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案件一覧
( 43,223 件中 2,381 - 2,390 件を表示) 【フルリモート／週5】React Nativeモバイルエンジニア（大規模アプリのクロスプラットフォーム開発とパフォーマンス極限チューニング） お任せしたいこと 自社で展開する数百万ダウンロード規模のBtoCアプリ、または複雑な業務要件を持つBtoBモバイルクライアントにおいて、React Native（およびTypeScript）を活用したクロスプラットフォームアプリの設計・開発をお任せします。 「JavaScriptを書くだけでiOSとAndroidの両方が作れる魔法のツール」という甘い幻想を徹底的に排除し、プラットフォームごとのネイティブ（Swift / Kotlin）の挙動の違いや、ブリッジ通信のオーバーヘッドという泥臭い制約に真正面から向き合い、ネイティブアプリに遜色のない60fpsの滑らかなUXと堅牢なアーキテクチャを構築していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・React NativeおよびTypeScriptを用いた、高品質で保守性の高いiOS / Androidアプリケーションの設計・開発 ・React Nativeの「New Architecture（Fabric / TurboModules）」への段階的な移行戦略の策定と、JSI（JavaScript Interface）を活用した泥臭いパフォーマンスチューニング ・React Native ReanimatedやGesture Handlerを駆使した、メインスレッドをブロックしない複雑で滑らかなUIアニメーション・インタラクションの実装 ・Zustand、Jotai、またはReduxを利用した複雑なクライアントステートの管理と、オフラインファースト（WatermelonDB等）を考慮したデータ同期アーキテクチャの設計 ・OSネイティブの機能（カメラ、Bluetooth、プッシュ通知、位置情報等）を利用するための、Swift / Kotlin / Objective-C / Javaを用いた独自ネイティブモジュール（ブリッジ）の実装・改修 ・FlashListの導入やHermesエンジンの最適化など、メモリリークの解消とアプリ起動時間の極限の短縮化 ・Fastlane、Bitrise、またはExpo Application Services (EAS) を利用した、署名管理からApp Store / Google PlayへのデプロイまでのCI/CDパイプライン自動化 必須スキル・経験 ・React Native、またはReactを用いたWebアプリケーション/モバイルアプリの開発実務経験（目安として3年以上） ・TypeScriptを用いた高度な型定義、およびフロントエンドのコンポーネント設計経験 ・App Store (iOS) または Google Play (Android) へのアプリのリリース・運用経験 ・React Hooksの内部挙動の深い理解、および不要な再レンダリング（Re-render）の最適化経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Swift（iOS）または Kotlin（Android）を用いたネイティブアプリの実務開発経験 ・React NativeのNew Architecture（Fabric, JSI）に関する深い知見と検証・導入経験 ・Expo（EAS）を利用したマネージドワークフローでの大規模アプリ開発・運用経験 ・Sentry、Datadog RUM等を利用した、本番環境でのクラッシュログ解析・泥臭いトラブルシューティング経験 ・OSSライブラリへのコントリビュート、またはパッチ作成（patch-package等）の経験 開発・業務環境 開発言語：TypeScript, (一部 Swift, Kotlin, Objective-C, Java) フレームワーク：React Native (または Expo) 状態管理・データフェッチ：Zustand, React Query (TanStack Query) アニメーション・UI：React Native Reanimated, Gesture Handler データベース（ローカル）：WatermelonDB, MMKV CI/CD・配信：Fastlane, Bitrise (または EAS Build) 監視・分析：Sentry, Firebase Crashlytics, Amplitude コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリのコア開発と、Webエンジニアリングの橋渡しを担うクロスプラットフォーム開発チームへの配属となります。 「一度書けばどこでも動く（Write once, run anywhere）」という謳い文句を鵜呑みにせず、「両方のOSで妥協する（Write once, debug everywhere）」状況に陥ることを極めて嫌う手堅いカルチャーです。サードパーティ製のライブラリがOSのアップデートで突然動かなくなった際にも、イシューが開くのを待つのではなく、自らライブラリのネイティブコード（JavaやObjective-C）の奥深くまで潜り込み、泥臭くパッチを当てて解決する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「JavaScriptだけを書いていたい」というフロントエンドの枠に閉じこもるのではなく、必要であればOSの公式ドキュメントを読み込み、ネイティブ言語のレイヤーまで越境できる知的好奇心を持てる方 ・React Native本体の頻繁な破壊的アップデート（バージョンアップ）に対して文句を言うのではなく、エコシステムの進化を前向きに捉え、負債を返済することを楽しめる方 ・リストのスクロール時のカクつき（フレーム落ち）に対してエンジニアとしての悔しさを感じ、ミリ秒単位のプロファイリングと最適化に執念を燃やせる方 仕事の魅力 ビジネスの成長スピードを加速させるクロスプラットフォーム開発の恩恵を最大限に引き出しつつ、UXの妥協を一切許さないという、モバイル開発において最も難易度が高くやりがいのあるポジションです。