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案件一覧
( 43,239 件中 2,041 - 2,050 件を表示) ■案件名 エンプラ製造業向け RAG開発 ■プロジェクトの目的と背景 クライアントグループ内で属人化している設計・アフターサービスのノウハウ継承と業務効率化が主目的。 ■開発期間 2026年8月1日～2026年12月末日 ■開発スコープ 以下のシステムのPoCが完了しているため、本開発を実施する。 AIコンシェルジュ（ナレッジ検索RAGシステム） 概要：社内ドキュメントを横断検索し、チャットで回答を得られるシステム。 対象データ：仕様書、報告書、議事録、マニュアルなど 技術方針：回答精度を重視し、Azure OpenAI Service ＋ Python（ローコード含む）にて構築。 ■開発環境・インフラ (共通要件) 環境：クライアントのAzure環境（またはVPN接続によるPC環境）。 モデル：基本的にOpenAIのモデルを使用。 ■条件面： ・フルリモート可 ・単価70〜90万円(上振れ検討可) ・年齢：39歳まで ・外国籍不可 ・WindowsPCの貸与 ・商流：トランスAIがプライム ■必須スキル： ①RAG構築経験 ┗LangChain, LangGraph等のフレームワークの使用 ②基本設計からできる方 尚可： AIエージェント開発経験 ③インフラの構築も対応可能な方 ④顧客折衝ができる方
スキル
様々な課題を抱えるクライアントに対し、ニーズのヒアリング及び分析を通して 効率的なアルゴリズムの設計・開発・最適化に取り組んでいただきます。 ＜業務内容の一例＞ ・アルゴリズムの設計と開発 ・パフォーマンスの最適化 ・データ解析およびモデル開発 ・システム統合 ・テストおよび検証 ・技術文書作成 ■開発環境： ■必須スキル： ・Pythonを用いたアルゴリズム構築経験 ・最適化や機械学習に関する開発経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発経験 ・技術ドキュメントや業務フロー作成能力 ・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションや顧客折衝 ■歓迎スキル： ・AIおよび数理最適化に関する実務経験 ・アルゴリズムのデータ量に応じたスケール対応経験 ・DBの知識および設計～運用経験 ■勤務地：東京都中央区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30~18:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 AIソリューション事業 【募集ポジション】 QA自動化エンジニア/AI QA Automation Engineer 【募集人数】 1名 【募集背景】 単純な自動化率向上ではなく、「何を」「どのように」自動化し、テスト品質をどう継続改善していくかが重要となっており、テスト自動化・既存テスト改善・テストケース運用設計をリードできる方を募集しています。 【業務内容】 ・未自動化領域の洗い出し、優先順位付け、自動化推進 ・AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 ・CI/CDへの自動テスト組み込み、回帰テスト整備 ・既存テストケースの品質改善 ・テストケースの重複、カバレッジ、保守コスト、信頼性の精査 ・Flakyテストの検知、修正、形骸化したテストの棚卸し ・テスト設計、品質基準の策定、良いテストケースの記述 ・テストケースの作成、実行、評価、棚卸し、廃止までのライフサイクル設計 ・レビュー体制、メトリクス、運用フローなど継続改善が回る仕組みの構築 ・QA/テスト業務の仕組み化 ・品質課題をプロダクトチームへフィードバック ・エンジニア、ビジネス、CS、非エンジニアとの橋渡し 【稼働日数】 週5日 【単価】 50-80万円 スキル見合い 【必須条件】 ・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験3年以上 ・TypeScriptでの実装経験1年以上 ・AIを活用した仕組み化、自動テスト、業務改善の実践経験 ・テスト設計、手動テスト、検証の経験 ・品質視点で課題を発見し、適切なテストケースを設計・記述できる方 ・ビジネス、CS、エンジニアなど非エンジニアとのコミュニケーション経験 【歓迎条件】 ・フルスタック開発経験 ・バックエンド、フロントエンド双方の開発経験 ・Playwright、Cypress、Jest、Vitest等のテスト自動化フレームワーク利用経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDの構築・運用経験 ・LLM/AIエージェントを活用したツール開発、仕組み化の経験 ・QA、テスト設計に関する体系的な知識・経験 ・GCP、AWS、Azure等クラウド環境での開発・運用経験
スキル
