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( 43,288 件中 201 - 210 件を表示)
セールスフルリモート
【フルリモ/週3~/時短可】サービス業向けSaaS企業にてインサイドセールス!
サービスの導入前企業に対するアプローチを強化するため、インサイドセールス担当を増員募集。 新規顧客との接点づくりを担う重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ハウスリストをもとにした新規顧客への電話営業 ・メール配信とフォローアップ対応 ・Salesforce を活用した顧客情報の管理・更新 【変更の範囲】 ・Salesforce Agentを活用したメール自動化フローの運用、管理 【働き方】 ・フルリモートでの勤務が基本です。 ・月1回程度、関東エリアのオフィスへの出社が可能な方を想定しています。 ・社内では柔軟な勤務形態に対応しており、ライフステージに合わせた働き方が可能です。(コアタイム 11:00~16:30) ・ 女性スタッフが活躍しており、育児や家庭との両立を実現している環境です。 ・フルタイム、または週3日×3~4時間など、相談可能です。 【必須条件】 以下の両方に該当する方 ・電話営業またはコール業務の経験(半年以上が目安) ・営業またはカスタマーサポート業務でのチーム環境での就業経験 【歓迎条件】 ・Salesforce等の顧客管理ツール使用経験 ・インサイドセールス経験 【オススメポイント】 残業はほとんどなく、プライベートとの両立がしやすい環境です。 Salesforce の操作方法や営業プロセスについては、担当者2名(同社社員)がサポートいたします。 【月収】 325,000円~375,000円 ※報酬は週5日(月~金)稼働いただいた場合の想定になります。 ※交通費は報酬額に含める 【勤務条件】 ・雇用形態 :業務委託        ※弊社と雇用契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 :即日~長期 (3か月ごとの更新想定) ・勤務時間 :9:00~17:30 休憩1h ※フレックスタイム制【コアタイム】11:00~16:30 ※フルタイム、または週3日×3~4時間など、相談可能です。 ・勤務曜日 :月~金 ※週3~OK ・勤務地  :東京都千代田区 ・最寄り駅 :各線 神田駅/三越前駅/岩本町駅/新日本橋駅 ※フルリモートでの勤務が基本です。月1回程度、関東エリアのオフィスへの出社が可能な方を想定しています。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00510408)

報酬例

2,031 ~ 2,344円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週3日/週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【JavaSE募集|SpringBoot|リモート併用】
■案件名: ・某公益社団法人向け業務システム構築 ■作業内容: ・某特定商社財団法人様向けの基幹(受発注・見積作成・帳票など)システムのリニューアル対応をお願いします。 ■スキル: <必須> ・Javaでの開発経験3年以上 ・Springbootの経験 < 尚可> ・Vue.jsもしくはその他フロントエンドFWの業務使用経験 ・コミュニケーションを円滑にとれる方 ■期間:随時~ ■精算幅:140-180h ■作業場所:ハイブリッド       拠点は新宿       週2,3のリモート併用を予定 ■面談:Web1回 ■備考:PC貸与あり

