【概要】

■業務内容

データソリューション領域を支えるデータ基盤・データパイプラインの開発・運用を担う、データエンジニアを募集します。特定のプロダクトに閉じず、横断してデータの取り込み・加工・提供を担う、データソリューション全体の中核となるポジションです。

単なるデータ管理からAIを軸とした顧客価値提供へと構造転換を進めるフェーズにあり、その基盤となるデータエンジニアリングの重要性が高まっています。自走してデータパイプラインの開発・運用を進めながら、基盤全体の品質・生産性向上にも貢献いただける方を求めています。

【期待する役割】

• 短期：既存のデータパイプライン・データ基盤を早期にキャッチアップし、機能開発・改善とレビューを通じてアウトプットを安定的に出す。
• 長期：データ基盤のアーキテクチャ・品質・信頼性に積極的に関心を持ち、開発生産性とデータの安定供給に主体的に貢献する

【具体的な業務内容】

• プロダクトを横断したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・運用
• Apache Spark を用いた大規模データ処理、および Iceberg 形式へのデータ変換処理の開発
• Argo Workflows によるジョブオーケストレーション／ワークフローの開発・運用
• データ不整合の検知やデータ品質担保の仕組み作り
• データ処理基盤（Spark）のパフォーマンスチューニング
• 障害発生時の調査・原因特定と、監視・再発防止の仕組み作り
• AI開発ツール（Cursor／Claude Code等）を活用した開発生産性の向上

■必須スキル

• バックエンドアプリケーション開発経験（言語不問）
• データエンジニアとしての開発経験
• SQL等を用いた実データの加工・集計・パフォーマンスチューニング経験
• クラウドサービス利用経験（AWS / GCP / Azure等）
• プロダクト開発経験（データに寄りすぎていない、アプリケーション開発の文脈がある方）
• 役割や仕様が固まりきっていない領域でも、自ら課題を定義し、一緒に解決策を模索していける能力

■尚可スキル

• 大規模データを扱うデータパイプライン（ETL／ELT）・データ処理基盤の設計・開発・運用経験
• Kubernetes(EKS)・Argo Workflows などを用いたデータ基盤の開発・運用経験
• データ不整合検知や運用自動化など、サービス品質向上の経験

■開発環境：

メイン：Python / SQL
サブ：Go / Java

■働き方

• 業務委託（準委任）
• 平日日中週5日/フルタイム
• 開始時期：9月~
• 就業時間：フレックスタイム制（コアタイム：11:00～15:00）
• 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回
• 居住地　：日本在住の方のみ
• PC貸出　：あり
• 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます