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案件一覧
( 43,313 件中 3,201 - 3,210 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： サーバー構築案件 ■作業期間： 8月～ ■作業場所： 大船 ※リモート併用 ■必須スキル： ・Windows、Linux構築経験 ■尚可スキル ・Windows、Linux設計経験 ■募集人数： 1名 ■単価： 50万まで ■面談： WEB1回想定 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 現在、現場にてAIを活用したHR領域の新規プロダクトを立ち上げています。 今回募集するのは、この0→1フェーズにおいて、プロダクトの体験設計を中核から担っていただくプロダクトデザイナーです。 完成された画面や決まった仕様があるわけではなく、ユーザー課題の整理、体験設計、情報設計、プロトタイピング、検証を高速に回しながら、プロダクトの勝ち筋をつくっていくフェーズです。 そのため、単にUIを制作するだけではなく、抽象的な事業仮説やユーザー課題を理解し、「どのような体験にすべきか」「どの順番で検証すべきか」「どこまで作り込むべきか」から一緒に考えていただきます。 事業責任者、プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティングメンバーと連携しながら、新規プロダクトの立ち上げを推進していただくポジションです。 ユーザー課題や事業仮説を理解したうえで、どのような体験にすべきかを考え、情報設計やUIに落とし込み、必要に応じてFigmaだけでなく、v0、Lovable、Claude Code、CursorなどのAIツールも活用しながら、動くプロトタイプをつくって検証できる方を想定しています。 ■具体的な業務 ・AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおけるUX設計、情報設計、UIデザイン ・ユーザー課題、事業課題、マーケット仮説を踏まえた体験設計 ・Figmaを用いたワイヤーフレーム、UIデザイン、プロトタイプ作成 ・v0、Lovable、Claude Code、Cursor等のAIツールを活用したプロトタイピング ・事業責任者、プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティングメンバーとの連携 ・ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証 ・リリース後の効果検証、改善施策の立案 ・グロースを見据えたLP、オンボーディング、初回体験、継続利用体験の改善 ・デザインシステムやコンポーネント設計の整備 ・エンジニアと協働した実装連携、仕様調整、品質担保 【必須スキル】 ・Webサービス、アプリ、SaaS、プラットフォーム型サービス等におけるUI/UXデザイン経験 ・0→1フェーズの新規プロダクト、またはそれに近い不確実性の高い環境で、UI/UX設計やプロトタイピングを推進した経験 ・Figmaを用いたUIデザイン、プロトタイピングの実務経験 ・ユーザー課題を起点に、情報設計、体験設計、画面設計を行った経験 ・プロダクトマネージャー、エンジニア、Bizメンバーと協働しながら、プロダクト開発を推進した経験 ・抽象的な課題や事業仮説を理解し、具体的なUIや仕様に落とし込めること ・デザインの意図を言語化し、関係者と議論しながら意思決定できること ・不確実性の高い環境において、自ら論点を整理し、前に進められること 【尚可スキル】 ・新規事業や新規サービスの立ち上げ初期から、体験設計・UI設計に関わった経験 ・BtoB SaaS、HR Tech、人材領域、プラットフォーム型サービスのいずれかに関する知見 ・v0、Lovable、Claude Code、Cursor、ChatGPT等のAIツールを活用したプロトタイピング経験 ・デザインシステム、コンポーネント設計、UIガイドラインの設計・運用経験 ・ユーザーインタビューやUXリサーチをもとにしたプロダクト改善経験 ・LP、オンボーディング、Activation、Retention改善など、グロースに関わるデザイン経験 ・情報量の多い管理画面、業務画面、ダッシュボード等の設計経験 ・HTML/CSS/JavaScript/React等、フロントエンド実装に関する基礎理解 ・エンジニアと実装レベルで会話しながら、UI品質を高めてきた経験 ・プロダクトマネージャー、事業責任者、またはそれに近い立場でのプロダクト推進経験 【求める人物像】 ・見た目の美しさだけでなく、ユーザーが迷わず使える体験を重視できる方 ・抽象的な課題を整理し、具体的な画面や導線に落とし込める方 ・Figmaだけでなく、AIツールを使って動くプロトタイプをつくることに前向きな方 ・ユーザー体験と事業成長の両方を意識してデザインできる方 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと対等に議論しながら、より良い体験をつくれる方 ・不確実な状況でも、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・HR領域や人と組織に関わる領域の変化に関心がある方 ・職種の境界に閉じず、必要なことを自分で拾いにいける方 ・きれいなデザインデータよりも、ユーザーに価値が届くプロダクトを重視できる方 ・デザインを、事業やプロダクトの勝ち筋をつくる手段として捉えられる方 【勤務地】恵比寿（フルリモートOK）※出社可能な方は尚可（可能な頻度をご教示ください。） 