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案件一覧
( 42,837 件中 1,091 - 1,100 件を表示) 【案 件 名】小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発 【内 容】 ・既存システムのキャッチアップ ・データ分析基盤の保守開発 Databricksをベースとした既存データ分析基盤からの即時キャッチアップが求められており、 加えて即時運用開発へ移行できる即戦力要員を募集しております。 【ス キ ル】 必須スキル ・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark 尚可スキル ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Delta Lake,Koalas（PandasライクなSparkライブラリ） 【場 所】フルリモート想定 【期 間】7月初旬～ 【勤務時間】9時～18時 【募集人数】2名 【人 物 像】コミュニケーション問題ない方/自走できる方 【希望年齢】～50歳まで 【金 額】～90万 【商 流】現場直 【サ イ ト】35日 【面 談】2回想定 【外 国 籍】不可
スキル
■お任せしたいこと 営業系基幹業務システム（IBMメインフレームからLinux＋MicroFocus環境へダウンサイジングされたシステム）の改修に伴い、現行調査・解析から設計、製造、テスト、リリースまでの一連の工程をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・現行システムおよびプログラムの調査・解析 ・オープンCOBOLによる業務アプリケーションの基本設計・詳細設計 ・製造（コーディング）および単体・結合テストの実施・評価 ・リリース作業および各種ドキュメントの整備 ・エンドユーザー側担当者との仕様調整および円滑なコミュニケーション対応 ■必須スキル・経験 ・オープン系COBOL（MicroFocus COBOL等）を用いた業務アプリの設計、製造、テスト実務経験 ・既存プログラムの現行調査およびソースコード解析スキル ・LinuxまたはUNIX環境に関する知識および実務経験 ・DBMSおよびSQLに関する知識・スキル ・IBM z/OS系JCLに関する基礎知識 ・能動的に調査やキャッチアップを行い業務を推進できる自走力 ・エンドユーザーや関係者と円滑な調整が行えるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル・経験 ・MicroFocus環境、A-AUTO（ジョブ管理ツール）、IBM MQでの作業経験 ・製造業または物流業における業務知識 ■開発環境 基盤：IBM Cloud上のVMware仮想サーバー, RedHat Enterprise Linux 言語：MF-COBOL（MicroFocus COBOL / VS-COBOL II 互換） ミドルウェア：MicroFocus Enterprise Server, DB2 for LUW, IBM MQ, HULFT8, A-AUTO 開発ツール・その他：IBM z/OS系JCL, Excel VBA など ■期間 2026年9月～長期 ■働き方 基本リモートワーク（※キャッチアップ期間等は日本橋オフィスでの勤務も可能） 時間：9:00～18:00（休憩1時間） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
案件概要 担当業務 ・複数テーマにおける汎用AIエージェント初期版の設計・実装を担当していただきます。 ・データ状況を整理し、課題や改善ポイントを洗い出していただきます。 ・また、AIエージェントおよび関連システムの稼働環境に関する論点整理、障壁の抽出・提案、技術的な検討内容のドキュメント化を行っていただきます。 開発環境 ・PythonおよびTypeScriptを中心としたWebアプリケーション・AIエージェント開発環境を想定しております。 ・クラウドインフラ上での開発・運用を前提とした構成を予定しております。 求めるスキル 必須スキル ・Webアプリケーション開発・運用の経験, クラウドインフラの構築・運用経験 歓迎スキル ・顧客コミュニケーションの経験, LLM / RAGを活用したシステム開発の実務経験（PoCではなく本番実装が望ましい） ・AIエージェント全般の設計・実装経験, Pythonでの開発経験 ・TypeScriptでの開発経験 求める⼈物像 ・新しい技術領域に主体的にキャッチアップし、検証しながら業務を推進できる方を求めます。 ・関係者と建設的にコミュニケーションを取り、論点やリスクを整理して提案できる方を歓迎いたします。 その他 精 算：140-180h 時 期：長期 場 所：大手町 ※リモート併用/週3日出社 サイト：月末締め末日支払い（30日サイト） その他：ご自身のPCをご利用いただける案件です。 ご不明な点がございましたらお問い合わせください。
