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案件一覧
( 43,208 件中 3,571 - 3,580 件を表示) 【スキル】 ＜必須＞ ・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験 ＜尚可＞ ・フロントエンドの経験 ・LangChainやLLMベースのRAGシステム設計・開発経験
30万人を超えるユーザー数を誇るアプリの開発をご支援いただきます。 ジュニア層がメインの現場において技術面でのリードはもちろん、ノウハウやマネジメントなども担っていただける方を歓迎いたします。 メンバー枠も募集あるのでご相談ください。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Ruby on Railsを用いたAPI開発経験 5年以上 ・事業会社での正社員経験3年以上 ■歓迎スキル： ・事業会社において自社サービス開発経験（toC・SaaSだと尚可） ・プロダクトのKPI向上に貢献した経験 ・チームマネジメント経験 ・React Nativeの開発経験 ・自らプロダクトを開発した経験 ・インフラ設計およびメンテナンスの経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~120万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件】SREエンジニア募集 【内容】 大手人材系グループ会社の新規施策および既存サービスの拡大を担う部署にて、SRE業務をご担当いただける方を募集しております。 〈具体的な業務内容〉 ・新規／既存アプリケーションのAWSリソース構築、運用、保守 ・CI／CD ・モニタリング・アラート ・緊急対応 ・アーキテクチャ改善 【必須スキル】 ・Dockerベースのコンテナに関する業務経験 ・標準的なTCP / IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解 ・AWS、GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの運用経験 ・Terraformの運用経験 【尚可スキル】 ・商用サービスでの監視ツールの運用経験 ・ホスティングサービスの運用経験 ・ソフトウェアセキュリティに関する深い知見 ・インターネット事業会社での業務経験 ・チャットコミュニケーションスキルなど 【勤務地】渋谷 （週3出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・私服勤務可 ・弊社から5名参画中
スキル
【案件概要】 作業内容： 証券業界向けシステム開発プロジェクトにおいて、上流設計を中心にご担当いただく案件です。 製造工程はオフショア側で対応するため、日本側では要件定義～設計、オフショア成果物レビュー、手直し対応、ミドルウェア保守、運用対応などをご担当いただきます。 証券業務知見をお持ちの方が優先となりますが、Javaを用いた上流工程経験が豊富な方も対象となります。 【作業内容】 要件定義～基本設計対応 オフショア開発成果物のレビュー／修正対応 Javaアプリケーション設計支援 ミドルウェア保守対応 システム運用作業対応 各種ドキュメント作成／管理 【担当工程】 要件定義～基本設計 受入／レビュー／保守運用対応 必須スキル： ＜業務知識＞ ・証券業務知見（重要） ※担当していた金融商品／システム概要の説明必須 ＜開発・設計＞ ・Java11以上を用いた開発経験 ・要件定義～基本設計経験3年以上 ・Spring系Framework経験 ・Oracle経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】Python 生成AI・LLMアプリケーションエンジニア（自律型AIエージェント基盤と高度なRAGアーキテクチャの構築） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB SaaS、または全社の生産性を劇的に向上させる社内プラットフォームにおいて、Pythonを用いた大規模言語モデル（LLM）の社会実装と、プロダクションレベルの生成AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 「流行りのOpenAI APIをとりあえず繋いでチャットボットを作りました」といったPoC（概念実証）レベルのお遊びを徹底的に排除し、エンタープライズの複雑な業務ドメインを自律的に解決するマルチエージェントシステムの構築や、独自データとLLMを掛け合わせた極めて精度の高いRAG（検索拡張生成）パイプラインを、ハルシネーション（幻覚）の壁と戦いながら泥臭く本番運用へと落とし込んでいくコアポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および FastAPIを利用した、非同期処理（LLMの長い推論待ち時間）を前提としたスケーラブルで低遅延なAI推論APIの設計・開発 ・LangChain、LlamaIndex、またはLangGraphを駆使した、複雑な業務ワークフローを自律的に遂行するAIエージェント（関数呼び出し、ツール利用）の実装 ・Qdrant、Pinecone、または pgvector（PostgreSQL）等を利用したベクトルデータベースの設計と、ハイブリッド検索（セマンティック検索＋キーワード検索）によるRAGの検索精度向上 ・PDFや社内ドキュメント等の非構造化データに対する、泥臭いテキストクレンジング、チャンク分割（Chunking）の最適化、およびエンベディング（埋め込み）パイプラインの構築 ・RagasやTruLens等を用いたLLM出力の定量評価（Evaluation）基盤の構築と、プロンプトエンジニアリングによる精度の継続的なチューニング ・vLLM等を利用したオープンソースLLM（Llama 3等）のローカルホスティング、および必要に応じた小規模なファインチューニング（PEFT / LoRA）の検証・実装 ・CeleryやRedisを活用した重い生成タスクの非同期キューイング、およびストリーミングレスポンス（Server-Sent Events）の実装 ・APIコスト（トークン消費量）とレイテンシの極限の最適化、および入力プロンプトに対するセキュリティ（プロンプトインジェクション対策）の設計 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドWebアプリケーション、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・OpenAI API、Anthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発、およびプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndex等の生成AIフレームワークを利用した実装経験 ・FastAPI、Django等を用いたRESTful APIの設計・開発経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの構築、および検索精度（Recall/Precision）の改善経験 ・LangGraphやAutoGen等を用いたマルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Milvus, Qdrant等）の運用経験 ・LLMOps（LLMの評価、監視、デプロイメント）に関する実務経験 ・AWS（Bedrock, SageMaker等）、またはGCP（Vertex AI等）を利用したクラウドネイティブなAIインフラ構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x AI/LLMフレームワーク：LangChain, LlamaIndex, LangGraph API・Webフレームワーク：FastAPI LLMモデル：GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, OSS LLM データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant, Redis インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes 非同期処理：Celery, RabbitMQ テスト・品質・評価：pytest, Ragas, LangSmith (または Trulens) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AIのポテンシャルを「実社会のビジネス価値」へと変換する、AIアプリケーション（LLMコア）チームへの配属となります。 「LLMがよしなに解決してくれる」という魔法のような期待を極めて嫌い、非決定的なAIの出力をエンジニアリングの力でいかにコントロール（決定論的なシステムと統合）するかに執念を燃やす手堅いカルチャーです。回答精度が上がらない際にも、「プロンプトの微調整」というお祈り駆動開発に逃げるのではなく、ドキュメントのパース処理やチャンク分割のロジック、検索クエリの拡張といった泥臭いデータの前処理に立ち返り、論理的に課題を解決していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」自体を目的とせず、「その技術を使ってユーザーの業務時間を何時間削減できるか」というビジネス価値の創出に圧倒的な当事者意識を持てる方 ・数週間単位で破壊的アップデートが起こる生成AI界隈の進化スピードに対して文句を言うのではなく、前向きにキャッチアップし、既存のコードを捨てることを楽しめる方 ・LLMの華やかな出力の裏側にある、PDFからのテキスト抽出やチャンキングといった「極めて泥臭く地味なデータ処理」から逃げずにやり切れる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 世界中の企業が「生成AIのPoCの壁」を越えられずに苦しむ中、最新のLLMエコシステムを駆使してエンタープライズの要件に耐えうる本番品質のAIエージェントを最前線で構築する、極めて難易度が高くエキサイティングなポジションです。不確実性の高いAIモデルと、堅牢なソフトウェアエンジニアリングを融合させる高度な経験を通じて、単なる「Pythonが書けるエンジニア」を完全に凌駕し、これからのAI時代においてメガベンチャーから全産業の企業が喉から手が出るほど欲しがる「生成AI・LLMアプリケーションアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】 FXシステム向けセキュリティ支援/Linux/70万円/飯田橋(リモート併用) 【案件概要】 顧客内の自社サービス（オンラインFX取引システム）において、サービス横断のセキュリティ推進チーム立ち上げに伴う募集。 Linuxサーバー運用経験を活かしながら、脆弱性調査、ログ分析、自動化対応などのセキュリティ業務を担当。 【スキル】 必須： ・Linuxサーバーの運用・保守経験（2～5年） ・Windowsサーバーの運用・保守経験 ・各種ログを用いた障害調査または原因分析経験 ・ログ内容をもとにした事象整理および関係者への説明能力 ・ミドルウェア構築運用経験 ・脆弱性に関する理解またはセキュリティ領域への関心 ・コミュニケーション能力、調整能力 尚可： ・Python、Bash等によるログ加工や運用自動化経験 ・WAF、LB、Firewallログ分析経験 ・正規表現を用いたログ解析経験 ・アラート、相関サーチ、検知ルールの設計、チューニング経験 ・ネットワークおよびHTTPの基礎知識 ・Webアプリケーション攻撃の基礎知識 ・Splunkを用いたログ検索、ダッシュボード作成経験 ・SOCまたはCSIRTでのセキュリティ監視経験 ・Splunk Enterprise Securityの運用経験 【勤務地】飯田橋（リモート併用） 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】70万円 【精算】140h-180h 【面談】1回 【年齢】40代前半まで 【外国籍】不可 【備考】 ・チームワーク重視の現場 ・コミュニケーション能力重視