【時間】10:00～19:00（応相談） 【期間】※原則単月毎の更新となります 【稼働】週5日（フルコミット可能な方のみ） 【単金】72～80万程度 ※時給精算となります。4500～5000円（スキル見合い、上振れ応相談） 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】～39歳まで 【備考】 ・PC貸与無し（出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります）
スキル
【募集背景】 生成AIを活用した新規事業のプロジェクトです。 MVPの検証が終わり、パートナーへの初期導入と機能拡張といった成長フェーズに入っています。 開発組織が50名規模に拡大する中、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を推進するポジションを必要としております。 CEO・CTOと並走しながら、プロダクト全体の優先度の判断、組織課題の解決、をリードできるプロダクトマネージャー（PdM）を募集します。 【主要業務】 ・複数プロダクトを横断したロードマップ統合・優先度判断・リソース配分の意思決定 ・KGI/KPI設計と、グロース施策の立案・実行 ・各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義・仕様策定プロセスの品質担保 ・経営・開発・営業・CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント ・CEO・CTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断・投資判断 ・プロダクト組織のスケールに向けた採用・オンボーディング・評価設計の支援 【システム構成】 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 ・ナレッジベースの構築・検索 ・業務ワークフロー管理・自動化 ・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 ・マルチテナント対応の認証・認可基盤 ・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 ・パフォーマンス計測・最適化基盤 ・データパイプライン・ETL基盤 ■求めるスキル（必須） 大変お手数をおかけしますが、ご紹介時は以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします。 ・B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 └企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 ・複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 ・0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 ・KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ・PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 ・エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 ・経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 ・月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） ・参画時に日本在住の方 ■求めるスキル（尚可） 大変お手数をおかけしますが、ご紹介時は以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします。 ・エンジニア出身でPdMにキャリアチェンジした経験 ・生成AI・LLM・マルチエージェントを活用したプロダクト開発・事業推進の経験 ・コンパウンドSaaSや複数プロダクト並行開発の戦略設計・実行経験 ・エンタープライズ向けSaaSの導入・グロース推進経験 ・競合分析・市場分析を踏まえた戦略策定の経験 ■開発環境 ・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension ・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ：AWS、Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI/Anthropic API 等 ■開発体制 ・事業責任者・PdM(CEO): 1名 ・CTO: 1名 ・BizDev: 2名 ・AI R&D: 6名 ・ソフトウェア開発: 8名 ・デザイン: 1名 ■言語/技術 ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■備考 業務委託という形ながら、50名規模の開発組織を横断してプロダクト全体の方向性に直接影響を与えられるポジションです。 生成AI領域のプロダクトを、事業責任者と同じ視座で動かす経験は、スタートアップでも大企業でも希少だと思います。 裁量と責任の両方がある環境で、事業インパクトを実感しながら働きたい方に向いています。 ■案件番号：794144877278
