティストに対して、構成の意図や利用ルールを丁寧に説明・ドキュメント化できる方

仕事の魅力
創薬やヘルスケアの未来を切り拓く最先端のデータ分析基盤において、Azureの高度なPaaS群やMLOpsアーキテクチャをフル活用したインフラ開発に参画できます。
厳格なエンタープライズセキュリティを満たしつつ、コードベースで自動化されたモダンでスケーラブルな分析環境を作り上げる技術的やりがいが得られます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。