報酬例

3,500 ~ 4,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【注力案件/PdM/フルリモート】週5日/ファンコミュニティサービスのプロダクトマネジメント支援/パートナー案件
【概要】 ■具体的な業務内容 クリエイターとファンをつなぐファンコミュニティプラットフォームにて、PdMとして開発全体の進行管理とディレクションをご担当いただきます。 主な業務は、機能開発・改善の要件化、ユーザーリサーチやデータ分析に基づく課題抽出と改善提案、各チーム(エンジニア・デザイナー・CS・Biz・マーケ)の横断連携による推進です。 タスク分解・優先順位付け・進捗管理にはGitHub Project/Issueを活用しており、チーム成果最大化に向けたマネジメントを期待します。 ■案件の魅力 ユーザー視点でプロダクト改善を推進できるPdMポジション ファンコミュニティ領域において、ユーザー体験向上に直結する施策に関われる環境です。 リモート × フレックスで柔軟な働き方 各チームと連携しながら、リモート環境でプロダクト開発を推進できる働きやすい環境です。 ■必須スキル PdM経験3年以上 アジャイル開発の実務経験 ロードマップおよびKPIの設計・運用経験 エンジニア/デザイナーとの円滑なコミュニケーション能力 データ分析に基づく改善提案スキル toCまたはCtoCプロダクトの経験 プロジェクトリーダーとしての推進経験 アダルトコンテンツに抵抗が無い方 ■尚可スキル SaaSまたはBtoBプロダクトの経験 SQL、Redash、BigQuery、GAなどを用いたデータ分析スキル マーケティングの知識 小規模チームでのマルチロール経験 GitHub Issueによるアジャイル開発マネジメント経験 エンジニアとしての実務経験 ■開発環境 コミュニケーション:Slack/Notion ドキュメント共有 :GoogleDrive ■働き方 業務委託(準委任) 平日日中週5日/フルタイム 面談回数:弊社とのカジュアル面談後、1回(オンライン) 勤務時間:10:00-19:00想定(フレックス:相談可) 居住地 :日本在住の方のみ 貸与PC :無/自前PC(OS指定なし) 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■備考 アダルトコンテンツに抵抗が無い方

報酬例

5,600円/時

業務内容

プロダクトマネージャー、受託、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/Kubernetes/フルリモート】画像VLMを用いた不良検出検証、K8s環境構築支援
【案件概要】 画像データを用いた不良検出の精度検証(VLM)および、Kubernetes環境の構築・検証を中心としたPoC(実証実験)プロジェクトに携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・市中VLMを活用した設備不良検出の精度検証および学習検証 ・LLM/VLMモデルの学習・推論コンテナのk8s上への構築および学習実行 ・数理最適化に伴うデータの前処理および後処理 ・実証実験用の簡易UI開発および動画ストリーミング(MP4)対応 ・Kubernetes基盤の構築検証およびPythonベースのオーケストレーター実装 ・データ連携用APIサーバーの構築 ・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm/Kubeflow等の実装・設定 ※業務比率目安:インフラ・ミドルウェア70%、AI 14%、アプリ開発 5%、数理最適化 1% 募集背景 画像データを用いた不良検出の精度検証およびKubernetes環境検証の推進に伴う増員募集となります。 初日のみPC受取等のため出社(2時間程度)がございます。 新技術検証に前向きで技術的なディスカッションが活発な環境です。 【開発環境】 言語:Python インフラ・ツール:Kubernetes (k8s), Ansible, Netbox, Prometheus, HA-Proxy, Slurm, Kubeflow, kuene, GStreamer, tsuzumi2 スキルタグ Python,Ansible,Kubernetes 【必須要件】 ・AI(VLM)の精度検証や学習検証に関する実務知識・経験 ・Kubernetesの構築および検証の実務経験 ・Pythonを用いたオーケストレーターやAPIサーバーの開発経験 ・AnsibleやPrometheus等を活用したインフラ・ミドルウェアの構築・運用経験 【歓迎要件】 ・SlurmやKubeflow、kueneを用いた分散機械学習基盤の構築・運用経験 ・GStreamer等を用いた映像ストリーミング処理の実装経験 【支払いサイト】 翌月31日 【精算方法】 精算基準時間: 140時間 〜 180時間 ■商談回数:2回 ■商談方法:オンライン 初日のみPC受取等のため出社(2時間程度)がございます。

