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案件一覧
( 43,212 件中 721 - 730 件を表示) ■案件名：【Ruby / フルリモート】エンタメ系既存サービス開発 ■案件の内容 エンタメ系領域における日本向け既存サービスの開発をご担当いただきます。 レベル感の高いチームで、設計～実装～運用まで一気通貫で関わる環境です。 継続的な機能改善やパフォーマンス向上、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Rubyでの開発経験5年以上 ・直近でもハンズオンでコードを書いていること ・自社サービスでの開発・運用経験（CTOクラスやスキルが高い場合は必須条件を一部緩和可） ・事業推進のリード経験（CTO／テックリード等） ・1年未満の短期案件が連続する場合は、その理由を説明できる方 ■歓迎スキル ・TypeScriptおよびNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ・エンタメ領域（toC向け）のサービス改善・グロース経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定、開発プロセス改善のリード経験 ・高負荷環境でのパフォーマンスチューニング経験 ■開発環境 言語：Ruby、TypeScript フレームワーク：Next.js モバイル：Flutter その他：GitHub 等の一般的な開発ツール 開発体制：高スキルなメンバーが在籍するチームでのアジャイルベース運用を想定 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
案件概要 担当業務 ・データ取り込み用設定や可視化画面作成など、前フェーズの残存作業を巻き取ります。 ・次フェーズに向けた各種ログ連携および相関分析のテストシナリオ作成、環境準備を行います。 ・技術的な課題に対する解決策の策定と報告対応を行います。 ・管理者が全体統括や顧客折衝に集中できるよう、運営をサポートします。 開発環境 ・ログ分析ツール、SIEM製品を使用します。 求めるスキル 必須スキル ・セキュリティ分野での実務経験（監視業務、インシデント対応、運用など） ・ログ分析ツール、またはSIEM製品の実務経験（画面作成、専用クエリ作成、設定構築のいずれかで可） 歓迎スキル ・対象ログ分析ツールのサーバー版またはクラウド版の設定・構築経験 ・同製品群の自動化連携ツールの設定・構築経験 ・多種多様なログの取り込み設計、パラメーター設計の経験 ・セキュリティ分析を目的とした専用クエリの作成経験 ・検知ルールの誤検知調整およびチューニングの経験 その他 時 期：長期 場 所：大手町駅 ※常駐/週5日出社
【フルリモート／週5】AWS データレイク・アーキテクト（ペタバイト級の大規模データ統合とリアルタイム分析基盤の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーの行動ログを抱える大規模プラットフォーム、または全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する巨大エンタープライズ環境において、AWSのアナリティクスサービス群（Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift等）を極限まで使い倒し、組織のサイロ化されたデータを一元管理する「モダン・データレイク／データウェアハウス基盤」の設計・構築をお任せします。 「誰が管理しているか分からない野良のバッチ処理」や「クエリを叩くたびに数十分待たされる非効率なデータマート」といった技術的負債を徹底的に排除し、AWS Lake Formationによる厳格なガバナンス統制から、Amazon Kinesisを利用したミリ秒単位のストリーミング処理までを泥臭く牽引することで、データサイエンティストやビジネス部門が「真のインサイト」に爆速でアクセスできる最強のデータ基盤を作り上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたペタバイト級のデータレイク・アーキテクチャの設計と、ParquetやORC等の列指向（カラムナー）フォーマットを利用したストレージ・I/Oの極限の最適化 ・AWS Glue（Apache Spark）や Amazon EMRを活用した、テラバイト単位のデータを処理するスケーラブルなETL/ELTパイプラインの泥臭い設計とパフォーマンスチューニング ・Amazon Redshift（RA3ノード）を利用した大規模データウェアハウスの構築、および Redshift Spectrum を活用したS3上のデータに対するシームレスなクエリフェデレーション ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehose、または Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）を利用した、リアルタイムデータのストリーミング収集・処理基盤の実装 ・AWS Lake Formation を用いた、データベース・テーブル・カラム（列）および行レベルでの厳格なアクセス制御（Fine-Grained Access Control）と全社データガバナンスの仕組み化 ・Amazon Athena におけるクエリ実行計画の泥臭いプロファイリングと、パーティション設計・インデックス最適化によるスキャンコスト（FinOps）の劇的な削減 ・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) や AWS Step Functions を利用した、数百の依存関係が絡み合う複雑なデータパイプラインのオーケストレーション ・Terraform または AWS CDK を用いた、データインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）とCI/CDによるデプロイ自動化 