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案件一覧
( 43,210 件中 2,671 - 2,680 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 鉄道会社向け開発保守システムエンジニア 必須スキル： ・COBOL、SQLを用いた開発経験(詳細設計以降の経験4年以上) ・詳細設計~テストまでの一貫した実務経験 ・高いコミュニケーション能力 ・心身ともに健康な方 【条件面】 期間：随時 場所：国立 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
クライアント先の自社開発プロダクトにおける開発ディレクターの募集となります。 以下の業務に従事いただきます。 ・開発進捗の管理及び開発チケットの整理 ・開発者とのコミュニケーションと課題の取りまとめ ・テクニカルサポートの取りまとめ ・他部門との調整 ・開発プロセスのモニタリング ・その他、付随する業務 ■開発環境： ■必須スキル： ・上流工程（要求・要件定義）の経験（1年以上） ・開発プロジェクトの要件定義〜リリースまでの進行に必要な業務 ・社内外含めたコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・Webディレクター、開発ディレクターの経験 ・プロジェクトマネージャーの経験、または開発ディレクションの経験 ・システム開発の経験(開発言語等は問わない) ・PMO(事務局型または参謀型)の経験 ■勤務地：港区(リモート) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 Unityを用いたスマートフォン向けゲーム開発におけるフィールドプランナー業務をお願いします。 主にレベル調整や対戦領域におけるバランス調整をお願いします。 【必須スキル】 ・Unityを用いたレベルデザイン(ステージ・空間構築)の作成経験 ・Unityを用いたデータ入力経験 ・3Dの多人数対戦ゲーム制作に関する知見 ※「コンパス 戦闘摂理解析システム」や「僕のヒーローアカデミア ULTRA RUMBLE」のようなジャンルのゲーム ・スマホ向けの3Dアクションゲームのレベル調整経験 ・スマホ向け対戦ゲーム開発におけるバトルバランスの経験 【尚可スキル】 ・3Dの多人数対戦ゲーム制作の製作経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_508
【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 AI活用R&D推進 【募集人数】 1名 【募集背景】 大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトへの参画 【業務内容】 ・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤の設計/開発 ・AI活用R&D：以下3テーマの先行的な研究開発・PoC・実装 ・①BIに投入するデータの入力支援（AI活用） ・②データ分析の支援（妥当性確認等） ・③経営判断のための意思決定支援 ・バックオフィス系業務データ（人事・経理・総務等）の分析・活用設計 ・生成AIツールの業務適用検証・ツール選定 ・少人数チーム（現状2〜3名）でのアジャイル的な推進 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万円/月 ※1人月換算 【必須条件】 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（LLM APIを用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方 【歓迎条件】 ・バックオフィス業務（人事・経理・総務等）のドメイン知識、またはバックオフィス向けAI活用・業務自動化の経験 ・BIツールの設計/開発経験 ・AIエージェント/MCP（Model Context Protocol）の設計/実装経験 ・RAGの実装経験 ・データパイプライン設計/構築経験（Python/BigQuery等） ・大手企業の社内システムに関わった経験 ・AI導入コンサルティング、AI研修の企画・実施経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
"■案件名 証券会社向けコーポレートサイトリニューアル ■案件概要 証券会社のコーポレートサイトリニューアル案件です。現行サイトと顧客要望をもとにした画面制作や、FigmaのデザインカンプをもとにしたHTML/CSS（SCSS）コーディング、品質レビューなどをご担当いただきます。2027年3月リリース予定です。 ■業務内容 ・各画面のHTML/CSSコーディング（約140画面） ・現行画面と顧客要望をもとにした画面設計・実装 ・コンポーネント、トップページの実装（約20画面） ・FigmaのデザインカンプからHTML/CSS（SCSS）コーディング ・他実装者の品質レビュー ・テスト項目書の作成 ■必須スキル ・Figma/IllustratorでのWebサイトの画面制作経験 ・HTML・CSS（SCSS）の経験 ■尚可スキル ・ワイヤフレーム作成経験 ・バージョン管理システムの経験 ■開発環境 ・AWS（Webサーバ2台） ・MovableType クラウド（MTクラウド） ・PHP ・HTML/CSS（SCSS） ・Figma ■勤務地 フルリモート ■単価 ～55万円 ■期間 2026年9月14日～ ■募集人数 2名 ■面談 2回 ■備考 ・年齢不問 ・外国籍不可
複数のサービス/システムにおいて、暗号資産取引所の内製システムのインフラ保守・追加開発をご依頼します。 ※基本リモート/月1∼2回出社の可能性有(都内) ■開発環境： ■必須スキル： ・システム開発におけるインフラ構築スキル ・クラウド(AWS)に関する知識 ・AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスの設計∼運用経験 ■歓迎スキル： ・金融システムのプロジェクト参画経験 ・セキュリティ関連の実務経験 ・ブロックチェーンの経験 ・Slack/Teams等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験 ■勤務地：基本リモート/月2回都内出社 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5】AWS 生成AI基盤アーキテクト（Amazon Bedrockフル活用によるエンタープライズRAG構築とLLMOps統制） お任せしたいこと 自社で展開する大規模エンタープライズ向けSaaS、または機密性の高い社内データを扱う巨大DXプラットフォームにおいて、Amazon BedrockやAmazon SageMakerを中心としたAWSの生成AIマネージドサービスを極限まで使い倒し、セキュアかつスケーラブルな「エンタープライズ生成AIプラットフォーム」の設計・構築をお任せします。 