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案件一覧
( 43,143 件中 301 - 310 件を表示) 【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 テックリード 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・AIコーディングツールを活用した開発業務の実践および移行推進 ・要件定義〜設計〜実装〜テスト〜レビューの各工程へのAI組み込み（AI駆動開発ライフサイクルの適用） ・評価ハーネス、CI/CDへのAI組み込み、MCP等のツール連携、社内LLM基盤の活用および現場展開 ・各プロジェクト現場メンバーとの信頼構築および移行調整 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万~100万 【必須条件】 ・AIコーディングツールを実際の開発業務で使い込んだ経験 ・AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）の理解（各工程へAIを組み込む知見） ・ハーネス・基盤まわりの理解（評価ハーネス、CI/CDへのAI組み込み、MCP等のツール連携、社内LLM基盤の利用経験） ・各プロジェクトの現場メンバーと信頼関係を築きながら移行を進める現場コミュニケーション力・調整力 【歓迎条件】 ・要件定義AI・承認AIなど上流工程へのAI適用経験 ・大手通信事業者または大規模SIer案件の経験
■概要 ： BPO事業におけるDX・AI推進を担うチームにて、システム開発を伴うBPO案件の上流工程をご担当いただける方を募集しております。 顧客への課題ヒアリングや要件整理、営業同行による提案支援、社内エンジニアへの要件連携など、開発とビジネスの橋渡しを担うポジションです。 上流工程の経験は必須ではなく、システム開発経験を活かして要件定義や顧客折衝などの上流工程へチャレンジしたい方を歓迎します。 ■業務内容： ・システム開発を伴うBPO案件の課題ヒアリング、要件整理 ・営業同行によるAI・DX・システム開発領域の提案支援 ・社内エンジニアへの要件連携 ・外部ベンダーとの調整、進捗管理 ・既存BPO案件の改善提案、DX推進 ※経験やスキルに応じて担当範囲を調整しながら、上流工程の経験を積んでいただける環境です。 ■作業場所：リモートメイン ※週1回以上、霞ヶ関本社または池袋センターへの出社あり ■期間 ：10月〜 ※3か月更新（長期予定） ■要員 ：2名 ■基本時間:9:00〜11:00の間で業務開始（実働7.5時間程度） ■求めるスキル、人物像 【必須】 ・何らかのシステム開発経験（言語・業界不問） ・顧客や社内メンバーとのコミュニケーションに抵抗がない方 ・要件定義やプロジェクト推進などの上流工程にチャレンジしたい意欲 【尚可】 ・要件定義や基本設計の経験 ・AI・DX関連プロジェクトへの参画経験 ・BPO業務に関する知識・経験 ・ベンダーコントロールやプロジェクト推進経験 【人物像】 ・新しい業務にも前向きに取り組み、主体的に学べる方 ・開発経験を活かし、上流工程へステップアップしたい方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・課題を整理し、改善提案に取り組むことが好きな方 ■面談 ・1回（Web） ■備考 ・準委任契約 ・PC・携帯貸与あり ・長期参画予定 ・1名からの参画可能
【案件内容】 概要：庶務事務システムの開発 開発手法：ウォーターフォール スケジュール：詳細設計（～2026年9月） 製造・単体試験（2026年10月～2027年3月） 結合試験（2027年4月～） 【必須スキル】 java、javaScript、JSP、oracle(SQL)を用いた開発ができ、 基本設計～総合テストまでできる方。 ※フレームワークはStruts、Springを使用 【作業場所】 新宿（リモートワークあり） 【募集人数】 2026年9月：1名 ＊わからないことがあっても自ら調べたり積極的に一人称で動けるような方を希望します。
スキル
チャットから電話までのサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供する企業にて、PMを募集しています。 ニューノーマルの影響により、非対面のカスタマーサポート体制を見直す自治体・企業が増加し、より高度なサポート体制を実現するカスタマイズニーズが高まっています。 本案件では、顧客折衝・仕様策定・進捗管理・ステークホルダー調整などを担当し、技術面からプロジェクトを推進いただきます。社内外の関係者と連携し、予算・期間内でのサービス提供と顧客満足度向上を目指していただくポジションです。 ＜業務内容の一例＞ ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のPJマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン～サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応 (※見積もり作成は基本セールスやカスタマーサクセスで行いますが、軽微なものはPMで行います) ■開発環境： ・AWSマネージドサービス ・プログラミング言語（JAVA/Python/Node.js/Go/Scalaなど） ■必須スキル： ・Java/Python/Node.js/Go/scala/などのプログラミング経験がありソースコードをレビュー出来る方 ・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方 ・PJ管理経験のある方 ・AWSのマネージドサービスの使用経験のある方 ・開発の軽微な修正を行える方または行う事に抵抗の無い方 ・論理的思考の出来る方 ■歓迎スキル： ・プログラミング言語問わず設計・実装・テスト経験のある方 ・SaaS系の開発経験がある方 ・障害発生時に内部をまとめ上げ、解決に導いた経験のある方 ・顧客からの要件ヒアリングから、サービスインまで携わりたい方 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
■案件 【フルリモート】マイクロソフトサービス基盤上で開発されるアプリケーション開発の案件推進（PM/PL） ■業務内容 マイクロサービス基盤上で開発される個別案件（10～20人月程度）の上流工程推進とPJ推進チームの管理 ・顧客・利用部門との要件整理および各種調整 ・開発計画の策定、進捗管理、課題管理、品質管理 ・要件定義～リリースまでのプロジェクト推進 ・アプリケーション開発チーム、アーキテクトチーム、DBAチームなど関係者との調整 ・各種レビュー（要件、設計、テスト計画等）の実施・推進 ・リスク管理およびステークホルダーへの報告 ・開発メンバーへのフォローおよびプロジェクト運営 ■必須スキル ・業務システム向けの要件定義など上流工程の実務経験 ・PMまたはPLとしてのプロジェクト推進経験 ・10名前後の規模程度の開発チーム管理経験 ・進捗管理、課題管理、品質管理の実務経験 ・顧客や関係部署との調整・折衝経験 ・技術とマネジメントの両面でチームをリードできる方 ・複数関係者を巻き込みながら円滑に調整できる方 ・課題を早期に検知し、解決に向けて自走できる方 ■尚可スキル ・マイクロサービスアーキテクチャ案件の経験 ・Javaを用いた業務システム開発経験 ・GitHub Copilot等の生成AI活用経験 ■場所：フルリモート ■単価：65～70万円程度 ■面談：2回（いずれもWEBでの実施）
スキル
■業務内容 SAP Business One（B1）導入プロジェクトにおけるデータ移行業務 【具体的な作業内容】 ・レガシーシステムから新システム（B1）へのデータ移行設計 ・マスタデータ（取引先、アイテム等）の抽出・マッピング・補正 ・トランザクションデータ（買掛金残、売掛金残等）の移行 ・CSV形式でのデータ作成とDTW（SAP提供の移行ツール）への投入 ・AI（Claude、Codex等）を活用した移行・補正作業の自動化開発 ・データ品質チェックと検証 ・ゴーライブ後の本番サポート対応 【現状と課題】 ・現在、手作業でCSVを作成し、DTWを使用してデータ移行を実施中 ・SAP独自フォーマットへの対応が複雑で、エラーが多発 ・AI＋Claude/Codexを活用した全自動化を目指している ■求めるスキル（必須） ・ERPデータ移行経験 ・マスタ／トランザクションデータ移行経験 ・データマッピング ・データ補正 ・Oracle ・SQL ・Claude、Codex等のAIエージェント活用経験 ■求めるスキル（尚可） ・Python ・C# ・その他開発言語（言語不問） ・AIを活用した自動化開発経験 ■開発環境 ・OS：Windows / Mac（どちらでも可） ・DB：SQL Server ・言語：Python、C#等（制約なし） ・ツール：Claude、Codex、AI Agents等 ■開発体制 ・現在：プロパー3名体制で複数プロジェクト実施中 ・外部フリーランス約20名が参画 ■言語/技術 SQL、Python、C# ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：確認中 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：京橋駅（初期1ヶ月のオンサイト時） ■備考 ■案件番号：832239224554