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 〈インフラ基盤構築・運用改善〉 ・ALB配下のEC2アプリケーションサーバー群をAuto Scaling Groupで管理し、需要に応じたスケールアウト／インを自動化 ・Terraform / CloudFormation / CDK等のIaC導入・整備による構成変更の標準化および再現性の担保 〈マイクロサービス化の設計・構築〉 ・現行モノリシックアーキテクチャのサービス分割方針の策定・設計 ・ECS / EKSを活用したマイクロサービス基盤の構築・移行 〈コンテナ化・マイクロサービス移行支援〉 ・既存EC2ベースのサービスをECS / EKSへ段階的に移行する設計・実装 ・DockerコンテナによるアプリケーションのCI/CDパイプライン整備 …など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWS（特にEC2 / ALB）等のIaaS環境の運用経験（または強い興味がある方） ・ECS・EKSを活用したコンテナオーケストレーションの構築・運用経験 ・DockerやLinuxコンテナ等のコンテナ系技術のご経験 ・MySQL / PostgreSQL等のDBMSの構築・チューニング経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / CDK）や構成管理（Ansible等）の実務経験 ＜尚可＞ ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・構築・移行経験 ・手作業の運用を「仕組みで減らしたい」と考えられる方 ・段階的な移行を現実的に設計できる方 ・監視・障害対応に抵抗がなく、原因切り分けを粘り強く進められる方 ・小まめな報告・連絡・相談ができ、変更作業の影響範囲を言語化できる方 ・ネットワークの基礎知識がある方（VPC / サブネット / SG、HTTP/HTTPS、DNS等） ・ドキュメント整備（手順の標準化、運用ルール化）を厭わない方 ・AI駆動でこれらの作業を推進できる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-100円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【フルリモート／週5】機械学習基盤・MLOpsエンジニア（AIモデルの本番運用・継続的デリバリー基盤の構築） お任せしたいこと 自社プロダクトに組み込まれた機械学習モデル（推薦システム、予測モデル、LLM等）を、単なる「PoC（概念実証）」で終わらせず、本番環境で安定的かつスケーラブルに稼働させ続けるためのMLOps（Machine Learning Operations）基盤の設計・構築をお任せします。 データサイエンティストがJupyter Notebookで作った手動のコードをそのままデプロイするような属人的な運用を廃止し、ソフトウェアエンジニアリングとSREの知見を駆使して「学習パイプラインの自動化」「推論APIのコンテナ化」「精度監視と再学習サイクル」を泥臭くシステム化し、AIのビジネス価値を持続的に提供し続けるための根幹をチームで作り上げていただきます。 具体的な業務内容 ・MLflow、Kubeflow、またはVertex AI Pipelines等を利用した、機械学習モデルの実験管理からデプロイまでのパイプライン（CI/CD/CT）の設計・構築 ・データサイエンティストが開発したモデルの、DockerおよびKubernetes（EKSやGKE）を利用したコンテナ化、およびFastAPI等による推論APIの実装 ・推論環境におけるレイテンシ（応答速度）の極限のチューニング、およびトラフィック急増に備えたオートスケール機構の設計 ・本番環境で稼働するモデルの精度モニタリング基盤の構築、およびデータドリフト（入力データの傾向変化）やコンセプトドリフトの自動検知 ・Apache AirflowやArgo Workflows等を利用した、大規模なデータ前処理・バッチ推論ジョブのワークフロー管理と自動化 ・Terraformを利用した機械学習インフラのコード化（IaC）、および権限管理を含むセキュアなAI開発環境の整備 ・モデルの安全な本番導入に向けた、シャドウデプロイメントやカナリアリリース、A/Bテスト等のデプロイメント戦略の実行支援 