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案件一覧
( 43,246 件中 1,531 - 1,540 件を表示) 【フルリモート／週5】Javaパフォーマンスアーキテクト（数百万QPSの極低遅延処理とJVMレイヤーの極限最適化） お任せしたいこと 自社で展開する超高トラフィックなAdTech（広告配信・RTB）基盤、またはミリ秒単位の遅延が致命的な機会損失を生むFintech（高頻度取引・決済）システムにおいて、Core Javaのポテンシャルを極限まで引き出すパフォーマンスアーキテクトとしての役割をお任せします。 「便利なフレームワーク（Spring等）に乗っかって無駄なオブジェクトを大量生成する」といった一般的なエンタープライズWeb開発の常識を徹底的に排除し、ハードウェアの特性を理解した「Mechanical Sympathy（メカニカル・シンパシー）」の思想に基づき、ロックフリーな並行処理やゼロアロケーション（Zero Allocation）の実装を泥臭く追求することで、究極の高スループットと極低遅延（Low Latency）を両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 21（または最新LTS）および Netty 等の非同期I/Oフレームワークを利用した、数百万QPSを捌き切る極低遅延サーバーアプリケーションの設計・開発 ・JMH（Java Microbenchmark Harness）や async-profiler、JFR（JDK Flight Recorder）を駆使したフレームグラフの泥臭い解析と、マイクロ秒〜ナノ秒単位のボトルネック特定 ・ガベージコレクション（ZGC, G1GC, Shenandoah）の内部挙動の深い理解に基づく、Stop-The-World（STW）を極限までゼロに近づけるGCチューニングとヒープ設計 ・LMAX Disruptor等のリングバッファを活用したロックフリー（Lock-free）なデータ構造の実装と、マルチスレッド環境におけるコンテキストスイッチの徹底排除 ・CPUのL1/L2キャッシュラインを意識したメモリ配置の最適化、およびFalse Sharing（偽共有）を防ぐための泥臭いパディング（@Contended等）の実装 ・Apache KafkaやRedisを利用したインメモリ・ストリーミング処理基盤の構築と、ネットワークI/O（epoll）レベルの最適化 ・gRPCや独自バイナリプロトコルを用いた、マイクロサービス間通信のシリアライズ・デシリアライズにおけるオーバーヘッドの極限の削減 ・Linuxカーネルのパラメータチューニング（TCPスタック、ファイルディスクリプタ等）と、インフラエンジニアと連携したベアメタル/コンテナ環境の最適化 必須スキル・経験 ・Javaを用いた高トラフィックなバックエンドシステムの開発実務経験（目安として5年以上） ・JVMの内部アーキテクチャ（メモリモデル、JITコンパイラ、GCアルゴリズム等）に関する極めて高度な知識 ・マルチスレッド・並行プログラミングに関する深い理解と、スレッドセーフなアプリケーションの実装経験 ・プロファイリングツール（JFR, JMC, async-profiler等）を用いた泥臭いパフォーマンストラブルシューティング経験 ・Linux OS、およびTCP/IP等ネットワークプロトコルの低レイヤーに関する基礎知識 歓迎スキル・経験 ・AdTech（SSP/DSP/RTB）、Fintech（HFT：高頻度取引）、またはゲームサーバー等における極低遅延システムの実務経験 ・Netty、LMAX Disruptor、または gRPC を用いたコアシステムの設計・開発経験 ・C++やRust等、メモリ管理を自らコントロールするシステムプログラミング言語の経験 ・CPUアーキテクチャやハードウェアに関する深い知識（Mechanical Sympathyの理解） ・OpenJDKやJVMエコシステム関連のOSSプロジェクトへのコントリビュート経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 (Core Java) フレームワーク・ライブラリ：Netty, LMAX Disruptor, gRPC, (Spring Boot ※管理画面等に限定) データベース・キャッシュ：Redis (Cluster), Aerospike, PostgreSQL 非同期・メッセージング：Apache Kafka インフラ・環境：AWS (EC2, EKS等) または オンプレミスベアメタル環境, Linux プロファイリング・テスト：JFR, JMC, async-profiler, JMH, JUnit 監視・可観測性：Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「ソフトウェアはハードウェアの上で動いている」という原理原則に立ち返り、ナノ秒単位の処理速度にエンジニアリングのロマンとビジネスの勝機を見出すコアバックエンドチームへの配属となります。 「とりあえずサーバーを並べてスケールアウト（札束で殴る）すればいい」というクラウド時代の思考停止を極めて嫌い、たった1行のコードが生み出すオブジェクトのアロケーションがCPUキャッシュをいかに汚染するかを徹底的に議論する手堅いカルチャーです。本番環境のP99レイテンシが数ミリ秒跳ね上がった際にも、ログを眺めるだけでなく、JITコンパイラの脱最適化（Deoptimization）やOSのページフォールトまで泥臭く潜り込み、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「便利なフレームワークの使い方」を覚えること以上に、言語仕様の深淵やJVMのソースコード（C++）を自ら読み解き、ブラックボックスをなくすことに知的好奇心を持てる方 ・オブジェクト指向の美しい設計（DDD等）と、パフォーマンスのための泥臭い最適化（データ指向設計）のトレードオフを理解し、実利に基づいたアーキテクチャ判断ができる方 ・「1ミリ秒の遅延が数億円の損失に繋がる」というヒリヒリしたビジネス環境において、極限のプレッシャーを前向きな技術的チャレンジとして楽しめる方 仕事の魅力 世の中の大多数のJavaエンジニアがCRUDアプリケーションの構築に留まる中、Javaという言語を「システムプログラミング言語」の領域まで引き上げ、限界までチューニングを行う極めて希少かつ難易度の高いポジションです。GCとの終わりなき戦いや、ハードウェアと協調する高度なアルゴリズムの実装という泥臭い経験を通じて、単なる「Javaアプリケーションプログラマー」を完全に凌駕し、世界中のトップテック企業やヘッジファンドが最も高額な報酬で渇望する「JVMパフォーマンスアーキテクト（Low-Latency Engineer）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 既存のノーコード基盤上に構築されたシステムの仕様やデータ構造の把握をはじめ、 システム要件定義の内容に基づくkintoneアプリの再構築を担当していただきます。 プラグインを活用したアプリの設計・構築・動作検証や、各種システムとの連携を前提としたアプリ構成の実装を行っていただくプロジェクトです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・既存のノーコード基盤上に構築されたシステムの仕様およびデータ構造の把握 ・システム要件定義の内容に基づくkintoneアプリの再構築 ・プラグインを活用したアプリの設計、構築、動作検証 ・基幹システムなど各種システムとの連携を前提としたアプリ構成の実装 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・kintoneプラグインを使用した開発経験 ・kintoneを活用したシステムの実装経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_46303_044
【NWエンジニア】 内 容： ネットワーク運用業務 -案件対応、ベンダーコントロールをリーダー指示のもと対応いただく想定。 -NW機器の設定変更は基本的に導入ベンダーが実施、 ACLやFWのポリシーなどの設定変更は運用チームで行う。 スキル： ・NWの設計/構築経験（目安：3年以上） ・Office、Cisco（L2,L3,RT,FW）、無線構築または運用経験があれば可 ・PJ管理、ベンダーコントロール経験 ・一人称で自走できる方 ・エンドユーザーの立場で業務経験がある方 ・障害が発生した際に、今までのナレッジを生かし、的確に判断した問題解決できる方 ・社内の構成を理解し、構成の最適化を提案して頂ける方 ・機器のスキル（すべて満たしている必要はなし） Cisco機器、無線（Aruba）、FW（Fortigate、Palo）、DHCPサーバ、 認証装置（Netattest）、監視（Zabbix、Flowmon） [尚可] ・音声システム知識（PBX、AVAYA） ・回線知識 生保の情報システムでの勤務経験 ・クラウド構築、運用経験（AWS、Azureなど） 場 所： 立川 ※リモート併用 時 間： 9：00～17：30 時 期： 8月～ ※入場時期応相談 単 価： ～60万 面 談： 1回
■業務内容 クライアントの開発プロジェクトにおいて、クラウド領域の設計・構築・保守を行っていただきます。 ※サーバー料金の最適化・業務の効率化等の改善活動等SRE領域に踏み込んでの業務となります。 ■ 配属予定プロジェクト 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤構築プロジェクト ■求めるスキル（必須） ・パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 ・プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・インフラにおける技術選定・仕様検討等上流のご経験 ・アジャイル開発の経験 ・３か月以上の中長期開発プロジェクトの複数経験 ・GitHub/GitLabなどを利用したチーム開発経験 ・Docker / Kubernetes / GKE /等のコンテナ実行基盤の本番運用経験 ・クライアントとの折衝経験・課題解決経験 ・GCP Associate・AWS Certified Solutions Architect Associate等の資格 ・Java / Python / Go等でのツール/アプリケーション作成経験 ・Bigquery / Snowflake等DWHの設計経験 ・DataBase(RDB)のデータの操作およびETLやELTなどのデータ処理の経験 ※データサイエンスは除く ・プロジェクトサブリーダー、リーダー・マネジメント・テックリード経験 ■開発環境 ・GoogleCloud(GKE、CloudRun、BigQuery、Cloud function等) ・IaC (Terraform、Anthos Config Management) ・DB (PostgreSQL) ■開発体制 ・3～4人のチーム ・クライアントのチームリーダーが上司となります。 ■言語/技術 AWS、Golang、Java、Python、SQL ■面談回数：2回 ■最低稼働日数：週3日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■備考 ・GCPのACM Config Connectorなどを活用したIaCやコンテナ技術等、クラウドインフラ領域における新しい技術やプロダクトに対する専門性 ・インフラエンジニアとして自らの領域をリードできるご経験 ・チーム・クライアントに対する提案・改善を通じ、技術を活かしたエンジニアリングを推進できる環境 ■案件番号：821491702495
スキル
【案件名】 クラウドインフラエンジニア（GCPデータ基盤構築） 【業務概要】 企業向けシステム基盤の構築・更改・運用改善をご担当いただきます。 要件や既存環境を踏まえて、クラウドまたはサーバー基盤の設計、構築、検証、移行、運用整備を進めます。 安定性・拡張性・セキュリティを考慮しながら、関係チームと連携して継続的な基盤改善を行うポジションです。 【条件】 ・単価：70万 ・時期：2026年9月～ ・リモート頻度：フルリモート ・面談：1回 【必須スキル】 ・AWSまたはGCPにおけるCI/CD構築、IaCの実務経験 ・プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験 【尚可スキル】 ・インフラの技術選定、仕様検討など上流工程経験 ・アジャイル開発経験 ・3ヶ月以上の中長期開発プロジェクト経験 ・GitHub／GitLabを利用したチーム開発経験 ・Docker、Kubernetes、GKE、AWS ECSなどコンテナ基盤の運用経験 ・クライアント折衝、課題解決経験 ・GCP Associate、AWS SAAなどのクラウド資格 ・Java、Python、Goなどでのツール・アプリ開発経験 ・BigQuery、SnowflakeなどDWH設計経験 ・RDB、ETL／ELTなどデータ処理経験 【開発環境】 ・その他技術：Java、Python、AWS、GCP、Terraform、Docker、Kubernetes、PostgreSQL、BigQuery 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00
スキル
■概 要: 物流現場のDX推進プロジェクトです。 各拠点から集まるスプレッドシートやバラバラのデータの統合・可視化を皮切りに、Pythonを用いたデータ分析や、将来的には社内ナレッジのAI検索（RAG）などの実装を予定しています。 現場のニーズを汲み取りながら、最適なツール（GAS、Cloud Functions等）を選定してスピード感を持って形にできる方を求めております。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonを用いたデータ処理、またはWebアプリケーションの開発経験 ・クラウド環境（Googe Cloud / AWS 等）の基礎知識 <<尚可>> ・Google Apps Script (GAS) を用いた業務効率化ツールの作成経験 ・LLM（Gemini/GPT/Claude等）を活用したプロトタイプ作成経験 ・BIツール（Looker Studio等）を用いたデータの可視化経験 ・製造・物流などの実地現場におけるIT導入やDX推進の経験 ■単 価: 60-65万円 ■面 談: 1回 ■期 間: 9月～ ■場 所: 基本リモート ※月数回都内出社可能な方
スキル
■案件名■セキュリティシステムの開発、改良、評価検証、ドキュメント化 ■開発環境■ 言語：Python/生成AI OS：Linux(Ubuntu／RHEL) 環境：Docker 開発スタイル：アジャイル ■フェーズ■ 設計、開発、改良、評価検証 ■スキル■ ・Pythonでの開発経験 ・一連のシステム開発経験（設計～開発） <尚可> ・生成AIの経験 ・LLM、プロンプトエンジニアリングができる ・脆弱性まわりのプロジェクトの経験 ■面談■2回 ■場所■基本リモート ※初回は渋谷へ出社となります。 トラブル発生時などを除いてはフルリモートです。 ■時間■9:00～18:00