JavaScriptのスレッドとネイティブUIのスレッドが交差する複雑なアーキテクチャを完全に支配する経験を通じて、単なる「アプリ開発者」を完全に凌駕し、世界中のテック企業から最も高く評価される「クロスプラットフォーム・モバイルアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
大手インターネット広告代理店が展開する音楽事業領域にて、K-POPボーイズアイドルのSNS向け動画コンテンツの撮影・編集を担うポジションです。 練習・リハーサル・イベント等の現場に密着し、ファンの熱量を逃さずコンテンツ化することがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・縦型動画（TikTok／Reels）の撮影および編集 ・ダンス動画・TikTokミーム動画・コメント動画等の制作 ・撮影素材のトリミング・テロップ挿入・キャプション作成 ・撮影素材のファイル整理・管理・納品 ・練習・リハーサル・イベント現場への同行・常駐撮影 ・ダンスパフォーマンスの構図設計・カメラワーク対応 【必要に応じて対応する業務】 ・横型動画（YouTube）の撮影・編集 ・コメント動画・ミーム動画等の撮影対応 ・撮影企画のアイデア出し 【必須条件】 ・ダンス経験があり、ダンス動画の撮影経験がある方 ・K-POPやアイドルカルチャーへの関心・理解がある方 ・SNS向け動画撮影の実務または個人運用経験 ・縦型動画の撮影・編集に慣れている方 ・現場での柔軟な対応力・コミュニケーション力 ・撮影素材を整理・管理できる基本的なデータリテラシー ・高い倫理観を持ち、職務上の適切な距離感を保てる方 【歓迎条件】 ・韓国語でのコミュニケーションが可能な方 ・SNSトレンドへの感度が高く、撮影センスに自信のある方 ・撮影企画のアイデア出しができる方 ・撮影素材の簡易編集（切り取り・テロップ・キャプション作成）ができる方 ・静止画撮影スキル・レタッチ経験 ・Premiere Pro、Photoshop／Illustrator、BeautyBoxの使用経験 【おすすめポイント】 K-POPアイドルの現場に密着できる唯一無二のポジション 2.TikTok・Reelsなど最旬SNSプラットフォームでの実績が積める ダンス経験・K-POP好きを強みに変えられる仕事 【時給】 1,800円～2,000円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ：派遣社員 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：2026/7/1～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：10:00～19:00 休憩1h ※現場（練習・リハーサル・撮影・イベント等）への同行・常駐対応あり。早朝・深夜・土日祝を含む変則スケジュールが発生する場合があります。 ・勤務曜日 ：月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ：東京都渋谷区 ・最寄り駅 ：各線 渋谷駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00504968）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 既存システムの改修と機能追加 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・C#（WEB）開発経験3年以上 ＜尚可＞ ・CAD経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】 60-80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。 既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。 【業務内容】 Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。 主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。 C#またはJavaでの開発スキルとシステム開発への幅広い知見が求められます。 【必須スキル】 ・C#またはJava(Spring Boot)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・アプリケーションのデプロイ経験 ・AWS(EC2, S3, RDS, DynamoDB等)に関する知見 ・CI/CDを含むDevOps運用の知見 ・プライベートにて定期的な技術キャッチアップを行っている方 （技術トレンド、IT・開発に関する知識が広い方。） ・健康面、ご家庭のご事情にて定期的なお休みが発生しない方。 【尚可スキル】 ・仕様書を理解し、自走して実装まで行える能力 ・Pythonを用いたツール開発経験 ・Vue.js(3系)に関する知見 ・PostgreSQLに関する知見(特にDB側での処理実装経験) ・SpringBoot(3系)を用いた開発経験 ・SVNおよびGit両方の利用経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_358
