案件一覧
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【案件概要】 遊技機（パチスロ）開発プロジェクトにおいて、液晶の組み込み業務を担当していただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・回胴の液晶組込経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_16067_1715
【案件名】 金融系システムにおけるAWS基盤設計・構築支援 【業務概要】 金融系システムのAWS基盤構築プロジェクトにて、 AWS基盤の設計・構築・運用設計をご担当いただきます。 ・AWS基盤の設計 ・AWS環境の構築 ・AWS基盤における運用設計 ・関連チームとの調整、各種ドキュメント作成 ※具体的な担当サービス・業務範囲は要確認 【条件】 ・単価：～80万円 ・時期：即日～ ※10月開始も検討可 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：基本リモート ※緊急時は出社の可能性あり ・地方：可能 ※ただし関東在住者優先 ・精算：固定 ・面談：1回（現場インフラPL） ・募集人数：5名 【必須スキル】 ・AWS基盤の設計及び構築経験（目安2年以上） 【尚可スキル】 ・AWS主要サービスの知見 （EC2、RDS、S3、IAM、VPC等） ・AWS基盤の運用設計経験 ・金融系プロジェクト経験 ・PostgreSQLの経験 ・セキュリティに関する知見 ・AI活用経験 【開発環境】 ・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、IAM、VPC等） ・その他技術：PostgreSQL 【備考】 ・契約形態：準委任契約
案件概要 担当業務 ・CloudFormationを活用したIaC運用およびAWSマルチアカウント環境の整備・改善を担当していただきます。 ・ECS（Fargate）、CI/CD基盤の運用改善、各サービスのインフラ構築・移行を担当していただきます。 ・インフラチームに所属し、開発チームや各部門と連携しながら、横断的な基盤改善およびプロダクト価値向上に取り組んでいただきます。 開発環境 ・AWS、CloudFormation、ECS（Fargate）、ELB、RDS、Route53、CloudWatch、Lambda、CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy、CircleCI、GitHub Actionsを使用します。 求めるスキル 必須スキル ・3年以上のAWSを利用したインフラ構築、運用管理の実務経験、ご自身で設計・構築・運用をされていること ・AWSでのマルチアカウント環境下での構築・運用経験 ・CloudFormationでの構築・運用経験が2年以上ある ・ECS(Fargate)、ELB、RDS、Route53、CloudWatch、Lambda等の構築・運用経験 ・CodePipeline・CodeBuild・CodeDeploy、CircleCI、GitHub Actions等、CI/CDの構築・運用経験 歓迎スキル ・terraformでの構築・運用経験 ・PHP LaravelのWebアプリを運用した経験、開発経験があるとより望ましい ・CloudWatch、DataDog、NewRelicなどによる監視設計の経験、ダッシュボード、アラートなど ・PagerDutyなどによるエスカレーションフローの構築経験 ・技術に明るくないメンバーと連携しての開発経験、例：営業職など 求める⼈物像 ・AWS環境の設計・構築・運用を一人称で対応できる方を求めています。 ・開発チームや非エンジニア部門と連携しながら改善提案ができる方を歓迎します。 その他 時 期：長期 場 所：フルリモート
■案件の内容 AI技術を活用したプロダクト・ソリューションを展開する企業にて、Forward Deployed Engineer（FDE）を募集します。 顧客の業務プロセスや既存システムを深く理解し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの設計・実装・導入までを一気通貫で担っていただきます。 課題のヒアリングで終わらず、構造化からソリューション設計、PoC開発、本番導入、利用定着までを担う、顧客課題解決型のポジションです。あわせて、顧客現場で得た知見をプロダクトチームへ還元し、プロダクト改善にも貢献いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・顧客の業務プロセスやデータ環境、既存SaaSのヒアリング・分析と、AIで解決すべき課題の特定 ・課題の構造化や仮説構築、ソリューション提案、経営層から現場までのステークホルダー調整 ・AI・LLMを用いた業務ワークフローの設計・構築、AIエージェントによるPoCの設計・実装 ・既存SaaSとのAPI連携・データ統合、バックエンド／フロントエンドのフルスタック開発 ・PoCの本番導入、技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用状況確認や改善提案、新規ユースケースの発見 ・顧客現場で得た知見のプロダクトチームへの還元とパターンの体系化 ■求めるスキル： ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上 ・バックエンド・フロントエンド双方での開発経験3年以上 ・LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験2年以上 ・AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験3年以上 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力（顧客との技術的な議論を齟齬なく行えるレベル） ■歓迎スキル： ・技術コンサルティング／SE／カスタマーサクセス等の顧客対応経験2年以上 ・エンタープライズ向けSaaSの導入・カスタマイズ経験 ・AIエージェントフレームワーク（LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI等）の実務経験 ・データ統合・ETLパイプラインの構築経験 ・認証／認可、暗号化、コンプライアンス等のセキュリティの基礎知識 ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での技術コミュニケーション経験 ■開発環境： 言語：Python、TypeScript FW：React／Next.js、LangChain／LangGraph インフラ：GCP、Docker、Kubernetes その他：BigQuery／PostgreSQL、各種AI開発支援ツール、GitHub／Slack／Notion／Google Workspace
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 進捗管理・MTG参加・Backlog運用などのプロジェクト推進 定例会対応・議事録作成等の顧客対応 要件定義サポート・テスト設計/実施・品質調整などの開発支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PMO補佐業務の経験 ・Backlogの使用経験 ・議事録作成経験 ・テストフェーズの経験 ＜尚可＞ ・顧客折衝経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】40-50万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件名：【Python / AWS / フルリモート】生成AI活用BtoB SaaS_フルスタック開発 ■案件の内容 最新の生成AI技術を取り入れたエンタープライズ向けBtoB SaaSの開発を推進します。 本ポジションはバックエンド開発を主軸に、可能であればフロントエンドやインフラにも横断的に関与いただきます。 具体的には、某音声AI系サービスのバックエンド機能開発、その周辺の運用・保守、開発基盤やドキュメント整備による高速・高品質な開発プロセスの構築を担当します。 ■求めるスキル ・Pythonでの実務開発経験 ・toB向けWebアプリケーションの開発経験 ・AWSおよびTerraformの知識・構築経験 ■歓迎スキル ・AWS Step Functionsを用いた設計・開発経験 ・可観測性（logging／metrics／tracing）やアラート設計の実務経験 ・生成AIのプロンプト／クエリ設計、評価・運用に関する知見 ■開発環境 ・言語: Python ・クラウド: AWS ・IaC: Terraform ・可観測性: ログ、メトリクス、トレース、アラート設計 ・OS/端末: Windows / Mac 選択可 ・開発ドキュメントや基盤整備を重視したエンタープライズ志向の環境 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
■案件名 ：ECサイトの受託開発 ■案件概要：大手クライアント様向けのECサイト開発となります。 主にスクラッチ開発でフロントエンド側の開発を行います。 ■場所 ：水道橋駅 ※リモート併用 ■期間 ：中長期 ■面談回数 ：1回 ■必須スキル： ・Java開発経験(4年以上目安) ・コミュニケーション能力 ・リモート対応可能な環境がある
【フルリモート／週5／Python】Agritech・スマート農業向け気象・土壌センシング＆収穫予測プラットフォーム開発 お任せしたいこと ［役割］ Python (3.12+) / FastAPI を用いた、全国の農業法人・自治体向け農地環境データ（気象、土壌水分、カメラ画像）のリアルタイム収集・解析および AI 収穫期予測プラットフォームのバックエンド開発 ［役割に対して求める成果］ Pandas / Polars による多地点タイムシリーズデータの集計クエリ最適化と Celery によるデータ前処理パイプラインの非同期化により、数万箇所のセンサーから毎分届く IoT トラフィック処理のレスポンスを 0.2秒以下に抑え、農作物の病害虫発生予測アラートの精度を 20% 向上 具体的な業務内容 Python 3.12+ / FastAPI を用いた、IoT センサーデータ受信 API および農家向け分析ダッシュボード用 REST API