【案件】動画・クリエイティブ制作 【内容】 自社HR SaaSプロダクトにおける、動画制作を中心としたマーケティング施策のクリエイティブ制作全般をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・サービス紹介、機能説明動画の制作 ・広告動画（SNS、Web広告、バナー動画など）の制作および量産・高速PDCA ・TVCMやインフォマーシャルなどの映像制作 ・イベント、ナーチャリング用動画（サムネイル制作含む） ・メールバナー動画、メルマガ用メインビジュアルの制作 ・静止画制作（広告バナー、サムネイル、資料用グラフィックなど） 【勤務地】初日からフルリモート（地方可） 【時間】要相談（月最大80時間程度の想定、動画の需要量に応じて調整） 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・動画編集・制作の実務経験 3年以上（広告動画、サービス紹介動画など） ・要件整理、情報設計、品質判断を自走して関係者と認識合わせができること ・ブランドのトーン＆マナーを理解した制作・統制ができること ・CTR/CVRなどのマーケ数値を意識した高速なABテスト・改善対応ができること ・自身の制作環境が整っており、セキュリティ基準を満たす納品ができること 【尚可スキル】 ・生成AIツールを活用した制作フローの知見 ・サービス紹介、アニメーション動画制作の実績 ・プロダクト理解および高いキャッチアップ力 【単金】〜35万円（スキル見合い）※0.5人月想定 【精算幅】70〜90h（変更の可能性あり） 【募集人数】1名 【面談】1回or2回（弊社同席） 【備考】 ・自前PCにて作業になります ・組織強化および前任者の契約満了に伴う後任募集です。 ・適性試験（コンピテンシー診断）がございます。
【事業内容】 データAI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 データエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 データAIサービス事業における法人データ事業の拡大に伴う体制強化。 【業務内容】 ・法人の属性・活動データのETLパイプライン構築・運用・改善 ・LLM等を活用した非構造化データ（PDF・HTML）の抽出・構造化 ・データ探索・EDA（新しいデータソースの品質・構造の把握） ・クレンジング・名寄せロジックの設計・実装・精度改善 【稼働日数】 週5日 1.0人月希望、0.5人月以上でも検討可 フルリモート可 【単価】 70~96万円 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 ・GitHub、Terraformの経験 【歓迎条件】 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
【案件概要】 既存Webシステム(現行：Seasar2ベース)のリプレイスやエンハンス開発に伴い、 システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、 品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・システム開発における品質保証などの品質管理経験 ・WEBアプリ開発における要件定義〜リリースまでの開発知見 ・WEB系システムテスト経験 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進のご経験 ・Java(Seasar2ベース)のソースコードの知見・解読力 ・SQLを用いたDBの操作が可能な方 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript(jQuery)のソースコードの知見・解読力 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_401
スキル
■お任せしたいこと 国内大手企業における「SAP S/4HANA 移行に伴うデータ整流化・データガバナンス推進プロジェクト」にご参画いただきます。 SAP S/4HANA 移行をはじめとする基幹刷新の中で、業務データおよび BI / DWH、Data Lake 等のデータ利活用基盤を対象とした移行・整流化方針の策定、データガバナンス体系の構築、RFI / RFP 提案資料の作成リード、顧客キーパーソン（経営層・部門長等）との要件すり合わせをご主導いただきます。 データマイグレーション／データマネジメント領域の専門性とコンサルティング力を活かし、上流の構想策定から製品導入チームと顧客の橋渡し（翻訳者ロール）までを一貫して完遂できるシニアデータコンサルタントを募集いたします。 ■具体的な業務内容 ・SAP S/4HANA 移行に伴う業務データおよび DWH / Data Lake 利活用プラットフォームの移行・整流化方針設計 ・データガバナンス方針・運用ルールの策定、顧客キーパーソンとの要件すり合わせおよび合意形成 ・RFI / RFP に対する提案資料、意思決定用報告ドキュメント等の作成リードおよびプレゼンテーション ・グローバル標準データガバナンスソリューションの導入支援、製品導入チームと顧客業務部門との橋渡し対応 ■必須スキル・経験 ・マネージャー〜シニアマネージャークラスのコンサルティング能力 ・業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上） ・コンサルタントとして顧客向け資料（提案・報告・意思決定用資料等）の作成実務経験（3年以上） ・RFI / RFP に対する提案資料の作成を主導・リードした実績 ・データ基盤系ファンデーション資格保有（Azure DP-900, SnowPro Associate, OCI Associate, Oracle SQL 1Z0-071 等）、またはデータマイグレーション／ガバナンス／マネジメント領域の実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・PM / PMO としての大規模・横断プロジェクト推進・管理経験 ・英語を用いた実務経験（海外プロダクトチームやグローバル拠点との交渉・打ち合わせ等） ・SAP S/4HANA 導入・移行プロジェクトにおけるデータマイグレーション推進実績 ■システム・データ環境 ・基盤・パッケージ：SAP S/4HANA, Azure, Snowflake, Oracle Cloud (OCI), Oracle Database ・データ領域：BI / DWH, Data Lake, データマイグレーション, データガバナンス, データマネジメント ■期間 随時（※参画時期相談可能。