【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,837 件中 631 - 640 件を表示) 【概要】 ■業務内容 データソリューション領域を支えるデータ基盤・データパイプラインの開発・運用を担う、データエンジニアを募集します。特定のプロダクトに閉じず、横断してデータの取り込み・加工・提供を担う、データソリューション全体の中核となるポジションです。 単なるデータ管理からAIを軸とした顧客価値提供へと構造転換を進めるフェーズにあり、その基盤となるデータエンジニアリングの重要性が高まっています。自走してデータパイプラインの開発・運用を進めながら、基盤全体の品質・生産性向上にも貢献いただける方を求めています。 【期待する役割】 短期：既存のデータパイプライン・データ基盤を早期にキャッチアップし、機能開発・改善とレビューを通じてアウトプットを安定的に出す。 長期：データ基盤のアーキテクチャ・品質・信頼性に積極的に関心を持ち、開発生産性とデータの安定供給に主体的に貢献する 【具体的な業務内容】 プロダクトを横断したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・運用 Apache Spark を用いた大規模データ処理、および Iceberg 形式へのデータ変換処理の開発 Argo Workflows によるジョブオーケストレーション／ワークフローの開発・運用 データ不整合の検知やデータ品質担保の仕組み作り データ処理基盤（Spark）のパフォーマンスチューニング 障害発生時の調査・原因特定と、監視・再発防止の仕組み作り AI開発ツール（Cursor／Claude Code等）を活用した開発生産性の向上 ■必須スキル バックエンドアプリケーション開発経験（言語不問） データエンジニアとしての開発経験 SQL等を用いた実データの加工・集計・パフォーマンスチューニング経験 クラウドサービス利用経験（AWS / GCP / Azure等） プロダクト開発経験（データに寄りすぎていない、アプリケーション開発の文脈がある方） 役割や仕様が固まりきっていない領域でも、自ら課題を定義し、一緒に解決策を模索していける能力 ■尚可スキル 大規模データを扱うデータパイプライン（ETL／ELT）・データ処理基盤の設計・開発・運用経験 Kubernetes(EKS)・Argo Workflows などを用いたデータ基盤の開発・運用経験 データ不整合検知や運用自動化など、サービス品質向上の経験 ■開発環境： メイン：Python / SQL サブ：Go / Java ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：9月~ 就業時間：フレックスタイム制（コアタイム：11:00～15:00） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 居住地 ：日本在住の方のみ PC貸出 ：あり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 概要：証券システム維持保守（サーバ基盤） 内容：WindowsおよびRHELサーバのシステムを保守・開発しつつ WindowsからRHELへのシステム更改に対応する 環境：Windows、Linux、Vmware 工程：基本設計～ST スキル：・仮想化基盤上でのOS（WindowsServer、RHEL）構築経験（必須） ・OS、DB、APの設計経験（必須） ・JP1または類似の運用管理ソフトの構築・操作経験（必須） ・キャパシティ管理やパッチ操作といったシステム保守経験（必須） ・WindowsServerからUNIX系へのシステム移行、リプレース経験（尚可） ・証券業務経験（尚可） 期間：9月～中長期 人数：１名 場所：西新宿 ※テレワーク併用予定（テレワークは週1回を予定） 面談：２回 金額：～50万 ※スキル見合い（140H～190H） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 大手SIerにおけるプロジェクト推進体制の構築、顧客折衝、要件定義からテスト工程までの支援をご担当いただきます。 部門長補佐としてのプロジェクト取りまとめや技術選定を含む開発チームへの技術支援、メンバーへのサポートなど幅広くご対応いただく想定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・SIerにおける部門長補佐としてのプロジェクト推進および取りまとめ ・技術選定を含む開発チームへの技術支援 ・要件定義からテスト工程における要件整理およびスケジュール管理 ・開発メンバーへの業務連携および幅広いサポート業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・プロジェクトにて顧客折衝からプロダクト開発まで一貫して対応した経験 ・AIツールを使った開発と検証、改善の経験 ・テックリードもしくは同等のポジションにて技術支援をした経験 ・Webアプリ開発における5年以上の実務経験 ・Java等の静的型付け言語を用いたバックエンド開発の経験 ・TypeScriptを用いた開発の経験 ・インフラ環境に関する知識（設計構築の経験） ・未経験のプログラミング言語や環境におけるキャッチアップの経験 【尚可スキル】 ・技術選定における実務経験 ・開発チームにおけるリーダーの経験 ・アジャイル開発（スクラム等）の経験、およびファシリテーションの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】虎ノ門駅 【管理番号】anken_24127_392