【フルリモート／週5】Python 不正検知・グラフデータアーキテクト（大規模トランザクションのリアルタイム解析と巨大ネットワークの解明） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーを抱える決済プラットフォーム、または巨大な経済圏を持つCtoCマーケットプレイス等において、Pythonのデータ処理エコシステムとグラフデータベースを極限まで駆使し、金融犯罪（マネーロンダリング等）や悪意ある不正アカウント群をリアルタイムに炙り出す「アンチフロード（不正検知）基盤」の設計・構築をお任せします。 「正規ユーザーの利便性を損なうだけの、IF-THENルールをツギハギした脆い検知ロジック」や「バッチ処理による事後対応（被害発生後のモグラ叩き）」を徹底的に排除し、PyTorch Geometric等を用いたグラフニューラルネットワーク（GNN）の実装と、Apache Kafkaを経由したミリ秒単位でのストリーミング・スコアリングを泥臭く牽引することで、プロダクトの安全性とビジネスの収益性を最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を活用した、決済やログイン要求に対して数ミリ秒〜数十ミリ秒で不正スコアを返却する、超低遅延・高スループットな推論APIの設計と実装 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを利用した、ユーザー・デバイス・IPアドレス・決済手段の複雑な関係性をモデリングする巨大なナレッジグラフの泥臭い構築 ・NetworkXを用いたグラフ構造の基礎的なネットワーク分析（中心性、コミュニティ抽出等）と、CypherやGremlin等のグラフクエリ言語の極限のパフォーマンスチューニング ・PyTorch Geometric（PyG）や DGL（Deep Graph Library）を活用した、グラフニューラルネットワーク（GNN）による高度な不正ネットワークの予測モデル開発 ・Apache Kafka および PyFlink（Apache Flink）を利用した、ペタバイト級のトランザクションデータからリアルタイムに特徴量（Feature）を抽出・集計するストリーミングパイプラインの構築 ・Scikit-LearnやXGBoostを利用した既存の機械学習モデルと、グラフ表現学習（Graph Representation Learning）から得られた埋め込み（Embedding）ベクトルの最適なアンサンブル実装 ・誤検知（False Positive）による正規ユーザーへのビジネス逸失利益と、未検知（False Negative）による実害額のトレードオフを定量化し、動的な閾値（スレッショルド）制御を行う基盤の開発 ・Airflow等のワークフローオーケストレーションを利用した、日々進化する不正手法に適応するための継続的な再学習（CT）およびグラフデータの非同期バッチ更新パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル（特に分類問題、異常検知）の本番環境へのデプロイ・運用経験 ・巨大なリレーショナルデータ、またはNoSQLデータベースに対する複雑なデータモデリングとチューニング経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した、非同期処理またはストリーミング処理基盤の開発経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および大規模トラフィックを想定したパフォーマンステストの実務経験 歓迎スキル・経験 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを用いたシステム構築経験 ・PyTorch Geometric等のGNNフレームワークを用いた研究、または実務でのモデル開発経験 ・決済システムにおける不正検知（Anti-Fraud）、AML（アンチマネーロンダリング）、またはリスクマネジメント領域での実務経験 ・PyFlinkやSpark Streamingを用いたリアルタイム分散処理基盤の構築経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナベースの推論基盤の運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+ Web・推論フレームワーク：FastAPI ML・グラフ解析：PyTorch (PyTorch Geometric), NetworkX, XGBoost, Scikit-Learn データベース：Neo4j (または Amazon Neptune), PostgreSQL, Redis ストリーミング・データ処理：Apache Kafka, PyFlink, Apache Airflow インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「悪意ある攻撃者は常にシステムの手薄な部分を突いてくる。我々はそれをコードと数学で迎え撃つ」という強い使命感を持ち、犯罪者のネットワークをプロファイリングによって暴き出すフロード・リスク対策コアチームへの配属となります。 「とりあえず怪しいからアカウントを凍結する」というユーザー体験を軽視した強権的な対応を極めて嫌い、なぜそのアカウントが不正と判定されたのかを、グラフのトポロジーや特徴量のSHAP値から泥臭く論理的に説明しようとする手堅いカルチャーです。