スキル
【案件名】 自動車販売システムのフルスタックエンジニア 【業務概要】 大手自動車販売企業にて、実店舗とオンラインでの購買体験をシームレスにつなぐ新規プラットフォーム開発を、フルスタックエンジニアとしてご支援いただきます。 非エンジニアのPOが主導する0→1の立ち上げフェーズで、要件が不確定な状況でも、計画・行動・報告を主体的に進められる方を募集いたします。 技術横断的なチームのため、フロントエンド、バックエンドに加えて、インフラにも携わっていただきます。 開発フェーズに適した方法で進めるため、基盤構築から初回リリースまではウォーターフォール、機能追加や仮説検証などはスクラムで開発していく想定です。 【条件】 ・単価：80～100万 ・時期：即日または8月～長期 ・リモート頻度：基本リモート ※地方可。ただし必要に応じて出社できる方 ・場所：品川駅 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・精算：140～180h ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・言語を問わず、バックエンド開発経験3年以上 ・GraphQLを使用したAPI実装経験 ・TypeScript、React、Next.jsでのフロントエンド開発経験 ・AWSでのサーバー構築経験（EC2、S3等） 【尚可スキル】 ・IaCの使用経験（Terraform、CloudFormation、CDK等） ・DB設計経験 ・CI／CDの構築経験（GitHub Actions、CircleCI、CodePipeline等） 【人物像】 ・フロントエンド、バックエンド、インフラのいずれかに主軸を持ちつつ、周辺領域にも抵抗なく対応できる方 ・要件が不確定な状況でも、計画・行動・報告を主体的に進められる方 ・システム的な視点だけでなく、ビジネス側の視点を重視できる方 ・新しい技術や未経験技術に対して好奇心旺盛な方 ・チームが成果を出すために必要な思考や行動を取れる方 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・就業時間：9:30～18:30 ・服装：私服（オフィスカジュアル） ※営業支援費対応可能な場合は応相談 ・PC貸与：あり（基本はMac）
スキル
【案件名】 AI需要予測モデル開発業務 【業務内容】 ・需要予測AIモデルの開発および精度改善 ・要件定義〜設計、実装、試験まで一連の工程を担当 ・AIモデルのチューニングおよび評価・検証 ・データ分析基盤を活用した予測モデルの開発 ・分析結果のレポート作成および改善提案 【開発環境】 ・機械学習ライブラリ ・クラウド環境 ・コンテナ技術 ・データ分析基盤 【勤務地】 浜松町 ※リモート相談可 【募集人数】 2名 【要求スキル】 ■データサイエンティスト枠 ＜必須＞ ・機械学習ライブラリを用いた予測モデル開発経験 ・特徴量エンジニアリング、EDA、ハイパーパラメータチューニングによる精度改善経験 ・クラウド環境でのデータ分析基盤構築経験 ・要件定義〜試験まで一人称で対応可能な方 ・コンテナ環境での開発経験 ・主体的に業務へ取り組める方 ・円滑なコミュニケーション能力 ■開発枠 ＜必須＞ ・FastApiを使ったAPI開発の経験 ・外部システムとの連携の経験 ・IaC(Terraform)を使ったインフラ構築・運用の経験 ・Pythonの開発経歴3年以上 ・コンテナー環境での開発(docker, kubernetes) ・データ分析系の開発知見（ETLなど） ＜尚可＞ ・需要予測や電力関連データ分析経験 ・分析結果の報告資料作成およびプレゼン経験 ・API設計経験 ・DataBricks、Azure Machine Learning等の利用経験 ・OpenStack、Kubernetes構築経験 ・出社対応可能な方 【参画時期】 2026年8月〜11月（長期可能性あり） 【単価】 開発枠：55万円 データサイエンティスト枠：75万円 【清算条件】 140〜180時間 【備考】 リモート相談可、外国籍可、オフィスカジュアル、面談1回
業務内容
データ分析・AI活用、自社サービス、SES
スキル
自治体向けマイナンバー関連システムの保守および追加開発案件に参画いただきます。追加開発については現状の利 用自治体がまだ少ないため、ユースケースを立案しながら地方自治体への拡販活動を行い、要件定義へと落とし込んでいくフェーズです。 また政府の動向によっては、他の標準サービスとの連携開発が発生する可能性もあり、幅広い対応が求められます。 担当者と協力しながら、サブリーダーとして現場をリードする役割です。 【具体的な業務内容】 ・マイナンバー関連システムの保守対応 ・追加開発に向けたユースケースの立案 ・地方自治体への拡販活動および要件定義への落とし込み ・政府動向を踏まえた他標準サービスとの連携開発対応 【必要に応じて対応する業務】 ・機関間・機関内連携に関わる設計・調整業務 ・クライアントとの折衝・合意形成サポート ・チームメンバーとの連携・進行管理（サブリーダーとして） 【将来的な展望】 公共系・自治体向けシステムの上流から保守・開発まで幅広く経験できるポジションです。マイナンバーをはじめと する行政DX領域は今後も継続的な需要が見込まれており、この分野での実績はエンジニアとしての希少価値を高めま す。 【必須経験】 ・自治体向けシステム開発経験、または官公庁向け提案経験 【歓迎条件】 ・マイナンバー関連システムの開発・運用経験 ・機関間連携に関する知見 ・機関内連携に関する知見 【月額】700,000円～800,000円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：9:00～18:00（内休憩1時間 ） ・勤務曜日 ：月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ：豊洲 ※週1日リモート可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00505388）