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるシステムインフラ、またはデータ基盤の設計・構築・運用実務経験（目安として4年以上） ・Amazon S3、AWS Glue、Amazon Redshift、Athena等のAWSアナリティクスサービスの深い知識と実務での運用経験 ・Python、または Scala 等を用いた大規模なデータ処理プログラム（Spark等）の開発経験 ・高度なSQLの記述力、および分散クエリエンジン（Presto / Trino等）やRDBMSにおける泥臭いクエリチューニング経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または AWS Certified Data Analytics - Specialty などの資格 ・AWS Lake Formationを用いたエンタープライズ規模のデータガバナンス・セキュリティ設計経験 ・Apache Airflow（MWAA）等を用いた複雑なワークフローパイプラインの構築経験 ・Data Mesh（データメッシュ）やData Fabricの概念に基づく、ドメイン駆動型のデータアーキテクチャ導入経験 ・Amazon QuickSight、Tableau等のBIツールとのインテグレーション経験 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, EMR, Lake Formation) 開発言語・フレームワーク：Python, SQL, PySpark, Scala オーケストレーション：Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) BIツール・可視化：Amazon QuickSight, Tableau, Redash コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データは単なるログの塊ではなく、ビジネスの意思決定を左右するプロダクトそのものである（Data as a Product）」と確信し、データの鮮度と品質に狂気にも似た執念を燃やすデータプラットフォーム専門チームへの配属となります。 「分析ダッシュボードの数字が合わない」というデータ基盤最大の恥辱を極めて嫌い、上流システムの予期せぬスキーマ変更に対してもパイプラインが強靭に耐えうるよう、データカタログの自動更新やデッドレターキューを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Glueのジョブが突然OOM（Out of Memory）でクラッシュした際にも、単にDPU（リソース）を増やすのではなく、Sparkのシャッフル処理やデータスキュー（偏り）を論理的にプロファイリングし、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われたデータをS3にコピーするだけのパイプライン屋」ではなく、分散処理の裏側（メモリ管理やネットワークI/O）をハックし、コンピュートコストとパフォーマンスの極限のトレードオフを泥臭く調整することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・社内に散在するスパゲッティ状態のバッチスクリプトに対して文句を言うのではなく、それらをAWSのモダンなマネージドサービスへと美しくリファクタリングする過程を楽しめる方 ・機械学習（AI）やBIの裏側にある「データのサイロ化」という組織的な課題に立ち向かい、技術の力で全社にデータを民主化していくことに強い当事者意識を持った方 仕事の魅力 生成AIや高度な機械学習をビジネスに実装する上で、その源泉となる「クリーンでスケーラブルなデータレイク」の構築はすべての企業の最重要課題となっています。ペタバイト級のデータが流れ込む巨大なインフラをAWSの最先端のアナリティクスサービス群で泥臭く統制する経験を通じて、単なる「データエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズ企業が最も高額な条件で渇望する「シニア AWS データレイク・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
保守開発における基本設計～結合試験までの業務を担当いただける方を募集しています。 バッチ処理開発やRest-API開発が含まれ、リーダーの配下でチームメンバーとして、一人称で業務を遂行できる方を求めています。 Java、Spring、JUnitの経験が必須となり、顧客や他チームとの円滑なコミュニケーション能力も重要視されます。 Kafka、OpenShift、コンテナ基盤の経験をお持ちの方は尚可です。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Java、Spring、JUnitを用いた開発経験 ・基本設計～結合試験の経験 ・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・Apache Kafkaを用いた開発・運用経験 ・OpenShiftの知識・経験 ・コンテナ基盤（Docker / Kubernetesなど）の利用経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 携帯キャリア向けの人流統計サービスの運用業務を担当していただきます。 ツール開発、試験、ドキュメント作成、定型業務、障害時の対応など幅広く対応していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・ツール開発、試験、ドキュメント作成 ・定型業務の遂行および障害時の対応 ・ガス（GAS）を用いたツール作成 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・システム開発および運用の経験（3年以上） ・SQLを用いた開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・オンプレサーバー構築および運用の経験 ・GASでのツール作成経験 【尚可スキル】 ・AWSの構築および運用などの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】都内 【管理番号】anken_16067_1569