【案件名】 スマホアプリに連動するサーバサイドシステム開発 【業務概要】 スマートフォンアプリと連動するサーバサイドシステムの開発案件です。 要求仕様をもとにした機能の抽出や設計書の作成、 REST APIの設計・実装などをご担当いただきます。 外部会社のシステムともWeb APIを介して連携するため、 API仕様の調整を含め、要件定義から結合テストまで一人称で対応できる方を募集しています。 AIの使用が禁止されている開発環境のため、 生成AIなどを使用せずに開発を進めていただく必要があります。 【条件】 ・単価：80万 ※上振れ要相談 ・時期：8月～(長期) ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：鶴見市場駅 ・募集人数：1名 ・地方：不可 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Javaでの開発経験 3年以上 ・要件定義から1人称で対応可能 ・REST APIを理解している ・AI使用禁止環境での開発が可能 ・英語のドキュメントが読める（翻訳ツールの利用可） 【尚可スキル】 ・Githubを用いてgt-flowかGithub-flowの開発した経験 ・URLやmethod、JSONレスポンスの設計実装した経験 ・OauthやOpen IDなど、認証や認可のプロトコルを用いた開発経験 ・外部会社とWEB API経由のやり取りをしたこと経験 ・モバイルアプリとのバックエンドとしての念頭に置いた開発経験 ・コンシューマ向けに、1,000人以上を対象にしたシステムの開発経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・精算：140-180h ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・元請けが大手SIerで複数の案件があるため、面談の際に本案件以外の近しい案件も一緒にご紹介する可能性があります。
スキル
【概要】 生成AIを活用したナレッジ基盤プロダクト開発におけるデータエンジニア業務 【募集背景】 新規事業の拡大に伴い、データ基盤構築から分析可視化まで一貫して対応できる人材を増員 【業務内容】 データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。 ・データ基盤の設計・構築（テキストデータの構造化） ・Python/SQLを用いたデータ処理およびデータモデリング ・BIツール（Tableau等）でのダッシュボード設計・実装 ・顧客や社内チームと連携した要件整理・仮説検証 ・分析基盤および可視化環境の改善・運用 求める経験： 【MUST】 〇データエンジニアの実務経験（5年以上） 〇BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） ・顧客向けダッシュボードの設計・実装 ・Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 ・データの可視化設計 〇SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） ・PostgreSQLでの複雑なデータモデリング 〇AWS or GCPの利用実務経験 〇データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 〇Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験 【WANT】 ・dbtでのデータモデリング実務経験 ・データカタログツールの活用実務経験 ・データ品質管理ツールの活用実務経験 ・BIツールのアドミニストレーション（管理・運用）の実務経験 ・顧客との要件定義の実務経験 ・データリテラシー教育の実務経験 ・マルチテナント環境での開発実務経験 ・A/Bテストツールの活用実務経験
スキル
■案件の内容： 国内最大級のマンガアプリ及び新規サービスの開発・運用を行っていただきます。 新しい技術導入には積極的で、トラフィックも大きな有名サービスに携わって頂けます。 自社サービス100％ですので自由度が高く、裁量も大きいので、エンジニアにとって働きやすい環境を作ろうとしています。 ＜主な作業内容＞ ・Androidアプリの新規機能開発・既存機能の改修（Git-flow）、実機テスト、リリース後のモニタリング ・Pull Requestベースのコードレビュー、必要に応じたペアプロ／モブプロによる協働開発 ・クラッシュ調査・修正によるアプリ品質の向上 ・企画／運営チームと連携した仕様・デザインの策定（開発者・ユーザー目線での意見出し、Figmaデザインへのフィードバック） ・アプリ開発におけるAI活用の推進、開発効率化・テスト拡充による品質向上 ＜仕事の魅力＞ ・大規模なサービスを開発・運用 ・ディレクターを置かずエンジニア主体の開発体制 ・新規事業立ち上げに関われるチャンス ■求めるスキル： ・Android開発経験2年以上 ・Android Jetpackの実務経験2年以上（Compose、Room 等） ・採用ライブラリの実務経験（Kotlin Coroutines、Retrofit、Dagger + Hilt、Firebase Crashlytics 等） ■歓迎スキル： ・Kotlinでの実務経験 ・コンシューマー向けアプリの開発経験 ■開発環境： ＜技術要素＞ ・対応プラットフォーム / Android ・対応OSバージョン / 8.0~ ・開発言語 / Kotlin93%, Java5%, その他2% ・アーキテクチャ / Clean Architectureベース ・CI Service / GitHub Actions, Bitrise ・デザイン / Figma ＜採用言語＞ ・Kotlin、Java ＜開発ツール＞ ・Android Studio ・GitHub、GitHub Actions、Slack ・GitHub Copilot、Claude Code ＜ライブラリ＞ ・Android Jetpack（Compose / Activity, Fragment / ViewModel / Room） ・Kotlin Coroutines（Flow, Channel） ・Admob ・Google Play Billing Library ・Firebase（InAppMessaging / InAppUpdate / RemoteConfig / Analytics / Crashlytics） ・Dagger & Hilt ・Material Components ・OkHttp, Retrofit ・Swagger
