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案件一覧
( 43,244 件中 981 - 990 件を表示) 【概要】： 電装機器の製造販売を行う企業における、基幹システム周辺の開発プロジェクトです。 Java（Spring Boot）を用いたバックエンド開発およびETL開発をメインとしつつ、 状況に応じてフロントエンド（React/Next.js）にも携わっていただきます。 主な業務内容： ・Java/Spring Bootを用いた基幹システム周辺のバックエンド開発 ・ETLツールの活用、およびSQLを用いたデータ抽出・加工・バッチ処理開発 ・React.js/Next.jsを用いたフロントエンド開発への関与 《必須スキル》： ・Javaを用いたシステム開発実務経験5年以上 ・ETL開発の複数実績 ・SQLを用いた実務経験 《尚可スキル》： ※優先度順 ・基本設計から開発・テストまで1人称で完結できる方 ・React.js / Next.jsなど、何かしらのJavaScriptフレームワークを使用した開発経験 ・Azureに関する知識、実務経験 勤務：基本リモート（出社対応が発生するため、地方在住不可。初日のみ客先にてPCセットアップあり） 稼働：随時〜中長期 予算：70〜80万円（税抜） 面談：1回
スキル
案件概要 担当業務 ・3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、チームリードまで一貫して担当します。 ・3Dモデルビューア・エディタ機能、スケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤、MLOpsの開発・運用を行います。 ・技術選定やプロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善も推進します。 開発環境 ・Python、TypeScript、React、GCP、Babylon.jsを使用します。GitHub、Linear、Notion、Slackを活用し、アジャイル開発で進めます。 求めるスキル 必須スキル ・バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 ・インフラの3年以上の開発経験（GCP） ・テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 ・Claude Code等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル ・複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ 歓迎スキル ・3Dモデル/CGに関する基礎知識、または数学的素養 ・GCPを用いたクラウドネイティブ設計・運用の経験 ・自社プロダクトの0→1または1→10フェーズでの開発経験 求める⼈物像 ・技術選定から実装、チームリードまでを一気通貫で推進でき、先端領域の技術課題に主体的に取り組める方を求めています。 その他 精 算：140-180h 時 期：長期 場 所：六本木一丁目駅 ※リモート併用 面 談：1回
【案件】 React/Node.js フロントエンドエンジニア 【内容】 クラウドからオンプレミスまで提供する動画配信システムに必要なCMS及びフロントサイトのお客様向けカスタマイズ開発作業を担当して頂きます。 新規立ち上げサイト、または既存サービス拡大に向けて増員のため募集いたします。 〈具体的な業務〉 ・HTML/CSS/JavaScript/node.js/Reactによる、フロントサイドのSPA/SSRWEBサイト開発 ・詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり 【必須スキル】 ・Reactでの開発経験3年以上 ・Node.jsでの開発経験1年以上 【尚可スキル】 ・決済または認証システムとの外部連携を開発した経験 ・サービス設計やアーキテクチャ設計をした経験 ・基本設計以降の経験3年以上 【勤務地】渋谷（基本出社） ※業務に慣れていただくまでの2〜3ヶ月程度は基本出社になりますが、以降最大週2回のリモートまで相談可能 【時間】10時～19時 【期間】即日〜長期 【単金】〜90万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回 【備考】 ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠が安定している方 ※リリース前や障害対応の際に夜勤や残業が発生する可能性あり （昨年実績年3回／2週間前に周知）
スキル
【事業内容】 データAI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 データエンジニア（Data AI Solution） 【募集人数】 1名 【募集背景】 大手証券会社のBigQueryデータ基盤構築プロジェクトにおける、現状のリソース不足にともなう増員募集。 【業務内容】 ・BigQueryデータ基盤構築、データ連携 ・データ連携パイプラインの構築、データモデリング ・Terraformを利用したインフラ構築 【稼働日数】 週5日 フルタイム フルリモートOK 【単価】 80~96万円 【必須条件】 ・BigQueryを含むGoogle Cloudのクラウド基盤構築経験 ・GitHub、dbt、Terraformの実務経験 【歓迎条件】 ・インフラ、権限管理、プロジェクト構成のご経験 ・AWSのご経験、もしくは知見
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
スキル