スキル
■業務内容 本ポジションは以下2つの採用枠を1求人内で募集しています。ご経験・志向に応じて選考過程で最適なポジションをご提案します。 基盤・アーキテクチャ（1名） 機能開発（2名） ■基盤・アーキテクチャ向け プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ■機能開発向け PdMやデザイナーと連携した、顧客課題・業務要件・仕様の具体化 Webアプリケーションを中心としたプロダクト体験の設計・実装・テスト・リリース・運用 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 素早い仮説検証と継続的な改善を支えるアーキテクチャ・自動化の設計・実装 AIエージェントを活用した、開発ワークフローの再現性・検証可能性・品質向上の仕組みづくり ■求めるスキル（必須） ■共通必須要件 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Goを用いた2年以上のWebシステム開発経験 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験 AIエージェント・LLMを活用したプロダクト開発・機能実装の経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力 ■基盤・アーキテクチャ向け テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 ■機能開発向け BtoBのWebアプリケーションにおける、エンドユーザーが直接利用するプロダクト機能の設計・実装経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 何らかの技術選定・導入および導入後の運用保守の経験 ■求めるスキル（尚可） ■基盤・アーキテクチャ向け 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 業務ドメインの複雑なルールや例外を整理し、データモデルや仕様に落とし込んだ経験 意思決定時の判断材料として必要なデータを収集・可視化した経験 責務や凝集性を意識した保守性の高いコードを記述するスキル 運用を意識した堅牢性の高いコードを記述するスキル Webセキュリティに関する専門的知識 自然言語処理および構文解析などに関するプログラミング・アルゴリズム・データ構造に対する基本的な経験 モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 ■機能開発向け 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 業務ドメインの複雑なルールや例外を整理し、データモデルや仕様に落とし込んだ経験 テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 意思決定に必要なデータや事実を収集・可視化し、根拠に基づく合意形成に活用した経験 PdMやデザイナー、ビジネスサイドと協働し、曖昧な課題を仕様や実装に落とし込んだ経験 マルチテナントSaaS、権限管理、監査ログ、個人情報を扱うシステムの開発経験 Webセキュリティに関する専門的知識 モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 ■開発環境 言語： Go ▼その他の詳細は、以下Notionにまとめていますのでこちらでご確認ください。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a|legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Tech… ■開発体制 ■言語/技術 React、AWS、Azure ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：渋谷 ■備考 ■案件番号：809041219301
【募集ポジション】 クラウドインフラエンジニア（AWS/Azure） 【募集人数】 1名 【募集背景】 案件拡大に伴うインフラ体制強化。今後の大型案件受注を見据え、インフラ領域を一人称で推進できるエンジニアを募集。 【業務内容】 ・AWS/Azure環境の設計・構築・運用 ・クラウド基盤の設計、改善 ・顧客要件に応じたインフラアーキテクチャの提案 ・障害対応、運用改善 ・顧客との技術打ち合わせ 【稼働日数】 週3〜5日 ※応相談 フルリモート 【単価】 80万前後 ※スキル見合い 【必須条件】 ・AWSまたはAzureの設計・構築経験 ・インフラ案件を一人称で推進できる方 ・顧客折衝経験 【歓迎条件】 ・Terraform等IaC経験 ・Linuxサーバ設計構築 ・ネットワーク設計経験 ・クラウド資格（AWS SAA等）