Z0032 GraphDB導入・開発支援／技術コンサルタント 【案件概要】 ■背景 研究所にてGraphDBを活用したシステム開発を検討しており、現在はお客様社員が中心となって検討・開発を進めています。 今後、GraphDBの方針策定および製品選定から本格的に進めるにあたり、技術面で社員と伴走しながら検討・開発をリードできる人材を募集します。 本案件では、特に実践的な技術力・専門性を重視しています。 ■概要 GraphDBの導入・開発に向け、要件を踏まえたグラフモデルの方針検討から製品選定、設計・開発までを支援いただきます。 現時点では利用製品は未決定のため、まずはユースケース・データ特性等を踏まえ、プロパティグラフ／RDF等の方式検討を行い、 そのうえで適切なGraphDB製品の比較・選定を進める想定です。 製品選定後は、お客様社員と伴走しながら、データモデル・アーキテクチャ設計、PoC・実装等についても技術的な支援をいただく想定です。 【期間】 2026年8月～ 【勤務形態】 ・基本常駐（週5出社が好ましいが、週1程度はリモート可） ・勤務地：大手町 【人数】 1名 【金額】 ~125万円程度目安／月 【商流制限】 なし 【Must要件】 ・GraphDB／グラフデータベースに関する知見、または設計・開発経験 ・データモデル／データアーキテクチャの設計経験 ・技術要件を整理し、複数の技術・製品を比較検討できるスキル ・自身で手を動かしながら、設計・検証・開発を進められる技術力 ・お客様社員とコミュニケーションを取りながら、伴走して検討を進められる方 【Want要件】 ・Neo4j、Amazon Neptune、TigerGraph、GraphDB等のグラフデータベース製品の利用経験 ・プロパティグラフ／RDF双方に関する知見、および方式選定経験 ・SPARQL、Cypher等のグラフクエリ言語の実務経験 ・GraphDB製品の比較・選定、PoCの実施経験 ・ナレッジグラフ／Knowledge Graphの設計・構築経験 ・研究開発領域や、新しい技術を用いたシステムの検証・開発経験
スキル
【事業内容】 デジタルマーケティング支援事業 【募集ポジション】 情報システムチーム所属 情報システムエンジニア 【募集人数】 【募集背景】 ITガバナンス強化およびAI/SaaS活用拡大に伴い、土台となる情報システム基盤をゼロから構築・標準化するため 【業務内容】 ・MDM（Intune/Jamf等）製品の選定・導入およびOS端末（Mac/Win/iOS/Android）の管理方針策定・キッティングフロー整備 ・EDR製品の導入・運用およびインシデント発生時の初動対応・ログ確認・エスカレーション ・Google WorkspaceやSaaS（Slack, Notion, Salesforce等）のアカウント・権限管理・SSO/MFA推進・管理台帳の整備 ・オフィスネットワーク/Wi-Fi/ゼロトラスト接続の管理および障害時切り分け ・IT資産・SaaS台帳の維持管理、申請承認フロー等と連動した監査・IT統制対応 【稼働日数】 週5日 【単価】 60～80万円 【必須条件】 ・社内IT、情報システム、コーポレートIT、ITインフラ、セキュリティ運用のいずれかの実務経験 ・MDM、EDR、SaaSアカウント管理、ネットワーク管理のうち複数領域での実務経験 ・未整備な環境で運用を設計・改善・標準化した経験 ・非エンジニア部門と連携し、ルールや手順を説明・定着させた経験 【歓迎条件】 ・MDM製品（Microsoft Intune, Jamf, Kandji等）やEDR製品（Defender for Endpoint, CrowdStrike等）の導入・運用経験 ・Google Workspace または Microsoft 365 の管理者経験 ・IdP、SSO、SAML/OIDC、MFA、ゼロトラスト等の知識 ・IPO準備企業や上場企業での監査対応・内部統制対応・各種規程の整備経験 ・Google Apps Script、Zapier、Make、AIツール等を使った業務自動化経験
【概要】 ■案件概要 AIエージェントを主軸にした開発体制の立ち上げ、 品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。 PoC対象として、店舗における展示車両情報を扱うMAP系プロダクトの開発を予定しています。 具体的な機能や仕様については、今後ステークホルダーと協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。 担当いただく業務は以下を想定しています。 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案 AIエージェントを活用した設計・実装・テスト・リリース ユーザーフィードバックを踏まえた改善開発 PoC結果を踏まえた改善案・継続案の整理 AI駆動開発PoCに関するレポーティング ■必須スキル Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進めるPoCやMVPの開発経験 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・レポーティングした経験 ■尚可スキル Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等のAIツールやAIエージェントを用いた開発・ルール整備の経験 Next.js / React / TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験 地図・位置情報・画像上のオブジェクト配置などに関するUI開発の知見or経験 業務システム、店舗オペレーション支援システム、または在庫管理系システムの開発経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 就業時間：9:30~18:30 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
スキル
