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案件一覧
( 42,843 件中 1,481 - 1,490 件を表示) ◆内容◆ ・Salesforceを活用した自社プロダクト開発 ・既存機能改善および新機能開発 ・Apex／LWCを用いた設計・実装 ・プロダクトチームとの要件整理 ・Agentforce活用に向けた開発支援 ・コードレビューおよび品質向上施策の推進 ・開発生産性向上に向けた技術改善 ◆スキル◆ 【必須】 ・Salesforceを用いた開発経験5年以上 ・ApexおよびLWCを用いた開発経験 ・要件を理解し、設計～実装まで一人称で推進できる方 ・チーム開発におけるレビュー経験 【尚可】 ・Salesforce製品開発経験 ・Managed Package開発経験 ・ISV企業での開発経験 ・Tech Lead経験 ・Salesforce認定資格保有 ・Agentforce利用経験 ・AI関連サービス開発経験
大手印刷会社のデジタルマーケティング部門にてメルマガやアプリ配信をご担当いただきます！ 決まった手順に沿って配信設定やチェック作業を進める業務が中心のため、業界未経験の方や、事務職経験のみの方も歓迎です。 「コツコツ進める作業が得意」「PCを使った業務経験がある」そんな方に向いているお仕事です。 【具体的には…】 ・メルマガ運営業務 →メール配信の設定作業・配信内容のチェック・簡単なデータ入力/更新作業・進行管理など ※決まった流れに沿って進める業務が中心です。複雑な作業は発生しません。 【使用するツール】 ・各種MAツール（マーケティングを自動化・可視化するソフトウェア） ・Excel ・Access など ※業務・作業によって使用するツールは異なります。 ※各ツールや専門知識は入社後に覚えていただければ問題ありません。 【こんな方におすすめ】 ・未経験からデジマ領域に挑戦したい方 ・ブランクから復帰したい方 ・コツコツした作業が得意な方 ・長期的に安定して働きたい方 ・PCを使った業務経験を活かしたい方 【必須スキル】 ・基本的なPCスキル（文字打ちだけでなく、画面キャプチャを取る方法やショートカットなども最低限使っての業務経験） ・得意先とのメール実務経験や事務経験（文章できちんと説明や確認ができる方） 【尚可】 ・SQLの知見 ・メール配信やWebに関する業務を担当した経験がある方 ※ツールの使用方法や業務知識はゼロからお教えします！ 【月収】 280,000円～330,000円 【時給】 1,800円～2,100円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 派遣社員 ※弊社と雇用契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026-09-01 ～ 3か月更新（更新あり）※9月引継ぎ稼働⇒10月本稼働想定 ・勤務時間 ：9:00～18:00（休憩時間：12:00～13:00） ・勤務曜日 ：月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ：東京都文京区 ・最寄り駅 ：各線 江戸川橋駅/飯田橋駅/後楽園駅 ※フル常駐勤務となります。（個人情報を扱う特別なセキュリティルームでの作業が発生する為） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00264075）
スキル
【案件】Fintech企業のアップデートに伴う移行作業(Springboot) 【内容】 想定業務は以下になります。 ・Springbootアップデートに伴う移行作業（実装・テスト） ・EC2からECSへの移行（コンテナ化） ※面談時に詳細をお話しいたします。 【勤務地】リモート併用（週3田町出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・エンジニアとして5年以上の経験 ・Java(SpringBoot)の開発経験5年以上 ・設計から開発完了まで1人称で対応できる能力 ・コミュニケーション能力（能動的に業務を推進できる） 【尚可スキル】 ・金融関連のシステム開発経験 ・ビルドシステムの理解（maven/gradle/github actions） ・ClaudeCodeの開発経験（ハーネス・メタハーネス・ループの理解） 【単金】〜90万円（スキル見合い） 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H(中間割) 【面談】1回（弊社同席） ※顔合わせ発生の可能性あり 【商流】現場→弊社 【備考】弊社から10名参画中（別PJ含む）
スキル