【フルリモート／週5】Python機械学習・MLOpsエンジニア（大規模レコメンド・予測アルゴリズムの本番API実装とモデル監視） お任せしたいこと 自社で展開する高トラフィックなBtoCサービス、またはデータドリブンな意思決定がコアとなるSaaSプロダクトにおいて、Pythonを用いた機械学習（ML）モデルの実装、およびそれを安全かつ低遅延で本番稼働させるための「MLOps基盤」の設計・開発をお任せします。 「Jupyter Notebook上でモデルを作って精度（AUC）に満足して終わり」という研究者的なスタンスを徹底的に排除し、本番環境のミリ秒単位のレイテンシ要件をクリアする推論API（Serving）の実装、特徴量ストア（Feature Store）の構築、およびデータの変化に伴うモデルの劣化（Data/Concept Drift）を検知して自動再学習を回すパイプラインを、泥臭く本番運用へ落とし込んでいくポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および FastAPI、Triton Inference Server等を用いた、高スループットかつ低遅延な機械学習推論API（モデルサービング）の設計・開発 ・LightGBM、XGBoost、またはPyTorch等を用いた、レコメンド、検索ランキング、需要予測アルゴリズムの本番環境への組み込みと継続的な精度改善 ・MLflowやWeights & Biases、Prefect等を用いた、モデルのバージョン管理、実験管理、および自動再学習（Retraining）パイプラインの構築 ・Feast等のツールを利用した、リアルタイム/バッチ処理の双方で整合した特徴量を提供する特徴量ストア（Feature Store）の設計・運用 ・ONNXやTensorRTを用いたモデルの最適化（軽量化・量子化）、およびCPU/GPUリソースを効率化する推論パフォーマンスのチューニング ・EvidentlyやPrometheus、Datadogを活用した、本番環境における入力データのドリフト（偏り）や、モデルの推論精度の継続的な監視・アラート設計 ・データエンジニアと密に連携した、データレイク（S3/GCS）やDWH（Snowflake/BigQuery）からの特徴量抽出（ETL/ELT）プロセスの最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル（Scikit-learn, LightGBM, PyTorch等）を用いた、本番環境での設計・実装・運用経験 ・FastAPI、Flask、Django等のWebフレームワークを用いたAPIの開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、およびRDBMSやNoSQLに関する基礎的な知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・MLOps（Machine Learning Operations）の実践経験、またはMLflow、Kubeflow等を用いたパイプライン構築経験 ・Docker、Kubernetes（Amazon EKS等）を用いたコンテナ環境でのモデルサービング経験 ・AWS SageMakerやGoogle Cloud Vertex AI等のマネージドMLプラットフォームの運用経験 ・分散処理フレームワーク（PySpark, Dask等）を用いた大規模データの並列処理経験 ・Terraform等を用いた、MLOps周辺インフラのコード化（IaC）経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x MLフレームワーク：LightGBM, XGBoost, Scikit-learn, PyTorch API・サービング：FastAPI, Triton Inference Server, Gunicorn MLOps・データ変換：MLflow, Feast, Prefect (または Airflow) データベース：PostgreSQL, Redis, Snowflake (または BigQuery) インフラ・コンテナ：AWS (EKS, ECS, S3 等), Docker, Kubernetes 監視・品質：Datadog, Prometheus, Evidently, pytest コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが融合した、ML・データプラットフォームチームへの配属となります。 「データサイエンティストが書いた汚いコードを、バックエンドエンジニアが書き直す」というサイロ化された開発フローを最も嫌い、モデル開発の初期段階から本番運用（コンテナ化、テスト自動化、パフォーマンス検証）を考慮した、共通のエンジニアリング基準を持つ手を手堅いカルチャーです。予測が外れた原因や未知のエラー（Out of Distribution）に対しても、アルゴリズムの理論とアプリケーションのログの両面から泥臭くアプローチし、論理的に原因を特定していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「モデルの精度を1%上げること」と同じくらい、「推論スピードを10ミリ秒縮めること」や「システム全体の安定稼働」にエンジニアとしての執念を持てる方 ・データサイエンスの理論に敬意を払いつつも、ビジネス指標（CTR、CVR、売上向上等）の最大化から逆算して、現実的な技術選定（ヒューリスティックなルールとの併用等）ができる方 ・不確実性の高いMLプロジェクトにおいて、泥臭いデータのクレンジングやログの分析作業から逃げず、執拗に課題解決に取り組める方 仕事の魅力 高度なデータサイエンスと、スケーラブルなソフトウェアエンジニアリングが交差する「MLOps」の最前線を体感できるポジションです。実社会の巨大なデータとトラフィックを背景に、機械学習の恩恵をダイレクトにビジネスのグロースへ繋げる経験を通じて、単なる「Pythonが書けるエンジニア」や「Notebook上で分析するデータサイエンティスト」を完全に凌駕し、今後のAI時代において最も重宝される「MLOpsアーテキト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