本番環境で未知の不正アタック（ゼロデイ的な攻撃）が発生し被害が出た際にも、現場の運用担当者を責めるのではなく、グラフ構造のどの特徴を見落としていたのかを徹底的に分析し、パズルを解き明かすように新たな防御ロジックを実装する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単に言われた通りのAPIを作る」のではなく、攻撃者がどのようにシステムを騙そうとしているのかという「犯罪者の思考モデル」をハッカー的な知的好奇心を持って想像できる方 ・複雑に絡み合った数億ノード・数十億エッジのグラフデータから、目視では絶対に気づけない「微かな不正の匂い（異常なサブグラフ）」を数理的に抽出することに美学を持てる方 ・誤検知（正常なユーザーをブロックしてしまうこと）の重みを深く理解し、ビジネスの成長を阻害せずに安全性を高めるという、極限のトレードオフ調整を泥臭く楽しめる方 仕事の魅力 金融やECが完全にデジタル化した現代において、高度に組織化された詐欺グループやボットネットワークからシステムを守り抜く「不正検知基盤」の強弱は、企業の存続を直接的に左右します。最先端のグラフニューラルネットワーク（GNN）とリアルタイム分散処理基盤を掛け合わせ、実世界の巨大な悪意を泥臭くアルゴリズムで制圧する経験を通じて、単なる「Pythonバックエンドエンジニア」を完全に凌駕し、世界中の決済プラットフォームや金融機関が最も高額な条件で渇望する「リスク＆フロード データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※極めて機密性の高い不正手口の分析や、緊急のインシデント対策会議などにおいて、スポットでオフィスでの密な同期コミュニケーションが発生する場合があります）。
【概要】 大手エンターテインメント企業における社内ワークフローシステム刷新プロジェクトにて、インフラエンジニアとして参画いただきます。 【プロジェクト詳細】 ・社内向けワークフローシステムの新規構築 ・フロントエンド、バックエンド、インフラを含めたシステム開発 ・AWS環境の構築、運用設計 ・Terraform等を用いたIaC環境構築 ・スクラム開発体制での開発推進 ・生成AIを活用したAI駆動開発を実施 ・開発完了後は運用保守フェーズまで継続参画予定 【開発環境・技術スタック】 バックエンド: Python (Django) フロントエンド: TypeScript (React) インフラ/クラウド: AWS バージョン管理: Git 開発手法: スクラム開発、AI駆動開発 ■体制：約30名 求める経験： 【MUST】 ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・AWS/GCPを利用した開発経験 ・Terraform等のIaC技術を用いたインフラ構築経験 【WANT】 ・Docker等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験や ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, AWS CodePipeline等）の構築経験
【スキル】 ＜必須＞ ・GoによるバックエンドAPI設計・開発経験 3年以上 ・大規模トラフィック環境（月間数百万〜数千万リクエスト規模）での開発・運用経験 ＜尚可＞ ・AWSを活用したインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, SQS等） ・Webhook等の到達保証を伴う非同期連携（マイクロサービス間連携）の設計・実装経験
■お任せしたいこと 携帯通信キャリア向けセキュリティサービスにおける既存 iOS アプリの品質向上プロジェクトにご参画いただきます。 セキュリティ強化を目的としたアプリの技術調査、品質評価（QA）、技術的課題の特定、改善方針の策定から Swift を用いたコード改修作業までを一貫してご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・既存 iOS アプリの全体設計・アーキテクチャ解析および技術調査 ・セキュリティ強化に向けた課題の特定および改善方針・改修計画の策定 ・関係各所との合意形成・技術調整のリード対応 ・Swift によるコード修正、実装の妥当性評価および品質評価（QA）対応 ■必須スキル・経験 ・iOS アプリの全体設計およびアーキテクチャへの深い理解 ・技術的課題の特定および改善方針を策定できるスキル ・関係者との合意形成をリードできる高いコミュニケーション能力 ・Swift によるコード修正および実装妥当性の判断能力 ■歓迎スキル・経験 ・既存アプリのリファクタリングやセキュリティ強化に関する実務経験 ・モバイルアプリ開発における QA・テスト自動化に関する知見 ・アジャイル／スクラム開発環境でのプロジェクト参画経験 ■開発環境 ・Swift ・iOS ・Xcode ・Git ■期間 即日〜長期（※受入手続きに約2週間） ■働き方 リモート併用（基本リモート／必要に応じて赤坂または神谷町へ出社） ■面談回数 2回 ■契約形態 業務委託契約