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドAPI、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・AWS、またはGCPにおけるクラウドインフラの構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびCI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の実務経験 ・機械学習の基本的な概念（学習・評価・推論のプロセス）に関する理解 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・MLOpsエンジニア、またはデータエンジニアとしての実務開発経験 ・Kubernetes（EKS, GKE等）を用いた本番環境の構築・運用経験 ・MLflow、Kubeflow、Airflow等のML/データオーケストレーションツールの運用経験 ・SREとしての知見、およびDatadog等を用いたシステムの監視・トラブルシューティング経験 ・大規模なデータウェアハウス（BigQuery, Snowflake等）を利用したデータ基盤の構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL, Go (一部インフラツール周り) MLOpsツール：MLflow, Kubeflow, Apache Airflow (または Argo Workflows) クラウド・インフラ：AWS (SageMaker, EKS等) または GCP (Vertex AI, GKE等) コンテナ・IaC：Docker, Kubernetes, Terraform 監視・CI/CD：Datadog, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データプラットフォーム・MLOps推進チームへの配属となります。 「最新のアルゴリズムで精度を0.1%上げること」よりも、「精度はそこそこでも、エラーなく毎日確実に推論結果を返し続けるシステムを作ること」を実務において高く評価する、エンジニアリングマインドの強いカルチャーです。「モデルの精度が落ちた」というアラートに対しても、場当たり的に手動で再学習を回すのではなく、「どうすればこの再学習とデプロイのプロセス自体を自動化できるか」を常に仕組みの観点から泥臭く議論しています。 求める人物像 ・データサイエンスとソフトウェアエンジニアリング（インフラ）の境界線に立ち、異なる言語を話す両者の橋渡し役になることを楽しめる方 ・「同じ作業を2回繰り返すくらいなら自動化のスクリプトを書きたい」という、システム運用に対する良い意味での怠惰さを持っている方 ・機械学習モデル特有の「振る舞いの不確実性（バグなのかデータの仕様なのか判別しづらい問題）」に対して、ログと事実に基づいて論理的に原因を特定できる方 仕事の魅力 AIモデルがどれほど優秀でも、それを本番環境で安全に運用する「基盤」がなければビジネス価値は生まれません。データサイエンティストと連携しながら、予測モデルからLLM（大規模言語モデル）まで多様なAI技術をプロダクションレベルの堅牢なシステムへと昇華させる経験を通じて、AI活用時代においてあらゆるテック企業が最も喉から手が出るほど欲している「MLOpsのスペシャリスト」としての極めて希少な市場価値を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】 Webサービス開発におけるリードフロントエンド支援（React／Next.js） 【業務概要】 Webサイト・Webサービス開発において、以下をご支援いただきます。 ・フロントエンド組織の技術戦略立案 ・提案フェーズの要件定義、工数見積 ・設計フェーズでの技術判断、意思決定 ・エンジニアチーム内のタスク管理 ・若手メンバーの育成、メンタリング ・React／Next.jsを用いた開発、品質改善 【条件】 ・単価：75万 ・時期：7月～ ・リモート頻度：フルリモート可 【必須スキル】 ・プロジェクトリード経験 ・メンバー教育経験 ・セキュリティに関する知識 ・Gitを用いたチーム開発、コードレビュー経験 ・React／Next.jsへの深い理解 ・TypeScript開発経験2年以上 ・ユニットテスト経験 【尚可スキル】 ・EM、テックリード経験 ・AIを実践的に活用した開発経験 ・PMBOK等のPM知識 ・仕様策定、期待値調整経験 ・採用業務経験 【開発環境】 ・フロントエンド：React、Next.js、TypeScript ・その他技術：Git、AI開発支援ツール 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍：不可
スキル