スキル
【案件名】 防災システムにおけるサプライチェーン領域の新規サービス開発 【業務概要】 OSINTを活用した防災システムにおいて、サプライチェーン領域の新規事業・サービス開発をご担当いただきます。 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発 ・Claude等のAIエージェントを活用したAI駆動開発 ・AI生成コードのレビュー、修正 ・周辺機能の設計、実装 【条件】 ・単価：～70万 ・時期：2026年8月～長期 ・リモート頻度：週2リモート、週3出社程度 ・場所：四ツ谷 ・面談：Web1回 ・募集人数：1名 【必須スキル】 ・Webシステム開発経験5年以上 ・バックエンド開発経験5年以上 ・TypeScriptを用いた開発経験1年以上 ・Claude等の生成AIを活用したシステム開発経験 ・目的や背景を理解し、一人称で自走できる方 ・チームと円滑に共同作業ができる方 【尚可スキル】 ・PostgreSQLを用いた実務経験 ・AWSサーバーレス環境での開発、運用経験 ・AWS CDKを用いたIaC経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript ・フロントエンド：記載なし ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWSサーバーレス、AWS CDK ・その他技術：Claude、OSINT ・開発手法：AI駆動開発 【備考】 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・地方在住者：不可
スキル
■案件名 【Python】創薬データ解析基盤の新規構築 ■案件内容 大手製薬企業で、創薬研究の現場では化合物データ・ゲノムデータ・臨床試験データが複数のシステムに分散しており、横断解析が個別の手作業に依存しています。データサイエンティストが分析準備に時間を奪われている課題を解消し、社内外データソースを統合した解析基盤を新規構築していただきます。 ■役割 データエンジニア（基盤設計・実装） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・データパイプライン構築・運用経験 ・FastAPIなどPython製APIフレームワーク実装経験 ・BigQuery等DWHでの大規模データ処理経験 ・SQLでのデータ加工・分析経験 【尚可】 ・ヘルスケア／製薬領域の開発経験 ・GCPの実運用経験 ・dbt／Airflowでのデータパイプライン運用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
◆内容◆ ・営業支援AIプロダクトの開発 ・LLMを活用した新機能の設計・開発（0→1開発） ・フロントエンド、バックエンド、インフラまで一気通貫で対応 ・AI Agent機能、AI Gateway機能の開発 ・PostgreSQL／Firebase Data Connectの最適化・パフォーマンス改善 ・Property Graphを活用したデータ構造設計・グラフ解析 ・AI駆動開発環境（Claude Code／Copilot／Codex／Devin等）の改善・推進 ・技術選定、アーキテクチャ設計、リファクタリング ◆スキル◆ 【必須】 ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ・TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 ・React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 ・Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 ・設計～実装まで自走できる方 【尚可】 ・Tech Lead／アーキテクト経験 ・AIプロダクト開発経験 ・LLM（OpenAI／Claude／Gemini等）を活用した開発経験 ・Firebase（Firestore／Cloud Functions／Auth）経験 ・Cloud Run／Cloud Functions経験 ・PostgreSQL設計・チューニング経験 ・GraphQL／Property Graph／graphology経験 ・GitHub ActionsによるCI/CD構築経験 ・AIエージェント（Devin等）の活用経験 ・スタートアップ／SaaS企業での開発経験
スキル
【案件名】 医療事業部におけるカスタマー担当業務 【案件概要】 お客様の医療事業部におけるカスタマー担当として、エンドユーザー（病院/クリニック）から来る 電話/メールの問い合わせ対応を担っていただきます。 また、簡単な一次調査でSQLを用いることがあり、下記の操作ができる方であれば望ましいです。 ・データが抽出できる（SELECTが使える） ・条件を指定して、特定のデータのみを抽出できる ・昇順、降順の並び替えができる ・テーブルの結合ができる ・件数を抽出し、集計ができる ・SQLを用いてデータ更新・削除する方法がわかる（実施経験なしでも良い） 【契約開始】7月即日 【稼働率】100% 【月額報酬】48万円 【募集人数】2名 【精算条件】固定 【商流制限】貴社 【年齢制限】40歳未満 【支払条件】35日 【勤務場所】出社：阪神野田駅 【面談回数】1回目上位面談、2回目客先面談 【スキル】 ≪必須≫ ・コールセンター経験がある ・実務経験が2年以上ある ・基本的なSQL操作ができる ・責任感がある ・長期的に働く意欲がある ≪尚可≫ ・顧客折衝経験がある ・チームでの業務経験がある ・リーダー経験がある
