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案件一覧
( 43,288 件中 361 - 370 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 PMO補佐・プロジェクト管理支援 内容：座席表作成・調整、入退場手続き、インフラPMのアサイン計画管理、会議調整、ServiceNow申請、TimeSheetチェック、判定会前のスケジュール・成果物管理、セキュリティチェックの実施状況確認・フォロー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PMO補佐経験3年以上 ・Office製品（基本関数程度） ・PC基本操作、手順書作成経験 ＜尚可＞ ・PMO補佐業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】40−50万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【概要】 ■具体的な業務内容 自社パッケージ製品の基盤更改PJにおける、開発リード業務。 ミドルウェアのバージョンアップや機能エンハンスを実施し、インフラおよびアプリ両面での対応や、AI利活用を前提としたデリバリプロセスを推進していただきます。 ▼主な業務 ・インフラ・アプリ両面での基盤更改業務。 ・ミドルウェアのバージョンアップ、機能エンハンスの推進。 ・チームリード（進捗管理、品質管理、メンバー管理等）。 ・AIを利用したデリバリプロセスの推進。 ■必須スキル Javaでの開発経験。 チームリード（進捗管理、品質管理、メンバー管理等）の経験。 AWSを用いたシステムの構築経験。 ■尚可スキル AIを活用したデリバリ経験。 債券やデリバティブ等の金融知識。 円滑なコミュニケーションスキルと、スピーディなキャッチアップ能力。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1～2回 居住地 ：日本在住の方のみ 日本語力：N1レベル 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【案件概要】 自社開発しているSaaSをクライアント先へ導入する際のプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。 プロジェクト計画の作成からスケジュール・進捗管理、ステークホルダーとの折衝、課題・変更管理など、プロジェクト全体を円滑に推進していただく想定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・プロジェクト計画の作成 ・スケジュール管理および進捗管理 ・キックオフ等のミーティングにおけるファシリテーション ・課題管理および変更管理 ・納品物の取りまとめ ・インシデント時における上席へのレポート作成・対応 ・社内外を取り巻くステークホルダーとの折衝業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・SalesforceやCRM導入におけるPM経験 ・ステークホルダーだけでなくエンジニアやPdMなどと連携・コミュニケーションを取りながら業務を遂行した経験 【尚可スキル】 ・コンサルティングファームでの稼働経験 ・エンジニアリング経験 ・客先へのサービス導入経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_16304_229
■概 要: 某有名コンテンツにおける運営プランニング業務です。 告知の企画・文章制作、配信設計・設定、AIツールを活用した多言語翻訳調整、アセット制作指示書の作成などをご担当いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・ ソーシャルゲームの運営経験：2年以上 ・ 仕様書またはデザイン指示書の作成経験 ・ 有名タイトルの運営経験 <<尚可>> ・ AI翻訳ツールを用いたローカライズ・多言語運用経験 ■単 価: 40-60万円（税抜）※スキル見合い ■精 算: 140-180 ■面 談: 1回 ■期 間: 10月～ ■場 所: フルリモート
■お任せしたいこと エンドユーザー企業へ導入済みの統合エンドポイント管理ツール「Tanium」の運用支援プロジェクトにご参画いただきます。 Tanium を中心とした PC デバイス管理・セキュリティ運用の現場において、発生する課題への原因分析・対策検討、パッチ配信運用、機能改善、および週次・月次の顧客定例報告会におけるファシリテーション・顧客調整までをご主導いただくポジションです。PC デバイス管理の実務知見を軸に、未経験領域や課題に対しても前向きかつ強い責任感を持って自走し、課題解決を牽引していただく役割が期待されています。 ■具体的な業務内容 ・Tanium を用いた PC デバイスのインベントリ管理、セキュリティパッチ配信、各種設定変更および運用改善 ・運用に伴うインシデント・発生課題の原因分析、影響範囲特定、対策案の策定、および解決までのタスク・進捗管理 ・お客様（顧客情シス・運用担当者）との週次・月次定例報告会のファシリテーション、ステータスレポート・パワポ資料の作成、および各種調整 ・Excel（各種関数・VBAマクロ等）を活用したデバイス管理データ・ログデータの集約、集計、および可視化作業 ■必須スキル・経験 ・PC デバイス統合管理ツール（SKYSEA Client View, LANSCOPE, MECM / SCCM, Tanium 等）の運用・管理実務経験【最重要】 ・お客様との定例会・打ち合わせにおけるファシリテーション、課題交渉、および顧客調整の実務経験 ・発生したインシデントや運用課題に対して、原因分析から対策立案、クローズまでを自走して整理・推進できる能力 ・Excel（VLOOKUP, INDEX/MATCH, ピボットテーブル等の基本関数）を用いた実務レベルのデータ集計・管理スキル ・未経験の技術領域や不確実性の高い課題に対しても、前向きかつ主体的・能動的に取り組める強い当事者意識 ■歓迎スキル・経験 ・Microsoft Intune の設計・導入・運用実務経験 ・PC デバイス管理・資産管理システムの要件定義、基本・詳細設計、構築の実務経験 ・相手の立場に立った分かりやすい文章・パワーポイントプレゼンテーション資料の作成経験 ・Excel VBA マクロを用いた運用作業の自動化・ツール作成経験 ■管理・運用環境 ・デバイス管理・セキュリティ：Tanium, MECM / SCCM, Intune, SKYSEA, LANSCOPE ・ドキュメント・管理：Microsoft PowerPoint, Excel (関数・マクロ), Word, Teams / Slack ■期間 2026年9月〜長期 ■働き方 客先常駐（品川シーサイドオフィス または 青物横丁オフィス） ■面談回数 2回（WEB／対面可能性あり） ■契約形態 業務委託契約
概要 求人情報サービスを展開する大手企業のプロダクト開発ユニットにて、 インフラ／SRE領域のリードエンジニアとしてご参画いただきます。 AWS環境を中心に、SRE基盤の整備、Observability向上、IaC推進、監視・アラート基盤の改善などを通じて、システムの安定稼働および開発チームの生産性向上を支援いただくポジションです。 既存環境の運用だけではなく、現状の課題を自ら発見し、 改善方針の提案から実行まで主体的に進められる方を募集しております。 必須スキル ・インフラエンジニアまたはSREとしての実務経験5年以上 ・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験 └ VPC、EC2、RDS、ECS、Lambda、CloudWatch等 ・Terraform等のIaCツールを利用した実務経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・Zabbix／New Relic／Datadog／Prometheus／Grafana等の監視・Observability環境の構築または運用経験 ・IAM設計等を含むAWSセキュリティに関する知見 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・障害対応やシステム信頼性向上に取り組んだ経験 ・自ら課題を発見し、改善提案から実行まで主体的に進められる方 尚可スキル ・SLI／SLOの設計・導入経験 ・SRE組織／文化の立ち上げや定着経験 ・Akamaiの利用経験 ・AWS認定資格 ・Hinemos／JP1／Control-M等のジョブ管理ツール経験 ・大規模トラフィック環境でのパフォーマンスチューニング経験 ・AWS Gravitonへの移行／最適化経験 ・GoまたはPythonを利用したツール開発経験 ・Webアプリケーションのコードを理解できる知識 ・AIエージェント／LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験 ・MLOps／LLMOpsに関する知見 ・Claude Code等のAIコーディングツール利用経験 ・技術ブログ／カンファレンス登壇等のアウトプット経験 参画時期 10月または11月 勤務形態 原則フルリモート ※PC貸与・返却等で出社をお願いする可能性あり（地方も可能） 単価 80〜90万円程度 備考 ・日本語での対応が可能な方を希望
【案件名】 小売・金融サービス向けAmazon QuickSight設計・開発支援 【業務概要】 既存DWHをデータソースとして、 Amazon QuickSightによるBIダッシュボードの新規設計・開発をご担当いただきます。 ・QuickSightデータセット設計 ・分析、ダッシュボード構築 ・Snowflakeデータを利用したSQL設計 ・顧客から提示される外部仕様をもとにした基本設計 ・QuickSightで表現困難な要件に対する顧客とのQA、調整 ・Snowflake側への項目追加等の調整 【条件】 ・単価：～70万円 ・時期：2026年10月～2027年3月 ・延長可能性：あり ・リモート頻度：基本リモート ・場所：必要時出社あり ・精算：営業日数×7h～営業日数×10h ・面談：2回 【必須スキル】 ・SQL設計、開発経験 ・業務要望、非機能要件をもとにしたデータモデリング経験 ・Amazon QuickSightを利用したデータセット、分析、ダッシュボード構築経験 ・基本設計以降の経験 ・顧客折衝経験 ・AWSサービスを利用した設計、開発、テスト経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeの利用経験 ・BIダッシュボード開発経験 ・主体的な顧客調整、仕様整理経験 【開発環境】 ・BI：Amazon QuickSight ・DWH：Snowflake ・インフラ：AWS ・言語：SQL 【備考】 ・商流：貴社まで ・地方在住不可 ・案件開始後1～2ヶ月は先方社員による立ち上げ支援あり
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 案件 ：データ分析サービスのバックエンド開発業務案件 場所 ：フルリモート 時期 ：随時〜 工程 ：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 業務内容： 新機能開発 既存のサービスの保守や障害対応 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発 技術調査とトレンド追跡 スキル ： 【必須】 ・PythonもしくはPHPでの実務経験 ・Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 【尚可】 ・バックエンドAPIの設計 / DB設計 ・SQLに関する知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloudなど）の知識と実務経験 ・TypeScript, Vue.jsでのフロントエンド開発経験 面談 ：1回（WEB） 備考 ： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【概要】 ■業務概要 金融業界向けに特化した独立系システム開発会社における、金融AIエージェントの新規立ち上げです。 