■概要 大手金融機関向けに提供している証券取引システムにおいて、導入済み顧客に対する追加開発および運用改善プロジェクトをご担当いただきます。 顧客折衝を中心に、要件定義、仕様調整、開発進行管理、運用フロー整備など、プロジェクト全体の推進を担っていただくポジションです。 複数顧客・複数案件を並行してマネジメントいただく可能性があり、開発PMとしての実行力が求められます。 ■役割 開発PM ・顧客折衝 ・要件定義／仕様調整 ・進捗管理／課題管理 ・開発チームとの連携 ・運用設計および改善提案 ※PMOやコンサルよりも、開発実務寄りのPMを想定 ■必須スキル ・証券業界向けシステムにおけるPM経験 ・開発を伴うプロジェクトマネジメント経験 ・顧客折衝および要件定義経験 ・複数案件の並行管理経験 ■尚可スキル ・証券フロント／バックシステムの知見 ・金融系ミッションクリティカルシステム経験 ・アジャイル開発経験 ・複数ベンダー管理経験 ■精算 140h～180h ■勤務時間 10:00～19:00 ■面談 1回（Web） ■募集人数 2名以上
【フルリモート／週5】フルスタックエンジニア（新規事業立ち上げ・フロント／バックエンド横断型のプロダクト開発） お任せしたいこと 自社で展開する新規事業（または成長期のWebサービス）において、フロントエンドからバックエンド、インフラ環境までを横断的に担当し、機能要件の定義からリリースまでを一気通貫でリードするフルスタックエンジニアとしての業務をお任せします。 「フルスタック＝何でも屋として雑用を押し付けられる」ポジションではなく、「フロントとバックのAPI連携待ちで開発が止まる」といった組織の分断（サイロ化）を自らの越境によって打破し、ユーザーにいち早く価値（機能）を届けるための泥臭くもスピード感あふれるプロダクト開発にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・TypeScript（React / Next.js または Vue.js / Nuxt.js）を用いた、モダンなSPAのUI/UX設計とフロントエンド開発 ・Node.js、Go、またはRuby等を用いた、スケーラブルなバックエンドAPIの設計・開発 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）におけるテーブル設計、および複雑なSQLのパフォーマンス最適化 ・機能開発における要件定義フェーズから参画し、PdMやデザイナーと連携した「実現可能性とコスト」のすり合わせ ・AWS（ECS, Lambda, RDS等）やGCPを用いた、クラウドインフラの基礎的な設計・構築および運用 ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの整備、および自動テスト（Jest, pytest等）の実装 ・「フロントエンド側のパフォーマンス改善」と「バックエンド側のN+1解消」など、システム全体を俯瞰したボトルネックの特定と解消 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、またはフロントエンドを主軸として合計3年以上） ・React、またはVue.js等のモダンフレームワークを用いたSPA開発経験 ・Webフレームワークを用いたREST APIの設計・開発、およびRDBMSのテーブル設計経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・0→1フェーズでの新規事業、またはプロダクトの立ち上げ経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウド環境におけるインフラ構築・運用経験 ・TypeScriptを用いたフルスタック（Next.js / Node.js等）での一気通貫した開発経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験、またはテックリードとしてチームを牽引した経験 ・Figma等のデザインツールを用いたUI/UXの基礎的な理解 開発・業務環境 フロントエンド：TypeScript, React, Next.js バックエンド：TypeScript (Node.js), または Go, Ruby (Ruby on Rails) データベース：MySQL, または PostgreSQL インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等) または GCP (Cloud Run, Cloud SQL等), Docker テスト・CI/CD：Jest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：Figma, GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 新規事業開発（またはグロース）プロダクトチームへの配属となります。 「それはフロントエンドの仕事だ」「バックエンドのAPIがまだできていないから進まない」といった責任の押し付け合いを強く嫌い、「ユーザーにとって価値があるなら、領域をまたいで自分がコードを書く」という当事者意識（オーナーシップ）に最も価値を置くカルチャーです。完璧なマイクロサービスアーキテクチャを最初から目指すのではなく、まずはモノリスで素早く仮説検証を行い、ビジネスが当たってから技術的負債を計画的に返済していくという、現実的で手堅い技術選定を行っています。 