【事業内容】 ITコンサルティング・システム開発事業 【募集ポジション】 GCP/BigQueryデータ分析基盤（DMS）保守・開発エンジニア 【募集背景】 顧客グループ各社が活用するデータ分析基盤（DMS）の保守・追加機能開発の継続進行のため 【業務内容】 ・BigQueryを利用したデータ分析基盤の保守・開発 ・SQLによるデータ抽出/加工/調査 ・障害調査/原因分析/改善対応 ・Cloud Run、GKEを利用したアプリケーション/バッチ改修（頻度少） ・設計/開発/レビュー 【稼働日数】 週5日（想定） 【単価】 100万円程度 【必須条件】 ・BigQueryを利用した開発・保守経験 ・SQLによるデータ抽出/加工/チューニング経験 ・GCPを利用した開発経験 ・一人称で調査/開発/改修を進められること（経験年数目安：5～10年程度） 【歓迎条件】 ・DWH/データレイク等のデータ分析基盤の構築・運用・保守経験 ・GCPサービス間連携を含む基盤全体の理解 ・Cloud Run経験 ・GKE（Kubernetes）経験 ・Terraform等のIaC経験 ・Pythonによるデータ処理経験 ・CI/CD構築・運用経験 ・データパイプライン設計・構築経験
スキル
【案件概要】 作業内容： ・開発済みシステムの運用保守業務 ・システムの改修およびメンテナンス作業の実施 必須スキル： ・Javaを用いた開発または保守の実務経験（目安：2年程度〜の若手歓迎） ・多少の残業対応が可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
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【フルリモート／週5／Flutter】医療・ヘルスケア向けIoMT機器連携アプリのUI全面リニューアル＆画面高速化案件 お任せしたいこと ［役割］ Flutter（Dart）を用いた、バイタル測定器（血圧計・体組成計等）と連携するヘルスケアアプリ（iOS/Android）のUI/UX全面リニューアルおよび、端末データ同期ロジックの改善 ［役割に対して求める成果］ Riverpod 2.x への状態管理刷新による複雑なバイタルデータのリアルタイム描画（60fps維持）、および BLE 機器接続時の接続成功率（99%以上）向上・レスポンス最適化 具体的な業務内容 Flutter / Dart を活用した、バイタルデータグラフ表示・診察予約・問診フォームなどの新規UI開発およびデザインシステムへの刷新 HealthKit (iOS) / Health Connect (Android) とのデータ双方向同期および、CoreBluetooth / BLE による測定機器との通信制御ロジック構築 Riverpod（AsyncNotifier / Code Generation）を用いた状態管理設計と、Clean Architecture に基づくロジック層の共通化 Flutter DevTools や Sentry を活用したメモリリークの検出、ビルドサイズ削減、およびアプリ全体の起動速度向上 Codemagic や GitHub Actions を用いたビルド・テスト・ストア配信自動化（App Store / Google Play）の運用・改善 必須スキル・経験 Flutter / Dart を用いたモバイルアプリケーション（iOS/Android）の開発・運用実務経験（3年以上） Riverpod 等のモダンな状態管理ライブラリを用いたアーキテクチャ設計・実装経験（1年以上） iOS（Swift）または Android（Kotlin）のネイティブ機能（MethodChannel連携やバックグラウンド処理）の実務開発経験 Figma などのデザインツールと連携し、レスポンシブかつ精度の高い UI を再現した経験 歓迎スキル・経験 CoreBluetooth や Android BLE を用いた外部ハードウェア/医療機器とのデータ通信アプリ開発実績 Golden Test（画像比較テスト）や Widget Test を導入した自動テスト体制の構築・運用経験 Melos 等を用いた Multi-package (Monorepo) 構成での Flutter アプリ構築経験 Codemagic や Fastlane を用いた CI/CD パイプラインの構築・運用知見 開発環境 言語/フレームワーク: Dart, Flutter 状態管理/アーキテクチャ: Riverpod, Clean Architecture 通信/ローカルDB: REST API, GraphQL, Isar / Hive, CoreBluetooth テスト/ツール: Sentry, Flutter DevTools, Melos, Figma CI/CD / ツール: Codemagic, GitHub Actions, Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、UI/UXデザイナー（1名）、Flutterエンジニア（3名/今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア（3名）、QA（1名）のスクラムチームです。 デザイナーとエンジニアが互いの領域を踏み越えて議論し、ユーザーが迷わずストレスフリーに操作できる「手触り感の良さ」を徹底追及する文化があります。 求める人物像 複雑なデータ表示やグラフィック描写において、描画速度や滑らかなアニメーションに妥協なく取り組める方 ネットワーク切断や機器通信の失敗など、ネイティブ特有の境界値（コーナーケース）に粘り強く対応できる方 フルリモート環境において、SlackやNotionでテキストやドキュメントを用いたスムーズなコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の健康維持や医療連携を支える社会貢献度の高いプロダクトにおいて、Flutterの持つ強力な描画表現力をフル活用した開発を行えます。 ネイティブ機能（BLE / Health API）の深部実装や最適化、デザインシステム構築など、Flutterエンジニアとして強みとなる高度なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