金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） 既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 プロンプト設計、精度評価・改善サイクルの構築 出力制御・ガードレール・監査ログなど、金融領域固有の安全設計 プロダクトの企画段階からの参画、社内外関係者との仕様検討 PoC から本番サービス化までの推進 ■案件の魅力 金融×生成AIの最前線で、AIエージェントを企画・設計から本番サービス化までゼロから立ち上げられる案件です！ ■必須スキル 以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方 LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること ■尚可スキル LLMエージェントのフレームワーク利用経験（LangChain、LangGraph、MCP 等） RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験 LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験 証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見 Docker / Kubernetes、メッセージキュー（Kafka 等）を用いた開発経験 AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験 低レイテンシ／高信頼性が要求されるシステムの開発経験 論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣 : PM経験 ■主要な言語やフレームワーク C#、C++、CSS、Go、HTML、Java、JavaScript、TypeScript、React、SQL、Docker、Kubernetes、AWS、Azure、Flutter、.NET ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 就業時間：10:00~19:00 開始時期：2026年9月～ 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 日本語力：N1レベル 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■求める人物像 新しい技術を「使ってみたい」で終わらせず、事業として成立させるところまで持っていきたい方 正解のない領域で、仮説を立てて検証を回すことを楽しめる方 技術と業務の間に立ち、周囲を巻き込んで前に進められる方 分からないことを抱え込まず、調べる・聞く・共有するができる方
スキル
【案件名】大手鉄道会社向け・最先端エッジAIシステム開発 〇案件概要 大手鉄道会社向けに、端末側で処理を完結させる「エッジAI」を用いた最先端の画像処理システム（外観検査・物体検出・異常検知）を一気通貫で開発するプロジェクトです。 〇 クライアント情報 発注元：AI・半導体・ものづくりを融合させた大学発のエッジAI半導体スタートアップ エンド顧客：大手鉄道会社（主要顧客：鉄道・製造業界） ミッション：過酷な現場における人手不足の解消、およびDX推進の解決 〇 開発対象・技術領域 開発対象：外観検査、映像インプットによる物体検出・異常検知AI 技術領域：画像処理および画像系AI（※データ解析系は対象外） システム形態：カメラ撮影からAI処理・結果出力までを網羅するエッジAIシステム 〇担当フェーズ 一気通貫開発：仕様策定などの上流工程から、実装・運用まで主体的に関与 AI開発特化：顧客要求に基づくデータセット仕様定義、AIモデル設計、学習、評価 〇 募集要項 【スキル】 ≪必須≫ 学歴・土台：情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号（または相当する経験） AI・学習フレームワーク：TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 モデル開発・調整：AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 ディープラーニング：深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 物体検出・異常検知：YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 画像解析：OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験 ≪尚可≫ 実務経験：AIモデル開発に限定しない、ソフトウェア開発の実務経験 領域経験：AIによる外観検査、またはそれに類似する開発実務経験 チーム・実績：チーム開発の経験、あるいは Kaggle などのコンペ参加・メダル獲得実績 【求める人物像】 最先端の取り組みであるため、要件や仕様が初期から細かく決まっていない「手探り」のフェーズが多く存在します。 曖昧な仕様や状況をポジティブに捉え、自ら想像力を働かせて主体的に動ける方 未知の課題に対しても、積極性と粘り強さを持って仮説検証を進められる方 厳しい要望に対しても感情的にならず、誠実かつ論理的に対話できる方 〇 条件・稼働情報 勤務地：新横浜（基本リモートワーク） 期間：即日 〜 長期（参画時期は柔軟に調整可能） 精算幅：140時間 〜 180時間 支払いサイト：35日 選考フロー：面談 1回
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