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（モダンデータスタック・ペタバイト級データパイプラインのアーキテクチャ設計） お任せしたいこと 自社プロダクトや全社横断のデータ利活用を根底から支えるため、Pythonおよびモダンデータスタック（dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery等）を活用した、ペタバイト級のデータパイプラインとデータプラットフォームの設計・開発をお任せします。 「とりあえずCronで回すだけのスパゲッティ化されたバッチ処理」や「誰も品質を保証できないデータスワンプ（沼）」を徹底的に排除し、冪等性（Idempotency）とデータリネージを担保した堅牢なデータアーキテクチャを泥臭く構築することで、データサイエンティストや経営層が安全かつ最速でビジネス価値を引き出せる基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および Apache Airflow（または Prefect, Dagster）を用いた、複雑な依存関係を持つELT/ETLデータパイプラインの設計・開発とワークフロー自動化 ・dbt（data build tool）を活用した、SQLによるデータモデリングのコード化（バージョン管理、テスト、ドキュメント生成の自動化） ・Snowflake または Google BigQuery 等のクラウドDWHにおける、ペタバイト規模のクエリパフォーマンス最適化およびコストチューニング ・Apache Kafka、Spark Streaming 等を用いた、リアルタイムに近い非同期ストリーミングデータ処理基盤の実装 ・Great Expectations 等のツールを利用した、パイプライン上でのデータ品質（アノマリー、欠損、型の不一致）の継続的な監視と自動アラート機構の構築 ・Terraformを用いたデータインフラのコード化（IaC）、およびGitHub Actionsを利用したDataOps（データパイプラインのCI/CD）環境の構築 ・様々な外部SaaSのAPI（Salesforce, Zendesk等）やレガシーなオンプレミスRDBMSからの、レートリミットやネットワーク境界を考慮した泥臭いデータ抽出ロジックの実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験（目安として3年以上） ・複雑なSQLを用いたデータ抽出・加工、および実行計画を考慮したパフォーマンスチューニングの実務経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウドを利用したインフラ構築・運用経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow等のワークフローエンジンを用いた大規模なバッチ処理基盤の構築・運用経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータウェアハウス（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の実務運用経験 ・Apache Spark等の分散処理フレームワークを利用したビッグデータ処理経験 ・DataOpsの実践経験、またはデータガバナンス・メタデータ管理ツール（DataHub等）の導入経験 ・基礎的な機械学習（ML）の知識、またはMLOps環境構築の支援経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL ワークフロー：Apache Airflow (または Prefect, Dagster) データ変換・モデリング：dbt DWH・データベース：Google BigQuery (または Snowflake), Amazon Redshift 分散処理・ストリーミング：Apache Spark, Apache Kafka, AWS Kinesis インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes 品質・監視：Great Expectations, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データこそが企業の最大の競争源泉である」と確信し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスをデータ領域に持ち込むデータプラットフォームチームへの配属となります。 「データパイプラインが落ちたからアナリストが手動でリトライする」といった属人的な運用を極めて嫌い、障害が発生しても自動でリカバリ可能な冪等性のあるパイプライン構築を重視する手堅いカルチャーです。APIの突然の仕様変更や上流システムの謎のデータ欠損に直面した際にも、文句を言うのではなく、データ品質の監視をコード化して泥臭く検知・防御する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「データを右から左へ流すだけの作業者」ではなく、データのライフサイクル全体を俯瞰し、アーキテクチャの力でビジネスの意思決定を加速させることにエンジニアとしての美学を持てる方 ・上流のRDBMSの勝手なスキーマ変更や、フォーマットの不揃いな汚いデータ（Dirty Data）に対して、パズルを解くように泥臭いクレンジングと前処理を楽しめる方 ・データアナリストやMLエンジニアと密に連携し、「誰が、何のためにそのデータを使うのか」から逆算して、過不足のないテーブル設計を論理的に提案できる方 仕事の魅力 世界的な潮流である「モダンデータスタック（Modern Data Stack）」の最前線を体感し、ペタバイト級のビッグデータを扱う大規模基盤を少人数で構築・運用する、極めて影響力と社会的意義の高いポジションです。