報酬例

4,500 ~ 9,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
GCPクラウド基盤エンジニア|GKE・Terraform・Kubernetes
・GKE/Kubernetes環境の構築・管理 ・Terraformを利用したインフラ構成管理・自動化 ・Ansibleを利用した構成管理・運用自動化 ・VPC、Cloud SQL等のGCPサービスの設計・運用 ・GitOpsを活用したデプロイ環境の整備 ・Argo CD等を利用したCI/CD環境の構築・運用 ・クラウド基盤のセキュリティ・可用性・運用性の改善 ・インフラ運用の自動化、標準化 必須スキル・経験 ・GCP/Google Cloudの設計・構築・運用経験 ・GKE/Kubernetesの実務経験 ・Terraformを利用したIaCの経験 ・Ansible等を利用した構成管理・自動化の経験 ・Linux環境でのインフラ運用経験 ・クラウドネットワークに関する知識 ・CI/CDまたはGitOpsに関する実務経験 歓迎スキル・経験 ・Argo CD/Flux等のGitOpsツールの利用経験 ・Cloud SQLの設計・運用経験 ・DevOps/SRE領域での実務経験 ・大規模クラウド移行プロジェクトへの参画経験 ・クラウド環境の標準化・自動化を推進した経験 条件 ・開始時期:即日~/2026年10月開始も相談可 ・期間:長期予定(まずは6ヶ月程度を想定) ・稼働:週5日 ・勤務地:錦糸町 ・勤務形態:週1日程度出社+リモート ・報酬:時給6,250円 ・月額目安:約100万円(160時間の場合) ・商流:エンド企業→弊社

報酬例

6,000 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【週5日】グローバル案件の技術担当/AIエージェント設計
【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 Techブリッジ(技術架け橋・実務担当) 【募集背景】 自社側の技術基盤と協業先の技術要素を、データ統合・AIオーケストレーションの観点で橋渡しし、海外開発チームとの技術協議を推進するため 【業務内容】 ・自社側と協業先の技術要素・データ統合の橋渡し ・海外開発チームとの技術協議・折衝(英語) ・データ統合の実務(異種データソース・スキーマ連携) ・AIオーケストレーション(複数AIエージェントの統括設計思想)の適用推進 ・AWS環境およびTypeScript等を用いた実装・コード読み書き 【稼働日数】 週5日 【単価】 80〜90万円 【必須条件】 ・英語での折衝力(海外開発チームとの技術協議を直接担当) ・スマホアプリ(iOS/Android)開発の知見(WebView/Web Bridge連携、審査ポリシー等の理解) ・API連携・認証まわりの技術理解(トークン発行・署名検証等) ・データ統合の実務経験(異なるデータソース・スキーマの連携) ・AIオーケストレーションへの理解(複数AIエージェントを束ねる設計思想) ・クラウド環境(AWS)での開発経験 ・TypeScript/JavaScriptの読み書きレベル(BFF・バッチ処理・AWS CDK・Web Bridge連携) ・Pythonのコード読解・議論レベル 【歓迎条件】 ・Swiftの知見(協業先iOSアプリの制約・WebView連携等の理解) ・機械学習・パーソナライゼーション領域の知見(議論をリードできるレベル) ・Difyなどノーコード/ローコードAIワークフローツールの実務経験 ・大手Web/アプリサービスの技術統合プロジェクト経験

報酬例

5,000 ~ 5,625円/時

業務内容

受託、SES、請負

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
★フルリモート★【PMO、ネットワーク構築】某大学 インフラ更改 ID周りPL(Cisco/Palo Alto・LAN/WAN構築)
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 大学のインフラ更改プロジェクトの構築フェーズにおけるID周りの業務です。 ID周りのPLの稼働が逼迫しており、スケジュールが厳しいため自走出来る方を探しています。 実施済みの基本設計に基づき、拠点単位での詳細設計・機器設定・現地作業時の統制(オンサイト)を担当いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・PL経験(チーム管理と顧客接点経験) ・詳細設計〜構築〜切替までの経験 ・多拠点展開や現地作業統制の経験 <尚可> ・自走してプロジェクトを推進する力 ・Ciscoを用いたLAN/WAN設計・構築経験 ・Palo Alto Firewall設計・構築経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 =========================