「とりあえずパブリックなLLMのAPIを叩くだけの薄いラッパーアプリ」や「ハルシネーション（幻覚）と情報漏洩リスクを放置した野良AI」を徹底的に排除し、AWS VPC内の閉域網に閉じられた安全なRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築から、Bedrock Agentsを活用した自律型ワークフローの泥臭い実装までを牽引することで、生成AIのポテンシャルを「実社会のセキュアなビジネスインフラ」へと昇華させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock（Claude 3, Llama等）を活用した、VPCエンドポイント（AWS PrivateLink）経由での完全閉域網かつセキュアなLLMバックエンドAPIの設計と実装 ・Amazon OpenSearch Serverless（Vector Engine）や Amazon Aurora PostgreSQL（pgvector）を利用した、数億ドキュメントに及ぶエンタープライズベクトルデータベースの泥臭い設計・チューニング ・Amazon S3に蓄積された社内の巨大な非構造化データ（PDF、Office文書等）を対象に、AWS GlueやAWS Step Functionsを利用してチャンキング・埋め込み（Embedding）を自動化するデータ処理パイプラインの構築 ・Agents for Amazon Bedrock および AWS Lambdaを利用した、社内DBや外部SaaS（CRM、ERP等）のAPIを自律的に叩いてタスクを完遂するマルチエージェント基盤の実装 ・Guardrails for Amazon Bedrock 等を利用した、不適切な発言のブロックや機密情報（PII等）のマスキングによる、徹底したAIガバナンスとコンプライアンス要件のシステム的な担保 ・LangChainやLlamaIndexとAWSインフラストラクチャのシームレスな統合、およびFargate / App Runnerを利用したスケーラブルなAIアプリケーションのコンテナ運用 ・プロンプトのバージョン管理や、Amazon CloudWatch、AWS X-Rayを利用したLLMのレイテンシ・トークン消費量（FinOps）の泥臭い可観測性（Observability）基盤の構築 ・Terraform または AWS CDK を用いた、複雑な生成AIインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、安全なCI/CDデプロイメントパイプラインの提供 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるバックエンド、またはインフラストラクチャの設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Amazon Bedrock、または Amazon SageMaker等のAWSのAI/MLサービスの実務利用経験 ・Pythonを用いたAPI開発、またはデータパイプライン（ETL）の実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基礎概念の理解、およびベクトルデータベースの構築・運用経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークを用いた開発経験 ・Function Calling（Tool Use）を用いたAIエージェントの設計・実装経験 ・大規模な自然言語処理（NLP）モデル、または機械学習モデルの本番デプロイ・運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Data Engineer の資格 ・エンタープライズにおける情報セキュリティ、およびコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験 開発・業務環境 クラウド・生成AI：AWS (Amazon Bedrock, SageMaker, Q Business) ベクトルDB・検索：Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora (pgvector), Amazon Kendra データパイプライン：AWS Step Functions, AWS Glue, Amazon S3, Lambda 開発言語・AIフレームワーク：Python 3.11+, LangChain, LlamaIndex IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 監視・LLMOps：Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, LangSmith (または MLflow) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「生成AIの不確実性」を「AWSの強固なインフラストラクチャ」で包み込み、エンタープライズ企業が安心して利用できるレベルの確実性へと変換するAI基盤専門チームへの配属となります。 「プロンプトエンジニアリングの偶然の成功」に依存することを極めて嫌い、LLMの応答精度やレイテンシのブレを、システムのアーキテクチャ設計（高度なRAG戦略やガードレール設定）で論理的にねじ伏せる手堅いカルチャーです。本番環境でLLMが予期せぬフォーマットを返却して後続処理がクラッシュした際にも、単にプロンプトをいじって祈るのではなく、出力スキーマのバリデーション定義やBedrock Agentsの推論ステップ（Trace）を泥臭くプロファイリングし、パズルを解くように根本的なロジックを修正する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「流行りのAIツールを触って満足する」のではなく、「機密データへのアクセス制御やネットワーク分断を考慮し、泥臭くセキュアなAIインフラを構築すること」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・LangChainなどの抽象化されたライブラリの裏側で、AWSのマネージドサービスがどのように動き、課金されているのか（FinOps）を深く理解しようとする知的好奇心を持った方 ・LLMモデルの急速な陳腐化（数ヶ月単位での新モデル登場）に疲弊するのではなく、特定のモデルに依存しない疎結合なアーキテクチャをAWS上で美しく設計することを楽しめる方 仕事の魅力 世界中のエンタープライズ企業が「生成AIの業務実装」に多額の投資を行う中、セキュリティ要件とインフラの拡張性を両立した「AWS上のセキュアな生成AI基盤」を構築できるクラウドアーキテクトは市場にほとんど存在しません。