単なる「SQLやバッチ処理を書く人」を完全に凌駕し、ソフトウェアエンジニアリングとデータアナリティクスの境界を繋ぐ「シニア・データエンジニア（データ基盤アーキテクト）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件】自社プロダクト開発支援／フルスタックエンジニア募集（React×Go） 【内容】 自社で展開する教育系Webサービスの開発をご担当いただきます。 本プロジェクトでは、バックエンドにGo（Gin）、フロントエンドにTypeScript／Reactを採用したWebアプリケーションの開発・運用を行っています。API設計にはGraphQLを導入しており、フロントエンドとの柔軟なデータ連携を実現しています。 現在は、既存の「Go＋React＋GraphQL」構成から、Next.jsおよびServer Functionsを中心とした構成へのリプレイスを検討しており、アーキテクチャ刷新に関わる設計・検証にも携わっていただきます。 インフラ面では、AWS ECSを用いたコンテナベースの運用を行っており、TerraformによるIaCで環境管理を実施しています。 また、ソースコード管理やCI/CD、コードレビューはGitHubを利用し、チーム開発における品質担保と開発効率の向上を図っています。 【業務内容】 ・Next.js（React）／TypeScriptによるSPA開発 ・Goを用いたWebアプリケーション／API開発 ・アプリケーション要件に基づく技術選定、アーキテクチャ設計、ミドルウェア選定 ・AWS環境の構築・運用（ECS／Terraform） ・PM・PdMとの連携による要件・設計・実装のすり合わせ ・開発プロセス改善（スクラム、TDD推進 など） 【必須スキル】 ・Webバックエンド開発経験（3年以上） ・TypeScript／Reactでの開発経験（3年以上） ・複雑な状況を整理する論理的思考力と、それを文章化できる日本語力 ・指摘をフラットに受け取り、よりよい進め方を考えたり議論できる方 【尚可スキル】 ・Go言語を用いた開発経験 ・Terraformを用いたAWS環境構築の経験 ・Next.jsでの開発経験 ・0→1でのサービスの開発やグロースの経験 ・プロジェクトマネージメントやプロダクトマネージメントの経験 【勤務地】フルリモート 【時間】フルフレックス 【期間】即日〜長期 【単金】〜100万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】Web1回（弊社同席） 【備考】 ・弊社から3名参画中 ・0.8人月稼働も相談可能 ・PCの貸与がないため、ご自身でご用意いただきます。 CPUスコア(PassMark)：最低15000、推奨30000 メモリ：最低24GB、推奨32GB SSD：容量不問、M.2必須
スキル
内容： AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、 PMとして、各開発案件を担当していただきます。 ・戦略・上流工程 -クライアントの業務理解・課題特定 -AX戦略・ロードマップ策定 -提案活動・営業同行 ・プロジェクト推進 -要件定義・仕様策定 -プロジェクトマネジメント -顧客折衝・リレーション構築 ・技術検証・ハンズオン -技術検証やプロトタイピング -報告書やドキュメント作成 開発環境： ・Python、各種LLM 作業環境： Mac (Appleシリコン) モニター2台まで利用可能 必須スキル： ・プロジェクトマネージャーとしてのご経験（3年以上） ・PythonやJavaScript等を用いた開発のご経験 尚可スキル： ・SaaSプロダクトにおけるプリセールス・導入支援のご経験 ・Generative AI / LLM / RAG に関する知見やご経験がある方 ・PMP もしくは IPA プロジェクトマネージャーの資格を有している方 ・事業開発・新規事業立ち上げの経験 ・マーケティングの戦略立案・データアナリティクスのご経験 時間：10:00～19:00 場所：西新宿駅（出社メイン） 単価：90～115万円程度(スキル見合い) 支払：35日サイト 契約：業務委託（準委任契約） 精算：140～180h 面談：2回(エンド) 服装：自由 PC貸与：有り
■案件名 大手金融会社Webシステム開発案件 ■内 容 大手金融会社における、Webシステムの開発をご担当いただきます。 基本設計からテストまでの一連の工程を、能動的に推進していただくポジションです。 ■スキル ＜必須＞ Java言語スキル3年程度 SQLの実務経験 ＜尚可＞ Web開発経験(2年以上) 設計スキル ■募集人数 1名 〜 2名 ■面談 1回