報酬例

5,000 ~ 6,800円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【リモ/時短可】AI/DXコンサルファームで数理最適化データサイエンティスト!
2020年設立のAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームの数理最適化チームで、データサイエンティストを募集しております。 現在数理最適化チームは7名前後で活動しており、増員を検討しております。 必要な時にはメンバーで集まって活動をしておりますが、リモートでの稼働も可能です。 【主な業務】 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ■スタッフレベル ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■マネージャーレベル スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 食品卸売会社における、需要予測+発注最適化アルゴリズムの精度改善 青果輸入会社における、需要予測+「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。 また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。 【必須条件】 ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力(日本語能力検定N1レベル相当) ・アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・Pythonでのデータ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験 ・研究またはビジネスにおいて、数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 ・分析に熱中できる方 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・数理最適化における専門的な知識・実務経験 ・Kaggle Master以上 ・AIを組み込んだシステム開発経験、MLOpsの知見 ※エンドクライアントへの訪問が発生する可能性がございます。 ※リモートや、稼働工数・時間など、ご状況に合わせて調整可能です。時短勤務などもご相談ください。 【月収】 650,000円~1,150,000円 ※金額はスキルに応じてご相談させていただきます。 ※100%稼働時の金額を記載しておりますが、実際の工数により変動いたします。 【勤務条件】 ・雇用形態 :業務委託        ※弊社と雇用契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 :2026/10/1~長期 ・勤務時間 :9:30~18:30 休憩1h 【コアタイム】12:00~16:00 ※稼働工数・時間共に、ご状況に合わせて調整可能です。 ・勤務曜日 :月~金 ・勤務地  :東京都渋谷区 ※エンドクライアントへの訪問が発生する可能性がございます。 ・最寄り駅 :各線 渋谷駅 ※リモートや、工数の調整も可能です!時短勤務などもご相談ください。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00511990)

報酬例

4,063 ~ 7,188円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート可】【MLエンジニア】AIシステム開発(アダルトコンテンツ)
職種 / 募集ポジション 🔴【MLエンジニア】AIシステム開発(アダルトコンテンツ) 雇用形態 業務委託 勤務地 フルリモート 勤務時間 コアタイム(平日10〜19時) 休日 土日祝 その他募集条件 商流(企業):エンド→元請け 商流(人材): 予算感:6,000円~6,500円/時 ※時給払い必須ですが160hは安定稼働 着任時期:即日可 募集人数:1名 週5未満:不可 フルリモート可否:可 ※出社歓迎 面談回数:1回 貸与PC:無 支払サイト:45日 仕事についての詳細 業務内容 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 スキル要件 ※大変お手数をおかけしますが、以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします。 <必須> ■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる <尚可> ■モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験

報酬例

6,000 ~ 6,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【常駐】公認会計士向けサービスにおけるシニアPdM NO.E34701
【概要】 教育・人材領域向けプラットフォームサービスを展開する企業にて、複数プロダクトの成長を推進するシニアPdMとして参画いただきます。 【募集背景】 事業拡大およびプロダクト強化に伴う増員募集です。 【業務内容】 ・プロダクトロードマップの策定・管理 ・市場調査および競合分析 ・ユーザーニーズ分析と要件定義 ・ステークホルダー調整および合意形成 ・開発、デザイン、マーケティングチームとの連携 ・KPI設定、分析、改善提案 ・リリース計画策定および進捗管理 ・ユーザーフィードバック収集、分析 ・経営層向け報告資料作成、説明 求める経験: 【MUST】 ・経営戦略やニーズを理解し、関係者調整を経てビジネス要件を定義した経験 ・経営層へストーリーを組み立て、報告・説明・合意形成した経験 ・アーキテクチャや技術制約を考慮し、システム要件へ落とし込んだ経験 ・IT/ソフトウェア開発における要件定義からリリースまでのPM経験(3年以上) ・Web/モバイルサービスのプロダクトマネジメント経験 ・外部開発ベンダーの管理、品質管理、コスト適正化の経験 ・プロジェクト管理ツール(Jira等)の活用経験 【WANT】 ・生成AIへのキャッチアップと実践意欲 ・システムエンジニアとしての開発経験(設計・実装フェーズ) ・ビジネスアナリシス(BA)業務の実務経験 ・UX/UIデザイン、品質保証・テスト計画策定に関する知識・経験 ・構想からのロードマップ策定、新規プロダクト/機能立ち上げの牽引経験 ・各種開発手法(アジャイル、ウォーターフォール等)の実践経験 ・PMP、CBAP、アジャイル関連資格

報酬例

4,370 ~ 6,250円/時

業務内容

プロダクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル

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