※他にも多数案件がございますので ご興味がございましたら一度ご面談できれば幸いです。 案件内容 大手企業や官公庁、教育機関、医療機関、保険会社など、幅広いクライアントのWebサイト運用案件において、運用ディレクターとしてご参画いただきます。 既存サイトの更新運用に加え、キャンペーンページやランディングページなどのスポット案件のディレクションもお任せします。 案件の規模は大規模から小規模までさまざまで、ご経験やご志向に応じて柔軟にアサインを検討します。 WindowsノートPC 業務ツール：Microsoft 365（Outlook／Teams／SharePoint／Excel／Word／PowerPoint 等） 管理ツール：Backlog、Excel、PowerPoint、SharePoint（進行管理・ファイル共有に使用） アクセス解析・改善ツール：Google アナリティクス、ミエルカヒートマップ など（※案件により異なります） デザインツール：XD、Figma（ワイヤーフレーム作成、確認・指示出し用途） バージョン管理ツール：SourceTree、TortoiseGit 等（※操作は不要ですが、基本的な概念の理解が望ましい） ※弊社長年実績のある元請様の受託案件 稼働開始日 即日～ ※開始時期は相談可 勤務地 西新宿駅（徒歩5分） ※業務習熟後（目安1か月）週1回のリモート勤務を予定 勤務時間 9:00～18:00（休憩：12:30～13:30） ※残業時間10～30h 必須スキル Webディレクターとしての実務経験（運用案件での進行管理経験） HTML／CSS／JavaScriptなどの基礎的な知識（開発者とのスムーズな連携ができるレベル） WBS等を用いた進行管理スキル Excelでのデータ集計（ピボット・VLOOKUP）やファイルリスト管理 簡易的なワイヤーフレーム作成スキル コミュニケーション力とマルチタスク対応力（複数案件を円滑にハンドリングできる方） 長期参画可能な方 尚可スキル GA（Googleアナリティクス）を使った数値レポートや集計経験 ミエルカヒートマップなど可視化ツールの利用経験 業務マニュアルや手順書などの資料作成スキル 業務改善提案や業務設計を主体的に行った経験 求める人物像 変化に柔軟に対応しながら、自走できる方 丁寧かつスピーディに対応できる方 人との連携を大切にし、主体的に動ける方
スキル
案件概要 担当業務 ・顧客の社内システム更改に向けた現行調査や要件のとりまとめ、業務要件定義作業を担当していただきます。 ・PMおよびSEポジションとして、関係者と連携しながら業務要件を整理し、以降の開発工程につながる成果物の作成を行っていただきます。 ・開発工程に進む場合には、継続してご参画いただく可能性があります。 開発環境 ・既存システムとしてPHPおよびLaravelを利用した環境が想定されており、リバースエンジニアリングを通じて現行仕様の把握を行っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・業務要件定義経験 ・顧客と直接折衝した経験 ・PHP・Laravelのリバースエンジニアリングができること ・コミュニケーション良好であること ・貴社所属（正社員・契約社員・個人）であること 求める⼈物像 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行いながら、業務要件を整理・言語化することができる方を求めております。 ・関係者と協力しつつ主体的に課題整理や調整を進められる方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：短期 場 所：品川区 ※リモート併用 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
事業のビジネス課題をデータ活用を通じて解決する「データプランナー」としてご活躍いただけるポジションです。 ＜業務内容の一例＞ ・データ分析に関する相談対応 ・分析PJの推進 ・全社共通の分析データマートの設計・構築 ・データの可視化環境設計（例：ダッシュボード開発） ・データ集計、抽出、レポート作成 このポジションでは、論理的思考力を活かし、抽象的な課題を具体的な分析課題に落とし込むスキルや、専門的な知識を相手に合わせてわかりやすく伝える能力が求められます。 また、コミュニケーション力を発揮しながら、多様な意見を取り入れてPJ推進できる方、さらにデータ分析に関する知識や技術を積極的に学び続ける姿勢を持つ方を歓迎します。 ■開発環境： 言語：SQL インフラ：GCP(BigQuery 等) ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack BIツール：Looker PC：Windows or Mac（選択） ■必須スキル： ・SQLを用いたデータ集計や前処理の経験（実務2年以上） ・ビッグデータを活用した分析経験（実務2年以上） ■歓迎スキル： ・Web広告関連データの抽出経験 ・BIツール（例：Tableau、Lookerなど）の構築経験 ・課題仮説に基づき必要なデータを抽出・分析し、見解を導ける能力 ・分析用データマートの設計および構築経験 ・BigQueryを使用した実務経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：11:00~17:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
