【案件名】大手鉄道会社向け・最先端エッジAIシステム開発

〇案件概要
大手鉄道会社向けに、端末側で処理を完結させる「エッジAI」を用いた最先端の画像処理システム（外観検査・物体検出・異常検知）を一気通貫で開発するプロジェクトです。

〇 クライアント情報
発注元：AI・半導体・ものづくりを融合させた大学発のエッジAI半導体スタートアップ
エンド顧客：大手鉄道会社（主要顧客：鉄道・製造業界）
ミッション：過酷な現場における人手不足の解消、およびDX推進の解決

〇 開発対象・技術領域
開発対象：外観検査、映像インプットによる物体検出・異常検知AI
技術領域：画像処理および画像系AI（※データ解析系は対象外）
システム形態：カメラ撮影からAI処理・結果出力までを網羅するエッジAIシステム

〇担当フェーズ
一気通貫開発：仕様策定などの上流工程から、実装・運用まで主体的に関与
AI開発特化：顧客要求に基づくデータセット仕様定義、AIモデル設計、学習、評価
〇 募集要項

【スキル】
≪必須≫
学歴・土台：情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号（または相当する経験）
AI・学習フレームワーク：TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験
モデル開発・調整：AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験
ディープラーニング：深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験
物体検出・異常検知：YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験
画像解析：OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

≪尚可≫
実務経験：AIモデル開発に限定しない、ソフトウェア開発の実務経験
領域経験：AIによる外観検査、またはそれに類似する開発実務経験
チーム・実績：チーム開発の経験、あるいは Kaggle などのコンペ参加・メダル獲得実績

【求める人物像】
最先端の取り組みであるため、要件や仕様が初期から細かく決まっていない「手探り」のフェーズが多く存在します。
曖昧な仕様や状況をポジティブに捉え、自ら想像力を働かせて主体的に動ける方
未知の課題に対しても、積極性と粘り強さを持って仮説検証を進められる方
厳しい要望に対しても感情的にならず、誠実かつ論理的に対話できる方

〇 条件・稼働情報
勤務地：新横浜（基本リモートワーク）
期間：即日 〜 長期（参画時期は柔軟に調整可能）
精算幅：140時間 〜 180時間
支払いサイト：35日
選考フロー：面談 1回