中長期的な参画を想定しております） ■働き方 ハイブリッドワーク（最寄駅：虎ノ門駅 または 錦糸町駅。週2日程度出社のハイブリッド勤務。スキル・経験次第で完全フルリモート勤務の相談も可能です。勤務時間は 9:00〜18:00、精算幅は 140h〜180h［基準160h］となります） ■面談回数 1〜2回（※オンライン WEB 面談を実施予定） ■契約形態 準委任契約
案件概要 担当業務 ・COMPANY導入プロジェクトに参画し、基本計画フェーズから要件定義、設計・開発、本番稼働までの一連の業務をご担当いただきます。 ・基本計画フェーズでは人事・給与領域の現状整理と課題抽出、対応方針の検討を行います。 ・要件定義フェーズでは人事・給与・就労・IF・CWSなど各領域における要件整理やFit&Gap、仕様整理を実施いたします。 ・設計・開発フェーズではCOMPANYの設定やデータ移行設計、IFやCWSなどの設計・開発、テスト準備などを行います。 ・プロジェクトを通じて顧客との要件すり合わせや、関係者との調整、課題管理などプロジェクト推進に関わる業務もご担当いただきます。 開発環境 ・COMPANYを中心としたERPパッケージ環境上で、各種設定作業やデータ移行、IF開発などを行います。 求めるスキル 必須スキル ・COMPANY CJK（人事のみ/給与のみ可)、CSR、IFいずれかの導入プロジェクト経験がある方 ・顧客折衝ができ、要件のすり合わせができる方 ・自発的に情報収集し、コミュニケーションが取れる方 ・プロジェクトスケジュール管理能力, リスクを把握し、主体的に対応できる能力 ・エンドユーザーとの要件定義経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・データ移行や設定作業の実務経験 求める⼈物像 ・顧客や複数のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に情報収集しプロジェクトを前に進めていただける方を求めております。 ・COMPANY導入プロジェクトにおいて自ら課題を把握し、リスクに対して主体的に対応いただける方にマッチいたします。 その他 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回
【フルリモート／週5】Python データアーキテクト（ペタバイト級の大規模分散処理基盤とData Meshアーキテクチャの構築） お任せしたいこと 自社で展開する大規模プラットフォーム、または膨大なトラフィックを抱えるグローバルサービスにおいて、AI・機械学習やビジネスの意思決定を根底から支える「モダンデータスタック」をPythonエコシステムを中心に設計・構築するデータアーキテクトをお任せします。 「誰が書いたか分からない野良のPandasスクリプト」や「エラーハンドリングのないCronバッチ処理」が引き起こす「サイレントなデータ欠損（Silent Data Corruption）」を徹底的に排除し、PySparkやApache Airflow、dbtを駆使した堅牢で冪等性のあるデータパイプラインの構築と、各ドメインチームが自律的にデータを管理する「Data Mesh（データメッシュ）」アーキテクチャへの移行を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonおよび Apache Spark（PySpark）を活用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模分散データ処理（ETL/ELT）パイプラインの設計と実装 ・Apache Airflowを利用した、数百〜数千のタスクが複雑に絡み合うDAG（有向非巡回グラフ）の泥臭い依存関係整理と、リトライ・バックフィル機構の実装 ・dbt（data build tool）とJinja/Pythonを組み合わせた、データウェアハウス（SnowflakeやBigQuery）内でのスケーラブルなデータモデリングと変換処理のコード化 ・Great Expectations 等のデータ品質（Data Quality）バリデーションフレームワークをパイプラインに組み込み、異常値やスキーマ変更を本番環境の川下へ流さないための防御的プログラミングの実装 ・Apache KafkaやApache Flink（PyFlink）を活用した、ミリ秒単位の遅延が求められるリアルタイム・ストリーミング処理基盤の設計・構築 ・データエンジニアリングへのソフトウェアエンジニアリング・ベストプラクティス（CI/CD、ユニットテスト、静的解析）の徹底的な導入 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの運用、および全社的なデータガバナンス（アクセスコントロール、PIIのマスキング）の設計と仕組み化 ・DatabricksやSnowflakeのコンピュートリソースに対する、Pythonからの動的プロビジョニングとクエリ実行計画（EXPLAIN）に基づく泥臭いパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた大規模なデータパイプライン、またはバックエンドシステムの開発実務経験（目安として3年以上） ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理の経験 ・Apache Airflow、Prefect、Dagster等のワークフローオーケストレーションツールの運用経験 ・高度なSQLの記述能力、およびRDBMSやDWHにおけるパフォーマンスチューニング経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびCI/CDの基礎知識 歓迎スキル・経験 ・dbtを用いたデータモデリングの実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンデータプラットフォームのアーキテクチャ設計経験 ・Great Expectations等を用いたデータ品質管理（Data Observability）の実装経験 ・Apache Kafka、PyFlink等を用いたリアルタイムストリーミング基盤の構築経験 ・Data MeshやData Fabricといった最新のデータアーキテクチャ概念に基づく組織設計・基盤構築の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+, SQL (Jinja) データ処理・変換：PySpark, Pandas, PyArrow, dbt, PyFlink オーケストレーション：Apache Airflow (または Prefect, Dagster) データ品質・ガバナンス：Great Expectations, Datahub データベース・DWH：Snowflake, Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL ストリーミング：Apache Kafka インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes, Terraform コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「データはプロダクトである（Data as a Product）」という強い信念を持ち、機械学習モデルの精度も経営陣の意思決定も、すべてはクリーンなデータ基盤の上になりたつと確信するデータプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤のダッシュボードの数字が、本番DBの数字と合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスで発生した突然のスキーマ変更に対しても、下流のパイプラインが強靭に耐えうるデッドレターキュー（DLQ）や型バリデーションを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Airflowのタスクが謎のメモリ溢れ（OOM）で落ちた際にも、単にリソースを増やすのではなく、PySparkのシャッフル処理やパーティションサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単にデータを移動させるバッチスクリプトを書く」のではなく、データパイプライン自体を「テスト可能でバージョン管理されたソフトウェア」として扱うことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・属人化して誰も触れなくなった巨大なSQLやPandasのスパゲッティコードの解読から逃げず、dbtやPySparkを用いて美しくモジュール化されたモダンなスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・データサイエンティスト（データの消費者）とバックエンドエンジニア（データの生産者）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を泥臭く担える方 仕事の魅力 生成AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「クリーンなデータ」をリアルタイムかつスケーラブルに供給するパイプラインの価値はかつてなく高まっています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な依存関係を持つ分散システムを、Pythonエコシステムの最先端ツール群で統制する泥臭い経験を通じて、単なる「スクリプトを書くデータエンジニア」を完全に凌駕し、AI時代においてすべてのテック企業が最も渇望する「シニア データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 既存Webシステム（現行：Seasar2ベース）の改修に伴い、システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・WEB系システムのテスト経験3年以上 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進の経験 ・品質管理の経験 ・Java（Seasar2ベース）のソースコードに関する知見 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript（jQuery）のソースコードに関する知見 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_149
スキル