求める人物像 ・「特定の言語やフレームワークを極めること」以上に、「技術を使ってビジネス課題を解決し、ユーザーを喜ばせること」にやりがいを感じる方 ・自分の専門外の技術スタックや触ったことのないコードベースに直面しても、拒絶反応を示さず、公式ドキュメントを読んで泥臭くキャッチアップできる方 ・「とりあえず動く」スピード重視のフェーズと、「保守性を担保する」品質重視のフェーズを、状況に応じて冷静に使い分けられる方 仕事の魅力 仕様書通りに特定のパーツだけを作るのではなく、一人のエンジニアとして「機能の全貌」をコントロールし、自分の書いたコードがダイレクトにユーザー体験を変える瞬間を味わうことができるポジションです。フロントエンドとバックエンドの境界線をなくし、インフラまで見通せる幅広い視野と設計力を身につけることで、これからのアジャイル開発時代に最も求められる「プロダクトエンジニア」として、極めて市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：一元管理システム開発 ■案件の内容 XR×エンタメ事業を展開する事業会社にて、アーティスト/クリエイターの配信・チケット・EC・デジタルコンテンツなどを横断して統合管理するシステムの開発にフルスタックエンジニアとして参画いただきます。 バックエンド中心のアサイン想定です。 主な業務内容: ・顧客向けダッシュボードの新規/改善開発（メイン） └ 新規サービスの要件整理、モデリング、API/フロー設計、UI/API実装、パフォーマンス/アーキ改善、運用 ・販売ページの改善/機能追加 └ 既存サービスの品質向上改修、UI/API実装、配信プレイヤー改修、障害対応、パフォーマンス改善、運用、業務フロー改善 ・その他関連する開発/運用業務 開発スタイル: ・2週間スプリントのスクラム ・GitHub Issuesでチケット管理、ZenHubで運用 ・必要に応じてモブ/ペアプログラミングを活用し知見共有と迅速なリリースを推進 ・複雑要件はイベントストーミングで関係者と要件洗い出し ・Design Docで設計叩きを作成し、レビュー経て意思決定とトレードオフを記録 ■求めるスキル ・TypeScript(Node.js)でのバックエンド開発経験3年以上 ・TypeScript(React)でのフロントエンド開発経験3年以上 ■歓迎スキル ・テックリード/マネジメント経験 ・REST/GraphQL/gRPCなどのAPI設計・実装経験 ・React/Vueでの開発経験 ・RDB（MySQL/PostgreSQL）の利用経験 ・自社プロダクト開発経験 ・SaaSの開発/運用経験 ・LLM（特にGPT）に関する知見 ■開発環境 言語: TypeScript(Node.js) FW: React, Express DB: Firestore, PostgreSQL リポジトリ: GitHub CI/CD: GitHub Actions 分析基盤: BigQuery, Looker, Metabase, Redash 構成管理: Terraform 情報共有/PM: Slack, Notion, ZenHub クラウド: AWS, GCP ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】 大手石油元売り企業向け NWインフラ企画・設計・構築支援（PM／PLクラス） 【内容】 大手石油元売り企業にて、データセンターや大規模WAN、AWS・Azureを活用したクラウド環境のネットワークインフラ整備をご担当いただきます。企画・設計などの上流工程を中心に、プロジェクト推進や各種調整業務をお任せします。 ・ネットワークインフラ整備における企画立案および計画推進 ・方針策定、作業計画書、スケジュールなど各種ドキュメントの作成 ・データセンター、WAN、クラウド環境を含むネットワーク設計 ・社内関係者およびベンダーとの調整・進行管理 ・プロジェクト全体の課題管理およびスケジュール管理 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・ネットワークの企画、設計・構築、運用、およびベンダーコントロール経験（5年以上） ・PM、PL、PMOいずれかの立場でプロジェクト管理を行った経験 ・CCNP相当のネットワーク知識（BGP、OSPFなどダイナミックルーティング） ・AWS、Azure環境におけるネットワークインフラの知識 ・課題整理や関係者調整を主体的に進められるコミュニケーション能力 ＜尚可＞ ・Cisco製品など最新ネットワーク機器を用いた設計・導入経験 ・ドキュメント作成能力が高く、長期参画を前提にキャッチアップできる方 ・主体的に行動し、柔軟に対応できる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【開発環境】 ・クラウド：AWS、Azure ・ネットワーク：Cisco製品、その他ネットワーク機器 ・技術要素：WAN、BGP、OSPF ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】 品川（出社時） 【期間】 8月～ 【稼働日数】 週5日（1.0人月） 【出社頻度】 基本リモート（週1回程度出社の可能性あり） 【単価】 ～100万円（スキル見合い） 【時間】 確認中 【面談】 2回 【精算】 140h-180h 【PC】 確認中 【人数】 1名 【年齢】 40代まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