【案件概要】 既存Webシステム(現行：Seasar2ベース)のリプレイスやエンハンス開発に伴い、 システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、 品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・システム開発における品質保証などの品質管理経験 ・WEBアプリ開発における要件定義〜リリースまでの開発知見 ・WEB系システムテスト経験 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進のご経験 ・Java(Seasar2ベース)のソースコードの知見・解読力 ・SQLを用いたDBの操作が可能な方 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript(jQuery)のソースコードの知見・解読力 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_401
スキル
案件概要 担当業務 ・通信キャリアのサービス業務設計部門にて、ユーザーフロント領域における業務設計を担う案件主担当として参画いただきます。 ・サービス企画資料を起点に、業務設計書、業務フロー図、仕様書の作成を行っていただきます。 ・基幹システム、フロントエンド、ユーザーIF領域における開発要求の定義を行い、企画営業部門や開発部門など関係部署との調整やディレクションを実施していただきます。 ・企画営業部門向けおよび開発部門向けの課題管理表の運用を行い、WBSやガントチャートを用いて案件対応開始からリリースまでの全タスク計画および進捗管理を担っていただきます。 開発環境 ・ドキュメント作成にはConfluenceやExcel、PowerPointなどを利用します。 ・WBSやガントチャートを用いたタスク管理ツールを活用して進捗管理を行います。 求めるスキル 必須スキル ・サービスの申込〜運用〜解約までの業務フローを設計・構築した経験 ・ゼロベースまたはゼロに近い状態から業務フローを作った経験 ・PM経験, 複数部署へのヒアリングを起点に業務プロセスを落とし込んだ経験 ・WBS作成・スケジュール管理・課題管理の実務経験 ・通信キャリア業界での業務経験 歓迎スキル ・コンサルティングの実務経験 ・インターネット回線に関する知識 ・基幹システム／フロントエンド／ユーザーIF領域の知見 ・Confluence の利用経験 求める⼈物像 ・社員と遜色ない立ち回りで案件主担当として自走できる方を求めています。 ・自分の案件を要件や業務設計からリリースまで主体的にドライブできる方、停滞局面で課題を切り分けて関係者を巻き込み前に進められる方を期待しています。 その他 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回
【事業内容】 総合コンサルティング事業 【募集ポジション】 システムアーキテクト（案件分析・規模算定・提案支援） 【募集背景】 案件分析・規模算定および提案支援に伴う体制強化 【業務内容】 ・案件分析、規模算定・見積作成、提案支援など、システムアーキテクトとしての推進業務 【稼働日数】 0.8～1人月 【単価】 80～100万円想定 【必須条件】 ・システムアーキテクトとしての実務経験（開発経験をベースとした上流工程経験） ・案件規模算定・見積作成経験 ・複数案件を並行推進できる推進力 【歓迎条件】 ・生成AI・エージェントAI等を活用した業務推進経験（分析・提案・資料作成等での活用経験、最新AI技術のキャッチアップを含む） ・公共案件経験 ・顧客提案経験
【フルリモート／週5】Python MLOpsアーキテクト（大規模機械学習パイプラインの完全自動化と推論基盤の極限最適化） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザー規模のレコメンドエンジン、または高度な画像認識・自然言語処理を組み込んだAIプロダクトにおいて、データサイエンティストが開発した機械学習モデルを本番環境で安定かつ高速に稼働させるための「MLOps（Machine Learning Operations）基盤」の設計・構築をお任せします。 「Jupyter Notebookに書かれた属人的なスクリプトを手動で実行する」といった再現性のないAI運用や、「モデルの精度は高いが、推論APIのレスポンスが遅すぎてプロダクトに組み込めない」というビジネスの死活問題を徹底的に排除し、KubernetesやRay、MLflowを駆使した継続的学習（Continuous Training）パイプラインと、GPUリソースを極限まで使い倒す超低遅延な推論基盤を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）、Ray Serve、または NVIDIA Triton Inference Server を活用した、数万QPSのトラフィックを捌き切る高スループットかつ低遅延な機械学習推論APIの設計と実装 ・Kubeflow Pipelines や Apache Airflow、MLflow を利用した、データの抽出・前処理から、モデルの学習・評価・デプロイまでを完全に自動化するMLパイプラインの泥臭い構築 ・ONNX RuntimeやTensorRTを利用したモデルの量子化（Quantization）やグラフ最適化による、推論レイテンシのマイクロ秒単位の削減とGPUコスト（FinOps）の劇的な最適化 ・Feast等のFeature Storeの導入と運用による、オンライン推論（リアルタイム）とオフライン学習（バッチ）間での特徴量（Feature）のズレ（Training-Serving Skew）の徹底的な排除 ・Evidently AI や Datadog を利用した、本番環境でのデータドリフト（入力データの傾向変化）やコンセプトドリフト（モデル精度の劣化）の継続的な監視と、自動再学習トリガーの実装 ・GitHub Actionsと連携した、機械学習モデルのCI/CD/CT（Continuous Training）パイプラインの構築と、シャドーデプロイやA/Bテストによる安全なモデル更新基盤の提供 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの間に立ち、Pythonの強力な型ヒント（Type Hints）やPydanticを用いた、堅牢で保守性の高い本番用コードへの泥臭いリファクタリング ・Docker / Kubernetes（EKS, GKE）環境における、GPUノードのオートスケーリング設定およびPodのメモリ/CPUリソースの極限のチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebバックエンドAPI、またはデータ処理基盤の開発実務経験（目安として3年以上） ・DockerおよびKubernetesを利用したコンテナベースの本番インフラ環境での開発・運用経験 ・機械学習の基礎的なライフサイクル（学習、評価、推論）と、PyTorchやTensorFlow等のフレームワークに関する基礎知識 ・FastAPI等の非同期Webフレームワークを用いた、パフォーマンスを意識したAPI開発経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびCI/CDの構築経験 歓迎スキル・経験 ・MLflow、Kubeflow、Ray等のMLOpsエコシステムを利用したパイプラインの構築経験 ・NVIDIA Triton Inference Server、TensorRT、ONNX等を用いたモデル最適化や推論基盤の構築経験 ・データサイエンティストとしての機械学習モデルの開発経験、またはKaggle等でのコンペティション参加経験 ・Spark、BigQuery等を用いた大規模データエンジニアリングの実務経験 ・SREとしての可観測性（Observability）向上やインフラコスト削減の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+ ML・推論フレームワーク：PyTorch, FastAPI, Ray Serve, ONNX Runtime, Triton MLOpsエコシステム：MLflow, Kubeflow, Apache Airflow, Feast インフラ・コンテナ：AWS (EKS, SageMaker) または GCP (GKE, Vertex AI), NVIDIA GPU 監視・可観測性：Datadog, Prometheus, Evidently AI (または 自社製ドリフト検知) コード品質・自動化：pytest, mypy, Ruff, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「どんなに高精度なモデルも、本番環境でユーザーに価値を届けられなければ単なる研究発表に過ぎない」と確信し、データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングの深い溝を技術で埋めるMLOps専門チームへの配属となります。 「私のローカル環境では動いた」という再現性の欠如を極めて嫌い、乱数のシード固定や依存ライブラリの厳格なバージョン管理（Poetry, uv等）を通じて、モデル開発プロセスを完全に決定論的（Deterministic）なソフトウェアのプロセスへと昇華させる手堅いカルチャーです。GPUメモリの枯渇（OOM）で推論APIがクラッシュした際にも、単にインスタンスサイズを上げるのではなく、バッチサイズの調整やメモリリークの特定を泥臭く行い、パズルを解くようにインフラコストとパフォーマンスの最適解を導き出す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」こと以上に、そのモデルを「決して止まらない、スケーラブルなシステム」として社会にデプロイすることにエンジニアとしての強い美学を持てる方 ・データサイエンティストが書いたスパゲッティコード（プロトタイプ）に対して文句を言うのではなく、敬意を持ちながら安全で高速なプロダクションコードへと書き換える過程を楽しめる方 ・日々新しいツールが登場するMLOpsカオスの現状を嘆くのではなく、自社の課題解決に本当に必要な技術を冷静に選定し、前向きに検証とハックを楽しめる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 AIの実用化フェーズに突入した現代において、「モデルを作れる人材」以上に「モデルを本番運用できる人材（MLOpsエンジニア）」の枯渇は世界的な課題となっています。複雑な機械学習の数学的要件と、高トラフィックを捌くインフラアーキテクチャの両方のパズルを解き明かす泥臭い経験を通じて、単なる「Pythonバックエンドエンジニア」や「データサイエンティスト」を完全に凌駕し、AI時代にすべてのメガベンチャーから最も高額な条件でオファーが殺到する「Python MLOpsアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・企画職との折衝 ・設計 ・機能改善・改修 ・保守業務 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・販売管理システムや基幹システムの開発経験1年以上 ・DBスキーマ設計のご経験 ・基本設計のご経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 ・コードレビューのご経験 【尚可スキル】 ・GO言語を用いた開発経験 ・大規模ECシステムの開発経験 ・決済関連のシステム開発経験 ・React / Vue.jsを用いた開発経験 ・AWS環境構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_152
スキル
【事業内容】 データAI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 データエンジニア（Data AI Solution） 【募集人数】 1名 【募集背景】 大手証券会社におけるMCP基盤のPoC実施に伴う、データパイプライン構築体制の強化。 【業務内容】 ・データパイプラインの構築（Snowflakeへのデータ集約、AIエージェント参照用） ・PoC実施にあたる業務 【稼働日数】 週4〜5日 0.8人月以上 【単価】 70~96万円 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 ・データパイプライン構築経験 【歓迎条件】 ・Snowflakeの知見、活用経験