アニメ&IP事業本部のグローバル局において、海外取引先との連携を含む営業活動全般を支えるアシスタントポジションです。 グローバルに展開するアニメ・IP関連ビジネスの現場で、素材納品から社内外のコミュニケーション調整まで幅広く担い、チームの生産性向上に貢献していただきます。 【体制】 MGR男性1名、メンバー男性3名・女性3名、アシスタント女性2名の計9名体制。チームの一員として、営業メンバーや関連部署・海外取引先と連携しながら業務を進めます。 【具体的な業務内容】 ・海外取引先との連絡を通じたアニメ関連素材（動画・画像等）の発注・進行管理 ・納品対応 ・納品素材の内容確認 ・進捗管理、不備発生時の修正対応 ・営業・社内向け提案資料や報告書の作成（Googleスライド活用） ・データのスプレッドシート整理・可視化・共有 ・日本語での社外ミーティング参加および議事録作成・共有 ・各タスクの進捗把握と関連部署・取引先との連絡調整 【必要に応じて対応する業務】 ・軽微な画像・映像データの編集（編集ソフト経験者歓迎） ・スキル・意向次第で英語でのMTG同席や議事録作成も相談可能 ・やる気・能力次第で専門性の高い業務へのステップアップも可能 【必須条件】 ・営業事務・アシスタント経験（特に広告代理店・エンタメ業界等） ・以下いずれかに該当する方 (1) 英語でのリスニング・簡単な受け答え（日程調整等）ができる方 (2) AI翻訳ツールを使わず英文を読め、AI翻訳ツールを活用して英文を書ける方（目安:TOEIC500～600点程度） (3) 海外・英語に抵抗がなく、グローバルな環境に興味がある方 【歓迎条件】 ・アニメ・漫画・ゲームの制作や版権運用に携わった経験 ・テレビ局でのアシスタントディレクター（AD）経験 ・アニメ関連配信サービスへの従事経験 ・画像・映像編集ソフトの使用経験 【時給】 1,600円～1,800円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ：派遣社員 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：2026/7/1～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：10:00～19:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ：東京都渋谷区 ・最寄り駅 ：各線 渋谷駅 ※リモート勤務検討可（チームとしてはリモートデイ以外は出社推奨）。引き継ぎ期間中は出社対応が必要です。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00504974）
スキル
【フルリモート／週5】AWS AI/MLアーキテクト（Amazon Bedrock / SageMakerを活用した生成AI・機械学習基盤の実装とMLOps） お任せしたいこと 自社プロダクトの競争力を根本から高めるため、AWSの機械学習・生成AIサービス（Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等）を駆使した、スケーラブルなAIアプリケーションのバックエンド設計およびMLOps基盤の構築をお任せします。 「流行りのLLM APIをとりあえず繋いでみる」といったPoC（概念実証）レベルで満足するのではなく、社内の独自データとLLMをセキュアに連携させる高度なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築や、独自モデルのファインチューニング、そしてミリ秒単位の推論パフォーマンスが求められる本番環境への泥臭いデプロイメント（サービング）を牽引していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock、およびLangChain / LlamaIndex等を利用した、エンタープライズグレードのセキュアな生成AIアプリケーション（RAG基盤、AIエージェント）の設計・開発 ・Amazon OpenSearch Serverless（または pgvector 等）を利用した、高精度かつ低遅延なベクトルデータベース・ハイブリッド検索エンジンの実装 ・Amazon SageMakerを活用した、カスタム機械学習モデル（需要予測、レコメンド等）の学習、推論エンドポイントの構築、およびコスト最適化（Inferentia/Trainiumチップの活用等） ・SageMaker Pipelines、または AWS Step Functionsを利用した、データの抽出からモデルの再学習、デプロイまでを完全に自動化するMLOpsパイプラインの構築 ・Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Fargate等のコンピューティングサービスを利用した、AI推論APIのサーバーレスアーキテクチャ設計 ・SageMaker Model Monitor等を用いた、本番環境におけるデータドリフト検知とモデル精度の継続的な監視・アラート設計 ・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはTerraformを用いた、機械学習インフラストラクチャの完全なコード化（IaC） 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・AWSを利用したシステム設計・構築、および本番環境での運用実務経験 ・機械学習（ML）の基礎知識、および機械学習モデルを利用した推論APIの開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを利用した開発経験、およびプロンプトエンジニアリングの基礎 ・AWS CDK、またはTerraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon Bedrock、またはAmazon SageMakerを利用した本番環境でのシステム構築・運用経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの高度な実装、および精度評価（RAGAS等）の経験 ・MLOps（機械学習オペレーション）の実践、または自動再学習パイプラインの運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional などの資格 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch Serverless, Lambda, Step Functions, Fargate 等) 開発言語：Python 3.x AI/MLフレームワーク：LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Scikit-learn IaC・構成管理：AWS CDK (または Terraform) 監視・可観測性：Amazon CloudWatch, Datadog, SageMaker Model Monitor コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI技術を実社会のビジネス価値へと変換する、AI・MLプラットフォームチームへの配属となります。 「AIというバズワード」を極めて冷静に捉えており、「その機能は本当にLLMが必要か？ 従来のルールベースや安価なモデルで解決できないか？」をコスト（トークン消費量や推論インスタンス費用）の観点からシビアに検証する手堅いカルチャーです。非決定的な生成AIの出力（ハルシネーション）に対しても、「プロンプトの調整」というお祈り駆動に逃げるのではなく、チャンク分割の最適化や再検索ロジックの泥臭い実装を通じて、エンジニアリングの力で品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」だけでなく、それをエンタープライズの厳しいセキュリティ要件（AWSの閉域網など）を満たしたインフラ上でどう動かすかに知的好奇心を持てる方 ・AWSの生成AIサービスの激しいアップデートスピード（新モデルの追加やAPIの仕様変更）をストレスに感じるのではなく、前向きにキャッチアップしてプロダクトに活かせる方 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界を自ら越境し、インフラとアルゴリズムの両面からパフォーマンスのボトルネックを論理的に解決できる方 仕事の魅力 世界中の企業が「生成AIの本番導入」という壁に直面している中、AWSの強力なマネージドサービスをフル活用してその壁を最前線で突破する、極めて難易度が高くエキサイティングなポジションです。プロトタイプで終わらせず、セキュリティとスケーラビリティを担保した本番運用のAI基盤を設計する経験を通じて、メガベンチャーから大手エンタープライズまで今最も強く求められている「AWS AI/MLアーキテクト」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名 【公共系】生成AI（LLM）活用／ 生産性向上検証・ツール開発 ■内 容 公共系システム開発における生産性向上のため、 生成AI（LLM）を各開発工程へ適用・検証し、 ツール開発を推進する役割を担っていただきます。 ■スキル ＜必須＞ Pythonによる開発・コードの読み書き経験 VS Codeを用いたPython開発経験 生成AI（LLM）の基本リテラシー （プロンプト・OpenAI等のAPI利用経験） アプリ開発の一通りの工程経験 （設計・試験仕様書執筆、実装、試験） ＜尚可＞ 各種AIツールの利用経験 （Claude Code、API、Python等） LLMを活用したアプリ開発経験 （チャット、RAG、エージェント実装） Git / GitLabの利用経験 ■面談 1回
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 主に以下の業務をお任せします。 ・Ruby on Rails（アプリ層）でのN+1問題の解消、クエリ最適化、ロジックのリファクタリング ・カスタマーサポート（非エンジニア）と連携した、技術的な調査・データ修正・トラブルシューティング ・SRE手法を取り入れた、運用の仕組み化・自動化の推進 ※Claude CodeやCursor等のAIツールをフル活用したモダンな開発・運用環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・WebサービスにおけるRuby on Railsの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの解読、ボトルネックの特定、およびクエリ最適化の経験 ・AI搭載ツール（Claude Code/Cursor等）を実務で積極的に活用している方 ＜尚可＞ ・New Relic等を用いたパフォーマンス監視・ボトルネック調査経験 ・AWS環境での運用、またはTiDB（NewSQL）に関する知見・興味 ・SRE的アプローチ（運用の仕組み化・自動化）の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