■案 件: システム開発におけるテスト支援 作業内容：テスト観点の検討、及びテスト作成、実施 ■スキル: <<必須>> ・アジャイル/スクラム開発において概要を熟知している ・画面概要書のみでテスト設計が出来る方 ・ユーザーデータドリブンの考え方がしっかりできる方 ・UI/UXについての改善や疑問点を洗い出す事が出来る方 <<人物>> ・テキストベースでの円滑な会話が可能であること ・わからない事は「解らない」と言えること ・とにかくやってみよう！という姿勢の方 <<尚可>> ・ゲームプランナーや運営、企画設計経験・FAQなどの作成経験 ・プロジェクトQAのスクラムハンドリングとマネジメントができる ■単 価: 80万 ■精 算: 140-180 ■期 間: 2026年10月～ ■場 所: フルリモート ■面 談: 1回
■お任せしたいこと ECサイトのフロント機能におけるエンハンスプロジェクトの推進支援 ■具体的な業務内容 ・顧客との仕様調整および要件定義 ・テスト計画の策定、テスト実施、およびテスト支援 ・テスト実施時における障害原因の一次切り分け ・テスト推進上の課題解決の主導 ・顧客提出用の各種資料作成（PowerPoint、Excel等） ■必須スキル・経験 ・PMOとしての業務経験 ・顧客との仕様調整および円滑なコミュニケーション能力 ・PowerPointやExcel等を用いた顧客提出資料の作成スキル ・Webシステムの設計、テスト、および障害調査経験 ・SEとしての実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・SEとしての実務経験（3年以上） ・ECサイト開発・運用における業務知識 ・Java、Spring、React、PHPを用いた開発経験または知見 ■開発環境 ・言語・フレームワーク：Java、Spring、React、PHP ■期間 9月～長期 ■働き方 ・フルリモート（初日のみ顧客拠点「九段下」へ出社必須、地方在住は要相談） ■面談回数 2回 ■契約形態 業務委託契約
【案件名】システム刷新 【案件概要】 某大手メーカー向けシステム刷新における要件定義～リリース工程を担当。 フロントはReact/TypeScript(またはVue)、バックエンドはJava(SpringBoot)、AWS環境。 【スキル】 必須： ・Java(SpringBoot) 要件定義以降（5年以上） ・React 要件定義以降（5年以上）※Vue可 尚可： ・AWS経験 【勤務地】虎ノ門(リモート併用) 【時期】即日～ 【単価】70～80万円 【精算】140-180h 【時間】9:00～18:00 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： 統制基盤の保守効率化開発および保守運用対応 ■作業内容： AFT(AWS Control Tower Account Factory for Terraform)を主軸としたマルチアカウント環境(統合基盤)を開発案件になります。 主にネットワークの共通基盤の提供、基本的なセキュリティの設定とサポート等を利用者に対して行っています。 本プロダクトは既に提供は開始しており、提供アカウントが日々増えて行っている段階になっており、 運用としても効率化が求められており、本プロダクトにおける改善対応を行っております。 [想定内容] ・お客様チーム間の調整、および運用に向けた提案及び開発業務 ・実運用Tの技術サポート業務 ■作業期間： 9月 ■作業場所： 川崎 ※リモート併用 ■募集人数： 1名 ■必須スキル： ・AWSを用いた実務経験が3年以上 ・IaC経験者(terraform、Cloudfromation) ・AWS基本・詳細設計工程の実務作業経験 ・実本番環境を使用した開発経験 ・githubでの共同開発経験 ・AWSおいて複数のサービスを組み合わせた保守運用機能の開発経験があること (例）Inspector→SecurityHub→EventBridge→lambda→SNS ・1人称にて作業を行うことができ、ステークホルダーとの技術的な説明/ヒアリングが可能なこと ■尚可スキル： ・AWSにおけるマルチアカウント環境の開発経験(Organization、ControlTower) ・AWS LambdaFunctionの開発経験 ・AWSセキュリティサービスを使用した実務経験(Inspector、GuardDuty、Config etc） ・TransitGW、DNS Firewall、NetworkFirewallなどオンプレとのネットワーク接続構築経験者 ■単価： ～65万程度 ■面談： WEB1回想定 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事業内容】 デジタルコンテンツ事業 【募集ポジション】 AI導入・推進アドバイザー（顧問・壁打ち相手） 【募集人数】 1名 【募集背景】 社内業務改善・DXおよびプロダクトへのAI活用を自律推進するため、技術とビジネスを結びつける相談役が必要なため。 【業務内容】 ・役員陣や各事業部に対するAI活用・社内DX推進のための壁打ち、相談・アドバイザリー業務（ビジネス要件の噛み砕き・技術的アドバイス） 【稼働日数】 週1日〜5日 【単価】 80〜100万円程度 ※1人月 ※スキル見合い 【必須条件】 ・AIの技術的知見、および社内DX/AI導入のコンサルティング・アドバイザリー経験 ・社内業務改善およびプロダクトへのAI活用の知見 ・技術的な内容を非エンジニアや役員にわかりやすく「翻訳」できるコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・AIプロセスの構築、社内業務フロー改善の実績 ・経営層（役員）と直接対話・提案ができるビジネススキル
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