【案件概要】 既存Webシステム(現行：Seasar2ベース)のリプレイスやエンハンス開発に伴い、 システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、 品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・システム開発における品質保証などの品質管理経験 ・WEBアプリ開発における要件定義〜リリースまでの開発知見 ・WEB系システムテスト経験 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進のご経験 ・Java(Seasar2ベース)のソースコードの知見・解読力 ・SQLを用いたDBの操作が可能な方 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript(jQuery)のソースコードの知見・解読力 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_296
スキル
案件概要 担当業務 ・官公庁の大規模税務基幹システム更改プロジェクトにおいて、エンドユーザーへの説明や調整を行っていただきます。 ・また、他サブチームとの調整・折衝を行い、プロジェクト全体の整合性を取りながら進行を支援していただきます。 ・さらに、ST端末室での作業立ち合いや、不具合発生時の原因調査・影響整理などを担当していただきます。 ・開発とインフラの双方の知見を活かし、関係者とのコミュニケーションを通じて課題解決をリードしていただきます。 開発環境 ・大規模な税務基幹システムの更改プロジェクトにおいて、アプリケーションとインフラ双方を対象としたシステム構成で運用されております。 ・詳細な技術要素は面談時にお伝えする想定です。 求めるスキル 必須スキル ・自ら開発を経験したうえでPMを担当していること ・ミドルウェアの操作や障害対応、ログの解析などインフラ周りの一定の経験があること ・システム構築のみならず、システムの刷新や2つの組織のシステム統合などをやり遂げた実績があること ・金融系や病院等での折衝や課題解決のノウハウを面談で説明できること 歓迎スキル ・上記実績が豊富であること ・金融や病院など堅めの業界で折衝・課題解決を積んだPM経験があること 求める⼈物像 ・開発とインフラの双方に土地勘があり、技術的な背景を踏まえたうえで関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方を求めております。 ・システム刷新や組織統合といった大規模かつ複雑なプロジェクトで、折衝や課題解決をやり遂げた経験をお持ちで、その実績を言語化して説明できる方を想定しております。 ・進捗管理だけではなく、現場に入り込みながら主体的に課題を見つけ、解決へ導ける方にマッチするポジションです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：新宿区 ※リモート併用/週5日出社 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■業務内容・範囲： パーソナルAIアプリのUI/UXデザイン全般をご担当いただきます。 現在はベンダーおよびエンジニアが暫定的にデザインを担っている状態のため、既存のデザイン案を精査・整理するところからスタートいただきます。 デザインシステムの構築から世界観・UXの全体設計、動的UIの実装への落とし込みまで幅広くお任せします。 ■業務の流れ： ・既存のデザイン案を整理し、IA・状態設計・コンポーネント体系を定義したデザインシステム構築支援 ・AIキャラクターとユーザーの自然なやり取りを実現するため、会話画面や遷移、全体のトーンを一貫したUX設計支援 ・キャラクターのビジュアル、反応パターン、会話UIのインタラクション設計支援 ・キャラクターの育成・成長といったゲーミフィケーション要素を含むUI設計支援 ・Lottie / Riveを用いたモーション設計と、React / React Native、Flutter併用環境での実装支援 ■特記事項： ・現在、社内ベータ版をローンチしており、今夏〜秋にかけてクローズドベータテスト（1万人規模）を行い、年内の本リリースに向けてスケールさせていく想定です。 【必須】 ・モバイルアプリのUI/UXデザイン経験 ・デザインシステムの構築・運用経験 ・Figmaを用いたプロトタイプ作成・仕様定義の経験 ・React / React Native / Flutterの実装構造への理解 ・エンジニアと密に連携しながらプロダクトを推進した経験 ・週1回の出社（最寄り駅：虎ノ門駅）が可能 【尚可】 ・アクティブユーザー数が10万〜100万規模のアプリ開発、グロースへの関与経験 ・ゲームアプリやゲーミフィケーションを含むプロダクトのデザイン経験 ・Lottie / Riveを用いたモーション・インタラクション設計の経験 ・AIプロダクトやチャットUIのデザイン経験 ・英語でのコミュニケーション経験
スキル
![[フルリモ]RAG開発案件_エンプラ製造業向け](https://user-media-public.codeal.work/jobs/90170_f5277f4e741b53c8.jpg)