の開発 Polars / Pandas / SciPy を用いた、土壌温湿度・累積日照時間・降水量の自動補正および統計解析処理の実装 MQTT / HTTP 経由で送信される大規模 IoT ログの非同期受信パイプライン（Celery / Redis / RabbitMQ）の構築・チューニング TimescaleDB (PostgreSQL) を用いた時系列データのハイパーテーブル設計および集計クエリのパフォーマンス調整 Pytest / Ruff を用いたデータバリデーションおよび各種予測アルゴリズムの自動検証環境の維持・向上 必須スキル・経験 Python を用いたバックエンド API またはデータ処理パイプラインの開発・運用経験（3年以上） FastAPI, Django, Flask 等を用いた Web API 設計および RDBMS / タイムシリーズ DB の運用経験 Pandas, Polars, NumPy 等を用いたデータ集計・加工・パフォーマンス最適化の実績 Docker を用いたコンテナ開発環境での実務経験 歓迎スキル・経験 Agritech（スマート農業）、IoT、気象データ、空間情報・GIS、環境モニタリング領域での開発実績 MQTT, AMQP 等の IoT 向け通信プロトコルの取り扱い経験 Scikit-learn 等を用いた基礎的な予測モデル（回帰分析・時系列解析）の組み込み実績 AWS (IoT Core, ECS, Timestream) や GCP 上でのインフラ構築・運用知見 開発環境 言語/環境: Python 3.12+, FastAPI, Polars, Pandas, Celery データ/DB: TimescaleDB (PostgreSQL), Redis, RabbitMQ テスト/ツール: Pytest, Ruff, Poetry, Docker クラウド/CI: AWS (ECS, IoT Core, S3), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 メタバースコンテンツおよびAI関連の開発業務における支援対応をご担当いただきます。 PMまたはPMOに近い位置付けとして、要件定義などの上流工程支援や課題管理、AIを用いた開発業務支援を幅広く推進していただく役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・要件定義などの上流工程における推進支援 ・プロジェクトにおける課題管理、進捗管理および調整対応 ・AI（AI駆動開発）を活用した開発業務の支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・PMまたはPMOとしての実務経験 ・AI駆動開発の実務経験（1年以上） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】川崎駅 【管理番号】anken_16067_1709
【案件名】 大手金融機関向けAI Agentナレッジ基盤データエンジニア支援 【業務概要】 大手金融機関の法人営業を支援するAI Agentアプリケーション開発プロジェクトにて、 AI Agentが参照するナレッジ基盤のデータ設計・構築・運用をご担当いただきます。 Azure／Databricks環境上で、各種データをAIが利用可能な形へ構造化・体系化し、 検索／RAG等で活用するためのデータパイプライン・データセットを構築します。 ・Databricks上のデータ基盤の設計・構築・運用 ・各種データソースの取り込み、加工、提供までのETL／ELTパイプライン設計・実装 ・SQLを用いたデータモデリング、データマート設計 ・ナレッジ活用に向けたデータ構造化、メタデータ設計 ・検索／RAG向けデータマート、インデックス用データセットの設計・提供 ・データ品質、鮮度、整合性を担保するためのテスト、監視、ジョブ運用設計 ・設計書、仕様書等のドキュメント作成 ・顧客、PM、AI／アプリケーション開発担当との仕様調整 【条件】 ・単価：90～150万円(応相談) ・時期：10月or11月 ・リモート頻度：原則常駐 ※業務に支障がない範囲で一部リモート相談可 ・場所：大手町 ・精算：140h-180h ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験 ・SQLによるデータモデリング、データマート設計経験3年以上 ・ETL／ELTパイプラインの設計・実装・運用経験3年以上 ・Pythonによる開発経験 【尚可スキル】 ・Data Lake／メダリオンアーキテクチャの設計・運用経験 ・Azure環境でのデータ基盤開発・運用経験 ・RAG／検索システム向けデータ整備経験 ・Databricks Workflows／Airflow等のワークフロー運用経験 ・Terraform／Azure Bicep等を用いたIaC経験 ・大手企業における業務システム／データ基盤開発経験 ・金融業界、法人営業、商品提案業務に関する知見 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
Apache Airflow
Azure
Terraform
データ基盤
アーキテクチャ
RAG
IaC
金融
SQL
Python