BedrockやOpenSearchといった最新のマネージドサービスをパズルのように組み合わせ、ペタバイト級の社内データを知能化する泥臭い経験を通じて、単なる「AIアプリ開発者」を完全に凌駕し、今後のクラウド時代においてすべてのメガベンチャーや大手コンサルティングファームが最も高額な条件で渇望する「AWS 生成AI基盤アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 SaaS型ECプラットフォームのフロントエンド開発プロジェクトにて、継続的な機能追加や性能向上に係る業務をお願いします。 ・Reactを使用したWebアプリケーションの設計・開発 ・UI/UXの改善と実装 ・フロントエンドのパフォーマンス最適化 ・サーバーサイドとのAPI連携 etc. 【必須スキル】 ・React, Vue.jsを用いたWebアプリのフロントエンド開発経験4年以上 ・オープン言語を用いたバックエンドの開発経験1年以上 ・販売・物流・在庫管理系の業務系・基幹システムの開発経験 ・DBスキーマの設計経験 ・基本設計の経験 ・CursolやClaudeCodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・フルスタックエンジニアとしての開発経験 ・販売・物流系の基幹システムの開発経験5年以上 ・Webサービスの決済連携機能に関する開発経験 ・Go言語を用いた開発経験 ・Vue.jsやNuxt.jsを用いた開発経験 ・AWSを用いたアーキテクチャ設計経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_409
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 決済システムの次期システムのインフラ（AWS）設計業務を行なっていただきます。 現状オンプレミス前提で設計されたインフラをAWSでの構築を再設計していただきます。 弊社プロパー含め10名程度が参画しており、参画後のフォローもしっかりと行います。 （工程）基本設計〜構築 【開発環境】 言語：Perl、Python、Ruby、C# FW：React サーバ構成：AWS（EC2）、Oracle、MySQL その他ツール：Redmine、Teams ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWSインフラ構築経験（5年程度） ・AWSを用いた本番サービスの構築経験(インフラ部分のみで可) ＜尚可＞ ・AWSにてオンプレミスとのデータ連携などの経験 ・AWSソリューションアーキテクトの資格保有 ・基本設計の経験(2年以上） ・WEBシステムのアーキテクト設計 ・顧客折衝をしながらの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】55-95万円 【精算】140‐180h 【場所】基本リモート※必要に応じて出社 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニア（シニアクラス）として、Java 21およびSpring Bootを用いた金利・為替レートなどの配信システムの刷新プロジェクトに参画し、大量のメッセージ処理および分散キャッシュ連携ロジックの実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 仮想スレッド（Virtual Threads）を活用したスループットの最大化と、厳密な例外処理により、システム障害時にもデータの欠損や重複を一切発生させない堅牢な配信パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Bootを用いた、ストリーミングデータ受付・配信APIの新規実装 Spring Kafkaを用いた、大量のトピックメッセージ（時系列データ）の非同期パース処理ロジックの構築 分散キャッシュ（Redis）を活用した、リアルタイムデータのメモリ展開および排他制御の実装 JUnit 5 / Mockitoを用いた、作成したドメインロジックの網羅的な自動単体テスト作成 Dockerを用いたコンテナ環境での動作検証、およびGCP環境（GKE）へのデプロイ・マニフェスト調整支援 相互コードレビューを通じた、チーム全体のコード品質担保と技術ナレッジの共有 必須スキル・経験 Java（Java 11以降）を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験5年以上 Spring Bootフレームワークを用いた商用プロダクトの開発・運用経験3年以上 分散メッセージングシステム（Kafka, RabbitMQ, SQS等）を用いた非同期処理の開発経験 RDBMS（PostgreSQL/MySQL等）におけるインデックスやトランザクションの深い知識 Git / GitHubを用いた大規模チームでのプルリクエストベースの開発実務経験 歓迎スキル・経験 Java 21の並行処理機能（Virtual Threads等）の実務利用、またはキャッチアップ実績 金融、決済、証券など、信頼性とパフォーマンスが極めて重視されるドメインでの開発経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナネイティブな環境での運用・構築知見 Terraformを用いた、インフラ構成のコード管理に関する基本的な知識 開発環境 言語・FW：Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Kafka インフラ・DB：GCP (GKE, Cloud SQL), Redis, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, IntelliJ IDEA 技術スタック：Gradle, JUnit 5, GitHub Actions, Apache Kafka 開発チームについて コードの品質とアーキテクチャの美しさに強いこだわりを持つ、5名ほどのバックエンド専門チームです。 静的解析や自動テストが徹底されており、エンジニアがロジック設計そのものに深く向き合える環境が整っています。 求める人物像 データ不整合のリスクに対して常に先回りし、緻密なリトライロジックやエラーハンドリングを設計できる方 技術的な議論を好み、コードレビューを通じてチーム全体のコード品質向上に寄与できる方 仕事の魅力 Java 21の最先端機能とApache Kafkaを組み合わせた、非常に高度なバックエンドエンジニアリングを実践できます。 フルリモート環境下で、信頼性の高いミッションクリティカルなシステム開発のコアメンバーとして活躍できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
